具体描述
《云计算实战》云计算是继20世纪80年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一巨变，它描述了一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常通过互联网来提供动态、易扩展而且经常是虚拟化的资源，广泛应用于云物联、云安全、云存储。《云计算实战》介绍了云计算的基本概念、原理及实际应用，重点阐述了云计算领域具有代表性的Google、Amazon、微软和VMwave四家公司的云计算核心原理、使用方法及应用。主要内容包括Google云计算实现、Hadoop分布式文件系统、Amazon云计算、VMware云计算、WindowsAzure云计算及云计算其他应用软件等。
作者简介
目录信息
1.1 云计算概述 1
1.1.1 云计算的定义 1
1.1.2 云计算产生的背景 2
1.1.3 云时代谁是主角 2
1.1.4 云计算的特征 4
1.1.5 云计算的发展史 5
1.1.6 云计算的服务层次 6
1.1.7 云计算的服务形式 7
1.1.8 云计算的实现机制 9
1.1.9 云计算延伸 10
1.1.10 云计算研究方向 12
1.1.11 云计算发展趋势 14
1.2 云计算的发展环境 15
1.2.1 云计算与对等网的关系 15
1.2.2 云计算与网格计算关系 18
1.2.3 云计算与物联网关系 21
1.2.4 云计算与3G关系 23
1.3 云计算研究热点 24
1.3.1 研究云计算体系结构 25
1.3.2 研究云计算关键技术 27
1.3.3 研究云计算支撑平台 29
1.3.4 研究云计算的安全性 34
1.4 云标准 37
1.5 云计算的生命周期 39
1.6 我国云计算中心的问题与注意事项 41
第2章 Google云计算实现 42
2.1 Google整体架构概述 42
2.1.1 Google技术整体构架 42
2.1.2 Google外部与内部技术层次介绍 43
2.2 Google文件系统GFS 44
2.2.1 文件系统架构 45
2.2.2 GFS的特点 46
2.2.3 文件系统的容错性 47
2.2.4 系统管理技术 47
2.3 Google计算架构 48
2.3.1 Google并行计算架构MapReduce 48
2.3.2 Google分布式锁服务Chubby 50
2.3.3 Google分布式结构化数据库BigTable 50
2.4 GFS应用实例 53
2.5 Google应用引擎 54
2.5.1 Google应用引擎概述 55
2.5.2 Google应用引擎环境 56
2.5.3 Google应用引擎服务 57
2.5.4 Google应用引擎实例 58
2.6 Hadoop云计算概述 68
2.6.1 Hadoop的构架介绍 69
2.6.2 Hadoop群族 71
2.6.3 Hadoop在Windows中安装 72
2.6.4 Hadoop的应用 80
2.7 Hadoop云计算系统操作 81
2.7.1 多节点Hadoop云计算系统设置 81
2.7.2 多节点Hadoop设置实例 83
2.7.3 启动Hadoop云计算系统 86
2.8 Hadoop的Avatar机制 88
2.8.1 Avatar系统架构 88
2.8.2 Avatar元数据同步机制 89
2.8.3 切换故障过程 91
2.8.4 Avatar运行流程 92
2.8.5 切换Avatar故障流程 95
2.9 Hadoop应用开发 99
第3章 Hadoop分布式文件系统 109
3.1 Hadoop分布式文件系统HDFS 109
3.1.1 设计前提与目标 109
3.1.2 HDFS体系结构 110
3.1.3 HDFS的可靠性措施 111
3.1.4 访问接口 115
3.1.5 HDFS常用命令 116
3.1.6 HDFS应用实例 119
3.2 Hadoop分布式数据处理MapReduce 126
3.2.1 MapReduce云计算模型 126
3.2.2 MapReduce架构结构 127
3.2.3 MapReduce云计算应用实例 129
3.2.4 并行随机发生器算法的MapReduce实现 141
3.3 MapReduce的进一步功能 143
3.3.1 MapReduce的进一步功能概述 143
3.3.2 定制的数据类型 144
3.3.3 定制的输入/输出形式 146
3.3.4 连接多数据源 151
3.3.5 传递与使用全局参数/数据文件 157
3.3.6 连接与访问关系数据库 160
3.4 Hadoop分布式存储数据HBase 162
3.4.1 HBase的系统框架 162
3.4.2 HBase的模型 164
3.4.3 HBase的安装配置 168
3.4.4 HBase的优缺点 175
3.4.5 HBase应用实例 175
第4章 Amazon云计算 180
4.1 Dynamo存储架构 180
4.1.1 Dynamo的地位 180
4.1.2 Dynamo数据技术 181
4.1.3 Dynamo主要技术 182
4.2 EC2云计算 189
4.2.1 EC2的主要特性 189
4.2.2 EC2的基本架构 189
4.2.3 EC2的相关技术 190
4.2.4 EC2安全与容错性 192
4.3 存储服务S3 193
4.3.1 S3基本概念 193
4.3.2 S3一致性 195
4.3.3 S3安全措施 196
4.3.4 简单队列服务 198
4.3.5 Simple DB 199
4.3.6 S3支持的程序语言种类 202
4.4 数据库服务RDS 204
4.4.1 SQL与NoSQL数据库比较 204
4.4.2 RDS数据库原理及使用 205
4.5 AWS应用实例 206
4.6 Eucalyptus 208
4.6.1 Eucalyptus概述 208
4.6.2 Eucalyptus体系结构 209
4.6.3 Eucalyptus高级特点 210
4.6.4 Eucalyptus的安装 211
4.6.5 Eucalyptus应用实例 213
第5章 VMware云计算 216
5.1 VMware概述 216
5.1.1 VMware主要特点 216
5.1.2 VMware产品类型 217
5.1.3 VMware主要功能 217
5.1.4 VMware的3种工作模式 217
5.1.5 安装VMware Player 218
5.2 ESX/ESXi 220
5.2.1 ESX/ESXi定义 220
5.2.2 安装ESX与配置 224
5.2.3 ESX应用实例 231
5.3 vCenter 232
5.3.1 vCenter概述 232
5.3.2 vCenter安全性与可靠性措施 235
5.3.3 安装vCenter 237
5.4 vCloud Service Director 243
5.4.1 vCloud Service Director功能 243
5.4.2 vCloud Service Director特点 245
5.4.3 VMware的网络和存储虚拟化 245
5.5 DRS Cluster 248
5.5.1 DRS Cluster定义 248
5.5.2 将HA DRS Cluster和主机添加到vCenter 248
5.6 VMware HA 251
5.6.1 VMware HA概述 251
5.6.2 VMware HA的完整过程 252
第6章 Windows Azure云计算 258
6.1 Windows Azure概述 258
6.1.1 Windows Azure 258
6.1.2 SQL Azure 259
6.1.3 Windows Azure AppFabric 260
6.1.4 Windows Azure Connect 262
6.2 Windows Azure平台的体系结构 262
6.2.1 Windows Azure创建项目 262
6.2.2 Azure应用和服务 266
6.3 Windows Azure操作系统 267
6.3.1 Windows Azure OS指南 268
6.3.2 Windows Azure生命周期 269
6.3.3 Windows Azure安全性 271
6.3.4 Windows Azure的可用性 273
6.3.5 Windows Azure的完整性 273
6.3.6 Windows Azure的可靠性 274
6.3.7 Windows Azure数据隔离 274
6.3.8 Windows Azure存储服务 276
6.4 Windows Azure服务在企业中的应用 278
6.5 SQL Azure体验 288
6.5.1 如何申请创建一个SQL Azure账户 289
6.5.2 如何创建一个云端SQL Azure服务器实例 291
6.5.3 如何设置防火墙规则 293
6.5.4 如何创建一个云端SQL Azure数据库 293
6.5.5 如何创建一个云端SQL Azure服务器登录账户 296
6.5.6 如何修改登录账户密码 296
6.5.7 如何进行本地管理 296
6.6 Windows Azure应用实例 298
6.6.1 Windows Azure Table架构 298
6.6.2 Windows Azure Table数据模型 299
6.6.3 实现图片管理 299
第7章 云计算其他应用软件 306
7.1 SaaS软件服务应用 306
7.2 Hive 307
7.2.1 Hive组成 307
7.2.2 Hive安装 308
7.2.3 Hive结构解析 311
7.2.4 HiveQL的使用 314
7.2.5 Hive应用实例 321
7.2.6 Hive实战 324
7.3 Pig 329
7.3.1 Pig基本框架 329
7.3.2 Pig安装 330
7.3.3 Pig的使用 330
7.3.4 Pig编程语言 334
7.3.5 Pig应用实例 342
7.4 Cassandra 346
7.4.1 Cassandra概述 346
7.4.2 Cassandra操作过程 350
7.4.3 Cassandra安装 354
7.4.4 Cassandra使用 356
7.4.5 Cassandra应用实例 361
7.4.6 Cassandra与MapReduce相结合 363
7.5 Zookeeper 366
7.5.1 Zookeeper概述 366
7.5.2 Zookeeper工作原理 368
7.5.3 Zookeeper安装 372
7.5.4 Zookeeper API接口 374
7.5.5 Zookeeper编程 374
7.5.6 Zookeeper应用实例 376
附录A 参考资料 385
·VIII·
·VIII·
云计算实战
·VII·
·VII·
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
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用户评价
阅读体验上，这本书的语言风格变化多端，这一点非常值得称赞。在讲解那些需要严谨逻辑的底层原理时，作者的用词非常精准、客观，如同精密仪器般不容许丝毫偏差；然而，在穿插回顾行业发展历程或作者个人在项目实施中遇到的“坑”时，语气又变得亲切幽默起来，仿佛老友间的闲聊。这种节奏的转换，有效地避免了长时间阅读技术文档带来的认知疲劳。特别是其中有一段关于DevOps与持续交付的描述，作者引用了一句颇具哲理的话来总结自动化流程的意义，当时我读到那里，竟然不由自主地停了下来，默默地思索了好几分钟。这种能引发读者进行深层次反思和联想的设计，是很多技术书籍所缺乏的“人文关怀”。它让你觉得，写这本书的人不仅仅是一个技术专家，更是一个思考者。
评分如果说这本书有什么“不足”，那可能就是它对某些特定垂直领域的覆盖深度略显保守，但考虑到其旨在构建一个全面的基础框架，这完全可以理解。对我个人而言，它像是一张绘制精良的“藏宝图”，清晰地指明了通往宝藏（即掌握前沿技术体系）的主干道和所有重要的里程碑。它为我构建了一个坚实的知识基石，让我在面对后续更专业的、针对特定厂商或特定服务的深度文档时，能够迅速理解其上下文和设计意图。以前我学习新技术时总是像无头苍蝇一样，今天学点A，明天看点B，缺乏一个统一的认知框架。而这本书，成功地将分散的知识点串联成了一个逻辑自洽、互相印证的体系。读完之后，我感觉自己真正拥有了一种“全局观”，对于如何在高效率、高可靠性的要求下规划和部署现代计算资源，心中有数了。这绝对是一本值得反复翻阅，并在实际工作中随时查阅的案头宝典。
评分我必须得说，这本书的作者在知识的组织和呈现上展现出了极高的专业素养和匠心。与其他市面上那些零散介绍各种工具和框架的“速成手册”不同，它构建了一个宏大而严谨的知识体系。我尤其欣赏它对“理念先行”的处理方式。在进入具体的技术细节之前，作者花费了相当的篇幅去探讨云计算背后的哲学基础、商业模式的演变，以及这种范式转变对传统IT运维带来的冲击。这种自上而下的梳理，使得我对后续学习的每一个技术点都有了一个清晰的定位——“它为什么存在？”、“它解决了什么问题？”。我曾花了好几个晚上反复研读其中关于服务韧性和容错机制的章节，书中对CAP理论在实际应用场景中的权衡取舍进行了深入的剖析，那段论述精辟独到，让我对高可用架构的设计有了全新的认识。它不是简单地罗列“怎么做”，而是深入阐述了“为什么这么做是最佳选择”，这种深度思考的引导，对于希望提升架构设计能力的读者来说，简直是无价之宝。
评分这本书的封面设计实在是太吸引人了，那种深邃的蓝色调配上简洁有力的字体，立刻就让人联想到高深莫测的技术领域，但又不失现代感。我拿到手的时候，就忍不住翻了好几遍，每一个章节的标题都像是精心挑选过的，没有那种枯燥乏味的官方术语堆砌，反而充满了引导性和探索欲。我本来对一些前沿技术总是望而却步，觉得那不是我这种水平能触及的，但这本书的排版和逻辑结构却非常清晰，大段的文字间穿插着精美的图示和流程图，即便是初次接触这些概念的人，也能迅速抓住核心脉络。特别是它在介绍基础架构时，那种由浅入深的处理方式，让我感觉自己不是在读一本教科书，而是在听一位经验丰富的工程师娓娓道来，分享他多年实战中总结出的经验和教训。书中的引言部分，就用了一个非常生动的比喻，将复杂的分布式系统比作一个高效运转的城市管理系统，一下子就把我代入了一个可以理解的场景中，这种叙事技巧无疑大大降低了阅读门槛，让人迫不及待地想深入了解细节。
评分坦率地说，我是一个对细节有强迫症的读者，以往很多技术书籍在代码示例或配置文件的呈现上总是不够严谨，经常出现版本不匹配或者关键参数遗漏的情况。然而，这本书在这方面做得非常出色。它提供的每一个代码片段都经过了反复的测试和验证，并且附带了详细的注释和环境说明，让人在实际操作中几乎没有遇到“卡壳”的时候。我按照书中的步骤搭建了一个小型私有云环境，每一步都严格遵循书中的指引，运行结果和预期完全一致，这种“所学即所得”的体验极大地增强了我的学习信心。更棒的是，书中并没有停留在简单的“Hello World”级别，它直接切入了企业级应用中常见的性能优化、安全加固等复杂场景，并通过大量的实际案例来佐证理论的有效性。这种脚踏实地的实战精神，使得这本书的实用价值远远超出了普通的技术参考书的范畴，更像是一本高质量的“工具箱”手册。
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