具体描述
本书《SPSS 11.0统计分析教程》的高级篇，由4部分15章及1个附录组成。主要内容包括：一般线性模型、混合线性模型、多元线性回归与曲线拟合、分类资料的回归分析、非线性回归及其他回归过程、对数线性模型、聚类分析与判别分析、因子分析与对应分析、信度分析与多维尺度分析、生存分析、缺失值分析等。本书作者从统计专业用户的角度出发，结合自身多年SPSS使用经验，在以风趣、明快的笔触介绍软件操作的同时，注意将相应的统计学知识融入其中。书中既有深入浅出的软件功能介绍，又有针对实际问题的解决办法，更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。
作者简介
目录信息
第一部分 一般线性与汇合线性模型
第1章 征服一般线性模型――General Linear Model菜单详解（上）
第2章 征服一般线性模型――General Linear Model菜单详解（下）
第3章 混合线性模型入门－－Mixed Model菜单详解
第二部分 回归分析
第4章 多元线性回归与曲线拟合――Regression菜单详解（上）
第5章 分类资料的回归分析――Regression菜单详解（中）
第6章 非线性回归及其他回归过程――Regression菜单详解（下）
第三部分 多元统计分析方法
第7章 对数线性模型――Loglinear菜单详解
第8章 聚类分析与判别分析――Classify菜单详解
第9章 因子分析与对应分析――Data Reduction菜单详解
第10章 信度分析与多维尺度分析――Scale菜单详解
第11章 结合分析
第四部分 其他高级统计分析方法
第12章 岁月如歌
第13章 生存分析――Survival菜单详解
第14章 缺失值分析――Missing Value Analysis过程详解
第15章 其他统计分析功能――不得不说的故事
附录
· · · · · · (收起)
第1章 征服一般线性模型――General Linear Model菜单详解（上）
第2章 征服一般线性模型――General Linear Model菜单详解（下）
第3章 混合线性模型入门－－Mixed Model菜单详解
第二部分 回归分析
第4章 多元线性回归与曲线拟合――Regression菜单详解（上）
第5章 分类资料的回归分析――Regression菜单详解（中）
第6章 非线性回归及其他回归过程――Regression菜单详解（下）
第三部分 多元统计分析方法
第7章 对数线性模型――Loglinear菜单详解
第8章 聚类分析与判别分析――Classify菜单详解
第9章 因子分析与对应分析――Data Reduction菜单详解
第10章 信度分析与多维尺度分析――Scale菜单详解
第11章 结合分析
第四部分 其他高级统计分析方法
第12章 岁月如歌
第13章 生存分析――Survival菜单详解
第14章 缺失值分析――Missing Value Analysis过程详解
第15章 其他统计分析功能――不得不说的故事
附录
· · · · · · (收起)
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