先进制造管理系统

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出版者:电子工业
作者:胡彬
出品人:
页数:216
译者:
出版时间:2002-1
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787505371767
丛书系列:
图书标签:
  • 制造管理
  • 先进制造
  • 生产管理
  • 工业工程
  • 供应链管理
  • 精益生产
  • 数字化制造
  • MES
  • 工业4
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  • 智能制造
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具体描述

本书主要针对当前制造业企业所面临的竞争环境,介绍了现代制造战略、制造管理系统、MRP Ⅱ/ERP、精益生产方式、敏捷制造系统、管理软件系统项目的实施与管理等制造业最新管理思想、方法和技术。 本书内容全面,系统性与逻辑性并重,先进性和成熟性统一,指导性和可操作性兼具;国内外许多著名企业的案例贯穿全书,因而具有很强的实践指导性。 本书可作为企业管理、信息管理、系统工程、技术经济、管理工程与

《卓越制造:精益生产与智能升级的融合之道》 本书是一部深入探讨现代制造业核心挑战与创新解决方案的权威著作。它并非简单罗列先进制造技术的堆砌,而是聚焦于如何将精益生产的卓越理念与当前蓬勃发展的智能化、数字化浪潮有机结合,从而构建出真正高效、灵活、可持续的制造体系。 核心内容概览: 精益生产的深化与再造: 本书首先追溯了精益生产的起源及其核心原则,如价值流分析、准时生产(JIT)、持续改进(Kaizen)、防错(Poka-Yoke)等。但它不止步于此,而是进一步探讨了在复杂多变的全球市场和日益个性化的客户需求下,如何对这些经典原则进行创新性应用和深化。这包括如何构建更加敏捷的价值流以应对快速变化,如何优化JIT以适应供应链的不确定性,以及如何利用数据驱动的方式实现更精准的防错和持续改进。 智能制造技术的赋能与集成: 告别对单一技术的孤立介绍,本书强调智能制造技术(如物联网IoT、大数据分析、人工智能AI、云计算、数字孪生、机器人自动化等)的集成效应。它详细阐述了这些技术如何渗透到制造的各个环节,从研发设计、生产排程、过程控制、质量追溯到设备维护和仓储物流,如何实现端到端的互联互通与智能化决策。特别地,本书会深入分析如AI在预测性维护、工艺优化、质量检测等方面的具体应用案例,以及大数据分析如何在生产数据中挖掘深层洞察,指导生产运营。 数据驱动的决策与运营: 数据是智能制造的血液。本书将详细解析如何建立有效的数据采集、处理、存储和分析体系。它将引导读者理解如何将来自生产线、设备传感器、ERP系统、MES系统等的海量数据转化为可操作的智能。这包括构建实时监控看板、开发预测模型、实现智能预警,以及利用数据进行流程优化和资源配置。本书会探讨数据治理的重要性,以及如何确保数据的准确性、完整性和安全性。 人机协作与技能重塑: 智能制造并非要取代人,而是要增强人的能力。本书深刻剖析了人在智能制造环境中的新角色和新需求。它将介绍如何设计高效的人机协作模式,让自动化设备承担重复性、危险性任务,而人类员工则专注于更具创造性、决策性和监督性的工作。同时,本书也关注员工技能的提升和转型,如何通过培训和知识管理,让劳动者适应智能化的工作流程和工具。 供应链的韧性与协同: 现代制造体系早已超越了工厂的围墙,延伸至整个供应链。本书将探讨如何利用先进制造管理理念和技术,提升供应链的透明度、响应速度和抗风险能力。这包括如何通过数字平台实现与供应商、客户的信息共享和协同,如何运用大数据分析进行需求预测和库存优化,以及如何构建能够应对突发事件(如疫情、自然灾害)的弹性供应链。 可持续制造与绿色生产: 随着全球对环境保护意识的提高,可持续制造已成为必然趋势。本书将阐释如何将绿色制造的理念融入先进制造管理体系中。这包括能源效率的提升、废弃物减量化和资源循环利用、环境友好的工艺设计等。智能技术在监测和优化能源消耗、减少污染物排放等方面将发挥关键作用,本书将对此进行深入探讨。 本书的独特价值: 《卓越制造》并非一本空泛的技术手册,它以理论结合实践的深度,为制造企业管理者、工程师、以及对未来制造业感兴趣的读者提供一套系统的、可操作的解决方案。它强调的是一种管理哲学和系统思维,即如何通过精益的理念指导智能技术的应用,最终实现企业运营效率、产品质量、市场响应速度以及可持续发展的全面跃升。本书旨在帮助读者理解并构建一个能够适应未来挑战的、真正“卓越”的制造体系。

作者简介

目录信息

第1章 导论 1
1.1 生产、生产率和竞争力 3
1.2 生产与运作管理 5
1.3 生产类型 7
1.4 制造管理技术发展和管理模式比较 12
第2章 现代制造战略 15
2.1 企业战略的概念和组成 17
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读后感

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用户评价

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《先进制造管理系统》这本书给我留下了深刻的印象,它不仅仅是一本关于技术和管理的著作,更是一部关于企业未来发展方向的预言。作者在书中对“智能仓储与物流”的详细描述,让我看到了现代物流系统是如何与生产制造环节紧密结合,形成一个高效的整体。他介绍了自动化立体仓库、AGV(自动导引车)以及智能分拣系统等技术在实际应用中的场景,以及它们如何优化仓储空间,提高物料搬运效率,缩短订单处理时间。书中还重点阐述了“需求预测与库存优化”的重要性。通过对历史销售数据、市场趋势以及客户行为的分析,企业能够更准确地预测未来的需求,从而制定最优的生产计划和库存策略,避免供过于求或供不应求的情况。我尤其欣赏书中关于“服务型制造”的理念。作者指出,未来的制造企业不仅仅是提供产品的供应商,更应该是提供解决方案和增值服务的合作伙伴。例如,通过提供远程监控、预测性维护以及按需生产等服务,企业能够与客户建立更深厚的联系,创造更多的商业价值。书中对“绿色制造”的关注也让我深受启发。作者介绍了企业如何通过优化能源管理、减少污染物排放以及提高资源利用效率,来构建一个更可持续的生产模式。这不仅符合环保的要求,也能够为企业带来长期的经济效益。这本书为我提供了一个关于如何全面提升制造企业核心竞争力的宝贵参考。

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《先进制造管理系统》这本书为我提供了一个关于如何构建一个高效、灵活、敏捷的制造体系的全面框架。作者在书中对“生产过程的实时监控与优化”的深入阐述,让我对工业4.0的核心理念有了更深刻的理解。他详细介绍了传感器技术、物联网(IoT)和边缘计算在实际生产中的应用,以及它们如何实现对生产过程的实时数据采集、分析和反馈,从而能够及时发现并纠正潜在的问题,优化生产参数,提高生产效率和产品质量。书中还特别强调了“人机协同”的重要性,指出先进的制造系统并非是要完全取代人工,而是通过人机优势互补,实现最优的生产效率。例如,机器人可以承担重复性、危险性的工作,而人类则专注于更具创造性、需要复杂判断的任务。我对书中关于“数字化车间管理”的论述尤为感兴趣。作者提出,通过引入先进的车间管理系统,企业能够实现生产计划的精细化、生产过程的可视化以及资源的智能化调度,最大限度地提高车间整体的运营效率。这种“精细化管理”的能力,对于应对复杂多变的生产环境至关重要。此外,书中对“供应链的可视化与透明化”的重视,也让我认识到,在快速变化的全球市场中,如何建立一个透明、高效、协同的供应链,是保持竞争优势的关键。这本书为我提供了一个关于如何系统性地提升制造企业整体运营效率的宝贵指南,它的内容涵盖了从技术应用到管理策略的各个层面。

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对于《先进制造管理系统》这本书,我的整体感受是,它是一部真正能够指导实践的著作。作者并非停留在理论层面,而是通过大量真实案例,将抽象的管理概念具象化。书中对“供应链协同管理”的详细阐述,让我看到了一个现代制造企业如何与供应商、分销商以及客户建立起紧密的联系。作者提出的“需求驱动的生产计划”以及“实时库存管理”等策略,能够有效地降低库存成本,提高订单交付的准确性。我特别喜欢书中关于“数字化供应链的可视化”部分的讲解,它能够让管理者实时掌握从原材料采购到产品交付的每一个环节的状态,从而及时发现并解决潜在的问题。这本书还深入探讨了“售后服务管理”的创新,将服务从被动的响应转变为主动的增值。通过收集用户的使用数据,企业可以预测设备可能出现的故障,并提前提供维护建议,甚至通过远程诊断和维修来降低客户的损失。这种以客户为体验为中心的管理理念,无疑是未来制造业发展的重要方向。作者在描述如何利用“大数据分析”来优化生产流程时,所举的案例都极具说服力。他展示了如何从海量的生产数据中挖掘出有价值的信息,从而指导企业进行工艺改进、设备升级以及产品创新。这本书的出版,为那些希望在制造业领域实现转型升级的企业提供了一份宝贵的参考资料,它的实用性和前瞻性都让我受益匪浅。

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《先进制造管理系统》这本书为我打开了一个全新的视野,让我看到了制造业的未来发展方向。作者在书中对“个性化定制”和“大规模生产”之间的平衡所做的深入分析,尤其让我印象深刻。在过去,人们普遍认为这两种模式是相互排斥的,要么追求高效率的大批量生产,要么专注于小批量的个性化定制。然而,作者通过详细阐述“模块化设计”、“柔性生产线”和“按需生产”等概念,展示了如何通过先进的管理系统和技术手段,实现两者的有机结合。书中提到的“云制造”和“协同制造”平台,更是让我看到了未来制造企业之间如何打破地域限制,进行资源共享和优势互补。例如,一个企业可以利用其他企业的闲置产能来满足突发订单,而另一个企业则可以将自己的专有技术通过平台授权给更多的合作伙伴。这种开放式的制造生态系统,无疑将极大地提升整个社会的生产效率和资源利用率。此外,书中对“可持续制造”的关注也让我耳目一新。作者不仅从经济效益的角度出发,更强调了环境保护和社会责任在现代制造管理中的重要地位。他介绍了一些企业如何通过优化能源消耗、减少废弃物排放以及使用环保材料来构建绿色供应链。这让我认识到,真正的“先进制造”,不仅是技术的领先,更是一种对社会和环境负责任的态度。这本书的价值在于,它将复杂的制造管理问题进行了系统性的梳理和解答,为读者提供了一个清晰的路线图,指导如何在竞争激烈的市场中保持领先地位。

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《先进制造管理系统》这本书为我提供了一个关于如何构建高效、灵活、可持续的制造体系的全面框架。作者在书中对“生产流程自动化”的深入剖析,让我对工业4.0的核心理念有了更深刻的理解。他详细介绍了机器人技术、自动化装配线以及智能仓储系统在实际生产中的应用,并分析了它们如何显著提高生产效率,降低人力成本,同时减少人为错误。书中还特别强调了“人机协作”的重要性,指出先进的制造系统并非是要完全取代人工,而是通过人机优势互补,实现最优的生产效率。例如,机器人可以承担重复性、危险性的工作,而人类则专注于更具创造性、需要复杂判断的任务。我对书中关于“实时生产调度”的论述尤为感兴趣。作者提出,通过引入先进的生产调度软件,企业能够根据实时订单需求、设备状态以及人员可用性,动态地调整生产计划,最大限度地提高资源利用率,缩短生产周期。这种“动态调度”的能力,对于应对复杂多变的生产环境至关重要。此外,书中对“质量追溯系统”的介绍也让我印象深刻。它能够实现从原材料到最终产品的全生命周期追溯,一旦出现质量问题,能够迅速定位到具体环节,并采取相应的纠正措施。这不仅是对产品质量的保障,也是对消费者负责任的表现。这本书为我提供了一个关于如何系统性地提升制造企业整体运营效率的宝贵指南,它的内容涵盖了从技术应用到管理策略的各个层面。

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《先进制造管理系统》这本书为我提供了一个关于如何应对快速变化的市场需求和技术创新的深刻见解。作者在书中对“柔性制造”的阐述,让我意识到,未来的制造企业需要具备高度的适应性和灵活性,才能够在竞争激烈的市场中立足。他详细分析了如何通过模块化设计、可重构生产线以及动态资源分配等手段,实现小批量、多品种的生产模式,满足客户日益多样化的个性化需求。书中对“智能决策支持系统”的详细介绍,让我看到了大数据分析和人工智能如何在制造业的管理决策中发挥越来越重要的作用。例如,通过对市场趋势、客户偏好以及竞争对手信息的分析,企业能够做出更明智的产品开发、生产计划和市场营销决策。我尤其欣赏书中关于“持续改进文化”的强调。作者指出,先进的制造管理系统并非一成不变,而是一个需要不断学习、优化和迭代的动态过程。企业需要建立一种鼓励创新、容忍试错的组织文化,才能持续地提升自身的管理水平和技术能力。书中对“企业协同创新”的论述也让我深受启发。作者鼓励企业打破行业壁垒,与其他企业、研究机构以及高校进行合作,共同开发新技术、新产品和新模式,以实现互利共赢。这本书为我提供了一个关于如何构建一个更具创新力、更具竞争力的制造体系的全面指南,它的内容涵盖了从技术应用到管理策略的各个层面。

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《先进制造管理系统》这本书为我提供了一个关于如何构建一个高效、协同、可持续的制造体系的全面框架。作者在书中对“预测性维护”的深入剖析,让我对工业4.0的核心理念有了更深刻的理解。他详细介绍了传感器技术、大数据分析和人工智能算法在实际生产中的应用,以及它们如何实现对设备状态的实时监控和故障预警,从而能够提前进行维护,避免昂贵的停机损失和维修费用。书中还特别强调了“人才发展与培训”的重要性,指出先进的制造系统离不开具备相应技能的专业人才。例如,需要培养掌握物联网、大数据分析以及人工智能等新兴技术的工程师和技术人员。我对书中关于“敏捷制造”的论述尤为感兴趣。作者提出,通过缩短产品开发周期、提高生产响应速度以及实现快速切换生产线,企业能够更好地适应市场变化,快速推出新产品,满足客户的不断变化的需求。这种“快速响应”的能力,对于应对瞬息万变的商业环境至关重要。此外,书中对“质量管理体系的数字化升级”的重视,也让我认识到,在快速发展的制造领域,如何建立一个高效、可追溯的质量管理体系,是保持竞争优势的关键。这本书为我提供了一个关于如何系统性地提升制造企业整体运营效率的宝贵指南,它的内容涵盖了从技术应用到管理策略的各个层面。

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阅读《先进制造管理系统》的过程中,我深深体会到作者在梳理复杂概念上的功力。本书不仅仅是一本技术手册,更是一部关于制造企业如何实现战略转型的思想指南。作者在探讨“智能工厂”的构建时,并没有回避其中的挑战和复杂性。他详细分析了传统制造模式在面对数字化浪潮时的瓶颈,例如信息孤岛、数据碎片化以及决策过程的滞后性。书中通过一系列精心设计的案例,生动地展示了企业是如何通过引入先进的制造执行系统(MES)、企业资源计划(ERP)和供应链管理(SCM)等软件平台,打破信息壁垒,实现数据的互联互通和流程的自动化。特别是关于“数字孪生”的应用,让我脑海中浮现出一个工厂在虚拟世界中实时运行的画面,管理者可以通过这个数字孪生体进行各种模拟和优化,从而在现实世界中做出更明智的决策。作者对“质量管理”的论述也极为精辟,他将传统的统计过程控制(SPC)与现代的机器学习算法相结合,提出了“智能质量监控”的新理念。这意味着质量检测不再是事后补救,而是贯穿于生产的每一个环节,通过实时数据反馈,能够主动识别和纠正潜在的质量问题,极大地提升了产品的一致性和可靠性。此外,书中对“人才培养”的重视也让我倍感欣慰。先进的制造系统离不开具备相应技能的专业人才。作者强调了持续学习、跨领域技能培训以及建立以数据驱动为核心的组织文化的重要性。总而言之,这本书为我提供了一个关于如何系统性地提升制造企业核心竞争力的全面视角,它的深度和广度都远超我的预期,是一本值得反复研读的参考书。

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《先进制造管理系统》这本书为我提供了关于如何应对全球化竞争和技术变革浪潮的深刻见解。作者在书中对“数字化转型”的阐述,让我意识到,这不仅仅是企业内部的信息化升级,更是一种面向未来的战略性决策。他详细分析了企业在进行数字化转型过程中可能遇到的挑战,例如数据安全、员工技能匹配以及组织文化的变革等,并针对这些挑战提供了切实可行的解决方案。书中对“工业互联网”的详细介绍,让我看到了不同企业之间如何通过网络平台实现数据的共享和业务的协同。一个企业可以将自己的生产能力通过平台开放给其他企业,或者从其他企业获取所需的服务和技术。这种“平台化”的思维模式,正在重塑传统的制造业格局。我特别欣赏书中关于“预测性维护”的深入探讨。作者通过大量的案例,展示了如何利用传感器技术、大数据分析和人工智能算法,在设备发生故障之前就进行预警和干预,从而避免昂贵的停机损失和维修费用。这种“主动式”的维护方式,能够显著提高设备的可用性和生产的稳定性。此外,书中对“知识管理系统”的重视,也让我认识到,在快速变化的制造环境中,如何有效地积累、传承和利用企业内部的知识和经验,是保持竞争优势的关键。这本书的价值在于,它提供了一个关于如何构建一个更具韧性、更具创新力的制造体系的全面指南。

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这本书的书名是《先进制造管理系统》,我在购买这本书之前,对“先进制造”这个概念本身就充满了好奇,脑海中描绘的是一个高度自动化、智能化、高效运转的未来工厂场景。然而,当我翻开这本书的第一页,便被其深邃的理论体系和前沿的实践案例所吸引,它所描绘的“先进制造”远不止硬件的革新,更是一种管理理念、流程再造和人才培养的系统性升级。作者并没有直接给我一个“先进制造”的模板,而是通过层层递进的逻辑,从基础的制造流程优化,到数据驱动的决策支持,再到供应链的协同整合,一步步揭示了如何构建一个能够应对瞬息万变的全球市场竞争的现代制造管理系统。尤其让我印象深刻的是,书中对于“敏捷制造”和“精益生产”的融合性探讨,这并非简单的概念叠加,而是将两者核心的优势提炼出来,形成一种更具韧性和适应性的生产模式。例如,作者在描述如何通过实时数据分析来预测设备故障并提前进行维护时,让我看到了“预测性维护”在实际应用中的巨大潜力,这不仅能减少停机时间,更能显著降低运营成本。书中还详细阐述了如何利用数字化技术,如物联网(IoT)、大数据分析和人工智能(AI),来赋能整个制造环节,从原材料的追溯到成品的交付,每一个环节都充满了数据价值。这种对系统性思维的强调,让我意识到,建立一个“先进制造管理系统”并非一蹴而就,而是一个持续演进、不断优化的过程。它需要企业在技术、管理、人才等多个层面进行协同投入,才能真正实现生产效率的飞跃和市场竞争力的提升。这本书的价值在于,它提供了一个清晰的框架和 actionable 的指导,让我对如何着手构建这样的系统有了更深入的理解和方向。

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