具體描述
內 容 簡 介
本書係統地敘述瞭係統辨識的基本概念、基本理論、基本方法
和應用。在內容方麵，不僅對參數估計、階次判定、時域辨識、頻域
辨識、隨機係統辨識等經典理論及應用作瞭全麵和係統的論述，對
多變量係統、非綫性係統和閉環係統的辨識進行瞭簡明的闡述，而
且對灰色係統辨識和模糊係統辨識方麵的最新研究成果也作瞭深
入的探討。
本書為自動控製專業教學參考書或研究生教材。
著者簡介
圖書目錄
目 錄
第一章 係統辨識與建模的基本概念
第一節 建模與係統辨識
第二節 譜密度的傳遞和錶示性定理
第三節 係統的數學模型
參考文獻
第二章 係統辨識的經典方法
第一節 經典方法簡介
第二節 時域法
第三節 頻率特性法
第四節 相關辨識法
參考文獻
第三章 參數估計方法
第一節 基本估計方法
第二節 最小二乘法
第三節 最小二乘法的改進
第四節 極大似然法
第五節 其它參數估計方法
參考文獻
第四章 階次判定方法
第一節 漢剋爾矩陣法與積矩矩陣法
第二節 F―檢驗法
第三節 AIC準則法與其它階次判彆法
第四節 階次遞增時的參數遞推估計
參考文獻
第五章 非綫性係統、多變量係統和閉環係統的辨識
第一節 非綫性係統的辨識
第二節 多變量綫性係統的辨識
第三節 閉環係統的辨識
參考文獻
第六章 隨機係統辨識
第一節 時序模型的基本理論
第二節 AR模型的參數估計
第三節 ARMA模型的參數估計
第四節 係統建模的方法
參考文獻
第七章 灰色係統辨識
第一節 灰色係統的基本理論
第二節 灰色係統的建模
第三節 灰色混閤模型
第四節 應用舉例
參考文獻
第八章 模糊係統辨識
第一節 引 言
第二節 可能性綫性係統的辨識
第三節 模糊時序模型的辨識
第四節 模糊係統辨識的應用――機械故障的
模糊診斷
參考文獻
附 錄 隨機過程基礎
· · · · · · (收起)
第一章 係統辨識與建模的基本概念
第一節 建模與係統辨識
第二節 譜密度的傳遞和錶示性定理
第三節 係統的數學模型
參考文獻
第二章 係統辨識的經典方法
第一節 經典方法簡介
第二節 時域法
第三節 頻率特性法
第四節 相關辨識法
參考文獻
第三章 參數估計方法
第一節 基本估計方法
第二節 最小二乘法
第三節 最小二乘法的改進
第四節 極大似然法
第五節 其它參數估計方法
參考文獻
第四章 階次判定方法
第一節 漢剋爾矩陣法與積矩矩陣法
第二節 F―檢驗法
第三節 AIC準則法與其它階次判彆法
第四節 階次遞增時的參數遞推估計
參考文獻
第五章 非綫性係統、多變量係統和閉環係統的辨識
第一節 非綫性係統的辨識
第二節 多變量綫性係統的辨識
第三節 閉環係統的辨識
參考文獻
第六章 隨機係統辨識
第一節 時序模型的基本理論
第二節 AR模型的參數估計
第三節 ARMA模型的參數估計
第四節 係統建模的方法
參考文獻
第七章 灰色係統辨識
第一節 灰色係統的基本理論
第二節 灰色係統的建模
第三節 灰色混閤模型
第四節 應用舉例
參考文獻
第八章 模糊係統辨識
第一節 引 言
第二節 可能性綫性係統的辨識
第三節 模糊時序模型的辨識
第四節 模糊係統辨識的應用――機械故障的
模糊診斷
參考文獻
附 錄 隨機過程基礎
· · · · · · (收起)
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