Delphi 6程序设计技术教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京希望电子出版社

作者:徐汀荣…(等)编

出品人:

页数:255

译者:

出版时间:2002-9-1

价格:23元

装帧:

isbn号码:9787790010174

丛书系列:

图书标签:

• Delphi
• Delphi 6
• 程序设计
• 教程
• 开发
• Windows
• Visual Component Library
• VCL
• 编程
• 软件开发

深入探索数据结构与算法的奥秘 一、 基础奠基：数据结构的精妙构造 本书旨在为读者提供一个全面而深入的数据结构学习路径，重点关注如何在实际编程环境中高效地组织和管理数据。我们不会拘泥于理论的空中楼阁，而是将理论与C++或Java等主流编程语言的实现细节紧密结合。 1. 线性数据结构：数组、链表与栈 本章将从最基础的数组讲起，深入探讨其内存布局、随机访问的效率及其局限性。随后，我们将详细剖析单向链表、双向链表和循环链表的构建、插入、删除操作的底层机制。读者将学习如何使用链表来克服静态数组在动态伸缩方面的不足。 栈（Stack）的原理与应用： 深入讲解后进先出（LIFO）的工作模式，重点剖析其在函数调用栈、表达式求值（如中缀转后缀）以及括号匹配等经典问题中的应用。我们将提供清晰的基于数组和链表的栈实现。 队列（Queue）的实现与优化： 探讨先进先出（FIFO）的特性，包括循环队列如何有效利用有限空间，以及优先级队列在任务调度中的重要性。 2. 非线性数据结构：树的构建与遍历 树形结构是处理层次关系数据的核心工具。本部分将投入大量篇幅讲解树的定义、基本术语，并重点介绍： 二叉树（Binary Tree）： 深入解析其结构特性，以及前序、中序、后序三种递归和非递归遍历算法的实现细节与应用场景。 二叉搜索树（BST）： 阐述其“左子树小于根节点，右子树大于根节点”的特性，分析其在平均情况下的$O(log n)$查找效率，并着重讨论退化问题。 平衡搜索树的引入： 鉴于标准BST的性能缺陷，我们将过渡到AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的原理。详细解释旋转操作（左旋、右旋）如何维护树的平衡，确保操作时间复杂度稳定在对数级别。 3. 复杂结构：堆与图的建模 堆（Heap）： 专注于最大堆和最小堆的构建过程（Heapify），并展示如何利用堆来实现高效的Top K问题以及理解堆排序（Heap Sort）的内部机制。 图论基础： 介绍图的邻接矩阵和邻接表两种主要表示方法，分析它们在空间和时间复杂度上的权衡。我们将详述深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，并辅以实际案例说明它们在网络遍历和迷宫求解中的应用。 二、 算法设计与分析：效率的极致追求 数据结构为算法提供了载体，而算法则是解决问题的核心工具。本书将算法分析建立在严格的数学基础上，侧重于实际编程中的性能优化。 1. 算法效率度量：渐近分析 清晰界定大O表示法（$O$）、大Ω表示法（$Omega$）和大$Theta$表示法（$Theta$）的含义。通过具体的代码片段，演示如何手动推导算法的时间复杂度和空间复杂度，区分最好、最坏和平均情况。 2. 基本排序算法的深度剖析 全面覆盖经典的排序算法，并进行细致的性能对比： 简单排序： 冒泡排序、选择排序、插入排序。分析其稳定性和在小规模数据集上的优势。 高效排序： 快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略（如随机化和中位数法）及其对性能的影响；归并排序（Merge Sort）的稳定性与分治思想。 线性时间排序： 介绍计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）和基数排序（Radix Sort），阐明它们如何在特定数据约束下突破比较排序的理论下限。 3. 核心算法范式 本书将算法设计分解为几种核心范式，帮助读者建立通用的解题思路： 分治法（Divide and Conquer）： 再次强调快速排序和归并排序的成功案例，并引入Strassen矩阵乘法作为高级应用。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 通过霍夫曼编码（Huffman Coding）和活动选择问题，展示局部最优选择如何导向全局最优解。讨论贪心算法的适用条件和局限性。 动态规划（Dynamic Programming）： 这是本书的重点之一。我们将通过斐波那契数列的优化、最长公共子序列（LCS）、背包问题（Knapsack Problem）等经典案例，系统讲解“最优子结构”和“重叠子问题”的识别，以及自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）的实现技巧。 三、 进阶主题与实际工程考量 在掌握了基础结构和核心算法后，本书将带领读者触及更前沿和更具工程实用性的领域。 1. 散列表（Hash Table）的高效实现 哈希函数的设计原则： 讨论如何构造均匀分布的哈希函数，避免冲突。 冲突解决策略： 详尽对比链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）的优缺点和性能衰减点。 负载因子与再哈希（Rehashing）： 分析动态调整表大小的关键时机和实现流程。 2. 图算法的高级应用 在基础的DFS/BFS之上，我们将重点剖析最短路径问题： Dijkstra算法： 解决单源最短路径问题，并结合优先队列进行优化，分析其在非负权重图上的适用性。 Bellman-Ford算法： 探讨其处理含有负权边情况的能力，并能检测出负权环。 最小生成树（MST）： 详细讲解Prim算法和Kruskal算法，对比它们在不同图结构上的效率表现。 3. 字符串匹配算法 介绍朴素的字符串查找方法，并深入研究Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法，解析其“部分匹配表”（前缀函数）的构建逻辑，实现线性时间复杂度查找。 四、 实践与性能调优 本书的每一章节都配有详实的伪代码和完整的源代码示例（采用C++ STL/Java Collections作为参考实现，但不局限于特定库的直接调用，鼓励读者手动实现核心逻辑）。我们强调性能分析工具的使用，指导读者如何在实际项目中识别性能瓶颈，并选择最合适的数据结构与算法组合，将理论效率转化为实际速度的提升。读者将通过大量的习题和项目练习，真正掌握数据结构和算法在软件开发中的基石地位。

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作为一名已经有几年编程经验，但主要精力集中在其他语言平台上的开发者来说，我拿起这本书的心态是“取经”而非“启蒙”。我深知Delphi 6虽然是老一代的技术栈，但其面向组件的编程思想（VCL）在软件工程层面依然具有极高的参考价值。我尤其想深入研究一下它如何处理多线程和异步操作，这在处理大量I/O密集型任务时至关重要。我期望这本书能提供超越基础语法介绍的深度分析，比如深入剖析Object Pascal语言特性在特定场景下的性能优势或局限性。更重要的是，我希望它能对我当前工作中的某些性能瓶颈提供新的思路。比如，在处理大型数据集时，Delphi 6的内置数据访问组件（如ADO或BDE）是如何优化数据传输和缓存的？书中的范例代码是否足够“现代”？虽然我们知道Delphi 6本身是旧的，但教程中对设计模式（如MVC或MVP在Delphi环境下的变体）的探讨，以及如何用它构建可维护性高的代码库，才是真正吸引我的地方。如果它能就如何平滑过渡到后续Delphi版本提供一些前瞻性的指导，那就更显出它的价值了。

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这本《Delphi 6程序设计技术教程》的厚度，初拿到手上时就让人对其中蕴含的知识量有了个大致的印象。我是一名刚刚接触面向对象编程的新手，尤其对Windows应用程序的开发有着浓厚的兴趣，所以毫不犹豫地选择了这本看起来非常“硬核”的教材。我期望它能像一位经验丰富的老工程师，手把手地带我入门，让我能够理解Delphi 6这套经典开发环境的底层逻辑和设计哲学。我尤其关注那些关于VCL组件深度定制和内存管理方面的章节，因为我知道，要做出稳定高效的软件，这些“内功心法”是必不可少的。我希望它能用最直观的方式解释诸如消息泵机制、COM接口封装这类看似高深莫测的概念，而不是仅仅停留在API函数的罗列上。如果它能穿插一些实际案例中遇到的疑难杂症的解决方案，那就更完美了，毕竟书本知识与实战之间总是有那么一道看不见的鸿沟需要跨越。我特别期待能够通过这本书，真正掌握如何利用Delphi 6的快速应用开发（RAD）优势，构建出既美观又实用的商业级应用框架，而不是只能搭建一些简单的“点点头、动动窗体”的小玩具程序。我对书中关于数据库连接和报表生成模块的详尽介绍抱有极高的期望，因为这通常是决定一个应用能否投入实际生产环境的关键所在。

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说实话，我购买这本书的时候，市场上的主流已经转向.NET和Java等更新的技术体系了。我选择《Delphi 6程序设计技术教程》更多是出于一种对经典技术的敬畏和对其遗留系统的维护需求。因此，我最看重的是其对底层API调用的清晰阐述。对于那些在老旧工业控制软件或特定金融终端中依然运行的Delphi 6应用，理解其运行机制比学习新的框架更有现实意义。我希望能看到大量关于WinAPI直接调用的例子，以及如何安全地嵌入汇编代码来榨取最后的性能。这本书如果能像一本工具手册一样，详细列出常用系统服务的调用流程，并解释编译后的PE文件结构与Delphi代码的对应关系，那将是对我工作极大的帮助。我尤其关注那些关于内存碎片整理和句柄管理的章节，因为这些往往是老系统崩溃的罪魁祸首。这本书需要具备极强的“考古”价值，能够让我深入挖掘那些被新一代框架抽象掉的底层细节，而不是停留在表面化的“拖拽式编程”教学上。

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我买这本书是为了给团队中新来的实习生做培训材料。我们公司有一条非常关键的旧生产线是基于Delphi 6开发的，现在需要有人接手维护和少量功能扩展。因此，这本书的实用性和结构化程度对我来说至关重要。我需要它能够提供一个结构清晰、循序渐进的学习路径，最好是从最基础的Pascal语法开始，平稳过渡到数据库集成和网络通信。对于新手来说，代码的可读性和注释的充分性比任何高深的理论都重要。我期望看到的是大量的、注释清晰的、可以直接编译运行的小程序示例，能够帮助他们快速熟悉IDE的操作流程和调试技巧。特别是关于错误处理和日志记录的最佳实践部分，我需要他们能尽快掌握如何避免程序在运行时出现“未捕获的异常”而崩溃。如果这本书的排版清晰，图表丰富，能够有效降低初学者的学习曲线，让他们在最短时间内具备维护现有系统的能力，那么它就完全符合我的要求了。它需要是一本“实战手册”，而不是“理论大部头”。

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对我而言，学习Delphi 6是一种怀旧，也是对程序语言多样性的探索。我是一个对语言设计充满好奇心的人，Object Pascal的语法结构和Delphi IDE的工作流对我有着特殊的吸引力。我期望这本书能像一本严谨的学术著作，详细剖析Delphi 6在面向对象继承、接口实现以及异常处理机制上的独特哲学。它是否深入探讨了编译器的优化策略？例如，编译器是如何处理RTL（运行时库）的，以及我们编写的代码如何被有效地转换成机器指令？我非常期待书中能包含对VCL源码部分关键类的分析，比如TObject基类的方法解析，或者TForm的生命周期管理过程。我希望它能提供一些“为什么是这样设计”的答案，而不是“就是这样用”的指令。如果这本书能提供一个清晰的思维导图，展示Delphi 6庞大组件体系之间的依赖关系，帮助我建立一个完整的知识架构，我一定会把它视为案头必备的参考书。我更看重的是其理论深度，而非简单的功能实现。

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