Python for Data Analysis pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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Wes McKinney

O'Reilly Media

2012-11-1

466

USD 39.99

Paperback

9781449319793

圖書標籤: 數據分析 python Python 數據挖掘機器學習編程計算機 MachineLearning

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发表于2025-02-10

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圖書描述

Finding great data analysts is difficult. Despite the explosive growth of data in industries ranging from manufacturing and retail to high technology, finance, and healthcare, learning and accessing data analysis tools has remained a challenge. This pragmatic guide will help train you in one of the most important tools in the field - Python. Filled with practical case studies, Python for Data Analysis demonstrates the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data with Python. It also serves as a modern introduction to scientific computing in Python for data-intensive applications. Learn about the growing field of data analysis from an expert in the community. Learn everything you need to start doing real data analysis work with Python Get the most complete instruction on the basics of the "modern scientific Python platform" Learn from an insider who builds tools for the scientific stack Get an excellent introduction for novices and a wealth of advanced methods for experienced analysts

Python for Data Analysis 下載 mobi epub pdf txt 電子書

著者簡介

Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這書基本上就是在教你把python當excel使。　的確是一個瞭解python語法和數據分析工具包的捷徑，但是不適閤拿來學編程。

評分☆☆☆☆☆

Tutorial類書，需要時翻翻就好，pandas掌握好瞭確實比較方便

評分☆☆☆☆☆

好像讀得囫圇吞棗……

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

還可以

讀後感

評分☆☆☆☆☆

pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...

評分☆☆☆☆☆

作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂，尤其是在我看过Python学习手册后再看，基本都能看懂。其中译者的翻译非常值得称道，堪称良心之作，非常的用心。感谢Python社区的无私奉献的程序员们，也感谢我们有这么好的...

評分☆☆☆☆☆

最近这一年来，一直在纠结于各种编程语言，从硕士的matlab到R，然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者，和我说他都用python分析数据，好吧，看来python我是得必须学了。这本书主要讲了两个东西numpy和pandas，本质上就是R的vector和dataframe。由于...

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