模拟与风险分析

模拟与风险分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海人民出版社
作者:(美)詹姆斯.R.埃文斯(James R. Evans)等
出品人:
页数:279
译者:洪锡熙
出版时间:2001-9
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787208037687
丛书系列:
图书标签:
  • 蒙特卡罗模拟
  • 经济
  • 风险
  • economics&finance
  • 模拟仿真
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  • 模拟
  • 风险
  • 分析
  • 建模
  • 决策
  • 概率
  • 预测
  • 统计
  • 优化
  • 场景
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具体描述

《模拟与风险分析》包括模拟导论、在电子表格上模拟、模拟中的概率统计、使用水晶球的风险分析、风险分析应用、建立系统模拟模型等。《模拟与风险分析》是为工商管理相关专业高年级本科生和研究生所著的一本教材。作者以普通的电子表格为主要工具,配以可以载于电子表格上的水晶球软件,对模拟与风险分析的基本理论和方法作了简练和直观的介绍。《模拟与风险分析》回避了高深的教学知识和计算机程序设计语言,注重培养学生的实际应用能力。书中有大量的习题和实践案例,供学生研习。书后附水晶球软件学生版光盘,这将极大地方便读者学习和使用《模拟与风险分析》。《模拟与风险分析》将是读者不可多得的一部优秀教材或参考用书。

现代金融工程与量化投资实践 内容简介 本书聚焦于现代金融市场中的核心技术——金融工程与量化投资策略的构建与实施。在当前高度复杂且信息驱动的金融环境中,传统基于经验的投资方法正逐渐被数据驱动的量化模型所取代。本书旨在为金融专业人士、量化分析师以及有志于深入研究金融市场的读者提供一套系统、严谨且实用的知识体系。 第一部分:金融数学基础与衍生品定价 本部分内容将从概率论、随机过程和随机微积分等基础数学工具入手,为理解复杂的金融模型奠定理论基石。重点讲解布朗运动的性质、伊藤积分的构造及其在金融时间序列建模中的应用。 核心内容包括对经典期权定价模型——Black-Scholes-Merton (BSM) 模型的深入剖析。我们将详细探讨BSM模型的假设前提、公式推导过程,并分析其在实际应用中,如波动率微笑现象和跳跃扩散模型等情况下的局限性。此外,本书还将涵盖更先进的衍生品定价框架,例如: 1. 二叉树模型(Binomial Trees): 用于对美式期权和奇异期权进行数值定价,直观展示了离散时间下的定价逻辑。 2. 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation): 介绍如何利用随机抽样技术对路径依赖型期权(如亚式期权、障碍期权)和复杂结构产品的价值进行评估。 3. 有限差分法(Finite Difference Methods): 探讨如何通过求解偏微分方程(PDE)的数值解法来处理难以解析求解的期权定价问题,侧重于隐式和显式差分方案的应用。 第二部分:固定收益证券分析与管理 固定收益市场是全球金融体系的基石,本部分将系统梳理固定收益产品的结构、定价和风险管理方法。 债券基础与收益率曲线分析: 详细讲解久期(Duration)和凸度(Convexity)的概念及其在衡量利率风险中的作用。深入分析收益率曲线的结构、建模方法(如Nelson-Siegel模型)以及期限结构理论。 利率衍生品定价: 重点介绍远期利率协议(FRA)、利率互换(IRS)和利率期权(如期权、利率上限/下限)的定价机制。我们将采用多市场模型,如Hull-White模型和Heath-Jarrow-Morton (HJM) 框架,来更真实地模拟利率动态并进行风险中性定价。 信用风险建模: 区分结构化信用风险与个体违约风险。介绍结构化产品(如抵押贷款支持证券MBS、资产支持证券ABS)的提前还款建模,并探讨使用信用风险模型(如Merton模型、Jarrow-Turnbull模型)来评估公司债券的违约概率和风险价值。 第三部分:量化投资策略与算法交易 本部分是本书的实践核心,专注于如何利用数据和模型构建可执行的交易策略,并优化投资组合。 因子投资与多因子模型: 详述经典资产定价模型(CAPM、Fama-French三因子/五因子模型)的演变。重点在于如何识别、构建和验证具有预测能力的投资因子,包括价值、动量、质量、规模等因子,并讨论因子的衰减与轮动问题。 统计套利与高频交易基础: 介绍统计套利策略的构建流程,特别是配对交易(Pairs Trading)中的协整检验(Cointegration Test)和残差建模。对于高频交易,本书将探讨微观结构对价格的影响,以及最优执行算法(如VWAP、TWAP、限价滑点最小化算法)的设计与回测。 投资组合优化理论: 从均值-方差优化(Markowitz模型)出发,扩展到更具鲁棒性的优化方法,如风险平价(Risk Parity)和目标风险预算模型。同时,探讨如何将交易成本、流动性和税务因素纳入到实际的组合构建过程中。 第四部分:量化策略的回测、验证与风险管理 一个成功的量化策略不仅需要精巧的模型,更需要严谨的测试和持续的风险监控。 回测系统的构建与偏差修正: 详细讲解构建可靠回测系统的关键要素,包括数据处理、交易成本建模、滑点模拟和延迟处理。深入分析前视偏差(Look-Ahead Bias)、幸存者偏差(Survivorship Bias)等常见错误,并提供避免这些偏差的实践方法。 策略绩效评估指标: 除了传统的夏普比率(Sharpe Ratio)和最大回撤(Maximum Drawdown),本书还将引入信息比率(Information Ratio)、索提诺比率(Sortino Ratio)和卡玛比率(Calmar Ratio)等,以更全面地衡量策略的风险调整后收益。 模型风险与稳健性检验: 探讨模型风险的来源,包括模型选择错误、参数拟合过度(Overfitting)等。介绍交叉验证、样本外测试(Out-of-Sample Testing)以及压力测试在确保策略稳健性中的关键作用。 本书旨在提供一个从基础理论到前沿实践的全面蓝图,帮助读者驾驭现代金融市场的复杂性与不确定性。

作者简介

目录信息

中译本前言
译者的话
前言
水晶球软件和Excel示例文件
第1篇模拟的基础
第1章模拟导论
1. 1模拟的性质
1. 2模拟模型的类
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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《模拟与风险分析》这本书,从书名上看,就有一种深入探索未知、揭示事物本质的吸引力。我是一名教育研究者,一直关注如何将科学的分析方法应用于教育教学评估和改革中。这本书的书名,让我看到了将严谨的数学模型和统计方法引入教育研究的可能性。我翻阅了目录,看到“教育系统中的不确定性分析”和“学习效果评估模型”等章节,立刻产生了浓厚的兴趣。我设想,通过学习这本书,我能够更好地理解影响学生学习效果的各种复杂因素,并且量化这些因素的重要性。比如,如何评估不同教学方法的有效性,如何预测学生在特定学习环境下的表现,如何量化教育资源的配置对学习成果的影响。我尤其好奇书中是否会涉及“ agent-based modeling”在教育场景中的应用,因为我认为这种方法能够模拟学生、教师、学校等不同主体之间的互动,从而更全面地理解教育系统的运行机制。此外,书中关于“教育政策风险评估”的内容,也让我觉得很有启发。任何教育政策的实施都可能带来预期的和非预期的风险,如何提前识别和评估这些风险,并制定相应的应对措施,对于政策的成功至关重要。这本书给我的感觉,就是它能够帮助我将教育研究从“经验主义”提升到“科学实证”的层面。

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《模拟与风险分析》这本书,给我的感觉就是一本能够武装头脑、提升思维层次的利器。我是一名市场研究员,经常需要分析市场趋势、预测消费者行为,而这些都充满了不确定性。这本书的书名就非常吸引我,因为它直接指向了我工作中经常需要面对的核心挑战。我翻阅目录,看到“市场预测模型”和“消费者行为模拟”这些章节,就感觉找到了“宝藏”。我一直希望能找到一种科学的方法,能够更准确地预测市场需求的波动,分析不同营销策略的潜在效果。这本书似乎能够提供一些统计模型和仿真技术,帮助我量化这些不确定性,并评估不同决策的可能后果。我特别关注书中是否会介绍“agent-based modeling”在市场分析中的应用,因为我认为这种方法能够更好地模拟个体消费者行为的复杂性和互动性,从而更真实地反映市场动态。此外,书中关于“风险传播”和“舆情分析”的讨论,也让我非常感兴趣。在信息爆炸的时代,市场风险的传播速度极快,如何及时有效地识别和应对这些风险,对于保护品牌声誉和维护市场地位至关重要。我希望这本书能够提供一些分析工具和案例,帮助我更好地理解风险的传播机制,并制定有效的应对策略。这本书给我的感觉,就是它能够帮助我从“感性判断”走向“理性决策”,让我的研究成果更具说服力。

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这本书的名字——《模拟与风险分析》,在我看来,简直是打开了通往更深层次洞察世界的大门。我一直对事物的内在运作机制感到好奇,尤其是在复杂系统中。我是一名理论物理学的爱好者,平时喜欢阅读一些关于复杂性科学和统计物理学的书籍。这本书的目录中,关于“系统动力学模型”和“非线性动力学在风险分析中的应用”,立刻吸引了我。我设想,通过学习这些内容,我能够更好地理解那些看似杂乱无章的现象背后隐藏的规律。比如,我一直对金融市场的剧烈波动感到困惑,这本书是否能提供一种模型来解释这种“黑天鹅”事件的发生机制?或者,在生态系统中,一些微小的扰动如何会引发大规模的生态灾难?这本书是否能提供一些工具来分析这些“蝴蝶效应”?我尤其好奇书中是否会涉及“复杂网络分析”在风险传播中的应用,因为我认为很多社会、经济甚至物理系统都可以被看作是复杂的网络,而风险往往在这些网络中进行传播。我希望从这本书中获得的,不仅仅是解决实际问题的能力,更是一种观察和理解世界的新视角,一种能够透过现象看本质的思维方式。这本书给我的感觉,就是它能够帮助我构建一个更具模型化、更具预测性的思维框架。

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说实话,拿到《模拟与风险分析》这本书,我最大的感受就是它内容的可操作性。我是一名在工程领域工作的工程师,平日里接触最多的就是各种复杂的系统,而这些系统往往伴随着各种潜在的故障和风险。这本书的书名就直击我的痛点。我翻看目录,看到“结构可靠性分析”和“寿命预测模型”这些章节,立刻来了兴趣。我常常需要评估我设计的设备在不同工况下的可靠性,并且预测其使用寿命,以制定合理的维护计划。这本书似乎能够提供一些数学模型和统计方法,帮助我更精确地进行这些评估。我特别关注书中是否会涉及到“蒙特卡洛方法在结构可靠性中的应用”,因为这是一种非常强大的工具,可以在不确定性因素存在的情况下,对结构的性能进行概率性的评估。此外,书中关于“风险容忍度”和“安全裕度设计”的讨论,也让我觉得非常实用。如何在满足性能要求的同时,又确保系统具有足够的安全裕度,这是一个需要权衡的问题,而这本书似乎能提供量化的依据来指导我的设计。我期待能够从书中学习到如何将这些理论知识转化为实际的设计规范和工程实践,从而提高我所负责项目的安全性和可靠性,减少不必要的返工和损失。这本书给我的感觉,就是它能帮助工程师们从“经验主义”走向“科学化”的风险管理。

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这本书,从封面设计到书名,都透着一股严谨而又充满智慧的气息。我是一名精算师,日常工作离不开对金融产品、保险合同等进行风险评估和定价。这本书的《模拟与风险分析》的名称,恰好是我工作中最核心的部分。我翻阅了目录,看到“精算模型中的不确定性处理”和“寿险、财险风险模拟”这些章节,简直就是为我量身定做的。我一直希望能找到更先进、更有效的方法来模拟复杂的风险场景,比如巨灾的发生概率、投资组合的潜在损失等。这本书似乎能够提供一些数学工具和统计技术,帮助我构建更精确的精算模型。我特别关注书中是否会介绍“蒙特卡洛方法在精算中的高级应用”,因为这是一种非常强大的工具,可以在考虑各种随机因素的同时,对未来的收益和损失进行概率性的预测。此外,书中关于“偿付能力监管要求与风险管理”的内容,也让我觉得非常有价值。在当前的监管环境下,如何有效地管理公司的风险,确保其偿付能力,是每一个精算师都需要面对的重要课题。我希望这本书能够提供一些理论支持和案例分析,帮助我更好地理解和应对这些挑战。这本书给我的感觉,就是它能够帮助我提升专业技能,更自信地面对工作中的复杂问题。

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拿到《模拟与风险分析》这本书,我的第一反应就是它对于解决现实世界复杂问题的重要性。作为一名长期在金融行业工作的人,我深知风险无处不在,如何有效地管理和规避风险,是决定项目成败的关键。这本书的书名本身就点出了核心——“模拟”是手段,“风险分析”是目标。我翻阅了前几章,对“概率分布的选取”和“随机变量的生成”这些基础内容很感兴趣。在实际的风险建模过程中,我们常常需要模拟大量的随机事件,但如果对这些事件的概率分布理解不够深入,或者生成随机数的方法不当,都会导致最终的模拟结果与现实偏差过大。这本书似乎在这方面提供了严谨的理论指导和实用的技术方法。我特别注意到书中提到的一些“高级模拟技术”,例如“准蒙特卡洛方法”和“拉丁超立方抽样”,这些听起来就很能提升模拟的效率和精度,这对于处理大规模、高维度的数据集非常有帮助。我设想,通过学习这些技术,我能够构建出更具预测能力的风险模型,更准确地评估市场风险、信用风险,甚至操作风险。而且,书中关于“风险度量指标”的讨论,比如VaR(在险价值)和CVaR(条件在险价值),也是我工作中经常会用到的概念,我希望这本书能更深入地阐述这些指标的计算原理、优缺点以及在不同场景下的适用性。此外,书中关于“模型验证与校准”的内容也让我颇为期待,任何模型都需要经过严格的检验才能投入实际应用,了解如何科学地验证和校准模型,是确保其可靠性的重要环节。这本书的结构安排,似乎就是为了循序渐进地引导读者掌握这些关键技能。

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这本书的封面设计就透着一股沉稳和专业,封面的深蓝色调搭配银色的书名,让人一看就觉得内容严谨、逻辑性强。我刚拿到手的时候,就迫不及待地翻看了目录。从“引言”到“案例分析”,再到最后的“未来展望”,整个结构非常清晰,似乎为读者铺设了一条从基础概念到实际应用的完整路径。我尤其对其中关于“不确定性建模”的部分产生了浓厚的兴趣。在现实世界中,很多决策都面临着模糊不清、难以预测的因素,如何有效地量化和处理这些不确定性,一直是困扰我的难题。这本书的目录里提到了几种不同的建模方法,比如蒙特卡洛模拟、贝叶斯网络等等,这些都是我之前听说过但没有深入研究过的。我设想,通过阅读这本书,我能够更系统地理解这些方法的原理,并且学习如何将它们应用于我自己的工作场景中。我目前在考虑的一个项目,就需要对多种潜在风险进行评估,并给出相应的应对策略。这本书中的“风险识别与评估”章节,想必会给我提供非常有价值的指导。我期待能够从中找到一些量化的工具和分析框架,帮助我更科学地判断风险的概率和影响程度,从而做出更明智的决策,而不是仅仅依靠直觉或者过往经验。另外,“敏感性分析”和“场景分析”也是我非常关注的内容,因为我知道,一个模型是否可靠,很大程度上取决于它对各种输入参数变化的反应是否合理。如果能通过这本书掌握这些分析技巧,我应该能够更好地理解模型的局限性,并对其结果的鲁棒性有更深的认识。总而言之,这本书给我的第一印象就是其内容的深度和广度都足以吸引我深入探索。

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《模拟与风险分析》这本书,光是看书名,就有一种扑面而来的科学严谨感。我最近刚好在研究一个关于供应链中断风险的项目,需要量化不同中断事件发生的概率以及对整个供应链造成的潜在影响。这本书中的“风险情景构建”和“事件树分析”等章节,对我来说简直是雪中送炭。我一直觉得,风险分析不仅仅是计算数字,更重要的是如何全面而准确地描绘出可能发生的各种情况。这本书的目录里提到的“故障模式与影响分析(FMEA)”以及“失效概率评估”,让我看到了系统分析风险的思路。我设想,通过学习这些方法,我能够更系统地梳理出供应链中可能出现的各种故障点,并分析它们一旦发生所带来的连锁反应。而且,书中关于“不确定性下的决策优化”的章节,也让我非常好奇。在供应链管理中,我们常常需要在信息不完全或者存在不确定性的情况下做出采购、生产、库存等方面的决策。如果这本书能够提供一些理论支持或者算法工具,帮助我做出更优的决策,那将极大地提升我的工作效率和项目的成功率。我特别关注书中是否会涉及到“实时风险监控”或者“预警系统”的设计思路,因为在快速变化的商业环境中,能够及时发现并应对风险至关重要。这本书给我的感觉是,它不仅提供了分析工具,更重要的是提供了一种解决问题的系统性思维方式。

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《模拟与风险分析》这本书,从书名上看,就透露出一种解决实际问题、攻克难关的决心。我是一名项目管理人员,经常需要带领团队完成各种复杂的项目,而项目过程中面临的风险,总是让我寝食难安。这本书的书名,恰好点出了我最关心的问题。我翻阅了一下目录,看到“项目风险管理流程”和“风险应对策略制定”等章节,立刻感到眼前一亮。我一直希望能够建立一套系统化的项目风险管理体系,而不是仅仅依靠经验或者临时抱佛脚。这本书似乎能够为我提供这方面的理论指导和实践框架。我尤其关注书中关于“风险度量与评估”的部分,我希望能够学习到如何更精确地量化项目风险,包括时间、成本、范围等方面的风险,并且能够识别出那些对项目影响最大的关键风险。此外,书中关于“情景规划”和“应急预案编制”的内容,也让我非常期待。在项目执行过程中,总会有意想不到的情况发生,而一个完善的应急预案,能够帮助团队在风险发生时快速有效地做出反应,将损失降到最低。这本书给我的感觉,就是它能够帮助我成为一个更“心中有数”的项目管理者,更从容地应对项目中的各种挑战。

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这本书的书名,——《模拟与风险分析》,给我的感觉就是一种将抽象概念具象化,将不确定性量化的过程。我是一名环保科学家,在工作中经常需要评估工业活动、自然灾害等对环境造成的潜在影响,并且制定相应的减缓和适应策略。这本书的书名,正好点出了我工作的核心。我翻阅了目录,看到“环境风险评估模型”和“生态系统服务价值量化”等章节,立刻来了兴趣。我设想,通过学习这本书,我能够更系统地构建环境风险评估模型,例如评估化学品泄漏对水体、土壤的污染程度,或者预测气候变化对生物多样性的影响。我尤其关注书中是否会涉及“空间模拟”和“地理信息系统(GIS)在环境风险分析中的应用”,因为环境风险往往具有显著的空间异性。此外,书中关于“极端事件风险分析”和“气候变化适应策略”的讨论,也让我觉得非常契合当前的研究热点。如何评估和应对极端天气事件(如洪水、干旱)的风险,如何制定有效的适应策略来应对气候变化带来的挑战,这些都是我亟待解决的问题。这本书给我的感觉,就是它能够帮助我将环保研究从“定性描述”提升到“定量预测”和“科学决策”的层面。

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