系统优化实战手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:第1版 (2002年1月1日)

作者:数位文化

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:28.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787113045050

丛书系列:

图书标签:

• 系统优化
• 性能调优
• Windows
• Linux
• 服务器
• 运维
• 效率提升
• 故障排除
• 实战
• 技巧

《效能驱动：从零开始掌握高并发系统设计》 引言 在当今数字时代，我们身处一个瞬息万变的互联网世界。用户对于系统性能的要求越来越高，而业务的快速迭代和爆发式增长也对底层架构提出了严峻的挑战。如何构建一个稳定、高效、可扩展的高并发系统，已经成为每一位架构师和开发者的核心课题。本书并非一本包罗万象的“万能手册”，而是聚焦于构建高效能系统的核心思想与实践方法，引导读者从零开始，逐步掌握设计和优化高并发系统的关键技术和思维模式。 本书概述 《效能驱动：从零开始掌握高并发系统设计》旨在为读者提供一套系统性的高并发系统设计与优化方法论。我们不追求面面俱到，而是着重于核心概念的深入剖析和实战技巧的落地应用。本书将带领你穿越复杂的技术迷雾，理解驱动系统效能的根本逻辑，并赋予你打造强大、可靠系统的能力。 核心内容与亮点 本书将围绕以下几个核心主题展开，每一章节都力求深入浅出，兼顾理论深度与实践指导： 第一部分：基石——理解高并发的本质 并发与并行：拨开迷雾，正本清源 深入剖析并发和并行的概念差异，理解它们在不同场景下的应用。 介绍 CPU 核心、线程、进程模型，以及它们在高并发场景下的关系。 讲解阻塞与非阻塞、同步与异步的区别，以及它们对系统吞吐量的影响。 通过鲜活的例子，阐述 CPU 上下文切换的开销，以及如何最小化其影响。 性能指标：量化你的系统，方能优化 详细介绍各种关键性能指标，如 TPS（Transactions Per Second）、QPS（Queries Per Second）、响应时间（Latency）、吞吐量（Throughput）、并发用户数（Concurrent Users）等。 讲解如何科学地定义和测量这些指标，以及它们之间相互制约的关系。 演示如何利用性能测试工具（如 JMeter、LoadRunner）进行基准测试和压力测试，为优化提供数据依据。 性能瓶颈：定位问题，方能解决 学习识别系统中的常见性能瓶颈，包括 CPU 瓶颈、内存瓶颈、IO 瓶颈（磁盘 IO、网络 IO）以及锁瓶颈。 介绍性能分析工具和技术，如 Profiling 工具（如 `perf`、VisualVM）、系统监控工具（如 Prometheus、Grafana），以及如何利用日志进行排查。 通过真实案例分析，展示如何从现象入手，层层剥离，精准定位瓶颈所在。 第二部分：利器——构建高效能系统的核心技术 多线程与并发编程：驾驭并发的艺术 深入讲解 Java/Go/C++ 等语言中的多线程编程模型，包括线程创建、管理、同步与互斥。 详尽介绍线程池的使用，理解其优势和配置策略，以及如何避免线程泄漏。 剖析各种并发安全机制，如锁（Mutex、ReentrantLock、ReadWriteLock）、原子操作（AtomicInteger、AtomicReference）、CAS（Compare-And-Swap）算法。 讲解并解释并发集合类（如 `ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`）的设计原理及其使用场景。 介绍无锁（Lock-Free）和等待无关（Wait-Free）算法的思想，为极致性能追求指明方向。 网络通信优化：加速数据流动 深入理解 TCP/IP 协议栈，以及 HTTP 协议的请求/响应模型。 讲解 NIO（Non-blocking IO）和 Netty 等高性能网络框架，理解事件驱动模型和异步 IO 的优势。 介绍 RPC（Remote Procedure Call）框架（如 gRPC、Dubbo）的设计思想和性能优化技巧。 探讨连接池、请求合并、协议优化（如 HTTP/2、gRPC）等提升网络效率的方法。 数据存储与访问优化：让数据飞奔 数据库优化： SQL 优化：索引设计、查询语句优化、慢查询分析。 数据库架构：读写分离、分库分表、Sharding 策略。 数据库连接池管理，以及连接数的合理配置。 缓存（Redis, Memcached）的应用：本地缓存、分布式缓存，缓存穿透、击穿、雪崩等问题及解决方案。 缓存技术： 理解不同缓存方案的优劣，以及如何选择合适的缓存策略。 分布式缓存一致性问题及其解决方案（如 ZooKeeper、Raft）。 内存管理与垃圾回收：高效利用资源 理解 JVM/Go Runtime 等内存模型，以及垃圾回收（GC）机制。 讲解不同的 GC 算法（Serial, Parallel, CMS, G1, Shenandoah, ZGC）的原理、优缺点及适用场景。 学习如何通过 JVM 参数调优、堆内存分析（Heap Dump）来定位内存泄漏和优化 GC 性能。 介绍内存池、对象复用等降低内存开销的技术。 第三部分：实践——应对复杂场景的策略 缓存策略与一致性：平衡读写，保持数据新鲜 深入探讨各种缓存更新策略（如写通、写回、LRU, LFU, FIFO 等）及其适用场景。 详细讲解分布式缓存的一致性问题，包括缓存同步、数据冲突解决。 介绍 CacheAside（缓存失效）模式、Remote-Write（远程写）模式等。 负载均衡与流量管理：均衡分配，拒绝拥塞 讲解负载均衡的常见算法（轮询、加权轮询、IP Hashing、Least Connection 等）。 介绍服务端负载均衡（如 Nginx, HAProxy）和客户端负载均衡。 探讨服务治理框架（如 Spring Cloud, Dubbo）中的负载均衡实现。 介绍服务熔断、降级、限流等防止系统雪崩的策略。 消息队列与异步处理：解耦系统，提高响应速度 讲解消息队列（如 Kafka, RabbitMQ, RocketMQ）的核心概念、架构和应用场景。 分析消息队列在系统解耦、削峰填谷、异步通信中的作用。 探讨消息可靠性投递、顺序消费、幂等性消费等关键问题。 介绍如何利用消息队列优化长耗时操作，提升用户体验。 分布式系统设计：扩展性与容错性 CAP 定理与 BASE 理论在分布式系统中的意义。 分布式事务的挑战与解决方案（如两阶段提交 2PC, 三阶段提交 3PC, Saga 模式）。 服务拆分、微服务架构以及它们对性能的影响。 分布式锁的实现方式及其在并发控制中的应用。 容错性设计：故障转移、重试机制、熔断降级。 谁适合阅读本书？ 希望提升系统性能和稳定性的后端开发工程师。 正在设计或重构高并发系统的架构师。 对大规模分布式系统感兴趣的技术爱好者。 渴望深入理解计算机底层工作原理的程序员。 结语 《效能驱动：从零开始掌握高并发系统设计》不是终点，而是你迈向卓越的起点。通过系统性的学习和反复的实践，你将能够自信地应对各种高并发挑战，构建出真正强大、稳定、可扩展的系统，为用户提供极致的体验。让我们一起踏上这段高效能系统的探索之旅！

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本真正有价值的技术书籍，不仅要讲解“是什么”，更要阐述“怎么做”，并且要能够结合实际案例来说明。对于《系统优化实战手册》这本书，我最期待的是它能够提供一套完整、可落地的系统优化方案。我希望书中能够详细讲解各种常用的系统优化工具的使用方法，并且能够提供一些实操性的步骤，让读者能够根据自己的实际情况进行调整和应用。我也非常关注书中是否会涉及到一些关于性能监控、日志分析以及故障排查的技巧，因为这些都是进行系统优化过程中必不可少的环节。如果书中能够包含一些关于分布式系统、云计算环境下的优化策略，那将更符合我当前的工作需求。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本优秀的“实战手册”应该能够帮助读者从理论走向实践，并且在实践中不断提升。对于《系统优化实战手册》这本书，我最期待的是其中能够提供丰富多样的实操案例，涵盖不同场景下的系统优化需求。我希望作者能够分享他在实际工作中积累的宝贵经验，例如如何针对Web服务器、数据库服务器、缓存服务器等不同类型的系统进行个性化优化，以及如何利用各种监控工具和分析手段来评估优化效果。我非常注重书籍的条理性和清晰度，希望它能够提供一套完整的优化流程，从性能瓶颈的识别，到解决方案的设计，再到实施和验证，都有详细的讲解。如果书中能够介绍一些自动化脚本或者配置模板，那将极大地提高我的工作效率。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习技术最有效的方式就是通过实践来巩固和深化理解。因此，对于《系统优化实战手册》这样一本强调“实战”的书籍，我抱有非常高的期待。我希望这本书不仅仅是讲解理论知识，更重要的是能够提供大量的实践案例和代码示例，让读者能够跟着书中的步骤一步步进行操作，从而真正掌握系统优化的技巧。我非常关注那些能够帮助我提升个人技能，并在实际工作中产生直接效益的书籍。如果这本书能够教会我如何识别系统瓶颈，如何使用性能分析工具，以及如何根据不同的场景制定有效的优化方案，那么它将对我来说是价值连城的。我尤其希望书中能够讲解一些关于分布式系统、微服务架构下的优化策略，因为这些是当前IT领域的热门话题，也是我工作中经常会遇到的挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对系统底层原理和性能调优充满热情的开发者，我一直在寻找一本能够提供深入洞察和实用技巧的书籍。《系统优化实战手册》这个书名，恰恰符合了我的需求。我希望这本书能够超越那些浅尝辄止的优化建议，而是深入探讨系统性能的各个维度，例如CPU调度、内存管理、磁盘I/O、网络协议栈等，并提供相应的调优策略。我非常看重书中是否能够提供一些底层的技术原理剖析，以及如何在不同的操作系统（如Linux、Windows）下应用这些优化技术。如果书中还能涉及一些分布式系统和容器化环境下的优化方法，那就更完美了。我期待通过阅读这本书，能够提升自己解决复杂系统性能问题的能力，并且能够为团队带来更高效、更稳定的系统服务。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，我第一眼就被吸引了。那种沉稳而又不失科技感的蓝色调，配合着简洁的字体，给人一种专业、可靠的印象。我通常会根据书籍的封面来初步判断其内容是否符合我的预期，而《系统优化实战手册》的封面无疑给我传递了一个非常积极的信号：这是一本值得深入研究的技术著作。拿到书的那一刻，厚度也让我有些惊喜，这通常意味着内容详实，讲解会比较深入，而不是泛泛而谈。我尤其看重那些能够真正解决实际问题的书籍，而不是停留在理论层面。希望这本书能在我日常工作中遇到的各种系统性能瓶颈和稳定性问题上，提供切实可行的解决方案。很多时候，我们虽然知道系统需要优化，但具体从哪个角度入手，使用哪些工具，以及如何衡量优化效果，这些都需要有条理、系统性的指导。我期待这本书能在这方面给予我清晰的指引，让我在面对复杂系统时，能够更有信心，更有章法。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，掌握系统优化技巧是每一位技术人员必备的技能之一。在快节奏的软件开发环境中，性能和效率往往是决定项目成败的关键因素。《系统优化实战手册》这个书名，给我一种“干货满满”的预感。我特别希望这本书能够深入讲解那些能够立竿见影的优化方法，而不仅仅是停留在理论层面。例如，如何通过调整操作系统参数来提升文件 I/O 性能，如何优化数据库查询语句以减少响应时间，如何配置网络参数以降低延迟等等。我也希望书中能够提供一些常用的性能分析工具的使用指南，比如 `top`、`htop`、`vmstat`、`iostat` 等，并且能够教会我如何解读它们的输出，从而准确地定位问题。

评分☆☆☆☆☆

我一直对能够提升系统效率和稳定性的技术非常感兴趣。《系统优化实战手册》这个书名，立刻勾起了我的好奇心。我希望这本书能够提供一些切实可行的方法，帮助我解决在实际工作中遇到的各种性能瓶颈。例如，当我的服务器响应缓慢时，我应该如何定位问题？是CPU、内存、磁盘I/O还是网络问题？这本书是否能提供一套完整的排查流程和相应的工具？我也非常关注书中是否会介绍一些关于高并发场景下的系统优化技巧，因为这对于互联网应用来说至关重要。如果书中能够包含一些常见的优化误区和规避方法，那就更好了。我希望这本书能够让我从一个“知其然”的普通用户，变成一个“知其所以然”的系统优化专家。

评分☆☆☆☆☆

在数字化浪潮席卷的今天，对系统性能的追求几乎贯穿于软件开发的每一个环节。我一直都在寻找一本能够系统性地阐述系统优化原理，并提供详实操作指南的图书。《系统优化实战手册》这个书名，简洁而有力，直接点出了其核心价值。我非常看重书籍的逻辑性和系统性，希望它能够从基础概念讲起，逐步深入到更复杂的调优技术。对于一本“实战手册”来说，我最期待的是其中能够包含大量的实际操作步骤、配置示例以及性能监控和分析工具的使用方法。例如，如何利用perf、strace等工具进行性能剖析，如何调整内核参数以优化I/O性能，如何对数据库进行慢查询优化等。我希望这本书能成为我解决日常工作中遇到的各种系统性能问题的“宝典”，让我在面对各种棘手的问题时，能够游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对软件性能有着极致追求的技术爱好者。在我的日常工作中，我经常会遇到各种各样的系统性能瓶颈，也一直在探索如何更有效地解决这些问题。《系统优化实战手册》这个书名，立刻吸引了我的注意，因为它直接点出了我最关心的领域。我非常期待这本书能够提供一套系统化的优化方法论，并且能够覆盖到从硬件配置到软件调优的各个层面。我希望书中能够包含一些关于如何进行性能基线测试，以及如何根据测试结果来制定优化策略的指导。此外，我也非常关注书中是否会讲解一些针对特定应用场景的优化技巧，例如数据库的性能优化、Web服务器的性能优化、缓存系统的性能优化等等。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在IT行业摸爬滚打多年的技术人员，我深知系统优化的重要性。尤其是在如今这个追求极致性能和用户体验的时代，任何微小的性能提升都可能带来巨大的商业价值。我一直对那些能够将复杂的系统调优原理，用清晰易懂的方式呈现出来的作者充满敬意。《系统优化实战手册》这个书名，本身就充满了吸引力，它预示着这本书不仅仅是理论的堆砌，更强调的是“实战”。我非常期待书中能够包含各种真实案例的分析，以及作者在实际工作中遇到的各种挑战和解决方案。毕竟，纸上谈兵永远不如亲身实践来得真切。我希望这本书能够覆盖从操作系统层面到应用层面，再到网络和数据库等各个环节的优化技巧，并且最好能提供一些自动化脚本或者工具的使用方法，这样可以大大提高我们的工作效率。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆