智能科学技术简明英汉汉英词典

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出版者:
作者:韩力群 编
出品人:
页数:363
译者:
出版时间:2011-12
价格:80.00元
装帧:
isbn号码:9787563522620
丛书系列:
图书标签:
  • 材料学
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具体描述

《智能科学技术简明英汉汉英词典》内容简介:智能科学技术具有多学科大跨度交叉的特点,分支众多,涉及的词汇量很大。《智能科学技术简明英汉汉英词典》是经过多年收集和筛选,整理了万余项词条入选其中。词汇来源涉及:机器人学、人工智能、神经网络、模式识别、图像处理、机器视觉、知识工程和知识管理、多agent系统、脑科学与生物神经学、自然语言处理、语音识别、心理学、智能交通、机器学习、遗传算法、模糊集合、粗糙集、人工生命、小波分析、商务智能、决策支持、认知学等领域。

《现代金融市场分析与风险管理实务》 图书简介 本书旨在为金融专业人士、政策制定者以及对现代金融市场运作规律有深入了解需求的读者,提供一套全面、深入且具有高度实操性的理论框架与分析工具。在当前全球经济一体化和金融科技飞速发展的背景下,金融市场的复杂性与不确定性日益增加,传统的分析方法已难以完全捕捉和应对市场风险。因此,本书力求在理论深度与实践应用之间架起坚实的桥梁,聚焦于量化分析、前沿衍生品定价以及系统性风险的识别与管控。 全书共分六大部分,涵盖了从基础市场结构到复杂风险建模的完整链条。 第一部分:现代金融市场的结构与演化 本部分首先系统梳理了全球主要金融市场的构成要素、交易机制及其历史演变。我们详细剖析了股票、债券、外汇和商品等核心资产的特性,并着重探讨了金融创新(如高频交易、做市商制度的变革)如何重塑了市场微观结构和价格发现过程。特别地,书中引入了“网络化金融生态系统”的概念,分析了不同市场参与者(银行、对冲基金、监管机构)之间的相互依赖关系,并探讨了数字化基础设施对市场效率和稳定性的双重影响。我们将通过大量真实案例,说明市场结构的变化如何直接转化为投资策略的调整方向。 第二部分:金融资产的量化定价模型 本部分深入探讨了现代金融理论的核心——资产定价。我们不再满足于传统的CAPM模型,而是全面引入了更具解释力的多因子模型(如Fama-French五因子模型及其在新兴市场的适用性)。在衍生品定价方面,本书对布莱克-斯科尔斯-默顿模型(BSM)的局限性进行了批判性分析,并详细阐述了随机波动率模型(如Heston模型)和跳跃-扩散模型在期权定价中的应用。此外,针对利率衍生品,我们详细解析了Hull-White模型和Heath-Jarrow-Morton(HJM)框架,并辅以Python和R语言的代码实例,展示如何构建和校准这些复杂模型,以适应市场实际的波动率曲面和期限结构。 第三部分:计量经济学在金融分析中的应用 金融时间序列分析是本领域不可或缺的基础。本部分专注于应用前沿的计量经济学方法来捕捉金融数据的非线性和异方差特性。内容包括单位根检验、协整分析在资产组合构建中的作用。重点内容是波动率建模,我们详尽介绍了ARCH/GARCH系列模型(如EGARCH, GJR-GARCH),并扩展到随机波动(Stochastic Volatility, SV)模型的贝叶斯估计方法。对于高频数据,本书讨论了基于高频协方差估计的参数检验和套利机会识别,强调了如何通过微观结构信息来优化交易执行策略。 第四部分:信用风险与违约建模 在全球金融危机之后,信用风险管理的重要性被提升到前所未有的高度。本部分聚焦于宏观和微观层面的信用风险评估。在微观层面,我们详细阐述了结构化模型(如Merton模型)和简约模型(如Jarrow-Turnbull模型)的数学原理和参数估计。在宏观层面,本书重点分析了系统性信用风险的传导机制,引入了Copula函数来描述不同债务工具之间的尾部相关性。此外,书中还提供了巴塞尔协议III对银行资本充足率和流动性风险管理的要求的深度解读,并结合实际银行的内部评级系统(IRB)构建案例进行剖析。 第五部分:市场风险与压力测试的实务操作 市场风险管理是金融机构日常运营的核心职能。本书清晰界定了市场风险的度量工具,从传统的方差-协方差法、历史模拟法,到当前监管机构普遍采用的风险度量标准——在险价值(VaR)及其改进方法——条件在险价值(CVaR)。本书花费大量篇幅介绍如何克服VaR模型的缺陷,特别是其非一致性问题。在压力测试方面,我们不仅介绍了历史情景分析,更侧重于构建假设性、前瞻性的情景分析框架,并讲解了如何将宏观经济冲击(如利率突然上行、地缘政治冲突)转化为投资组合的损失敞口,以满足监管和内部管理的需求。 第六部分:金融科技(FinTech)与未来展望 作为对现代金融体系的补充,本部分探讨了技术进步对金融业的颠覆性影响。我们考察了区块链技术在去中心化金融(DeFi)中的潜力与风险,分析了智能合约的法律和技术挑战。在投资管理领域,本书详细介绍了人工智能和机器学习(如深度学习、强化学习)在因子挖掘、算法交易和客户风险画像中的实际应用案例,并讨论了这些技术带来的模型可解释性(XAI)和数据隐私问题。最后,本书对全球金融监管的未来走向,特别是数字化监管(SupTech)的发展趋势进行了前瞻性思考。 本书的特点在于其严谨的数学基础、广泛的实证案例以及与前沿技术发展的紧密结合。它不仅仅是一本理论教材,更是一本指导从业者在复杂市场环境中做出理性决策的实用指南。通过对书中案例和模型的深入学习与实践,读者将能够建立起一套适应未来金融挑战的、多维度的分析工具箱。

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读后感

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用户评价

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这本书的书名直白而清晰地表明了其核心功能:作为一本智能科学技术领域的简明英汉汉英词典。我作为一个对这个快速发展领域充满好奇的读者,一直渴望找到一本既能帮助我理解专业术语,又能促进中英文技术交流的工具书。在接触到《智能科学技术简明英汉汉英词典》之前,我曾尝试过一些网络翻译工具和零散的翻译网站,但它们往往缺乏系统性和专业性,翻译结果有时甚至会误导我。特别是对于智能科学这样高度专业化且日新月异的学科,一个精准、权威的词典是不可或缺的。 拿到这本书后,我最直观的感受就是它的“简明”二字。翻阅内页,我发现它并没有收录大量晦涩难懂、非核心的词汇,而是精选了智能科学技术领域中最常用、最核心的术语。这种取舍显得非常明智,它避免了让读者陷入无休止的词汇海洋,而是直击要点,让学习者能够快速掌握该领域的基础和关键。英汉和汉英的互译设计更是贴心,无论是阅读英文文献,还是撰写中文报告,都能得到即时有效的支持。我尤其喜欢它在某些词条下提供的简短释义和例句,这比单纯的词语翻译更有助于理解词语在实际语境中的应用,大大增强了实用性。

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我对智能科学和人工智能领域一直抱有浓厚的兴趣,常常在网上浏览相关新闻和科普文章。然而,很多时候,那些技术性的术语都会成为我理解的绊脚石。尤其是在一些技术论坛或者英文博客上,那些专业词汇的翻译如果不够准确,很容易导致对信息的误解。我曾经试图使用一些免费的在线翻译器,但结果往往是不尽如人意,要么翻译得过于生硬,要么就是直接给出一些很奇怪的词语组合。 《智能科学技术简明英汉汉英词典》这本书的出现,彻底改变了我这种困境。它就像一位经验丰富的向导,在我探索智能科学技术的道路上,为我指明了方向。这本书最大的优点在于它的“简明”二字,它并没有收录一些非常冷僻或者不常用的词汇,而是聚焦于当前智能科学技术领域最核心、最主流的术语。这对于像我这样的初学者来说,是非常友好的。

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这本书的出现,简直是我这个科研小白的福音。我一直对人工智能、机器学习、深度学习这些概念非常感兴趣,但每次深入阅读相关的英文论文或技术文档时,都会被里面层出不穷的专业术语卡住,读了半天都不知道讲了啥。找了一些在线翻译,要么翻译得牛头不对马嘴,要么就是太笼统,完全抓不住核心意思。我之前还特地买过一本厚厚的科技英语词典,结果发现里面收录的很多东西根本不是智能科学领域里用到的,简直是浪费钱。 《智能科学技术简明英汉汉英词典》则完全不一样。它就像一个贴身翻译助手,把我想知道的、我遇到的、我需要解释的那些“高大上”的词汇都收录进去了。而且,它的设计真的很用心。我能感觉到编者在选择词汇的时候,是真正站在我们这些非专业读者的角度去考虑的。不是那种堆砌辞藻的词典,而是真正实用、真正能帮我们解决问题的。最让我惊喜的是,有些词条后面还附带了简短的中文解释,有时候甚至还有英文例句,这样我就能更清楚地理解这个词在真实场景下是怎么用的,而不是死记硬背一个孤零零的翻译。

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一直以来,我都觉得智能科学技术这个领域充满了魅力,但同时也因为语言障碍而望而却步。当我看到《智能科学技术简明英汉汉英词典》的出版信息时,我内心是充满期待的。作为一名对科技前沿有一定关注的普通读者,我深知中文在传达这类专业性极强的概念时,有时会显得力不从心,而直接阅读英文原文又存在理解上的困难。一本优质的英汉汉英词典,对于弥合这种鸿沟至关重要。 这本书的“简明”二字,在我看来,绝非意味着内容的肤浅,而是高度浓缩了智能科学技术领域的核心词汇和概念。当我翻开它,便能感受到一种清晰、有条理的编排。它不会让你在浩如烟海的词汇中迷失方向,而是精准地为你导航到最需要掌握的知识点。英汉互译的设计,为我提供了双向的便利。一方面,当我阅读英文资料时,能够快速查阅生词,理解原文含义;另一方面,当我需要用中文表述相关概念时,也能找到最贴切、最专业的翻译。

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我是一个对科技发展,特别是智能科学领域充满热情但又非专业出身的读者。我常常在阅读相关的英文资料时,被那些专业术语弄得晕头转向,而国内的一些技术文献,翻译上也常常存在一些差异,让我难以统一理解。市面上的一些电子词典,虽然收录的词汇量庞大,但对于智能科学这样一个高度专业且不断更新的领域,显得不够专注,而且很多时候翻译结果也比较生硬,缺乏语境。 《智能科学技术简明英汉汉英词典》的出现,恰恰填补了这一空白。它的“简明”二字,让我看到了一本真正专注于智能科学技术领域的工具书。我翻阅了一下,发现它收录的词汇,都是我在阅读相关内容时经常遇到的,而且英汉、汉英的互译设计,对于我这样需要查阅中英文资料的人来说,简直是太方便了。

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我一直对人工智能、机器学习等智能科学技术领域充满浓厚的兴趣,但作为一个非专业人士,语言常常是我遇到的最大障碍。无论是阅读国外最新的研究论文,还是理解国内的一些技术评论,那些专业术语都像一层厚厚的迷雾,让我难以窥探其本质。市面上一些普通的科技词典,对于智能科学这样一个高度专业化且日新月异的领域,往往显得不够精准,有时甚至会给出一些令人费解的翻译。 《智能科学技术简明英汉汉英词典》这本书的出现,让我看到了解决这个问题的希望。它的“简明”二字,预示着它将聚焦于核心,而非泛泛而谈。当我翻阅这本书时,我发现它确实如此,它收录了智能科学技术领域中最常用、最关键的术语,而且英汉、汉英的互译设计,充分考虑到了不同语境下的查阅需求。

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我一直对智能科学技术这个新兴的、充满活力的领域抱有浓厚的兴趣,但作为一个普通读者,我深知语言的障碍是探索这个领域的一大挑战。每次阅读英文技术论文或者观看相关的技术视频时,那些专业术语就像一道道难以逾越的鸿沟,让我感到沮丧。即便是在中文的技术社区,我也常常会遇到一些翻译得不够准确或过于生僻的词汇,影响了我对信息的理解。 《智能科学技术简明英汉汉英词典》这本书的出现,无疑为我这样的读者提供了一份宝贵的资源。我被它的“简明”二字所吸引,这表明它并非一本泛泛而谈的工具书,而是有针对性地收录了智能科学技术领域最核心、最常用的词汇。这种精炼的编排,对于我这样的入门者来说,能够大大提高学习效率。

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我是一名对人工智能和相关技术领域充满好奇心的业余爱好者。长期以来,我一直在努力通过阅读各种英文资料来学习和了解最新的技术进展。然而,大量的专业术语和不断更新的词汇,让我感到力不从心。市面上的一些综合性科技词典,虽然内容广泛,但对于智能科学这样一个高度专业化的分支,往往不够深入,收录的词汇也未必是最新最常用的。 《智能科学技术简明英汉汉英词典》这本书,当我第一次看到它的书名时,就觉得它非常有针对性。翻阅内页后,我发现它果然名副其实。它非常“简明”地收录了智能科学技术领域中最核心、最关键的术语,而且英汉、汉英的互译设计,能够很好地满足我查阅英文文献和撰写中文摘要的需求。

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作为一个对智能科学技术领域充满好奇的普通读者,我时常感到语言的隔阂是一种巨大的挑战。无论是阅读英文的技术报告,还是在中文社区参与技术讨论,我总会遇到一些不熟悉或难以准确翻译的专业术语。网络翻译工具虽然方便,但其翻译的准确性和专业性常常让我感到担忧,有时候甚至会因为一个错误的翻译而对整个技术概念产生误解。因此,我一直在寻找一本既权威又实用的工具书。 《智能科学技术简明英汉汉英词典》这本书的出现,让我眼前一亮。它最吸引我的地方在于其“简明”的设计理念。这并不意味着内容贫乏,而是意味着它精选了智能科学技术领域中最核心、最常用、最关键的词汇。这样的编排方式,能够帮助我快速掌握该领域的通用语言,建立起扎实的知识基础。

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作为一名非技术背景但对智能科学技术领域充满求知欲的读者,我常常在接触相关信息时,因为语言的障碍而感到困惑。市面上的一些综合性科技词典,虽然内容丰富,但对于智能科学这样一个快速发展且高度专业的领域,其收录的词汇和翻译的准确性,往往不能令人满意。我曾经尝试过一些在线翻译工具,但其专业性和稳定性都存在问题,有时甚至会误导我。 《智能科学技术简明英汉汉英词典》这本书的出现,恰恰解决了我的燃眉之急。它的“简明”二字,让我看到了它的价值所在——它并非堆砌词汇,而是精选了智能科学技术领域中最常用、最核心、最实用的词汇。英汉、汉英的互译设计,为我提供了极大的便利,无论我是在阅读英文文献,还是在撰写中文的技术报告,都能得到及时的支持。

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