目錄
第1章 數學形態學和地圖掃描識彆技術研究現狀與進展
1.1 地理信息係統及其主要數據源
1.1.1 地理信息係統及其應用
1.1.2 GIS的主要數據源
1.1.3 GIS中地圖數據的獲取方式
1.2 地圖掃描輸入技術研究現狀
1.2.1 地圖掃描輸入技術的障礙
1.2.2 普通地圖掃描輸入技術研究現狀
1.3 數學形態學理論和應用的研究現狀
1.3.1 數學形態學的曆史與特點
1.3.2 數學形態學的理論和應用模型研究現狀
1.3.3 數學形態學理論的應用研究現狀
第2章 數學形態學的基本理論
2.1 符號注釋
2.2 圖像的集閤運算及其特性
2.2.1 圖像集閤間的關係
2.2.2 圖像集閤的運算
2.2.3 圖像集閤運算的性質
2.3 數字圖像處理中的幾個重要概念
2.3.1 數字圖像
2.3.2 距離
2.3.3 鄰點 鄰域 鄰接和路徑
2.3.4 連接成分和歐拉數
2.4 圖像形態變換的基本原則
2.5 二值圖像的形態變換及其性質
2.5.1 二值圖像的形態變換
2.5.2 形態變換的性質
2.6 結構元素及其作用
2.6.1 結構元素的分類 作用與特性
2.6.2 二值圖像形態變換的最簡單結構元素
2.6.3 結構元素的分解
2.7 基於測地距離的二值圖像形態變換
2.7.1 測地距離的有關定義和性質
2.7.2 基於測地距離特徵的圖像形態變換
第3章 圖像處理中數學形態學的應用模型及其擴展
3.1 圖像形態濾波
3.1.1 形態斷開和閉閤濾波
3.1.2 低通、高通和帶通形態濾波
3.1.3 多結構元素形態濾波
3.1.4 基於形態薄化和厚化的形態濾波
3.1.5 形態濾波效果的定量評價
3.2 圖像特徵提取的形態變換模型
3.2.1 圖像邊界提取模型
3.2.2 圖像特徵提取形態變換模型
3.3 圖像幾何特徵分析的形態學模型
3.3.1 圖像目標的幾何形狀特徵度量
3.3.2 圖像顆粒分布函數
3.3.3 圖像尺度分布的形態譜分析
3.4 圖像的骨架和形態細化
3.4.1 圖像細化方法綜述
3.4.2 形態骨架的定義
3.4.3 形態骨架法圖像數據壓縮及重建
3.4.4 序貫同倫形態細化方法
3.4.5 保形（shapepersevering）形態細化方法
3.4.6 快速形態細化算法
第4章 快速保形形態細化算法模型
4.1 地圖掃描圖像識彆處理的基本思路
4.2 地圖掃描圖像的增強預處理
4.2.1 地圖掃描圖像的獲取
4.2.2 圖像增強
4.3 地圖圖像目標與背景分離的二值化處理
4.3.1 現有圖像二值化模型評述
4.3.2 基於集閤論的多閾值動態自適應圖像閾值化模型
4.4 地圖圖像的噪聲去除
4.5 地圖圖像要素的形態分離
4.5.1 文字和點狀符號的分離（separation）
4.5.2 圖像中坐標格網的提取（extraction）
4.5.3 井下要素與地麵要素的分割
4.5.4 地麵綫劃要素的修復
4.6 綫狀要素的細化處理
第5章 地圖掃描圖像的圖形化與後處理
5.1 地圖圖像矢量化
5.1.1 圖像矢量化的一般方法
5.1.2 尋找結點的數學形態學方法
5.1.3 變步長保精度跟蹤矢量化
5.2 圖形數據的編輯處理
5.2.1 點狀要素的交互式屏幕數字化
5.2.2 綫狀要素的交互式圖形編輯
5.3 圖形數據的幾何糾正
5.4 矢量化數據的格式轉換
5.4.1 掃描數字化矢量數據嚮ARC/INF0格式的轉換
5.4.2 掃描數字化矢量數據嚮AutoCAD格式的變換
5.5 地圖掃描數字化的精度分析
5.5.1 地圖掃描數字化點位誤差來源
5.5.2 掃描數字化方法精度的試驗分析
· · · · · · (收起)