电信新业务

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出版者:人民邮电出版社 (2001年2月1日)
作者:胡建彰
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2001-2
价格:24.0
装帧:平装
isbn号码:9787115089182
丛书系列:
图书标签:
  • 电信
  • 新业务
  • 5G
  • 数字化转型
  • 通信技术
  • 行业应用
  • 创新
  • 发展趋势
  • 运营商
  • 增值服务
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具体描述

本书是电信企业管理人员培训教材之一,是根据国内外目前已经开放或未来可能发展的电信新业务的情况编写的。主要介绍了各种电信新业务的基本原理、系统结构、业务功能、相关协议和体制等,使读者对各种新业务及其发展趋势有一概括的了解。本书内容主要包括分组交换与帧中继、数字数据网(DDN)、综合业务数字网(ISDN)、异步转移模式(ATM)、无线通信新业务、智能网业务、接入网业务、IP网上的信息业务、电子商务以及

数字化浪潮中的电信新篇章 在信息爆炸、技术革新的时代浪潮下,电信行业正迎来前所未有的变革与机遇。本书并非聚焦于“电信新业务”这一具体概念,而是旨在深入剖析驱动这场变革的核心力量,以及由此催生的无限可能。我们将一同探索数字时代下,电信业如何从传统的通信管道,蜕变为连接万物、赋能百业的数字基石。 第一章:数字时代的基石——通信网络演进与重塑 本章将首先回顾电信网络从2G、3G、4G到5G的演进历程,深入解析每一代技术革新背后所带来的速度、容量、连接能力以及应用场景的突破。我们将详细阐述5G技术的核心特征,如超高速率(eMBB)、海量连接(mMTC)、超低时延(uRLLC),以及这些特征将如何彻底改变我们现有的生活和工作方式。 同时,本章还将探讨网络虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)等关键技术,它们如何打破传统电信网络的硬件限制,实现网络资源的灵活配置和高效管理。我们将深入剖析网络切片(Network Slicing)的概念,以及它如何为不同垂直行业(如自动驾驶、工业互联网、远程医疗)提供定制化的、具备不同服务等级协议(SLA)的网络服务。这将为理解电信业如何支撑多样化的“新业务”打下坚实基础。 第二章:智能时代的驱动力——人工智能与大数据在电信行业的应用 人工智能(AI)和大数据是推动电信行业转型升级的关键驱动力。本章将深入探讨AI技术,特别是机器学习、深度学习和自然语言处理(NLP)在电信领域的广泛应用。我们将分析AI如何赋能网络优化与运维,例如智能故障预测与诊断、网络流量预测与调度、用户体验优化等,从而提高网络运行效率和可靠性。 此外,本章还将重点关注大数据分析在电信行业的价值。通过对海量用户数据、网络数据和业务数据的深度挖掘,电信运营商可以更精准地理解用户需求,进行个性化服务推荐,提升用户满意度。我们将探讨大数据分析如何支持精准营销、客户流失预测、信用评估等业务场景,以及如何利用大数据洞察来驱动业务创新和战略决策。 第三章:万物互联的未来——物联网(IoT)生态的构建与发展 物联网(IoT)是数字时代最激动人心的变革之一,而电信网络则是支撑物联网庞大生态系统的关键基础设施。本章将深入解析物联网的定义、关键技术(如传感器、通信协议、平台管理)及其在不同领域的应用。我们将重点关注LPWAN(低功耗广域网)技术,如NB-IoT和LoRa,它们如何为大规模、低功耗的物联网设备提供可靠的连接。 本书将详细分析电信运营商在物联网生态中的角色,从连接提供商到平台运营商,再到应用集成商。我们将探讨智能家居、智慧城市、工业物联网(IIoT)、车联网(V2X)等典型物联网应用场景,以及电信网络如何为这些应用提供稳定、安全、高效的连接支持。本章还将讨论物联网安全和数据隐私等重要议题,以及电信行业为应对这些挑战所做的努力。 第四章:连接赋能产业——垂直行业的数字化转型与电信的融合 电信业不再仅仅是通信服务提供商,更是驱动各行各业数字化转型的关键赋能者。本章将聚焦电信技术如何与不同垂直行业深度融合,催生出全新的业务模式和价值链。 我们将深入分析电信技术在工业互联网中的作用,例如通过5G和边缘计算实现工厂的智能化改造,提升生产效率、降低成本、优化供应链。我们将探讨智慧医疗领域,5G和AI如何支持远程手术、远程诊断、智能穿戴设备,改善医疗服务的可及性和质量。在智慧交通领域,车联网技术和5G网络如何支持自动驾驶、智能交通管理,提升出行安全与效率。此外,我们还将触及智慧零售、智慧教育、智慧能源等多个领域,展示电信技术如何为这些行业的创新发展提供强大的支撑。 第五章:未来的探索——新兴技术与电信业的融合趋势 展望未来,电信行业的发展将与更多新兴技术深度融合,共同塑造数字经济的新格局。本章将探讨云计算、边缘计算、区块链、人工智能与5G的进一步融合,以及这些融合将带来哪些颠覆性的应用。 我们将分析边缘计算如何将计算和存储能力推向网络边缘,为需要低时延、高带宽的应用(如AR/VR、实时视频分析)提供更佳体验。本章还将讨论区块链技术在电信领域的潜在应用,例如提升网络安全、优化身份认证、实现更透明的计费和结算。最后,我们将展望人工智能在下一代通信网络中的更深层次应用,以及电信行业在探索量子通信、卫星通信等前沿技术方面的角色。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角,理解电信行业在数字化浪潮中的深刻变革。它不是一本关于“如何做新业务”的操作指南,而是关于“为什么会出现这些新业务”、“这些新业务由什么驱动”、“它们将如何改变我们的世界”的深度解读。通过本书,我们希望激发读者对电信行业未来发展趋势的思考,以及其在构建更智能、更互联的数字社会中所扮演的关键角色。

作者简介

目录信息

第1章 绪论--电信业和电信业务的发展趋势
第2章 分组交换与帧中继
2. 1 分组交换的概念与特点
2. 2 分组交换网提供的业务功能
2. 3 中国公用分组交换数据网 CHINAPAC 及用户终端的入网方式和速率
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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本书的逻辑清晰,结构严谨,每一章节都如同精心打磨的宝石,散发着独特的光彩。从基础通信技术的演进,到新兴业务的探索,再到对未来发展趋势的预测,作者层层递进,步步为营,将一个庞大而复杂的电信新世界,以一种清晰易懂的方式呈现在读者面前。即便是对于电信行业稍有了解的读者,也能从中获得许多新的视角和深刻的启发,对于那些初涉此领域的朋友,这本书更是打开了一扇通往全新知识领域的大门。

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在阅读过程中,我深刻感受到了作者对于电信行业发展脉络的深刻理解和前瞻性思考。书中对新兴技术的探讨,如5G的演进、物联网的应用场景、人工智能在电信领域的赋能等,都进行了详尽而有深度的分析。它不仅仅是罗列技术名词,更是将这些技术置于广阔的商业和社会背景下进行审视,探讨它们如何重塑我们的生活方式、商业模式以及社会结构。这种将技术与应用、理论与实践相结合的叙事方式,使得原本可能枯燥的技术概念变得生动且富有启发性。

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阅读此书的过程,与其说是在学习知识,不如说是一次思想的洗礼和观念的重塑。作者不仅仅提供了信息,更重要的是引导读者去思考,去探索。书中提出的许多问题,例如如何平衡技术发展与用户隐私,如何应对新兴技术带来的伦理挑战,都引发了我深入的思考。它鼓励读者跳出传统的思维定势,拥抱变革,积极探索电信领域的新可能。

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在阅读过程中,我发现作者在内容的呈现上,非常注重理论与实践的结合。书中引用的案例研究,来自于全球顶尖的电信运营商和科技公司,这些案例既有代表性,又有很强的说服力。通过对这些成功和失败案例的分析,我们可以更直观地理解电信新业务的发展规律和挑战,从而为自身的学习和工作提供宝贵的经验。

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作者在书中对未来电信业务形态的构想,确实引发了我许多关于行业变革的思考。我尤其对书中关于“万物互联”时代的网络架构和商业模式的探讨印象深刻。它描绘了一个更加智能化、个性化、服务化的电信生态系统,在这个系统中,运营商的角色将不再仅仅是管道的提供者,更是数字世界的赋能者和价值的创造者。这种对未来图景的描绘,既充满了技术上的挑战,又蕴含着巨大的商业机遇,让人对接下来的行业发展充满了期待。

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这本书的语言风格非常吸引人,流畅而富有条理,既有专业术语的精确使用,又不乏生动形象的比喻。作者在阐述复杂的概念时,善于运用清晰的比喻和类比,使得内容易于理解,并且能够引发读者的共鸣。这种优秀的叙事能力,使得阅读过程变得轻松而愉快,同时也能够更有效地传递知识和思想。

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我对书中关于用户体验设计在电信新业务中的重要性阐述深感认同。作者通过大量生动的案例,展示了如何通过优化用户界面、简化操作流程、提供个性化服务等方式,来提升用户满意度和忠诚度。在如今竞争日益激烈的市场环境中,用户体验已经成为企业赢得客户的关键因素,而本书对这一点的强调,无疑为行业从业者提供了宝贵的借鉴和指导。

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这本书为我打开了看待电信行业的新视角。它不仅仅是关于技术,更是关于技术如何服务于人,如何改变世界。书中对于社会责任和可持续发展的关注,也让我看到了电信行业更深远的意义。我从中学习到了如何将技术创新与社会进步相结合,如何利用电信的力量来解决现实世界中的问题,这是一种非常鼓舞人心的视角。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,纸张的质感温润而厚实,触感细腻,散发着淡淡的油墨香,让人忍不住想要翻阅。封面上的设计简约却充满力量,色彩的搭配既有科技的未来感,又不失沉稳大气的专业气息。翻开第一页,扑面而来的是一种严谨而又不失温度的文字风格,作者的遣词造句功底可见一斑,既有宏观的洞察力,又有微观的细腻描述,让人在阅读的过程中,仿佛置身于一个充满无限可能的电信新世界。

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作者在对未来电信业务的展望部分,展现了其非凡的洞察力。他所描绘的场景,虽然在当下可能还只是雏形,但却充满了可行性和令人兴奋的潜力。书中对于新兴商业模式的探讨,例如订阅制、平台化服务、数据驱动的个性化推荐等,都为行业提供了新的思考方向。这不仅仅是理论上的探讨,更是基于对市场需求和技术趋势的深刻洞察。

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