数据结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国水利水电出版社

作者:蒋浩江

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2002-7-1

价格:20.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787508411330

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• 算法
• 计算机科学
• 编程
• 数据存储
• 数据组织
• 基础
• 教材
• 学习
• 考研

《数据结构》：探索信息的组织与高效处理的艺术 本书并非旨在教授任何具体的数据结构，而是深入剖析信息组织与高效处理的底层原理与普适性方法。它将引导读者跳脱具体实现细节的束缚，构建一套强大的思维框架，用以理解和设计任何形式的信息组织方案。 核心理念：信息形态与操作的解耦 我们常常被具体的算法或数据结构名称所困扰，例如栈、队列、树、图等。然而，这些只是信息组织与操作的“容器”或“载体”。本书的核心在于强调信息本身的“形态”——其内在的逻辑关系、元素的组成以及数据之间的联系——与对这些信息执行的“操作”——查询、插入、删除、遍历、排序等——是相互独立的。理解并能够灵活地解耦这两者，是解决各类信息处理问题的关键。 信息形态的通用描述：属性、关系与约束 我们将从信息最基本的组成单元出发，探讨如何描述任何复杂的信息形态。这包括： 属性 (Attributes)： 构成信息的基本要素，例如数字、文本、日期、布尔值等。我们将学习如何抽象和定义这些属性，以及它们的数据类型和取值范围。 关系 (Relationships)： 信息元素之间存在的连接和依赖。这可能是一种简单的线性顺序，一种层级结构，一种网状的相互引用，或者更复杂的拓扑关系。我们将学习如何识别、定义和表示这些关系，例如通过指针、索引、邻接表等方式。 约束 (Constraints)： 限制信息形态及其操作的规则。例如，集合中的元素必须唯一，树的节点不能有环，图的边权必须为非负数等。理解并正确应用这些约束，是保证信息完整性和操作正确性的基础。 操作的本质：转换与探索 一旦我们掌握了描述信息形态的通用语言，就可以进一步探讨对其进行的操作。本书将不会教授特定的排序算法或搜索技术，而是聚焦于： 信息的转换 (Transformation)： 如何改变信息的组织方式以满足特定的处理需求。例如，将列表转换为集合以实现快速查找，或者将树状数据展平为线性序列以方便遍历。我们将探讨不同转换之间的内在联系和效率权衡。 信息的探索 (Exploration)： 如何系统地访问和遍历信息中的所有元素或特定元素。这包括理解遍历的各种模式（如顺序、递归、迭代）以及如何根据信息形态设计有效的探索策略，而无需预设具体的遍历函数。 设计原则：效率、灵活性与可扩展性 本书将贯穿一些普适性的设计原则，帮助读者构建高质量的信息处理方案： 效率 (Efficiency)： 如何评估信息操作的性能，并设计能够最小化资源消耗（时间、空间）的解决方案。我们将讨论“大O”符号等抽象的概念，以理解算法性能的增长趋势，而非关注具体的执行时间。 灵活性 (Flexibility)： 如何设计能够适应不同需求和变化的信息组织方案。一个灵活的设计能够轻松应对新增的属性、改变的关系或新的操作需求，而无需从头重构。 可扩展性 (Scalability)： 如何确保解决方案能够有效地处理不断增长的数据量和日益复杂的操作。我们将探讨如何避免瓶颈，并设计能够随着数据规模线性或次线性增长的系统。 学习目标：培养抽象思维与问题解决能力 通过阅读本书，您将： 建立抽象思维能力： 能够将具体问题中的信息抽象为通用的形态和操作，并运用普适性的方法解决。 提升问题解决能力： 能够分析复杂的信息处理需求，设计出高效、灵活且可扩展的解决方案。 培养批判性思维： 能够理解不同信息组织方式的优劣，并根据实际情况做出明智的选择。 为深入学习奠定基础： 掌握这些底层原理，将使您在学习任何具体的数据结构、算法或编程语言时，能够更快地抓住其本质，并融会贯通。 本书适合所有对信息处理的底层逻辑感兴趣的读者，无论您是初学者还是有一定经验的开发者。它将为您打开一扇通往信息世界更深层次理解的大门，让您能够以一种全新的视角去审视和解决信息相关的挑战。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当吸引人，是一种深邃的蓝色，上面点缀着抽象的、相互连接的线条，仿佛预示着书中所要探讨的复杂而有序的世界。我翻开书页，首先映入眼帘的是清晰排版的目录，让我对即将展开的学习之旅有了初步的认识。虽然我目前只是初步接触，还没有深入到具体的算法和实现细节，但我已经能感受到作者在梳理和组织信息上的用心。从目录的结构来看，这本书似乎囊括了从基础的数组、链表到更复杂的树、图等数据结构，并且可能还会涉及相关的算法分析和应用。我特别期待书中关于“复杂度分析”的部分，因为我一直认为理解一个算法的效率和可扩展性是至关重要的，而这恰恰是数据结构学习的核心价值之一。这本书的纸张质量也很好，触感舒适，印刷清晰，即使长时间阅读也不会感到疲劳。我注意到书的起始部分似乎包含了一些预备知识的介绍，这对于我这样可能已经有一段时间没有接触相关理论的读者来说，无疑是一个贴心的安排，能够帮助我快速进入状态。总的来说，这本书给我的第一印象是专业、严谨且易于理解，我对其后续内容的学习充满了期待，相信它能为我打开通往计算机科学更深层次理解的大门，让我对如何高效地组织和处理信息有一个全新的认识，这对于我未来在编程实践和理论研究上都会有极大的助益。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计有一种科技感，银灰色的背景上，交织着几条不同颜色的曲线，仿佛是数据在不同结构中的流动轨迹。我翻阅到关于“排序算法”的部分，立刻被吸引住了。我一直对各种排序算法的原理和效率感到好奇，比如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。我希望能看到书中不仅详细讲解了它们的实现步骤，还对它们的时间复杂度和空间复杂度进行了深入的分析和对比，特别是在不同规模的数据集上，哪种算法表现更优。此外，书中是否还会介绍一些更高级的排序方法，比如堆排序或者基数排序？我印象中，一些排序算法的实现本身就蕴含着巧妙的逻辑和思想，例如快速排序的分治思想，归并排序的合并思想。我希望能通过这本书，不仅学会如何写出这些算法，更能理解它们背后的设计哲学。我对书中对于“查找算法”的讲解也同样期待，特别是二分查找、哈希查找等。理解这些算法如何在海量数据中快速定位目标，对于提高程序性能至关重要。我希望这本书能够帮助我建立起对算法效率的直观认识，并学会如何在实际问题中选择最合适的算法，从而写出更高效、更优雅的代码。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计采用了一种极简的风格，纯白色的封面上，用细致的黑色线条勾勒出一棵倒置的树形结构，给人一种回归本质、层层剥离的感觉。我翻阅到关于“递归”的讲解，这是我一直以来都觉得既迷人又有些难以掌握的概念。我希望书中能够用非常直观的方式来阐释递归的思想，例如通过斐波那契数列、阶乘或者汉诺塔这样的经典例子。关键在于，我希望能看到对递归的“基准情形”和“递归步骤”的清晰划分，以及对递归调用的堆栈过程的详细说明，这样有助于我理解递归是如何工作的，以及它可能带来的潜在问题，比如栈溢出。此外，书中对于“动态规划”这一重要的算法思想的介绍也让我十分期待。动态规划通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构的问题，比如背包问题、最长公共子序列等。我希望能看到书中是如何将一个复杂的问题分解成更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算的。我希望这本书能够提供足够的理论基础和大量的实践示例，帮助我建立起对递归和动态规划这两个强大工具的深刻理解，从而能够解决更复杂、更具挑战性的算法问题，提升我的编程能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计别具一格，采用了柔和的米白色背景，上面点缀着几颗大小不一、颜色各异的圆点，它们之间通过细密的连线相互连接，仿佛是在描绘一个错综复杂的数据网络。我翻阅到关于“散列表（哈希表）”的章节，这部分内容对我来说至关重要。我希望书中能详细解释哈希函数的设计原则，以及如何选择合适的哈希函数来减少冲突。更重要的是，我希望能深入理解处理哈希冲突的各种策略，例如链地址法（Separate Chaining）和开放定址法（Open Addressing），并分析它们在性能和存储效率上的差异。书中是否会提供关于“堆”这一数据结构的详细介绍？堆在优先队列、堆排序等应用中扮演着关键角色。我希望书中能够清晰地展示堆的插入、删除、以及如何构建堆的过程，并分析其时间复杂度。我也期待书中关于“二叉查找树（BST）”的讲解，特别是如何通过旋转操作来维持树的平衡（例如AVL树和红黑树），这其中的数学原理和算法设计非常精妙。我希望这本书能够提供足够详细的解释和丰富的示例，帮助我理解这些高级数据结构背后的复杂性和巧妙之处，并能够在我自己的编程实践中灵活运用它们，解决实际问题，提升我的编程能力。

评分☆☆☆☆☆

我最近收到这本《数据结构》的纸质书，迫不及待地翻阅了一下。书的装帧设计非常简洁大方，书脊的配色和封面的风格保持一致，给人一种专业、可靠的感觉。我尤其欣赏的是书中对概念的阐释方式，它没有一开始就抛出过于抽象的定义，而是通过一些生活中的例子来引入，比如描述链表时，作者可能用到了排队买票的比喻，这让原本有些枯燥的概念变得生动有趣。我还在书中看到了对不同数据结构的优缺点对比分析，这一点对我非常有价值。我一直对数组和链表之间的差异感到好奇，书中是否会详细说明它们在插入、删除、访问等操作上的时间复杂度差异？以及在何种场景下更适合使用哪种结构？这都是我非常关注的。此外，书中似乎还涉及了对“递归”这一重要概念的讲解，这是一种非常强大的编程思想，但初学者往往会感到困惑。如果书中能够提供清晰的图示和循序渐进的示例，相信会大大降低学习难度。我注意到封底有一段简短的介绍，提到了“面向对象”的设计理念在数据结构中的应用，这让我对这本书在现代编程实践中的相关性有了更高的期望。我个人非常喜欢这种循序渐进、由浅入深的讲解方式，这能帮助我建立起扎实的基础，并逐渐理解更复杂的概念。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《数据结构》后，我第一眼就被它的排版风格所吸引。字体清晰，行距适中，而且在关键概念和术语旁边都用粗体或斜体进行了标注，这在阅读时大大减少了眼睛的负担，也更容易抓住重点。我特别关注书中对“树”这个概念的介绍。树状结构在计算机科学中应用极为广泛，从文件系统到数据库索引，几乎无处不在。我希望书中能够详细讲解二叉树、平衡二叉树（如AVL树、红黑树）以及B树等常见的树结构，并分析它们在查找、插入、删除等操作上的性能特点。对我来说，理解这些平衡策略以及它们如何保证操作效率至关重要。书中是否会提供关于“图”这种数据结构的详尽论述？图结构更是复杂关系的抽象，比如社交网络、交通路线图等。我期待书中能够包含图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）以及经典的图遍历算法（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS），还有最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）等。这些算法的理解和应用，往往能直接决定一个程序的效率和可行性。我对这本书的严谨性和深度抱有很高的期望，希望它能为我提供一个全面而深入的知识体系，让我能够自信地应对各种实际编程问题，并为我日后更深入的学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的纸张触感非常舒适，书页的厚度适中，而且印刷清晰，没有出现任何模糊或错位的情况。我尤其关注书中对于“链表”的讲解。链表结构相较于数组，在插入和删除操作上具有独特的优势。我希望能看到书中详细介绍单向链表、双向链表以及循环链表的结构和操作，包括节点的插入、删除、查找以及反转链表等经典问题。我特别希望书中能够清晰地展示这些操作的每一步过程，并分析其时间复杂度和空间复杂度。例如，在插入一个节点到链表中的特定位置，或者删除一个节点时，都需要进行指针的重新链接，这其中的细节对于理解链表至关重要。此外，书中是否还会涉及一些更复杂的链表应用，例如如何使用链表实现栈或队列？或者如何检测链表中是否存在环？这些问题不仅考验对链表基本操作的掌握，更体现了对数据结构灵活运用的能力。我对这本书能够提供足够详细的解释和丰富的代码示例充满期待，希望它能帮助我彻底掌握链表这一基础而重要的数据结构，并能灵活地运用到实际的编程项目中，解决各种实际问题，提高代码的效率和灵活性。

评分☆☆☆☆☆

收到这本《数据结构》后，我立刻被它厚实而有质感的书页所吸引。我喜欢它在讲解每个概念时，都会提供清晰的伪代码或者流程图，这对于我这种视觉型学习者来说，是理解算法逻辑的关键。我尤其关注书中关于“散列表（哈希表）”的部分。散列表以其接近O(1)的平均查找时间复杂度而闻名，但在实际应用中，如何处理哈希冲突（如链地址法、开放定址法）是影响其性能的关键。我希望能深入了解这些冲突解决方法的设计原理，以及它们在不同场景下的适用性。此外，书中对于“堆”这一数据结构，无论是最大堆还是最小堆，是否会有详尽的介绍？堆在优先队列、堆排序等应用中扮演着重要角色。我希望书中能展示堆的插入、删除、以及如何构建堆的过程，并分析其时间复杂度。我对书中对“二叉查找树（BST）”的讲解也充满期待，特别是如何通过旋转操作来维护树的平衡（例如AVL树和红黑树），这其中的数学原理和算法设计非常精妙。我希望这本书能够提供足够详细的解释和丰富的示例，帮助我理解这些高级数据结构背后的复杂性和巧妙之处，并能够在我自己的编程实践中灵活运用它们。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体设计风格非常专业，封面是一种沉稳的墨绿色，上面用金色的线条勾勒出数据流动的抽象图案，给人一种严谨而深邃的感觉。我翻阅到关于“树”的章节，这部分内容一直是我学习的重点和难点。我希望能看到书中对各种树结构有详尽的阐述，比如二叉树、平衡二叉树（如AVL树、红黑树）、B树以及B+树。特别是对平衡二叉树的讲解，我希望能够理解它们是如何通过旋转操作来维持树的平衡，从而保证查找、插入、删除等操作的时间复杂度维持在O(log n)。书中是否会提供关于树的遍历方法，比如前序遍历、中序遍历和后序遍历，以及它们在解决特定问题中的应用？我还对书中关于“图”的讲解抱有很高的期望，特别是图的表示方法（邻接矩阵和邻接表）以及相关的遍历算法（DFS和BFS）。这些基础知识是理解更复杂的图算法（如最短路径、最小生成树）的前提。我希望这本书能够通过图示和伪代码，清晰地展示各种算法的实现步骤，并对它们的效率进行深入分析，帮助我建立起对这些复杂数据结构和算法的深刻理解，并能在实际编程中灵活运用，解决实际问题，提升我的编程能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常有吸引力，采用了一种现代的、抽象的风格，深蓝色的背景上，用明亮的线条勾勒出相互连接的节点，仿佛预示着书中对复杂信息网络的探索。我翻开书页，立刻被其清晰的逻辑和组织结构所吸引。我特别期待书中关于“图”的章节，图论是计算机科学中的一个重要分支，它在许多领域都有广泛的应用，例如网络分析、路径规划、资源分配等。我希望书中能够详细介绍图的各种表示方法，比如邻接矩阵和邻接表，并分析它们在存储空间和操作效率上的优缺点。更重要的是，我希望能深入学习图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并理解它们在解决实际问题中的应用，例如寻找连通分量、检测环等。此外，书中关于最短路径算法的讲解也让我充满期待，比如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，这些算法在导航系统、网络路由等领域至关重要。我希望书中能够通过图示和伪代码，清晰地展示这些算法的实现过程，并对它们的复杂度进行深入分析。这本书给我一种严谨而全面的感觉，我相信它能为我提供坚实的基础，让我能够更好地理解和应用图相关的知识。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆