PostgreSQL必备参考手册

PostgreSQL必备参考手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:(美)斯廷森著、云巅工作室译
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-2
价格:35.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115100207
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • postgresql
  • 有PDF版本吗?
  • 手册
  • SQL
  • PostgreSQL
  • 数据库
  • 参考手册
  • SQL
  • 数据管理
  • 系统管理
  • 开发指南
  • 性能优化
  • 备份恢复
  • 命令行
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

PostgreSQL 性能调优实战指南 本书并非理论堆砌,而是专注于 PostgreSQL 数据库在实际应用中的性能优化,旨在帮助读者解决从基础配置到复杂场景下的性能瓶颈。我们将深入探讨 PostgreSQL 的核心工作原理,并结合大量实际案例,为您提供一套切实可行的性能调优方案。 您将学到: 深入理解 PostgreSQL 架构与工作机制: 进程模型剖析: 详细解析 PostgreSQL 的后端进程、后端进程、WAL 写入器、自动清理进程、检查点进程、统计信息收集器等关键进程的职责与协作。理解这些进程如何影响数据库的响应速度和资源消耗。 内存管理精要: 深入探讨 `shared_buffers`、`work_mem`、`maintenance_work_mem` 等关键内存参数的含义、作用以及如何根据工作负载进行合理配置,以最大化内存利用率,减少磁盘 I/O。 存储引擎揭秘: 了解 PostgreSQL 的堆表(Heap Tables)和索引(Indexes)的存储结构,包括页面(Pages)、行(Rows)、元组(Tuples)的组织方式,以及 TOAST(The Oversized-Attribute Storage Technique)如何处理大对象,从而理解数据访问的底层机制。 WAL (Write-Ahead Logging) 原理与优化: 深入解析 WAL 的工作流程,包括日志写入、预写(fsync)、复制(Replication)等环节。学习如何通过调整 `wal_buffers`、`checkpoint_timeout`、`max_wal_size` 等参数来平衡写入性能与恢复能力。 高效的查询优化策略: EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE 深度解析: 不仅仅是简单运行 `EXPLAIN`,我们将详细解读查询计划的每一个节点(Node),包括 Seq Scan, Index Scan, Bitmap Heap Scan, Hash Join, Merge Join, Nested Loop Join 等,理解成本(Cost)与行数(Rows)的含义,从而精准定位性能瓶颈。 索引的艺术: B-Tree 索引: 深入理解 B-Tree 索引的构建、维护和查询过程。学习如何根据查询模式选择合适的列进行索引,以及复合索引(Composite Indexes)的创建原则。 GiST, GIN, SP-GiST 索引: 了解这些特殊索引类型在全文检索、地理空间数据、JSON/JSONB 等场景下的优势和适用性,并学习如何创建和使用它们。 部分索引(Partial Indexes)与表达式索引(Expression Indexes): 掌握如何通过只索引部分数据或基于表达式创建索引来提升特定查询的性能。 索引失效的常见原因与避免: 分析函数应用、类型不匹配、数据分布不均等导致索引失效的场景,并给出相应的解决方案。 查询重写与优化技巧: 学习如何通过重写查询语句,例如使用 `UNION ALL` 替代 `UNION`、避免 `SELECT `、利用 CTE(Common Table Expressions)等,来提高查询效率。 物化视图(Materialized Views)的应用: 了解物化视图如何缓存复杂查询的结果,显著提升报表和聚合查询的响应速度,并学习其创建、刷新策略和注意事项。 系统配置与调优实践: `postgresql.conf` 参数详解与调优: 系统性地梳理 `postgresql.conf` 中关键的性能相关参数,包括连接(Connections)、内存(Memory)、WAL、统计信息(Statistics)、Autovacuum、Logging 等,并提供基于常见工作负载的配置建议。 连接池(Connection Pooling)的应用: 介绍 PgBouncer 等连接池工具的作用,以及如何在应用层面配置和使用连接池,以解决频繁创建和销毁数据库连接带来的性能损耗。 Autovacuum 优化: 深入理解 Autovacuum 进程的工作机制,包括其触发条件、参数配置(`autovacuum_vacuum_threshold`、`autovacuum_analyze_threshold` 等)以及如何调优以避免“表膨胀”(Table Bloat)和陈旧统计信息。 磁盘 I/O 性能优化: 探讨文件系统选择、RAID 配置、SSD 应用等对 PostgreSQL 性能的影响,并给出优化建议。 参数调优的误区与陷阱: 警示在参数调优过程中容易犯的错误,强调“没有银弹”,调优应基于实际负载和测试。 高级调优与监控: 复制(Replication)与负载均衡: 介绍 PostgreSQL 的流复制(Streaming Replication)、逻辑复制(Logical Replication)及其在读写分离、高可用性方面的应用。 性能监控工具与方法: 学习使用 `pg_stat_activity`、`pg_stat_statements`、`pg_buffercache` 等内置视图,以及 Prometheus + Grafana、pgAnalyze 等外部监控工具,实时掌握数据库的运行状况。 慢查询(Slow Query)的定位与解决: 掌握如何通过日志或监控工具发现慢查询,并结合查询优化技术进行解决。 基准测试(Benchmarking)实践: 学习如何使用 `pgbench` 等工具对 PostgreSQL 进行基准测试,评估配置更改的效果,并找到最优配置。 本书的特色: 案例驱动: 所有理论知识都将通过贴近实际应用场景的案例来阐述,让您能够快速理解并应用到自己的工作中。 深入浅出: 避免晦涩难懂的学术性语言,用清晰易懂的方式讲解复杂的数据库概念。 实操性强: 提供大量可直接复制粘贴的 SQL 语句和配置示例,指导您完成每一步操作。 循序渐进: 从基础概念入手,逐步深入到高级调优技巧,适合不同经验水平的 PostgreSQL 用户。 无论您是数据库管理员(DBA)、开发人员,还是希望提升 PostgreSQL 数据库性能的系统架构师,本书都将是您不可或缺的实用指南。通过阅读本书,您将能够深刻理解 PostgreSQL 的性能优化之道,大幅提升数据库的响应速度和稳定性,为您的应用程序提供更强劲的支持。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

在接触到《PostgreSQL 必备参考手册》这本书之前,我对 PostgreSQL 的使用主要局限于日常的 CRUD 操作以及一些基础的索引创建。然而,随着业务数据量的爆炸式增长和查询复杂度的不断攀升,我开始意识到,仅仅掌握基本用法是远远不够的。项目的性能瓶颈、数据一致性保障、安全性问题,这些都迫使我必须深入了解 PostgreSQL 的内在机制。我曾尝试通过零散的博客文章、官方文档的某些章节来解决遇到的具体问题,但这种碎片化的学习方式不仅效率低下,而且难以形成系统性的知识体系。很多时候,即便解决了眼前的问题,也无法理解其根本原因,导致在面对新的挑战时,依然会感到无从下手。《PostgreSQL 必备参考手册》的出现,就像是一张详尽的地图,为我指明了通往 PostgreSQL 深度掌握的道路。我期待它能系统地梳理 PostgreSQL 的各个方面,从架构设计到具体实现,从性能调优到安全防护,都能提供详实可靠的指导。

评分

在选择一本技术书籍时,我最看重的是其内容的权威性、系统性和实用性。作为一名对 PostgreSQL 充满好奇心的技术爱好者,我希望能够系统地学习其方方面面,而不仅仅是碎片化的知识点。我了解到 PostgreSQL 的功能非常丰富,从基本的数据存储到高级的数据分析,再到全文检索和地理空间数据处理,都有其独特的解决方案。然而,要将这些零散的知识点串联起来,并形成一个完整的知识体系,对于很多学习者来说,可能是一项挑战。《PostgreSQL 必备参考手册》这本书的定位,让我相信它能够提供这样一个系统性的学习路径。我期待它能从 PostgreSQL 的核心概念入手,逐步深入到其各种特性和应用场景,帮助我建立起对 PostgreSQL 的全面认知,并能够自信地将其应用于各种实际项目中。

评分

在软件开发领域,选择合适的数据库技术栈至关重要。PostgreSQL 以其强大的功能、灵活的扩展性和活跃的社区,成为许多项目的首选。然而,要充分利用 PostgreSQL 的优势,并确保项目的稳定性和可维护性,开发者需要对其有深入的理解。我之前在项目中使用 PostgreSQL 时,常常会遇到一些性能问题,或者在设计数据模型时遇到瓶颈。例如,如何有效地使用触发器、存储过程?如何处理复杂的 join 操作?如何确保数据的 ACID 特性?这些问题都需要更深入的知识来解决。《PostgreSQL 必备参考手册》这本书的出现,在我看来,正是为开发者提供了一个能够系统学习 PostgreSQL 的绝佳机会。我期待它能够覆盖从数据模型设计、SQL 编写的最佳实践,到事务管理、并发控制等关键概念。

评分

我是一位初涉数据库开发的新手,之前主要接触的是一些更为简化的数据库系统,对于 PostgreSQL 这样功能强大且被广泛应用于生产环境的数据库,我始终怀有一种敬畏又渴望学习的心态。在学习的初期,我常常被 PostgreSQL 丰富的特性和相对复杂的概念所困扰。例如,如何理解其事务管理机制?各种隔离级别到底有什么实际意义?如何有效地设计表结构以支持未来扩展?这些问题在我脑海中盘旋,让我感到有些无助。正是在这种情况下,《PostgreSQL 必备参考手册》这本书如及时雨般出现。我之所以对这本书抱有如此高的期望,是因为我深知,一本好的参考手册应该能够以一种循序渐进、深入浅出的方式,引导初学者逐步建立起对 PostgreSQL 的全面认知。我希望这本书能够从最基础的概念讲起,逐步深入到更复杂的原理和实际应用,帮助我建立起坚实的基础,少走弯路。

评分

作为一个长期在数据领域摸爬滚打的从业者,我一直对 PostgreSQL 抱有极大的兴趣。它强大、灵活且开源的特性,使其在众多数据库系统中脱颖而出。然而,随着项目越来越复杂,对 PostgreSQL 的理解也需要更加深入和系统化。当我看到《PostgreSQL 必备参考手册》这本书时,内心充满期待,它似乎是我一直寻觅的那本能帮助我精进技艺的宝典。从我个人的经验来看,选择一本好的技术书籍,其价值远不止于知识的传递,更在于它能否激发思考,培养解决问题的能力,以及建立起对技术更深层次的认知。《PostgreSQL 必备参考手册》这本书的出现,正好填补了我在这方面的需求。我知道,在阅读这本书之前,我对 PostgreSQL 的认识可能还停留在表面的操作和一些基础的配置上,对于其内部工作原理、优化策略以及高级特性,我还有很多未知的领域。这本书的厚度和其“必备参考手册”的定位,让我相信它能够提供我所需要的那种全面而深入的指导。

评分

我对 PostgreSQL 的兴趣源于它在开源社区的强大影响力以及在众多高性能应用中的成功案例。在我参与的一些项目中,PostgreSQL 经常作为核心数据存储,承载着关键业务逻辑。然而,要真正驾驭 PostgreSQL,并将其能力发挥到极致,并非易事。我常常需要在遇到性能瓶颈时,深入探究其内部的工作原理,例如查询优化器的决策过程、锁机制的运行方式、以及内存管理策略。很多时候,官方文档虽然提供了信息,但其详尽程度和易读性并不能完全满足我的需求,尤其是对于一些非常底层的实现细节。《PostgreSQL 必备参考手册》这本书的标题“必备参考手册”,让我对其内容充满了期待,我希望它能够提供关于 PostgreSQL 架构、内部组件、高级配置和性能调优的深度剖析,帮助我建立起对 PostgreSQL 更加深刻的认知。

评分

作为一名数据工程师,我深知 PostgreSQL 在数据仓库、数据湖以及各类数据处理流程中的重要作用。在日常工作中,我经常需要处理海量数据,进行复杂的数据转换和分析。这意味着我不仅需要了解 PostgreSQL 的基本 SQL 语法,更需要掌握其在性能优化、大规模数据处理、并发控制以及与其他数据工具集成方面的能力。《PostgreSQL 必备参考手册》这本书的“必备”二字,让我看到了它能提供的那种全面、深入的指导。我尤其关心如何在 PostgreSQL 中实现高效的数据加载、分区策略、以及利用其内置的函数和扩展进行复杂的数据分析。这本书是否能提供关于如何设计高效的 schema、理解查询执行计划、以及针对不同场景进行参数调优的详细指南,是我非常期待了解的。

评分

从我多年的数据库管理员(DBA)经验来看,一名优秀的 DBA 不仅仅是数据库的维护者,更是性能的优化者和风险的管理者。PostgreSQL 凭借其高度的可扩展性和丰富的特性,在企业级应用中扮演着越来越重要的角色。然而,要充分发挥 PostgreSQL 的潜力,并应对各种复杂的生产环境挑战,一本权威、全面的参考手册是必不可少的。在过去,我曾依赖于大量的在线资源和官方文档来解决问题,但这往往耗时耗力,并且容易遗漏关键信息。例如,对于一些复杂的查询优化、参数调优,或者在处理大规模数据迁移和备份恢复时,都需要一个系统性的、经过验证的知识框架。《PostgreSQL 必备参考手册》的出现,让我看到了一个能够整合这些分散知识,并提供专业视角和实践指导的平台。我期待这本书能够深入探讨 PostgreSQL 的高级功能,例如其强大的扩展性(Extensions)、并行查询、全文检索,以及如何进行高效的监控和故障排除。

评分

我是一名对数据库技术有浓厚兴趣的学生,在学校的学习过程中,我接触过多种数据库系统,其中 PostgreSQL 以其强大的功能和高度的灵活性给我留下了深刻的印象。然而,作为一名学生,我的学习资源相对有限,并且在掌握 PostgreSQL 的过程中,我常常感到需要一本能够提供系统性指导的书籍。我希望能够从这本书中学习到 PostgreSQL 的基本安装和配置,如何进行高效的 SQL 查询,以及理解其数据类型、约束和索引的原理。更重要的是,我希望能够了解 PostgreSQL 在实际应用中的一些高级特性,例如如何进行数据备份与恢复,如何保证数据的安全性和一致性,以及一些基本的性能优化技巧。《PostgreSQL 必备参考手册》这本书的出现,恰好满足了我对于全面、系统的 PostgreSQL 学习需求。

评分

在我的职业生涯中,数据库是不可或缺的一部分。我曾深度参与过多个项目的数据库选型和设计工作,而 PostgreSQL 凭借其开源、稳定、功能强大等优势,成为了许多项目的首选。然而,随着项目复杂度的提升,我对 PostgreSQL 的理解也需要不断深化。我常常需要优化复杂的查询,处理海量数据,并确保数据库的安全性与可用性。这促使我不断寻找能够帮助我深入理解 PostgreSQL 内部机制和最佳实践的书籍。《PostgreSQL 必备参考手册》这本书的出现,对我而言,就像是解锁 PostgreSQL 更深层次力量的一把钥匙。我期待它能够提供详实的内容,涵盖 PostgreSQL 的架构、内核、SQL 优化、事务管理、并发控制、复制与高可用等各个方面,帮助我成为一名更优秀的 PostgreSQL 用户。

评分

此书历史久远没有清晰版,传说效率非常高的数据库,还需要多刨几本书,找个环境来验证验证

评分

此书历史久远没有清晰版,传说效率非常高的数据库,还需要多刨几本书,找个环境来验证验证

评分

此书历史久远没有清晰版,传说效率非常高的数据库,还需要多刨几本书,找个环境来验证验证

评分

此书历史久远没有清晰版,传说效率非常高的数据库,还需要多刨几本书,找个环境来验证验证

评分

此书历史久远没有清晰版,传说效率非常高的数据库,还需要多刨几本书,找个环境来验证验证

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有