精彩特效设计中文版Adobe Photoshop7.0现场实作(附光盘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:徐宏伟

出品人:

页数:335

译者:

出版时间:2003-5-1

价格:35.00元

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787894981370

丛书系列:

图书标签:

• Photoshop
• 特效设计
• 图像处理
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《数字图像处理前沿技术与应用实例精讲》 内容简介 本书深入探讨了当前数字图像处理领域最前沿的技术发展与多样化的实际应用案例，旨在为广大图像处理专业人士、高级设计人员以及相关领域的研究人员提供一本全面、深入且极具操作指导性的参考资料。全书内容围绕非线性图像增强、高保真图像重建、智能图像分析与识别三大核心板块展开，力求在理论深度与工程实践之间搭建坚实的桥梁。 第一部分：先进的图像增强与恢复技术 本部分着重解析了超越传统线性滤波方法的非线性、自适应图像增强策略。 第一章：小波域与多尺度分析在图像去噪中的应用 详细介绍了不同类型小波基（如Daubechies、Symlets）在信号分解与重构中的特性差异。重点阐述了基于阈值处理的硬阈值、软阈值及贝叶斯最优阈值方法在去除高斯噪声和椒盐噪声时的性能对比。结合实际医学影像（如MRI、CT）数据，演示了如何利用多分辨率分析有效保留图像边缘信息的同时，实现有效的噪声抑制。深入探讨了提升（Lifting）方案在实现快速、无冗余小波变换中的作用及其在实时处理系统中的潜力。 第二章：基于深度学习的超分辨率重建 本章聚焦于卷积神经网络（CNN）在像素级信息恢复上的突破。系统介绍了SRCNN、VDSR以及更先进的残差学习网络（如ESRGAN）的架构设计原理。书中不仅展示了如何构建和训练这些模型，更详细分析了损失函数（如L1、感知损失、对抗性损失）对最终重建质量（特别是纹理细节的真实性）的影响。通过对低分辨率卫星遥感图像的实际处理，展示了深度学习方法在恢复复杂纹理和精确几何结构上的优越性。 第三章：混合退化模型的图像反卷积 本章深入研究了真实世界中图像获取过程中的复杂退化机制，不再局限于简单的点扩散函数（PSF）模型。讨论了盲反卷积技术，特别是迭代优化方法（如Wiener滤波的改进、基于梯度的优化算法）在估计未知PSF时的挑战与解决方案。重点分析了如何利用先验知识（如稀疏性先验、Total Variation (TV) 先验）来约束反卷积过程，实现对运动模糊、散焦模糊等混合退化图像的有效复原。 第二部分：高保真图像合成与编辑 本部分转向图像的高级语义编辑与内容生成，强调对图像内容进行结构化、语义化的操控。 第四章：基于几何与纹理的图像融合方法 探讨了多源图像融合的进阶技术，超越简单的像素加权平均。内容涵盖了从空间域到变换域（如Curvelet、Contourlet 变换）的融合策略。详细介绍了如何利用结构信息引导（Structure-Guided）的融合算法，确保融合后的图像既保留了各源图像的清晰细节，又保证了整体的视觉一致性。特别对红外与可见光图像的融合在目标检测领域的应用进行了案例分析。 第五章：神经渲染与光场重构 本章是本书的前沿技术亮点，介绍了利用神经网络来学习和表示复杂的光照和几何信息。详细讲解了可微分渲染器（Differentiable Renderers）的基本原理，以及如何结合稀疏视图数据进行三维场景的隐式表征（如NeRF模型的核心思想）。虽然不涉及具体的渲染软件操作，但从算法层面剖析了如何通过优化网络权重来逼近真实的光照分布，实现视角无关的高质量新视角合成。 第六章：语义驱动的图像修饰与内容替换 本章关注如何通过理解图像内容实现精确的、非破坏性的修改。讲解了基于实例（Exemplar-based）的图像修复和纹理合成技术，例如如何利用PatchMatch算法高效地进行图像补洞和对象移除。此外，还深入讨论了利用预训练的生成对抗网络（GANs）进行图像属性编辑（如年龄、风格的转换），强调了如何控制生成过程中的语义一致性。 第三部分：智能图像分析与场景理解 本部分侧重于如何从图像中提取有意义的信息，实现自动化决策和分类。 第七章：面向特定领域的图像特征提取 本章系统梳理了传统手工设计特征（如SIFT, SURF）的局限性，并转向更强大的深度特征提取器。详细分析了ResNet、VGG、Transformer等经典网络结构作为特征骨干（Backbone）的原理。重点讨论了如何根据应用需求（如遥感图像分类、工业缺陷检测）设计和微调（Fine-tuning）这些骨干网络，以获得高判别力的特征表示。 第八章：目标检测与实例分割的最新进展 本书对当前的实时和高精度目标检测框架进行了详尽的剖析。涵盖了单阶段检测器（如YOLOv5/v7的架构优化）和两阶段检测器（如Mask R-CNN的扩展应用）。在实例分割方面，不仅介绍了基于掩模的分割方法，还探讨了更具挑战性的全景分割（Panoptic Segmentation）的概念及其实现框架，展示了如何一步到位地获取图像中所有对象（可计数和不可计数）的精确像素级掩模。 第九章：不确定性量化与模型可解释性（XAI） 鉴于人工智能模型在关键决策中的应用日益广泛，本章专门讨论了模型输出的可靠性问题。介绍了贝叶斯深度学习的基本思想，用于量化模型对特定输入的预测不确定性。同时，详细介绍了如Grad-CAM、SHAP值等可解释性工具，用以可视化和理解卷积网络做出决策的关键依据，这对提高系统在安全敏感领域的应用接受度至关重要。 总结 本书的特点在于其前沿性和深度。它避免了对基础软件操作界面的赘述，而是将重点放在算法原理、数学模型推导、以及最新的研究成果在工程实践中的落地。阅读本书后，读者将能构建起对现代数字图像处理领域，尤其是在AI驱动下的图像解析与生成方面的系统性认知和高级应用能力。全书配有大量高质量的图例和流程图，便于理解复杂算法的执行路径。

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老实说，我对市面上大部分的“特效设计”书籍都有点审美疲劳了，总觉得它们要么是过度依赖滤镜堆砌出虚浮的效果，要么就是为了追求“酷炫”而牺牲了设计的本质逻辑。拿到这本《精彩特效设计中文版》，我的期待值其实是很低的，我更关注的是它在“Adobe Photoshop 7.0”这个特定版本上的实操性——毕竟现在新版本的工具和算法已经非常成熟了，但对于那些还在维护旧版软件工作流程的工作室来说，这本书的价值就体现出来了。这本书最让我感到意外的是，它对“光线追踪”和“材质模拟”这块的讲解，非常深入且富有哲理性。它没有直接告诉你“点这里出火焰”，而是先用很大篇幅解释了火焰在现实世界中的物理特性和视觉表现，然后才引导读者如何用有限的像素和工具去模拟这种“真实感”。这种由内而外的设计思路，极大地提升了作品的质感，让做出来的特效不像是简单的PS效果，而更像是一个经过深思熟虑的视觉表达。唯一的遗憾是，书中的字体排版略显拥挤，尤其是那些代码块和参数设置的对比区域，在某些光线不佳的环境下阅读起来，眼睛会比较吃力，希望能有一个后续的电子版能解决这个问题。

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我购买这本书的主要目的是想提升自己在平面广告设计中的“视觉冲击力”部分，特别是那种需要用强烈的对比度和夸张效果来吸引眼球的设计。这本书在“动感线条”和“金属质感渲染”这两块的内容，简直是教科书级别的示范。它详细拆解了一个光滑金属表面如何通过高光、反光和环境色的叠加来形成的，特别是关于“锐化”和“降噪”在后期处理中的平衡艺术，作者的讲解让我茅塞顿开——原来那些教科书上看似完美的金属感，背后是如此精密的数值调整和蒙版配合。书中的案例图都使用了相对简洁的背景，这使得读者的注意力可以完全集中在特效本身的制作技巧上，不会被复杂的背景元素分散精力。不过，我注意到书中对于“矢量图形”的导入和处理环节似乎介绍得比较简略，对于习惯在Illustrator和Photoshop之间频繁切换的设计师来说，这部分内容的详尽程度略显不足，可能会需要读者自己去摸索不同软件间的数据转换细节。总的来说，它更偏向于“纯PS特效”的深度挖掘，而非跨软件的综合工作流程优化。

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作为一个业余的CG爱好者，我对特效的理解通常停留在“炫酷”的层面，这本书却把我拉回到了“技术实现”的底层逻辑。我最欣赏的是它对“蒙版”和“通道”这两个Photoshop核心工具的深度挖掘。很多教程只是把蒙版当作一个简单的“擦除工具”，但这本书却将它们提升到了“非破坏性编辑”的哲学层面，详细展示了如何利用多个通道的叠加来创建出传统方法难以实现的复杂纹理和过渡效果。我尝试按照书中的“烟雾合成”章节进行操作，以前我总觉得烟雾合成需要大量的手动涂抹和模糊处理，但作者展示的通过调整灰度通道的对比度来控制烟雾的密度和形状，效率之高、效果之自然，简直是颠覆了我此前的认知。这本书的知识密度非常高，阅读过程需要时不时停下来，对照着软件一步步验证，不适合那种走马观花式的浏览。唯一的建议是，如果光盘中能附带更多关于这些高级通道操作的“错误示范与纠正”的视频片段，那就更完美了，毕竟直观地看到“哪里错了”比只知道“怎么做对了”在学习初期更为重要。

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这本书的封面设计，说实话，挺抓人眼球的，那种带着点复古未来感的排版，加上清晰的字体，一下子就能让人感觉到这是一本“硬货”。我刚拿到手的时候，那种沉甸甸的感觉就挺让人踏实的，毕竟涉及“现场实作”和“附光盘”，总觉得内容量肯定很扎实。我本来是想找一本能快速上手Photoshop 7.0各种新奇特效的速查手册，但翻开目录才发现，它似乎更注重打地基，从最基础的图层混合模式讲起，一直到后期的复杂光影处理，逻辑性非常强。对于很多零基础的朋友来说，这种由浅入深的学习路径无疑是个福音，但对于像我这种已经用Photoshop有些年头的人来说，可能前期需要一点耐心去温习那些基础知识点，略微觉得有些“慢热”。不过，当我看到其中关于“动态模糊”和“通道抠图”那几章的详细步骤时，那种精细到像素点的讲解方式，还是让我眼前一亮，感觉作者确实是在用一种手把手教学的态度来对待每一个操作细节，而不是简单地堆砌功能介绍。光盘的内容我还没来得及仔细研究，希望它能真正实现“现场实作”的承诺，提供一些可以直接套用或修改的实战案例文件，这样理论与实践的结合度会更高。总而言之，这本书给我的第一印象是：厚重、系统、诚意十足，适合希望系统学习Photoshop 7.0精髓的进阶学习者，或者需要一个非常扎实基础教材的新手。

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这本书的结构安排，非常像一位经验丰富的老教师在授课，循序渐进但绝不敷衍。它对Photoshop 7.0时代流行的“光影魔术手”风格的特效做了非常详尽的还原和解析。我特别关注了其中关于“霓虹灯效果”和“失真扭曲”的应用，在那个软件版本中，实现这些效果往往需要大量的图层样式叠加和复杂的路径操作。这本书没有回避这些繁琐的步骤，反而把每一步的数值变化和视觉反馈都清晰地记录了下来。这让我明白了，很多看起来简单的特效背后，其实是无数次细微调整积累的结果。它教会我的不仅仅是“如何做”，更是“为什么这么做”。不过，对于那些习惯了现代Photoshop CC版本中层出不穷的AI辅助功能的用户来说，这本书的实作过程可能会显得有些“复古”甚至“冗长”。它要求读者完全依靠手动操作来控制每一个细节，这对新一代设计师来说是一个体能和耐心的双重考验。但换个角度想，正是这种对基础工具的精细打磨，才能真正培养出扎实的设计功底。这本书更像是一部奠基之作，而不是快餐式的技巧集合。

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