GPRS原理及其网络优化 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:韩斌杰

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-6

价格:23.00元

装帧:

isbn号码:9787111121596

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《光纤通信系统设计与工程实践》 内容简介 本书是为光通信领域工程师、研究人员及相关专业学生精心撰写的一部深入探讨光纤通信系统设计、部署与优化实践的专业著作。它立足于当前高速率、大容量、低延迟通信网络的需求，系统梳理了光纤通信技术的最新进展、核心理论与工程应用中的关键技术细节。 全书内容结构严谨，从光纤通信的基础物理原理出发，逐步深入到复杂的系统架构、器件选择、网络规划乃至实际的故障诊断与维护。我们力求在理论深度与工程实用性之间找到完美的平衡点，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 第一部分：光纤通信基础理论与光纤特性 本部分奠定了坚实的理论基础。首先，详细阐述了光波在光纤中的传输特性，包括光的导引原理、模式理论（单模与多模的区别与适用场景）、损耗机制（瑞利散射、吸收、弯曲损耗）的精确量化模型。重点分析了色散对高速率系统的限制作用，包括群速度色散（GVD）和高阶色散（HOD）的影响，并介绍了色散补偿技术（如色散补偿光纤DCF和内置补偿）。 其次，深入探讨了非线性光学效应在光纤中的作用。拉曼散射、受激布里渊散射（SBS）和四波混频（FWM）是限制高密度波分复用（DWDM）系统性能的关键因素。本书提供了这些非线性效应的数学模型，并详细介绍了在实际工程中如何通过功率控制、信道间隔优化和调制格式选择来抑制其负面影响。 第二部分：光发射、接收器件与光电器件 光电器件是光通信系统的核心“神经元”。本部分聚焦于关键器件的原理、性能指标与选择标准。 在发射端，详细分析了半导体激光器的结构、工作原理及关键性能指标，如阈值电流、边模抑制比（SMSR）和频率稳定性。重点介绍了DFB（分布式反馈）激光器、VCSEL（垂直腔面发射激光器）在不同网络场景下的应用优势与局限性。 在接收端，深入剖析了PIN光电二极管和APD（雪崩光电二极管）的工作原理、响应速度和噪声特性。特别关注了相干接收技术中本振光注入、本振光相位噪声对系统性能的影响，以及如何通过数字信号处理（DSP）进行补偿。 第三部分：先进的调制格式与相干传输技术 随着传输速率向400G、800G乃至Tbps迈进，传统的直接调制技术已难以为继。本部分是本书的重点和难点之一，系统介绍了相干光通信的革命性技术。 详细解析了相干检测的基本原理，包括本地振荡器（LO）的使用和偏振复用（PDM）技术。随后，逐一解析了复杂的调制格式，如QPSK、16QAM、64QAM等，并从星座图、频谱效率、抗噪声裕度等多个维度对比了它们的优缺点。书中提供了详细的欧几里得距离计算和误码率（BER）分析，帮助读者理解不同调制格式对光信噪比（OSNR）的需求。 第四部分：波分复用系统（WDM）与网络架构 本书对DWDM/CWDM系统的规划与实施提供了全面的指导。从光分插复用器（Mux/Demux）的滤波器特性、插入损耗、串扰分析，到光放大器技术的演进——从铒掺杂光纤放大器（EDFA）的增益平坦化技术、泵浦源选择，到拉曼放大器的应用场景。 特别设立章节讨论了全光网络（All-Optical Networking）的挑战与实现，包括光交叉连接（OXC）和基于波长的路由机制。书中详细阐述了网络层级的规划，如接入层、汇聚层和骨干层的光传输链设计规范。 第五部分：系统性能评估与网络优化实践 工程实践部分是本书价值的集中体现。系统地介绍了光纤通信系统性能评估的核心指标——光信噪比（OSNR）的测量方法、色散容限（DCM）的计算流程，以及FEC（前向纠错）技术（如RS、硬判决/软判决LDPC）对系统OSNR门槛的提升作用。 针对实际网络中常见的性能衰减问题，本书提供了详尽的故障诊断流程：从光功率测试、OTDR（光时域反射仪）曲线分析，到光谱分析仪对通道间串扰的测量。书中通过多个实际案例，演示了如何结合网络管理系统（NMS）进行动态波长分配（DWA）和功率漂移的实时补偿，确保网络长期稳定运行。 总结 《光纤通信系统设计与工程实践》旨在成为光纤通信领域技术人员案头的必备参考书。它不仅提供了精确的理论模型，更侧重于指导读者如何将这些理论转化为高效、可靠、可扩展的实际通信网络解决方案，以应对未来信息社会对带宽和速度的无止境的需求。本书的编写严格遵循行业标准和最新的国际电信联盟（ITU-T）建议，内容详实，图文并茂，适合具有一定光电基础的工程师和高等院校相关专业的师生深度学习。

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我最近偶然翻到一本关于“人工智能伦理与治理框架构建”的书籍，它与GPRS的原理优化似乎毫无关联，但却在另一个维度上引发了我深刻的思考。这本书探讨的不是技术本身有多么先进，而是当技术发展到一定阶段时，我们必须面对的道德困境和社会挑战。书中系统地梳理了人工智能发展过程中可能出现的各种伦理问题，例如数据隐私泄露、算法歧视、自动化带来的失业问题，以及超级智能的潜在风险等。作者通过大量的真实案例和哲学思辨，引导读者去思考“我们应该如何负责任地开发和使用人工智能”。我特别赞赏书中关于“可解释性AI”（Explainable AI, XAI）和“以人为本的AI”（Human-centric AI）的讨论，这让我意识到，未来的AI技术发展，不仅仅是算法的优化，更需要我们建立健全的治理体系和伦理准则来规范其行为。这本书没有提供具体的技术解决方案，但它提供了一种重要的“批判性视角”，让我更加审慎地看待技术进步，并思考如何让技术真正服务于人类的福祉。它让我明白，技术的发展从来都不是孤立的，而是与社会、伦理紧密相连的。

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这本书的书名是《GPRS原理及其网络优化》，而我最近阅读的一本关于通信技术的好书，恰恰避开了这个领域，转而深入探讨了“5G NR的物理层关键技术与性能分析”。这本书简直是一场信息洪流，它将5G NR这个复杂而迷人的主题，一层层剥开，展现在读者面前。从基本的波形设计，到复杂的信道编码，再到精密的调度算法，作者都进行了详尽的阐释。我尤其喜欢其中关于OFDM（正交频分复用）和SC-FDMA（单载波频分多址）在5G NR中应用的章节，作者不仅仅是介绍了原理，还通过大量的仿真结果和图表，直观地展示了不同参数设置对系统性能的影响，比如误码率、吞吐量等。此外，书中对于MIMO（多输入多输出）技术在5G NR中的演进，特别是大规模MIMO（Massive MIMO）的波束赋形（Beamforming）技术，也进行了深入的分析。作者详细解释了波束赋形如何通过定向传输来提高信号质量和覆盖范围，并且还探讨了其在不同场景下的应用，例如室内覆盖和室外宏基站。整本书的逻辑清晰，语言严谨又不失生动，对于理解5G NR的底层技术非常有帮助，让我对未来的无线通信有了更深层次的认识。

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近期，我深入研读了一本关于“机器学习中的深度学习模型解析与应用”的著作，这与GPRS技术原理优化完全是两个不同的方向，但其对我的思维冲击同样巨大。这本书的强大之处在于，它不仅仅罗列了各种深度学习模型，更重要的是深入剖析了这些模型背后的数学原理和工程实现细节。从经典的卷积神经网络（CNN）到强大的循环神经网络（RNN），再到近年来备受瞩目的Transformer模型，作者都进行了详尽的推导和解释。我尤其欣赏书中关于损失函数、优化算法（如Adam、SGD）以及正则化技术（如Dropout、Batch Normalization）的论述，它们之间的相互作用和对模型性能的影响被阐述得淋漓尽致。书中还提供了大量不同领域的应用案例，从图像识别、自然语言处理到推荐系统，作者展示了深度学习模型是如何解决现实世界中的复杂问题的。最令我印象深刻的是，书中关于模型可解释性（interpretability）和公平性（fairness）的讨论，这让我意识到，在追求模型性能的同时，我们也不能忽视其潜在的社会影响。这本书的深度和广度都让我受益匪浅，它不仅提升了我对深度学习的理解，也让我对人工智能的未来发展有了更清晰的认识。

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我最近一口气读完了一本关于“太空探索史与未来展望”的书籍，这和GPRS原理优化是两个截然不同的领域，但这本书带给我的宏大叙事和对未来的憧憬，同样让我心潮澎湃。这本书以时间为线索，详细回顾了人类从早期对星空的幻想，到阿波罗登月计划的辉煌，再到探测器对太阳系行星的深入探索，以及近些年商业航天公司的崛起。作者用生动详实的笔触，描绘了一幅波澜壮阔的太空探索画卷，让我对那些勇敢的宇航员、杰出的科学家和工程师们充满敬意。我尤其喜欢书中关于火星探测、系外行星搜寻以及太空移民可能性等章节的论述，它不仅仅是对现有科学进展的总结，更是对人类未来可能走向的大胆设想。书中还穿插了大量精美的太空摄影作品和历史照片，极大地增强了阅读的吸引力。这本书让我深刻地感受到，人类的好奇心和探索精神是多么强大，它驱使着我们不断超越极限，去认识更广阔的宇宙。阅读这本书，仿佛也让我进行了一次精神上的太空漫游，激发了我对科学、对未知、对人类自身潜力的无限遐想。

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我最近沉迷于一本关于“量子计算入门与实践”的书籍，它与GPRS这个主题风马牛不相及，但带给我的震撼却丝毫不亚于技术革新。这本书将一个听起来高深莫测的领域，以一种极其友好的方式呈现出来。它从最基础的概念入手，解释了量子比特（qubit）和经典比特的区别，以及叠加（superposition）和纠缠（entanglement）这两个核心概念是如何赋予量子计算强大能力的。我最喜欢的部分是关于量子算法的介绍，例如Shor算法和Grover算法。作者用生动的比喻和清晰的图示，讲解了这些算法是如何在特定问题上超越经典算法的，虽然我暂时还无法完全理解其中的数学细节，但那种“豁然开朗”的感觉是无与伦比的。书中还包含了大量的Python代码示例，指导读者如何使用现有的量子计算平台（如IBM Quantum Experience）来编写和运行简单的量子程序。这让我感觉量子计算不再是遥不可及的理论，而是可以亲手实践的未来科技。这本书不仅普及了量子计算的基本知识，更重要的是点燃了我对这个前沿领域的好奇心和探索欲，让我看到了计算能力即将迎来的一次颠覆性变革。

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