具体描述
《高性能MySQL(影印版)(第3版)(英文版)》学习MySQL5.5版提供的新特性，包括存储过程、数据库分区、触发器和视图，实现在复制、高可用性和集群上的改进，实现MySQL在云环境中运行的高性能，优化高级查询特性，如全文检索，充分利用多核处理器和固态硬盘等硬件带来的优势，探索备份和恢复策略——包括新的在线热备份工具。
作者简介
关于作者
Baron Schwartz 是一位软件工程师，居住在弗吉尼亚州的Charlottesville，网络常用名是Xaprb，这是按照QWERTY 键盘的顺序在Dvorak 键盘上打出来的名字。在不忙于解决有趣的编程挑战时，Baron 会和他的妻子Lynn 以及小狗Carbon 一起享受闲暇的时光。他有一个软件工程方面的博客，地址是http://www.xaprb.com/blog/
Peter Zaitsev 曾经是MySQL AB 公司高性能组的经理，目前在运作mysqlperformance
blog.com 网站。他擅长于帮助那些每天有数以百万计访问量的网站的管理员解决问题，这些网站通常需要几百台机器来处理TB 级的数据。他常常为了解决一个问题而不停地升级硬件和软件（比如查询优化）。Peter 还经常在各种会议上演讲。
Vadim Tkachenko 曾经是MySQL AB 公司的性能工程师。作为一名在多线程编程和同步方面的专家，他的主要工作是基准测试、性能剖析，以及找出系统的性能瓶颈。他还在性能监控和调优方面做了一些工作，使得MySQL 在多核机器上有更好的可扩展性。
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译者简介
宁海元 有超过十年的数据库管理经验，从最初到SQL Server 2000到Oracle到MySQL，擅长数据库高可用架构，性能优化和故障诊断。2007年加入淘宝，带领淘宝DBA团队支撑了淘宝业务的快速增长，完成了数据库的垂直拆分、水平拆分，迁移到MySQL体系等主要工作。目前专注于无线数据领域。网络常用名NinGoo，个人博客：http://www.ningoo.net
周振兴 毕业于北京师范大学数学系，09年加入淘宝数据库团队负责MySQL运维管理工作，有丰富的MySQL性能优化、Troubleshooting经验，对MySQL主要模块的实现和原理有深入的研究，经历淘宝MySQL实例从30到3000的发展，对系统架构、高可用环境规划都有深入理解。个人博客：http://orczhou.com
彭立勋 2010年大学毕业后加入阿里巴巴运维部。作为一名MySQL DBA，在运维MySQL的过程中，对MySQL和InnoDB的一些功能和缺陷就进行了补充，编写了多主复制和数据闪回等补丁。目前在阿里集团核心系统研发部数据库组，专注于MySQL数据库相关的开发工作。后来一些补丁被MySQL之父Mony看中，成为MariaDB提交组（Maria-captains）成员，并且把多主复制，线程内存监控等补丁合并到了MariaDB 10.0版本。
翟卫祥 毕业于武汉大学，研究生阶段从事数据库相关研究。毕业后就职于阿里巴巴集团数据库技术团队至今，主要负责阿里内部MySQL代码分支维护，包括MySQL Bug Fix及新特性开发。对MySQL内核有一定的研究。
刘辉 2008年毕业于西安电子科技大学计算机系，硕士学位。2011年加入阿里巴巴集团数据库技术团队，花名希羽，MySQL内核开发工程师。
目录信息
读后感
大家吐槽的是第二版的翻译，这个是第三版，翻译人员都是淘宝的大师，质量已经有了很大的提高，这个中文版还是很值得一看的。附上其中之一翻译人员的blog，看看blog就知道大师的水平http://www.orczhou.com/index.php/2013/04/high-performance-mysql-3rd-trans/
评分书很厚，内容非常全面，基本涵盖了所有使用中需要了解的基础和进阶知识，认真看完基本就没有知识死角了 书的语言风格和内容编写都非常好，没有废话，全书无任何尿点，每一节每一段话都很重要 作者们是mysql DBA届的大牛，经验和知识水平没得说，尤其让人如沐春风的是作者的一...
评分翻译这本书需要很强的专业知识，mysql不用说了，算法，计算机组成原理等。我敢说这几位翻译的作者计算机知识不好，英语基础也烂，翻译的真恶心，糟蹋这么经典这么权威的书了。强烈建议看原版！
评分大家吐槽的是第二版的翻译，这个是第三版，翻译人员都是淘宝的大师，质量已经有了很大的提高，这个中文版还是很值得一看的。附上其中之一翻译人员的blog，看看blog就知道大师的水平http://www.orczhou.com/index.php/2013/04/high-performance-mysql-3rd-trans/
评分翻译这本书需要很强的专业知识，mysql不用说了，算法，计算机组成原理等。我敢说这几位翻译的作者计算机知识不好，英语基础也烂，翻译的真恶心，糟蹋这么经典这么权威的书了。强烈建议看原版！
用户评价
这本书《高性能MySQL》的独特之处在于它并非止步于SQL调优，而是将优化的视角延伸到了MySQL的方方面面。我一直认为，真正的性能优化是系统性的，需要从多个维度去考虑，而这本书恰恰满足了我的这一需求。书中关于MySQL集群和复制的章节，对我来说是极其宝贵的经验。在我们的项目中，随着用户量的增长，单台MySQL服务器的压力越来越大，我们开始考虑构建读写分离或者更复杂的集群方案。这本书详细介绍了主从复制、半同步复制、多源复制等不同的复制方案，并分析了它们在一致性、延迟和可用性方面的权衡。更重要的是，它还讲解了如何配置和管理这些复制环境，以及在出现问题时如何进行故障排查和恢复。我曾经花费了大量时间在手动配置和调试复制上，踩过不少坑，如果当时能有这本书作为指导，肯定会事半功倍。另外，书中关于MySQL的配置参数调优，也提供了一套非常系统的方法论。它不是简单地告诉你要修改哪些参数，而是解释了每个参数的作用、它与哪些其他参数相互影响，以及在不同负载和硬件环境下应该如何调整。我根据书中的建议，调整了一些关键的配置参数，例如`innodb_buffer_pool_size`、`innodb_log_file_size`、`innodb_flush_log_at_trx_commit`等，数据库的整体性能有了显著的提升。这本书的价值在于它能够帮助你建立起一个完整的MySQL性能优化知识体系，让你能够从宏观到微观，全面地提升数据库的效率和稳定性。
评分我必须承认，《高性能MySQL》这本书的知识密度和实践指导性都超出了我之前的想象。在拿到这本书之前，我对MySQL的理解仅仅停留在“增删改查”和基础的索引创建上，对于如何优化性能，我总是感到力不从心。这本书就像一位经验丰富的大师，手把手地教我如何深入理解MySQL的运行机制，并提供了一系列行之有效的优化方案。我尤其喜欢书中关于“查询优化”的章节，它不仅讲解了如何使用`EXPLAIN`命令来分析SQL的执行计划，还详细介绍了如何根据执行计划来识别性能瓶颈，例如全表扫描、不合理的JOIN顺序、索引失效等。通过学习，我学会了如何重写SQL语句，如何创建合适的复合索引，以及如何利用覆盖索引来大幅度提升查询效率。我曾经遇到过一个查询，需要从多个表中关联大量数据，并且进行复杂的过滤和排序，导致查询非常缓慢。在阅读了这本书的“查询优化”章节后，我不仅找到了SQL语句中的问题，还学会了如何通过调整JOIN的顺序和添加合适的索引来解决这个问题。此外，书中关于“MySQL的缓存机制”和“连接池管理”的讲解也给我留下了深刻的印象。它详细解释了MySQL如何利用各种缓存来加速数据访问，以及如何通过合理的连接池配置来提高并发处理能力。这本书的价值在于它不仅仅是关于MySQL的“调优”，更是关于如何“理解”MySQL，并在此基础上进行科学的优化。
评分我是一名后端开发者，在日常工作中经常与数据库打交道。之前，我总觉得只要SQL写得没错，数据库就能正常运行，但随着项目复杂度的增加，我开始感受到性能瓶颈的束缚。正是《高性能MySQL》这本书，彻底改变了我对数据库优化的认知。《高性能MySQL》这本书最大的特点就是其结构清晰、逻辑严谨。作者将MySQL的优化拆解成了多个关键部分，并为每个部分都提供了深入的讲解和实用的技巧。我印象最深刻的是关于“慢查询日志”和“EXPLAIN”命令的运用。书中详细介绍了如何开启慢查询日志，如何分析其中的内容，以及如何通过“EXPLAIN”来理解SQL语句的执行计划。通过学习，我掌握了如何识别出那些隐藏在代码中的“性能杀手”，并学会了如何通过修改SQL语句、添加或调整索引来优化它们。书中还提供了一些非常巧妙的SQL编写技巧，比如如何避免在WHERE子句中使用函数，如何选择合适的数据类型来减少存储空间和提高查询速度。这些看似微小的细节，在实际应用中却能带来巨大的性能提升。我曾遇到过一个产品列表页的查询，一次查询需要返回大量数据，并且需要进行复杂的排序和过滤，导致页面加载非常缓慢。通过分析慢查询日志和使用EXPLAIN，我发现是因为查询语句没有充分利用索引，并且进行了大量的全表扫描。我根据书中的指导，修改了SQL语句，并为一些关键字段添加了复合索引，问题迎刃而叕。这本书就像一位经验丰富的老师，循循善诱地教导我如何成为一名更优秀的数据库使用者。
评分《高性能MySQL》这本书绝对是我近年来在技术学习道路上遇到的一个里程碑。它不仅仅是一本工具书，更像是一本思想的启迪者。我之前对MySQL的很多优化措施都停留在“听说过”的层面，比如什么“索引优化”、“查询优化”，但具体怎么做，为什么这么做，却一直模糊不清。这本书则系统地解答了我所有的疑问。作者在书中对MySQL的内部架构进行了细致的讲解，包括了MySQL服务器的各个组件，如连接器、解析器、优化器、执行器等，以及它们是如何协同工作的。这种对底层原理的理解，让我能够从更深的层次去分析和解决性能问题。比如，书中关于“查询优化器”的讲解，它如何分析SQL语句、如何生成执行计划、以及各种优化器的策略，这对我来说是全新的认知。我以前总是凭感觉去写SQL，现在我能理解为什么某些写法会比其他写法更高效，也能更好地利用EXPLAIN来指导我的优化方向。此外，书中对于MySQL各种“特性”的深入剖析，比如存储引擎（InnoDB、MyISAM等）的差异，各种锁（行锁、表锁、间隙锁）的原理和应用场景，MVCC（多版本并发控制）的机制，这些都极大地拓展了我的视野，让我能够更自信地应对复杂的并发和事务场景。我尤其喜欢书中关于“锁”的讲解，它不仅列举了各种锁类型，还详细说明了它们如何影响并发性能，以及如何通过合理的事务设计来避免死锁。这本书的阅读过程，就像是在一步步地解开MySQL的“黑箱”，让我对这个强大的数据库有了前所未有的深刻理解。
评分我必须坦诚地说，《高性能MySQL》这本书颠覆了我之前对数据库优化的一些认知。在我看来，数据库优化通常就是一些零散的技巧，但这本书却从一个非常宏观的视角，系统地阐述了MySQL性能优化的方方面面。我尤其印象深刻的是书中关于“MySQL的存储引擎”的深入剖析。它不仅详细介绍了InnoDB和MyISAM的原理和特点，还对InnoDB的页结构、事务、锁、MVCC等关键概念进行了极其细致的讲解。我之前一直对MVCC（多版本并发控制）有些模糊的概念，但通过阅读这本书，我才真正理解了MySQL是如何通过MVCC来实现读写不阻塞，以及它对并发性能的影响。我还非常欣赏书中关于“MySQL的索引策略”的讲解。它不仅仅介绍了B-Tree索引，还深入探讨了覆盖索引、前缀索引、全文索引等不同类型的索引，以及它们各自的优缺点和适用场景。我曾经因为对索引的理解不够透彻，导致在某些场景下创建了不合适的索引，反而降低了性能。通过学习这本书，我学会了如何根据具体的业务场景来选择最合适的索引策略，以及如何利用`EXPLAIN`命令来评估索引的使用效率。这本书的价值在于它不仅仅是提供了一些“怎么办”的技巧，更是帮助你理解“为什么”要这样做，让你能够从根本上解决数据库的性能问题。总而言之，这本书的阅读过程，就像是在一点点地打开MySQL的“黑箱”，让我对这个强大的数据库有了前所未有的深刻理解。
评分《高性能MySQL》这本书，可以说是我在数据库领域里的一本“圣经”。在我刚开始接触数据库优化的时候，我曾尝试阅读过市面上许多相关的书籍，但很多都只是浅尝辄止，没有触及到MySQL的核心。这本书则不同，它以一种极其深入和全面的方式，剖析了MySQL的方方面面，并且提供了大量实用的优化技巧。我最喜欢的部分是书中关于“MySQL的并发控制和锁机制”的讲解。它详细解释了事务的ACID特性，以及MySQL是如何实现并发控制的，比如MVCC（多版本并发控制）和各种锁（行锁、表锁、间隙锁）的原理和应用场景。我曾经在一次高并发写入的场景下，遇到了严重的锁冲突，导致数据库性能急剧下降。在阅读了这本书的这部分内容后，我才真正理解了锁的粒度、锁的升级以及如何通过优化事务的设计来减少锁的争用。此外，书中关于“MySQL的复制和高可用”的章节也让我受益匪浅。它详细介绍了主从复制、半同步复制、多源复制等不同的复制方案，以及它们在一致性、延迟和可用性方面的权衡。我曾经为了搭建一个高可用的MySQL集群而头疼不已，这本书提供的详细配置指南和故障排除方法，让我少走了许多弯路。总而言之，这本书的价值在于它能够帮助你建立起一个完整和深刻的MySQL性能优化知识体系，让你能够从容应对各种复杂场景下的性能挑战。
评分这本《高性能MySQL》绝对是我近几年来读过的最令人受益匪浅的技术书籍之一。我是在一个偶然的机会下，被一位资深DBA安利了这本书，当时我正苦于优化我们团队一个慢得令人发指的数据库查询，每天都焦头烂额。说实话，刚拿到书的时候，我并没有抱太大的期望，毕竟关于MySQL的书籍市面上多如牛毛，很多都大同小异，充斥着陈旧的语法和过时的优化技巧。但是，当我翻开第一页，就被作者严谨的逻辑和深入浅出的讲解所吸引。它不像某些书籍那样，只是简单罗列一些SQL语句和配置参数，而是真正从MySQL的内部机制出发，层层剖析。我记得书中有一章详细讲解了MySQL的查询优化器是如何工作的，它如何解析SQL语句，如何选择执行计划，以及各种索引的类型和使用场景。这部分内容对我来说简直是醍醐灌顶，我开始理解为什么有时候一个看似简单的查询会变得如此低效，也明白了如何通过调整SQL语句或者创建合适的索引来事半功倍。书中的案例非常贴合实际，作者并没有回避那些复杂的、真实的生产环境问题，而是用一种循序渐进的方式，带领读者一步步找到解决方案。我特别喜欢它在讲解索引时，不仅介绍了B-Tree索引，还深入探讨了哈希索引、全文索引等，并且分析了它们各自的优缺点以及适用场景。这让我摆脱了过去对索引的片面认知，学会了根据具体业务需求选择最合适的索引策略。更重要的是，这本书不仅仅是关于“怎么做”，更多的是关于“为什么这么做”。它引导我思考MySQL的底层原理，让我能够举一反三，而不是死记硬背。读完这本书，我仿佛打通了任督二脉，再去看那些曾经让我头疼的慢查询，突然间都变得清晰明了，并且能够有效地找到瓶颈并加以解决。
评分我必须说，《高性能MySQL》这本书的深度和广度都超出了我的预期。在阅读之前，我对MySQL的理解停留在比较基础的层面，知道如何编写SQL，如何创建表，如何添加一些基本的索引，但对于如何真正榨干MySQL的性能，却知之甚少。这本书就像一盏明灯，照亮了我前进的道路。书中对MySQL的存储引擎——特别是InnoDB——进行了极其详尽的剖析，包括其页结构、事务、锁机制、MVCC（多版本并发控制）等等。这些概念在实际工作中虽然不经常直接操作，但理解它们对于深入优化至关重要。我尤其对书中关于InnoDB的锁机制的讲解印象深刻。它详细阐述了行锁、表锁、间隙锁，以及它们在不同事务隔离级别下的表现，还举了很多因为锁冲突导致的性能问题和解决方案。这让我彻底理解了为什么在并发环境下，有些操作会变得异常缓慢，甚至导致死锁。我曾经遇到过一个场景，一个高并发写入的表，导致数据库的吞吐量急剧下降，通过学习这本书的锁机制，我才意识到问题可能出在行锁的粒度或者并发事务的管理上。此外，书中关于MySQL的缓存机制，包括查询缓存（虽然在新版本中被弃用，但理解其原理仍然有价值）和InnoDB缓冲池的优化，也给了我很多启发。如何合理地配置缓冲池大小，如何通过参数调整来提高缓存命中率，这些都直接关系到数据库的读写性能。这本书的内容非常扎实，没有丝毫的“水分”，每一个知识点都经过了作者的反复斟酌和实践检验。它就像一个宝藏，需要你静下心来，一点点地挖掘，每一次阅读都能有新的发现和感悟。
评分当我拿到《高性能MySQL》这本书的时候，我并没有期待它能给我带来多么颠覆性的改变。毕竟，我已经在MySQL方面积累了一些经验，自认为对它的优化已经有了基本的掌握。然而，这本书的阅读体验却完全超出了我的预期。作者以一种极为细致和严谨的态度，剖析了MySQL的每一个核心环节，并且提供了大量经过实战检验的优化策略。我记得书中有一章专门讲解了“索引优化”，它不仅仅停留在B-Tree索引的表面，而是深入探讨了不同类型的索引（如覆盖索引、前缀索引、全文索引）的应用场景、优缺点，以及如何通过`EXPLAIN`命令来评估索引的使用情况。我通过学习，发现自己之前对索引的理解存在不少误区，比如在某些情况下，过多的索引反而会拖慢写入性能，而合适的覆盖索引则能极大地提升查询速度。这本书的价值在于它不仅仅教你“怎么做”，更重要的是教你“为什么这么做”，让你能够知其然，更知其所以然。我曾经遇到过一个非常棘手的性能问题，是关于在高并发写入场景下，数据库的响应时间急剧增加。在阅读了书中关于“InnoDB事务和锁机制”的章节后，我才恍然大悟，问题可能出在事务隔离级别过高，或者存在大量的行锁争用。通过调整事务隔离级别，并优化SQL语句，最终解决了困扰我许久的难题。这本书让我明白了，真正的性能优化是需要对数据库的底层原理有深刻的理解，才能“对症下药”，而不是盲目地套用一些通用的优化技巧。
评分《高性能MySQL》这本书，对我来说，是一本实实在在的“内功心法”宝典。在接触这本书之前，我一直觉得MySQL的性能优化就是一些零散的技巧，比如加索引、改SQL。但这本书却系统地构建了一个完整的优化框架，让我能够从整体上去理解如何让MySQL跑得更快、更稳。我最欣赏的是作者在讲解“MySQL架构和存储引擎”时所展现出的深度。它不仅介绍了InnoDB和MyISAM的区别，还详细剖析了InnoDB的页结构、事务、锁、MVCC等关键概念。特别是关于“MVCC”的讲解，它解释了MySQL如何通过多版本控制来实现读写不阻塞，以及在不同的事务隔离级别下，MVCC的工作方式。这对我理解那些看似复杂的并发场景下的性能表现至关重要。我曾经在一个高并发读写的场景下遇到过数据不一致的问题，当时查阅了很多资料都没能完全弄明白，直到读了这本书，才理解到可能是由于事务隔离级别设置不当，或者对MVCC的理解不到位。书中还提供了大量关于“MySQL配置参数调优”的实用建议，它不是简单地列出参数，而是详细解释了每个参数的作用，以及它如何影响数据库的性能，并且给出了在不同负载下的调整建议。我根据书中的指导，对一些关键参数进行了调整，比如`innodb_buffer_pool_size`、`innodb_log_file_size`等，数据库的整体性能提升非常明显。这本书的价值在于它能够帮助你建立起一套完整的MySQL性能优化体系，让你能够自信地应对各种性能挑战。
评分用mysql必读。写的清晰而专业。
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