具体描述
本书较全面地介绍了现代统计分析法及其应用技巧。针对多元统计分析法计算量大和算法复杂的特点，以SAS软件包作为实现复杂统计计算的工具；着重介绍各种试验设计法、各种统计分析法及其适用条件、结合具体问题正确选用统计法的技术以及对计算结果的正确解释和应用。在一切从实际出发的思想指导下，合理调整教材结构亨写形式，把处理同一类问题的统计法集中到一起讲解,使貌似复杂的统计问题化繁为简,实用方便。本书具有以下独到之处∶用计算器和计算机两种计算工具实现统计计算，便于读者选用；面向问题和资料讲授统计法，有利于读者提高处理实际问题的综合能力；介绍的试验设计类型多，讲解详细，具有很强的可操作性；为读战便成功的使用SAS软件提供了一条有效的捷径。
根据教学对象的层次和学时数适当取舍内容，本书可用作研究生、本科生、大中专生的统计学教材；可作为高等院校和科研机构的教师、学者、科技人员、生物医学工作者、管理工作者等学习和应用统计法的参考书；还可作为用SAS软件仅统计问题的实用手册。
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用户评价
这本书的印刷质量非常好，纸张厚实，字迹清晰，即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。作为一名在跨国公司工作的市场分析师，我需要处理海量的客户数据，并从中提取有价值的洞察。在接触到《现代统计学与SAS应用》之前，我一直为如何有效地分析这些数据而苦恼。这本书就像是为我量身定做的。它不仅详细讲解了市场研究中常用的统计方法，如A/B测试、回归分析、聚类分析等，更重要的是，它提供了如何在SAS中实现这些分析的完整步骤和代码。我特别欣赏书中关于数据清洗和预处理的章节，这对于保证分析结果的准确性至关重要。书中提供了许多实用的SAS语句，可以帮助我高效地处理缺失值、异常值，以及进行变量转换和合并。我尝试用书中的方法来分析我的客户满意度数据，发现SAS能够快速地识别出影响客户满意度的关键因素，并且能够生成详细的报告，为我的决策提供了坚实的数据支持。这本书让我对SAS的认识从一个简单的编程工具提升到了一个强大的数据分析平台。我期待着通过学习这本书，能够将我的数据分析能力提升到一个新的高度。
评分这本书的包装非常用心，外部的塑封保护得很好，内部的书籍也完好无损，没有丝毫褶皱。我是一名对时间序列分析有浓厚兴趣的量化交易员，一直希望能够找到一本能够系统讲解时间序列模型并在SAS中进行实践的书籍。《现代统计学与SAS应用》完全满足了我的需求。书中对ARIMA模型、GARCH模型、向量自回归（VAR）模型等经典时间序列模型进行了非常清晰的阐述，并且提供了在SAS中实现这些模型的详细代码。我特别喜欢书中关于模型选择和诊断的部分，比如如何通过ACF和PACF图来判断模型的阶数，如何进行残差分析来检验模型的有效性。这些细节的处理非常专业。我尝试用书中提供的方法来分析股票价格数据，发现SAS不仅能够准确地拟合模型，而且能够预测未来的价格走势，这对于我的交易策略制定有着重要的指导意义。书中还介绍了一些更高级的时间序列分析技术，如协整分析和状态空间模型，这些都是我未来需要深入研究的方向。这本书的价值在于它将复杂的理论知识与实际操作无缝对接，让我能够更有效地利用SAS来解决金融领域的时间序列分析问题。
评分这本书的章节安排非常系统化，从基础的统计概念到高级的应用，层层递进，逻辑清晰。我是一名在教育领域工作的研究者，对如何运用统计学来分析教育数据，例如学生成绩、教学效果、教育资源分配等，一直充满兴趣。《现代统计学与SAS应用》这本书为我提供了宝贵的指导。书中对教育研究中常用的统计方法，如t检验、ANOVA、卡方检验、相关性分析等，都进行了详细的讲解，并且提供了在SAS中实现这些分析的完整代码。我特别喜欢书中关于教育测量和评估的章节，它讲解了如何使用SAS来构建和验证教育测量模型，例如因子分析和项目反应理论。这些技术对于评估学生的学习成果和教学质量至关重要。我尝试用书中提供的方法来分析我收集到的学生考试成绩数据，发现SAS能够帮助我快速地计算出各项统计指标，并且能够生成清晰的图表，展示学生成绩的分布和差异。书中还介绍了一些SAS在教育数据挖掘方面的应用，这对我未来的研究方向非常有启发。这本书是教育统计学领域非常优秀的参考书，它将理论知识与实际操作无缝对接，为我提供了强大的工具和方法。
评分这本书的排版和字体设计非常人性化，阅读起来非常舒适，一点都不会感到视觉疲劳。作为一名有一定统计学基础，但对SAS应用并不熟悉的在职人士，我一直在寻找一本能够帮助我快速掌握SAS在实际工作中应用的书籍。在翻阅了市面上几本同类书籍后，我最终选择了《现代统计学与SAS应用》。这本书的内容结构安排得非常合理，它首先回顾了统计学的一些核心概念，但重点在于如何利用SAS来高效地实现这些统计分析。书中提供了大量真实世界的案例，涵盖了市场营销、金融分析、生物医学等多个领域，并且每个案例都提供了完整的SAS代码和详细的解释。我最喜欢的是它对于SAS编程的讲解，从基础的数据录入、变量管理，到复杂的宏编程和SAS/GRAPH的使用，都讲解得非常透彻。书中不仅教你如何写代码，更重要的是教你如何理解代码背后的统计逻辑，以及如何根据实际问题选择合适的统计方法和SAS过程。我尝试着跟着书中的例子进行操作，发现SAS的强大功能和灵活性给我留下了深刻的印象。它能够帮助我处理大量数据，进行复杂的统计建模，并生成专业、精美的图表报告。我特别期待书中关于时间序列分析和多元统计分析的章节，相信这本书一定会成为我提升工作效率和专业技能的得力助手。
评分这本书的装帧设计非常精美，书的整体外观给人一种专业、可靠的感觉，非常适合作为案头工具书。我是一名在生物医药领域从事数据分析的研究人员，对于统计学的严谨性和SAS的强大功能有着很高的要求。《现代统计学与SAS应用》这本书正好满足了我的需求。书中对生物统计学中常用的方法，如生存分析、临床试验设计、基因组数据分析等，都进行了详细的讲解，并且提供了相应的SAS代码。我特别喜欢书中关于生存分析的部分，它详细介绍了Kaplan-Meier生存曲线、log-rank检验以及Cox比例风险模型，并且提供了SAS中的实现方法。这些技术对于评估药物疗效和预后判断至关重要。我尝试用书中的方法来分析我实验室的实验数据，发现SAS能够帮助我快速地进行生存曲线的绘制和统计检验，并且能够生成清晰、准确的分析结果。书中还介绍了一些SAS在生物信息学领域的应用，如基因表达数据分析，这对我未来的研究方向非常有启发。这本书是生物统计学领域不可多得的优秀教材，它将理论知识与实际操作完美结合，为我提供了强大的工具和方法。
评分这本书的纸质相当不错，摸起来有质感，翻页也很顺畅，没有任何异味。作为一个对数据可视化有着强烈需求的学习者，我选择这本书很大程度上是因为它声称能够深入讲解SAS在图表生成方面的应用。读完前面的章节后，我不得不说，这本书完全没有让我失望。书中关于SAS/GRAPH和PROC SGPLOT的讲解非常详细，从基础的柱状图、折线图、散点图，到更复杂的箱线图、小提琴图、热力图，都提供了清晰的代码示例和参数解释。我尤其喜欢书中关于如何美化图表的部分，比如如何调整颜色、字体、标签、图例等，让生成的图表不仅准确地传达了统计信息，而且在视觉上也极具吸引力。书中还介绍了一些非常实用的技巧，比如如何将多个图表组合在一起，如何创建交互式图表等，这些都是在实际工作中非常有价值的技能。我尝试用SAS来绘制我收集到的销售数据图表，结果非常令人满意，比我之前手动制作的图表要专业得多。这本书不仅教授了统计分析的方法，更重要的是教会了我如何用SAS将分析结果以最直观、最有效的方式呈现出来。我相信，这本书将帮助我成为一个更优秀的数据分析师。
评分这本书的作者语言风格非常独特，既有学术的严谨性，又不失生动的趣味性，阅读起来非常享受。我是一名对商业智能和市场分析感兴趣的学生，一直在寻找一本能够帮助我理解数据驱动决策的书籍。《现代统计学与SAS应用》这本书就是我一直在寻找的。它不仅讲解了市场调研、客户细分、销售预测等商业分析中常用的统计方法，更重要的是，它提供了在SAS中实现这些分析的完整步骤和代码。我特别喜欢书中关于A/B测试和用户行为分析的章节，它详细讲解了如何设计实验、收集数据、分析结果，并做出有效的商业决策。SAS的强大数据处理能力和丰富的分析功能，让我能够更深入地挖掘客户数据中的价值。我尝试用书中介绍的方法来分析我的一个小型电商项目的数据，发现SAS能够帮助我识别出高价值客户群体，并且能够预测未来的销售趋势，这对我制定营销策略非常有帮助。这本书的案例都非常贴近实际商业场景，让我能够将所学知识直接应用于解决实际问题。我相信，通过学习这本书，我将能够成为一名更具竞争力的商业分析师。
评分这本书的内容深度和广度都给我留下了深刻的印象，语言通俗易懂，即使是复杂的统计概念也能被清晰地解释。作为一名统计学专业的学生，我在学习过程中经常会遇到一些理论知识难以在实践中找到具体应用的情况。而《现代统计学与SAS应用》恰恰填补了这一空白。书中不仅讲解了描述性统计、推断性统计等基础知识，还深入探讨了回归分析、方差分析、卡方检验等核心统计方法，并且提供了完整的SAS实现步骤。我最欣赏的是书中对于数据预处理的重视，强调了数据清洗、缺失值处理、异常值检测等环节的重要性，并且提供了相应的SAS代码示例。这些操作在实际数据分析中是必不可少的。我尝试着将书中的方法应用到我正在进行的科研项目中，发现SAS能够帮助我高效地进行数据管理和统计分析，并且能够生成专业、规范的统计报告。这本书的案例非常丰富，涵盖了社会科学、自然科学等多个领域，这让我能够接触到不同类型的数据和分析需求，开阔了我的视野。我对于书中关于非参数统计和贝叶斯统计的部分尤为期待，相信这本书能够帮助我全面提升我的统计分析能力。
评分这本书的封面设计简洁大气，书脊的字体清晰易读，一看就充满了专业感。我是一名初学者，对统计学和SAS都怀有浓厚的兴趣，但又担心内容过于晦涩难懂。拿到这本书后，我首先翻阅了目录，发现它从最基础的概念讲起，比如描述性统计、概率论，然后循序渐进地引入了SAS的编程语法和常用函数。让我惊喜的是，书中并没有一开始就抛出复杂的公式和理论，而是通过生动形象的例子来解释每一个概念。比如，在讲解均值和方差时，书中引用了关于学生考试成绩的实际数据，并通过SAS代码演示如何计算这些统计量，并给出直观的图表展示，这让我立刻就理解了这些抽象的概念。而且，它还很贴心地提供了SAS软件的安装和基本操作指南，对于我这种完全没有接触过SAS的人来说，这就像是打开了一扇新世界的大门。我特别欣赏书中那种“寓教于乐”的风格，不是枯燥地堆砌知识点，而是将理论与实践紧密结合，让学习过程变得充满趣味和成就感。每一个章节都设计了相应的练习题，而且答案也非常详细，我可以通过自己动手实践来巩固所学知识。我尤其期待后续章节关于回归分析、方差分析等更高级主题的内容，相信这本书一定能带领我深入探索统计学的奥秘。
评分这本书的作者在统计学理论和SAS编程实践方面都展现了深厚的功底，行文流畅，逻辑清晰。我是一名正在攻读统计学硕士学位的学生，一直渴望找到一本能够将课堂理论与实际SAS操作完美结合的书籍。《现代统计学与SAS应用》正是这样一本让我受益匪浅的书。它不仅仅是对教科书上统计知识的SAS实现，更是对这些方法在实际应用中的深入探讨。书中对每个统计模型的假设、条件以及适用范围都进行了详细的说明，并且通过SAS代码演示了如何检验这些假设，以及如何在模型不满足假设时进行调整。我特别喜欢书中关于模型诊断和模型比较的部分，这对于选择最适合数据的统计模型至关重要。书中还介绍了一些SAS的高级功能，比如数据挖掘技术、机器学习算法的SAS实现等，这些都是我未来研究和工作中所必需的。我尝试着将书中的一些方法应用到我的毕业论文数据分析中，发现SAS的强大计算能力和丰富的统计过程极大地提高了我的工作效率，同时也让我对数据的理解更加深入。这本书的参考价值极高，我相信它也会成为我学术生涯中不可或缺的工具书。
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