具體描述
本書是從工程應用齣發，按照理論指導應用，應用推動理論發展的思想編寫的。內容選擇瞭常用的和基本的人工神經元網絡模型，即前饋型、反饋型、自組織和仿腦模型聯接控製器（簡稱CMAC），還介紹瞭比較新並有發展前途的模糊人工神經元網絡，獨立成章地詳細闡述瞭各種模型中常用的學習規則，每種模型都圍繞結構、基本原理、學習算法、設計和實現以及應用的次序來闡述。重點介紹瞭在控製、專傢係統和預報領域的應用，還列
著者簡介
圖書目錄
前言
第1章 緒論
第2章 神經元網絡的學習規則和最簡單的感知器
第3章 多層前饋型神經元網絡
第4章 誤差反傳訓練算法及其改進和應用
第5章 反饋式神經元網絡
第6章 自組織神經元網絡
第7章 CMAC網絡
第8章 人工神經元網絡與模糊係統
全書參考文獻
· · · · · · (收起)
第1章 緒論
第2章 神經元網絡的學習規則和最簡單的感知器
第3章 多層前饋型神經元網絡
第4章 誤差反傳訓練算法及其改進和應用
第5章 反饋式神經元網絡
第6章 自組織神經元網絡
第7章 CMAC網絡
第8章 人工神經元網絡與模糊係統
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· · · · · · (收起)
讀後感
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老闆上課時用的課本，可惜寫的不怎麼樣
评分沒一道例題…………
评分老闆上課時用的課本，可惜寫的不怎麼樣
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评分沒一道例題…………
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