上市公司虚假会计报表识别技术

上市公司虚假会计报表识别技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:经济科学
作者:刘姝威
出品人:
页数:253
译者:
出版时间:2002-1
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787505829916
丛书系列:
图书标签:
  • 会计
  • 会计报表
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具体描述

《上市公司虚假会计报表识别技术》阐述了识别虚假会计报表的基本分析技术和分析过程,并运用虚假会计报表识别技术,分析蓝田股份和银广夏等上市公司的会计报表。

《财务透视:洞察上市公司真实价值的艺术》 在瞬息万变的资本市场中,理解上市公司的真实财务状况并识别其内在价值,是投资者、分析师乃至所有市场参与者面临的永恒挑战。本书《财务透视:洞察上市公司真实价值的艺术》并非专注于揭露或打击某一特定类型的财务违规行为,而是致力于为读者提供一套系统、深入且实用的财务分析框架,帮助您在浩如烟海的财务信息中拨开迷雾,直达本质。 核心理念:回归财务分析的基石 本书的核心理念在于强调回归本源的财务分析。我们认为,任何财务报表,无论其复杂程度如何,最终都应服务于对企业经营状况、盈利能力、偿债能力以及现金流状况的真实反映。因此,本书将带领读者深入理解财务报表的结构、构成要素及其相互之间的逻辑关系,并在此基础上,构建一套科学的分析方法。 内容概述:多维度、深层次的财务解读 本书的内容涵盖了上市公司财务分析的多个关键维度,旨在帮助读者构建一个全面、立体的企业画像: 1. 财务报表精读与解读: 资产负债表: 深入剖析资产的构成(流动资产、非流动资产)、负债的性质(流动负债、非流动负债)以及所有者权益的来源。我们将探讨资产的质量、负债的结构性风险以及不同类型的权益对企业价值的影响。重点关注存货、应收账款、固定资产及无形资产的计量与披露,理解其背后可能蕴含的经营信息。 利润表: 详细分析收入的确认、成本的构成(营业成本、销售费用、管理费用、研发费用)、利润的形成(毛利润、营业利润、净利润)以及影响利润率的关键因素。我们将研究不同行业的利润表特征,并分析收入质量、费用管理效率等对公司盈利能力的可持续性。 现金流量表: 阐释经营活动、投资活动和筹资活动产生的现金流,以及它们之间的内在联系。我们将重点关注经营活动现金流的质量、投资活动的合理性以及筹资活动对企业财务健康的影响。通过现金流量表,读者可以更直观地理解企业“造血”能力和资金的真实流向。 所有者权益变动表: 分析所有者权益的增减变动原因,包括股本变动、资本公积、盈余公积、未分配利润等,以及它们对股东回报的影响。 2. 财务比率分析:量化企业绩效的标尺 盈利能力比率: 深入解读毛利率、营业利润率、净利率、资产收益率(ROA)、净资产收益率(ROE)等,并分析这些比率在不同行业和不同生命周期阶段的含义。我们将探讨如何通过趋势分析和行业比较来评估企业的盈利能力。 偿债能力比率: 分析流动比率、速动比率、资产负债率、利息保障倍数等,评估企业偿还短期和长期债务的能力。我们将研究债务的结构性风险和企业在不同经济周期下的偿债压力。 营运能力比率: 考察存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率等,衡量企业资产的利用效率和经营管理水平。我们将分析周转率的变化趋势及其对企业现金流的影响。 成长能力比率: 关注营业收入增长率、净利润增长率、总资产增长率等,评估企业的扩张潜力和发展速度。 3. 财务分析的进阶方法: 趋势分析: 通过分析财务数据随时间的变化,揭示企业经营的内在趋势和潜在问题。 比较分析: 将企业的财务指标与同行业竞争对手进行比较,识别竞争优势和劣势。 杜邦分析: 将ROE进行分解,深入探究影响股东回报的关键因素,如销售净利率、总资产周转率和权益乘数。 现金流与利润的勾稽关系: 强调理解现金流对利润的支撑作用,以及两者之间的差异可能揭示的经营信号。 4. 行业特性与财务分析: 不同行业的财务报表特点: 分析高科技、制造业、金融业、服务业等不同行业在收入确认、成本结构、资产构成、现金流模式上的差异,以及如何根据行业特点调整分析方法。 行业周期对财务指标的影响: 探讨经济周期、技术变革等外部因素如何影响企业的财务表现,以及如何在不同周期阶段进行财务评估。 5. 财务报告的潜在“信号”: 收入确认与成本结转的艺术: 深入理解收入确认的时点、合同的复杂性以及成本分摊的逻辑,识别可能影响利润平滑或夸大的因素。 非经常性损益的辨析: 关注资产处置、政府补助、投资收益等非经常性项目对当期利润的影响,并判断其对公司核心盈利能力的影响。 关联方交易的审视: 分析关联方交易的性质、定价机制及其对公司财务状况的影响。 重大资产重组与并购的财务影响: 评估重组和并购对企业财务报表的影响,以及其为公司带来的协同效应和潜在风险。 本书的价值与读者收益: 提升投资决策的准确性: 帮助投资者更深入地理解上市公司,减少信息不对称,做出更明智的投资决策。 掌握核心财务分析技能: 为读者提供一套完整、系统的财务分析工具箱,使其能够独立进行深入的财务研究。 洞察企业经营的本质: 引导读者透过数字看企业,理解业务模式、管理效率和风险状况。 建立理性投资心态: 帮助读者建立对企业价值的理性认知,避免被短期市场波动所干扰。 成为更专业的市场分析者: 无论是专业人士还是业余爱好者,本书都能显著提升您在财务分析领域的专业素养。 《财务透视:洞察上市公司真实价值的艺术》是一本理论与实践相结合的著作,旨在赋能读者,让您在纷繁复杂的财务信息中,找到通往企业真实价值的清晰路径。它是一次对财务语言的深入探索,一次对企业内在逻辑的精密剖析,一次对资本市场深度理解的启航。

作者简介

刘姝威

教授,在北京大学读书期间师从著名的陈岱孙教授和厉以宁教授。现任中央财经大学中国企业研究中心主任,研究员。 2001年,刘姝威为写文章选择了上市公司蓝田股份为分析对象,无意中发现蓝田公司的财报存在重大虚假信息。她立即写了一篇600字的短文《应立即停止对蓝田股份发放贷款》,刊登在只供中央金融工委、人民银行总行领导和有关司局级领导参阅的高度保密的《金融内参》上。此后不久,国家有关银行相继停止对蓝田股份发放新的贷款。而她的生活也随即被搅乱:诉讼、死亡威胁、向民警寻求安全保护……这就是轰动全国的“蓝田事件”。 由于坚守学者的独立性、良知以及社会责任感,刘姝威先后被评选为“CCTV2002经济年度人物”和“CCTV2002年感动中国人物”、“2002年度《中国妇女》时代人物”,并荣获2003年全国五一劳动奖章。 “蓝田事件”之后,刘姝威继续专心从事财经分析、金融信贷研究、企业研究,经常为各大银行的行长、高级经理人员和企业经理人员讲课。 刘姝威非常关注上市公司的财报质量,希望有更多的民众能掌握基本的分析方法,先后推出“刘姝威读年报”“刘姝威评年报”“刘姝威看年报”等活动。 普通民众的疾苦也是刘姝威关注的重点。2008年,她发起大学生志愿者与保安一帮一、一帮二的“阳光计划”。刘姝威教授当选为2010年中国经济女性年度人物。

目录信息

读后感

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用户评价

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《上市公司虚假会计报表识别技术》这个书名,对于我这样希望能够洞察资本市场真相的人来说,充满了强大的吸引力。我一直相信,财务报表是了解一家公司运作情况的窗口,而虚假报表则是企图蒙蔽视线的“迷雾”。我希望这本书能够系统地梳理出几种常见的虚假报表模式,并且提供一套清晰的识别框架。例如,书中是否会详细讲解如何通过分析“收入确认”的各个环节,来发现那些可能存在的提前确认或者虚构收入的行为?我也想了解,在评估一家公司的“资产质量”时,哪些科目是最容易被操纵的,以及如何识别这些潜在的风险。我尤其期待书中能够分享一些关于“反向并购”或“壳公司”的案例,这些案例往往是财务造假的高发区域。我希望能够从中学习到一些实用的“反侦察”技巧,比如如何利用信息披露的“不对称性”,来捕捉那些可能被隐藏起来的关键信息。我也想知道,在审计过程中,审计师是如何运用“职业怀疑”原则来应对潜在的虚假报表的。这本书,在我心中,是一本关于“智慧”与“审慎”的结合,它能帮助我提升对风险的敏感度,从而在投资决策中更加稳健。

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这本书的名称——《上市公司虚假会计报表识别技术》——让我立刻联想到那些在财务世界中发生的“谍中谍”故事。我一直认为,真正的价值投资者,不仅要看懂财务报表,更要能识别出报表中的“伪装”。因此,我迫切希望书中能够深入探讨如何通过分析现金流量表来识别虚假报表的关键性。例如,为什么有些公司虽然利润很高,但经营活动产生的现金流量却异常低下?这背后可能隐藏着怎样的收入确认问题,或者成本费用的操纵?我特别想知道,书中是否会介绍一些能够帮助我区分“表面利润”和“真实盈利”的方法,比如通过关注“资产质量”的变化,或者分析“营运资本”的变动趋势。我也对书中可能涉及的“前沿技术”感到好奇,例如如何利用文本挖掘技术,来分析公司年报中的语言模式,从而识别出潜在的财务欺诈信号。我希望这本书能够提供一些关于“审慎性会计”的案例,展示那些看似合规但实际上却可能误导投资者的会计处理方式。这本书,在我看来,是一本关于“洞察力”的培养指南,它能帮助我提升分析的深度和广度,从而在复杂的资本市场中做出更明智的决策。

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这本书的题目——《上市公司虚假会计报表识别技术》——听起来就充满了挑战和实用性。我一直认为,财务报表并非总是如实反映企业运营情况,其中可能隐藏着不少“猫腻”。因此,我非常想知道,书中是否会详细介绍一些已经被广泛应用且行之有效的识别方法?比如,在收入确认方面,是否存在一些“绿色通道”或“红色警报”式的指标,能够帮助我们快速区分正常的业务收入和可能存在的虚假收入?我也好奇,书中是否会讨论如何通过分析成本费用结构的变化,来识别那些被不当资本化或随意摊销的项目。更重要的是,我希望能从中学习到一些前瞻性的技术,比如利用机器学习算法,通过对海量历史财务数据进行训练,来建立一个能够预测虚假报表风险的模型。我希望这本书能够提供一些案例分析,展示这些技术在实际应用中的效果。我特别关心书中是否会涉及到一些非财务信息的挖掘和利用,例如通过分析公司的专利申请数量、媒体报道中的负面新闻、或者员工的离职率等,来辅助判断其财务数据的真实性。这本书,对我来说,就像是一本“财务侦探小说”的教程,它能帮助我掌握一套完整的“破案”工具,从而在投资决策中更加游刃有余,规避潜在的风险。

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我对“虚假会计报表”这个话题一直抱有极大的兴趣,因为它直接关系到投资决策的可靠性和市场的公平性。这本书的标题,正是我所寻求的知识源泉。我非常希望书中能够提供一套系统性的识别框架,让我在面对复杂的财务信息时,能够有条不紊地进行分析。例如,书中是否会从内部控制的角度出发,分析薄弱的内控环境如何为虚假报表的产生提供便利?又是否会讨论公司治理结构中可能存在的缺陷,以及这些缺陷如何被利用来进行财务欺诈?我尤其关注书中是否会介绍一些定性的分析方法,比如如何通过解读管理层讨论与分析(MD&A)的部分,来发现言辞闪烁、前后矛盾或者回避关键问题的情况。此外,我也希望了解,在外部审计过程中,审计师是如何运用风险评估程序来识别潜在的重大错报,并针对性地设计审计程序。书中是否会包含一些与审计相关的案例,展示审计师如何在审计中发现虚假报表的线索?我希望这本书不仅仅是理论的堆砌,更能提供一些实操性的建议,例如如何利用网络搜索、行业报告、甚至是一些社交媒体信息,来交叉验证公司的财务信息。这本书,在我眼中,是一本关于“侦探学”在财务领域的应用指南,它能够帮助我练就一双“火眼金睛”,识破那些精心包装的谎言。

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对于一个长期关注企业健康度和投资风险的人来说,《上市公司虚假会计报表识别技术》这个书名本身就充满了吸引力。我一直认为,财务报表是企业的一面镜子,而虚假的报表则是一面扭曲的镜子,它会误导投资者,造成巨大的损失。我希望这本书能够深入浅出地介绍几种常见的虚假报表技俩,比如如何通过“包装”资产负债表来粉饰公司的财务状况,例如通过不当的会计估计、或者隐藏负债来达到目的。我也想了解,书中是否会详细讲解如何分析现金流量表,以发现那些看似利润丰厚但实际现金流入异常的企业。例如,为什么有些企业利润很高,但经营活动产生的现金流量却很低,甚至为负?这背后可能隐藏着怎样的造假信号?我更期待的是,书中能够提供一些实用的分析工具或软件,能够帮助我快速有效地处理大量的财务数据,并从中找出异常之处。比如说,是否存在一些财务比率的组合,能够更有效地预警虚假报表的风险?我希望能学到如何从财务数据以外的维度去辅助判断,比如关注公司治理结构、信息披露的及时性和充分性、以及是否有频繁的关联交易等。这本书,在我看来,不仅仅是关于会计的专业知识,更是一种风险管理能力的培养,它能够让我成为一个更成熟、更谨慎的投资者。

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这本书的名字叫《上市公司虚假会计报表识别技术》,光听这个名字就感觉非常专业,充满了科技感和挑战性。我最近因为工作需要,对财务造假和如何鉴别这些行为产生了浓厚的兴趣,而这本书似乎正好切中了我的痛点。我非常期待它能带我进入一个深入的分析世界,揭示那些隐藏在数字背后的不为人知的秘密。比如,我想知道书中是否会详细介绍几种典型的虚假会计报表模式,例如收入确认的提前或延迟,成本费用的资本化处理,或者资产的虚增等等。这些具体的案例和分析方法,对于我理解真实的财务状况至关重要。另外,我也希望作者能分享一些实用的技术和工具,能够帮助我在日常工作中更有效地筛选出可疑的财务信息,从而避免潜在的投资风险。毕竟,在信息爆炸的时代,能够辨别真伪的能力,本身就是一种宝贵的财富。我尤其关心书中是否会提及一些大数据分析、机器学习等先进技术在识别财务造假中的应用,这些前沿的理论和实践,无疑会为我的专业知识储备增添新的维度。总而言之,我希望这本书能够提供一套系统性的、易于理解且具有实践指导意义的理论框架和方法论,让我能够从一个更深层次的角度去理解和应对上市公司财务造假这一复杂问题。

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对于我这样一个非财务专业背景的投资者来说,《上市公司虚假会计报表识别技术》这个书名,虽然听起来有些门槛,但却是我急切渴望了解的领域。我一直对那些看似光鲜亮丽的财务报表背后,可能隐藏的“猫腻”感到好奇,并且希望能够掌握一些实用的技巧来辨别真伪。我希望这本书能够以一种相对易懂的方式,介绍一些识别虚假报表的通用方法,比如如何通过分析财务报表中的“勾稽关系”,即不同报表项目之间的逻辑联系,来发现不一致之处。我也想了解,在评估一家公司的价值时,除了传统的财务分析,还有哪些非财务因素会影响到其财务报表的真实性。例如,公司的股权结构是否稳定?管理层是否存在频繁变动?或者是否存在大量关联交易?我非常期待书中能够提供一些关于“操纵性披露”的案例,即管理层如何利用模糊的语言、不完整的披露,来掩盖一些不利的信息。我希望能够学习到如何通过阅读审计报告中的“关键审计事项”部分,来识别那些被重点关注的、可能存在问题的领域。这本书,在我眼中,更像是一本“财务安全手册”,它能够教会我如何保护自己的投资,避免陷入财务造假的陷阱,让我成为一个更理智、更审慎的投资者。

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《上市公司虚假会计报表识别技术》这个书名,直击要害,充满了专业性。我对那些可能存在的财务造假现象一直保持着高度警惕,并希望能够学习到更专业的知识来规避风险。我非常期待书中能够系统地讲解几种主要的虚假会计报表类型,例如“收入操纵”、“成本费用转移”、“资产虚增”等,并针对每一种类型,提供具体的识别指标和分析方法。我希望作者能够分享一些在实践中发现虚假报表的经验,比如,在分析利润表时,除了关注净利润,是否还有其他关键的科目值得我们深入挖掘?例如,存货、应收账款、预付账款等资产类科目的异常波动,是否可能预示着某种财务问题?我尤其感兴趣的是,书中是否会介绍一些基于统计学原理的识别方法,例如通过对财务指标进行回归分析、异常值检测等,来发现潜在的造假行为。我也希望这本书能够提供一些关于“粉饰”报表的一些“潜规则”,这些规则可能并不直接违反会计准则,但却能扭曲企业的真实经营状况。例如,利用递延所得税资产的确认,或者对某些负债的核算方式进行调整,是否会产生误导作用?这本书,在我看来,是一种对资本市场透明度的追求,它能帮助我成为一个更具批判性思维的投资者,不被表面的数字所迷惑。

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这本《上市公司虚假会计报表识别技术》的书名,立刻吸引了我,因为我对金融领域的灰色地带一直非常感兴趣,尤其是那些精心设计的财务欺诈手段。我很好奇,作者是否会深入剖析虚假会计报表的生成机制,以及背后可能存在的利益驱动因素。比如,管理层为了达到特定目标(如提高股价、获得奖金、满足贷款条件等)而操纵财务数据的动机,是否会有一个系统的介绍?书中是否会提及一些历史上著名的财务造假案例,并从会计、审计、法律等多个角度对其进行深度的剖析,从而揭示其造假逻辑和被揭露的过程?我特别想了解,书中是否会分享一些识别虚假信息的高级技巧,例如通过分析财务报表附注中的披露质量、审计报告中的关键事项、以及公司年报中的其他信息,来寻找潜在的风险点。我期待书中能够提供一些前沿的研究成果,例如在利用人工智能和大数据技术来识别异常交易模式、检测舞弊行为方面的最新进展。同时,我也希望这本书能够帮助我理解,在审计过程中,审计师是如何运用专业的知识和技能来发现和揭示虚假会计报表的。这本书,对我而言,不仅仅是一本关于会计的学术著作,更是一本关于如何洞察人性、理解商业运作背后复杂动机的深度读物,它能帮助我更好地理解那些隐藏在光鲜数字背后的真实意图。

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作为一名对资本市场运作充满好奇心的旁观者,我总是对那些看似完美却暗藏玄机的上市公司财务报表感到一丝不安。这本书的标题,就像一把钥匙,似乎能开启通往真相的大门。我迫切地想知道,书中是否会深入探讨会计准则的某些模糊地带是如何被不法分子利用来制造虚假信息的?例如,在收入确认方面,合同履行的时点、风险和报酬的转移是否会有详细的案例分析?对于研发费用、无形资产的摊销与减值,是否存在一些常用的“障眼法”?更重要的是,我希望这本书能够教我如何从财务报表中提取关键指标,并结合非财务信息,构建一套有效的风险评估体系。比如,通过分析利润率的异常波动、现金流与利润的背离程度、或者某些科目余额的突然变化,来捕捉潜在的造假信号。我期待书中能够提供一些量化的分析模型,甚至是一些可以用来进行初步筛选的“检查清单”。同时,我也对书中是否会提及一些案例研究感到兴奋,比如那些曾经轰动一时的财务造假事件,它们是如何被揭露的?背后的逻辑是什么?通过学习这些真实的案例,我相信自己能够更好地理解理论知识的实际应用,从而提升自己的鉴别能力。这本书,在我看来,不仅仅是一本技术手册,更是一门关于如何在复杂的商业世界中保持清醒头脑的艺术。

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首先,這書看的很過癮,像看偵探小說一樣。比起市面上那類敘述冗長的財務分析方法的書籍來說,這本書是很有實用性的。雖然案例很老,但方法不老。書上設計的方法都不難,也並沒有多高明。最重要的是思考與分析,要不斷的問,遇到疑問要核實。就像破案一樣,不放過一絲蛛絲馬跡,才可能得到最終的答案。可惜的是,我們,至少我,是無法保持這麼一顆認真執著的心。

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基于常识的推断往往站得住脚

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其实都只是讲一个故事,用不同的唱腔

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深入浅出

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1、了解上市公司的历史和主营业务范围,分析上市公司的重大历史事件可能影响公司盈利前景的程度,分析公司所处行业的发展状况及其对公司盈利能力的影响程度。 2、关注会计处理方法对利润的影响。 3、分析子公司对总利润的影响程度。找出对公司经营活动和盈利能力影响最大的子公司或关联企业。这些子公司和关联企业应该是调查分析重点。 4、分析会计报表重要的明细资料。

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