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出版者:西安交通大学出版社

作者:郑南宁

出品人:

页数:333

译者:

出版时间:1996-05

价格:14.80

装帧:平装

isbn号码:9787560504018

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好的，这是一份为一本名为《数字信号处理》的图书撰写的简介，该简介旨在突出其核心内容，同时避免提及该书的名称。 --- 深入解析与实践：现代信息处理的基石 在信息爆炸的时代，我们如何从纷繁复杂的数据流中提取有价值的模式、如何对声音、图像和各类传感器信号进行高效、精确的量化与分析？本书旨在为读者构建一个坚实而全面的知识体系，深入探讨将连续世界的模拟信号转化为可供计算机处理的离散数字信号的全过程，以及在此基础上进行的各种操作与应用。 本书的结构严谨，从基础概念出发，逐步深入到高级算法与实际工程应用，力求在理论深度与工程实用性之间找到完美的平衡。我们相信，理解数字处理的本质，是掌握现代通信、控制、医疗影像乃至人工智能等前沿领域不可或缺的一步。 第一部分：离散世界的构建——从模拟到数字的桥梁 本部分是理解后续所有操作的基石。我们首先将探讨信号的本质，区分连续时间信号与离散时间信号的数学表示形式。核心内容聚焦于采样定理，即著名的香农-奈奎斯特准则。我们将详细分析采样过程中必须面对的挑战，特别是混叠现象（Aliasing）的成因、影响及规避方法。读者将学会如何根据信号的频谱特性，合理地选择采样频率，确保信息不失真地转化为数字形式。 紧接着，我们将详细阐述量化过程。模拟信号的幅度值是无限的，而数字系统只能表示有限个数值。量化误差是不可避免的，本书将深入剖析量化噪声的统计特性、量化器的设计原则，以及如何利用编码技术（如脉冲编码调制，PCM）将量化后的数值序列化，准备进行存储或传输。这一部分为读者打下了坚实的信号数字化基础。 第二部分：离散时间系统的分析与特性 一旦信号被成功数字化，就需要对其进行处理。本部分将系统介绍离散时间系统（DTS）的数学模型。我们将引入差分方程来描述系统的输入与输出关系，并重点分析线性时不变（LTI）系统的特性。 系统分析的关键工具——卷积，将在本章得到细致的阐述。通过对脉冲响应的分析，读者将掌握如何预测任何离散输入信号通过特定系统后的输出结果。我们不仅停留在理论推导，更会结合实例说明线性、时不变、因果性等系统属性的实际工程含义。 为了更有效地分析和设计系统，本书将引入强大的频域分析工具。离散时间傅里叶变换（DTFT）是连接时域与频域的桥梁。我们将详细介绍其定义、收敛条件及其重要性质。更重要的是，由于计算机处理能力的限制，我们引入了离散傅里叶变换（DFT）及其高效计算算法——快速傅里叶变换（FFT）。FFT的原理、不同算法（如基-2 DIT/DIF）的实现细节以及在频谱分析中的应用，将是本部分的重中之重。 第三部分：滤波器设计——信息塑造的艺术 信号处理的精髓之一在于滤波，即选择性地通过或阻止特定频率范围内的信号分量。本部分将系统地介绍数字滤波器的设计理论与实践。 我们首先区分两大类滤波器：无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器。IIR 滤波器以其结构紧凑、过渡带陡峭著称，但其稳定性分析至关重要；而 FIR 滤波器则天生稳定，线性相位特性使其在保真度要求高的场合不可替代。 本书将提供全套的设计方法论。对于 IIR 滤波器，我们将详细讲解双线性变换法和脉冲响应不变法，并结合模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫）的预设特性进行转化。对于 FIR 滤波器，重点将放在窗函数法（如汉宁窗、海明窗）和更高级的频率采样法，确保读者能够根据具体的技术指标（通带纹波、阻带衰减、过渡带宽）精确设计出满足要求的滤波器。 第四部分：自适应处理与现代应用 在许多真实场景中，系统的特性是未知或随时间变化的。本部分将带领读者迈入自适应信号处理领域。我们将介绍自适应滤波器结构，特别是维纳滤波器的理论基础，以及实现自适应的关键算法，如最小均方（LMS）算法。这些技术在回声消除、噪声抑制和信道均衡等方面有着广泛应用。 最后，本书将探讨离散信号处理在多速率系统中的应用。我们将深入剖析抽取（Decimation）和插值（Interpolation）的概念，以及如何利用滤波器组和子带编码技术进行高效的信号重构和带宽扩展，这是现代通信编码和高分辨率音频/视频处理的核心技术。 通过阅读本书，读者不仅能掌握从基础数学到复杂算法的完整知识链条，更能培养出运用这些工具解决实际工程问题的能力。本书的每一个章节都配有详实的数学推导、直观的图示以及可供验证的算例，确保理论与实践的无缝衔接。它将成为工程师、研究人员和高年级本科生手中不可或缺的参考手册。

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读完这本《数字信号处理》，我的感觉就像是经历了一场知识的洗礼，之前很多模糊不清的概念，现在都变得清晰而有序。我对数字信号处理这个领域一直抱有浓厚的兴趣，但市面上的一些书籍要么过于理论化，要么过于浅显，很难找到一本既能系统讲解基础，又能触及前沿的。这本书恰恰填补了这个空白。它的内容安排非常有逻辑性，从最基础的离散信号和系统开始，逐步深入到傅里叶变换、Z变换，再到滤波器的设计和实现。 书中的讲解方式非常独特，作者善于用形象的比喻和直观的图示来阐释抽象的数学概念。例如，在讲解傅里叶变换时，它没有上来就给出一堆公式，而是将复杂的信号分解成一系列简单的正弦波，让你从视觉上就能理解信号的频谱构成。这种“化繁为简”的教学方式，极大地降低了学习的难度，让我这个非数学专业背景的读者也能够轻松理解。 我特别喜欢书中关于滤波器设计的章节。它详细介绍了不同类型滤波器的原理，以及如何根据实际需求进行设计。书中不仅给出了理论公式，还提供了详细的设计流程和一些实用的技巧，让我能够亲自动手设计出满足特定要求的滤波器。例如，它讲解了如何设计FIR滤波器和IIR滤波器，并对比了它们的优缺点，这对于我理解在不同应用场景下选择哪种滤波器非常有帮助。 另外，这本书对于采样理论的讲解也非常到位。它解释了奈奎斯特采样定理是如何工作的，以及为什么采样频率需要大于信号最高频率的两倍。它还探讨了欠采样和过采样的影响，以及如何处理混叠现象。这些知识对于我理解数字信号的采集过程，以及如何避免信息丢失和失真，至关重要。 我非常欣赏这本书的实践性。它不仅仅停留在理论层面，还提供了大量的代码示例和实际应用案例。例如，它展示了如何使用数字信号处理技术来实现音频降噪、图像增强等功能。这些实例让我能够将学到的理论知识应用到实际问题中，进一步加深了我的理解。 书中关于离散时间系统分析的部分也让我印象深刻。它详细讲解了因果性、稳定性、线性时不变（LTI）系统等概念，并提供了分析这些系统的方法。我过去一直对这些概念感到模糊，但通过这本书的学习，我终于能够清晰地理解它们的含义和重要性。 这本书的语言风格非常严谨且富有条理，但又不失生动性。作者在讲解每一个概念时，都会追溯其本源，并阐述其在整个数字信号处理体系中的位置。这种“溯本求源”的教学方法，让我能够构建起一个完整而扎实的知识体系。 我必须提到的是，书中对于一些前沿的数字信号处理技术也进行了介绍，例如自适应滤波器和谱估计等。虽然这些内容可能对初学者来说有些挑战，但作者的讲解非常清晰，并且提供了进一步学习的线索。这让我看到了数字信号处理领域的广阔前景。 总而言之，这本《数字信号处理》是一本不可多得的优秀教材。它内容丰富、讲解深入、实践性强，无论是初学者还是有一定基础的读者，都能从中获益匪浅。我强烈推荐给所有对数字信号处理感兴趣的朋友们。

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我必须说，这本《数字信号处理》是我近期读到的最棒的技术书籍之一。它没有让我感到枯燥乏味，反而像一部精彩的探险故事，一步步引领我揭开数字信号处理的神秘面纱。我之前对数字信号处理的认识仅限于“处理信号”，而这本书则让我看到了它背后深厚的理论基础和广泛的应用前景。 作者的讲解方式非常接地气，他善于用生活中的例子来比喻抽象的数学概念。例如，在讲解傅里叶变换时，他将信号比作一首复杂的乐曲，而傅里叶变换就是将这首乐曲分解成各种不同音调的单音，让我瞬间就明白了频谱分析的意义。这种“化繁为简”的教学方式，让我这个非数学专业背景的读者也能够轻松理解。 我尤其欣赏书中关于滤波器设计的章节。它详细介绍了各种滤波器（FIR、IIR、低通、高通等）的原理、设计方法和性能指标。最重要的是，书中不仅提供了理论公式，还给出了很多实用的设计技巧和经验。我甚至可以按照书中的指导，自己动手设计出满足特定性能指标的滤波器，这让我感到非常有成就感。 此外，本书对采样理论和量化理论的讲解也十分到位。它不仅解释了如何避免混叠，还探讨了量化误差的产生和影响，并提供了减少量化噪声的方法。这些内容对于我理解数字信号的采集过程，以及如何避免信息失真，起到了至关重要的作用。 书中对于离散时间系统的分析也让我受益匪浅。它详细讲解了因果性、稳定性、线性时不变（LTI）系统等核心概念，并提供了分析这些系统的方法。我过去一直对这些概念感到模糊，但通过这本书的学习，我终于能够清晰地理解它们的含义和重要性。 我必须强调的是，这本书的语言风格非常严谨且富有条理，但又不失生动性。作者在讲解每一个概念时，都会追溯其本源，并阐述其在整个数字信号处理体系中的位置。这种“溯本求源”的教学方法，让我能够构建起一个完整而扎实的知识体系。 总而言之，《数字信号处理》是一本非常优秀的书籍，它内容丰富、讲解深入、实践性强，是学习数字信号处理的理想入门读物。我强烈推荐给所有对这个领域感兴趣的读者。

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这本《数字信号处理》给我带来的惊喜，远不止于书本的厚度和精美的排版。更重要的是，它以一种近乎“手把手”的方式，引导我逐步深入理解了数字信号处理的奥秘。我一直对声音、图像的数字化处理过程感到好奇，但市面上很多教材要么过于偏重理论，要么过于侧重工程实现，很难找到一本能够平衡两者，并能让新手快速入门的书。这本书恰好做到了这一点。 作者在开篇就清晰地阐述了数字信号处理在现代科技中的重要地位，并用生动的例子说明了它的应用场景，这极大地激发了我的学习兴趣。随后，书中对离散时间信号和系统的基本概念进行了详细的介绍，包括信号的表示、基本运算、以及线性时不变（LTI）系统的核心性质。让我印象深刻的是，作者在讲解卷积时，并没有直接给出数学公式，而是通过“翻转”和“滑动”的直观操作，以及大量的图示，来展示卷积是如何描述系统对输入信号的响应的。 在进入傅里叶变换和Z变换等核心内容时，本书同样没有回避复杂的数学推导，但作者的处理方式非常巧妙。它会先从直观的理解入手，例如将信号分解成不同频率的正弦波叠加，然后逐步引入数学公式，并详细解释每一个符号的含义。这种“先易后难，循序渐进”的教学模式，让我能够逐步建立起对这些概念的理解，而不会感到 overwhelming。 滤波器设计是本书的重要组成部分，我花了很多时间来研读这部分内容。从基本的低通、高通、带通、带阻滤波器，到更复杂的性能指标，作者都进行了详尽的介绍。书中不仅提供了详细的设计公式，还给出了很多实用的设计技巧和经验。我甚至可以对照着书中的例子，自己动手设计出满足特定需求的滤波器。 此外，本书对采样定理和量化理论的讲解也非常到位。它不仅解释了如何避免混叠，还探讨了量化误差的产生和影响，并提供了减少量化噪声的方法。这些内容对于我理解数字信号采集的整个流程，起到了至关重要的作用。 我必须强调的是，这本书的语言风格非常严谨且富有条理，但又不失生动性。作者在讲解过程中，总能找到一个恰到好处的比喻，或者一个巧妙的类比，将抽象的概念具象化。这种“润物细无声”的教学方式，让我在不知不觉中就掌握了大量的知识。 总而言之，《数字信号处理》是一本非常优秀的书籍，它内容丰富、讲解深入、实践性强，是学习数字信号处理的理想入门读物。我强烈推荐给所有对这个领域感兴趣的读者。

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这本《数字信号处理》真是让我爱不释手，从我拿到它那天起，就仿佛打开了一扇通往奇妙信号世界的大门。我一直对声音、图像这些背后隐藏的数学原理感到好奇，但又苦于找不到一本既能让我入门，又能深入浅出的好书。直到我翻开了这本《数字信号处理》，一切都变得不一样了。作者的写作风格非常平实，没有故弄玄虚的术语堆砌，而是娓娓道来，仿佛一位经验丰富的老师，耐心地引导着初学者一步步理解那些看似复杂的概念。 初学者很容易被傅里叶变换、Z变换这些名词吓到，但在这本书里，它们被拆解得非常细致。从离散时间信号的基本性质开始，到抽样定理的直观解释，再到卷积的物理意义，每一个概念都配有大量的图示和例子。我印象最深刻的是关于傅里叶变换的部分，作者没有直接给出冰冷的公式，而是通过将信号分解成不同频率的正弦波叠加来形象地展示，让我瞬间理解了为什么它在信号分析中如此重要。书中的习题也设计得非常有启发性，不是简单地套用公式，而是需要你动脑去分析和理解，每一次完成习题都让我觉得自己又进步了一大截。 我尤其欣赏书中对于实际应用的阐述。很多理论知识如果脱离了实际场景，很容易让人觉得枯燥乏味。但这本《数字信号处理》恰恰弥补了这一点，它花了相当大的篇幅来介绍数字信号处理在通信、音频、图像处理等领域的具体应用。例如，在讲解滤波器设计时，书中不仅详细介绍了各种滤波器的原理，还结合了音频降噪和图像锐化的实例，让我真切地感受到这些理论是如何改变我们生活的。这种理论与实践相结合的方式，极大地增强了我学习的动力和兴趣，让我觉得学到的东西是切实有用的，而不是纸上谈兵。 阅读过程中，我发现这本书非常注重基础概念的扎实建立。对于很多读者来说，数字信号处理的门槛可能在于其数学的严谨性。然而，这本书在这方面做得非常出色。它在介绍每一个新概念之前，都会花时间回顾和解释相关的基础知识，例如复数、线性代数等，确保读者不会因为基础薄弱而掉队。这种循序渐进的教学方式，对于我这样的非数学专业背景的读者来说，简直是福音。我不再需要到处去查阅资料来理解那些数学符号的含义，而可以直接专注于理解信号处理本身的核心思想。 更令人称道的是，书中对于算法的实现也进行了详细的讲解。不仅仅是停留在理论层面，它还提供了很多关于算法实现的伪代码和一些常见编程语言下的代码示例。这对于我这种希望将理论付诸实践的读者来说，非常有价值。我可以对照着书上的代码，自己动手去实现一些简单的数字信号处理算法，例如FIR滤波器和IIR滤波器的设计与实现。这种“边学边做”的学习模式，让我的理解更加深刻，也让我对数字信号处理的实际应用有了更直观的认识。 这本书的另一个亮点在于其对不同变换的深入剖析。例如，拉普拉斯变换、Z变换以及傅里叶变换之间的关系，作者都进行了清晰的阐释，并且解释了它们各自适用的场景。我过去一直对这些变换感到混淆，总觉得它们之间界限不清。但是通过这本书的学习，我终于能够区分它们各自的特点和优势，理解为什么在不同的分析对象和应用场景下，会选择不同的变换工具。这种逻辑清晰、层次分明的讲解，极大地帮助我构建了完整的知识体系。 我对书中关于离散时间系统的章节尤为满意。对于因果性、稳定性、线性时不变（LTI）系统等核心概念的阐述，可以说是鞭辟入里。作者通过生动的类比和形象的图解，将抽象的系统性质变得具体可感。我过去对于“稳定性”的理解往往停留在字面意思，而这本书则通过输入输出的关系，深入浅出地解释了什么是真正的系统稳定性。这对于我理解和设计实际的信号处理系统，具有至关重要的指导意义。 此外，书中对于采样理论和量化理论的讲解也让我受益匪浅。它不仅解释了奈奎斯特采样定理的原理，还探讨了欠采样和过采样的影响，以及如何处理混叠现象。在量化部分，作者详细介绍了量化误差的产生和影响，并提供了减少量化噪声的方法。这些内容对于我理解数字信号采集和处理过程中的关键环节，起到了非常重要的作用，让我能够更全面地认识数字信号的局限性和处理的挑战。 我非常喜欢书中关于滤波器设计的章节。从基本的低通、高通、带通、带阻滤波器，到更复杂的阻带衰减、通带纹波等要求，作者都进行了详尽的介绍。最让我印象深刻的是，它不仅讲解了FIR和IIR滤波器的设计原理，还对比了它们的优缺点，以及在不同应用场景下的选择考量。书中提供的设计公式和流程清晰明了，我甚至可以按照书中的指导，自己设计出满足特定性能指标的滤波器。 最后，我想说的是，这本书为我打开了通往更广阔数字信号处理世界的大门。它不仅教会了我理论知识，更重要的是培养了我解决问题的思维方式。遇到复杂的信号处理问题时，我不再感到束手无策，而是能够有条理地分析问题，选择合适的工具和方法来解决。这本书的价值，远远超出了我最初的期待，是一本真正值得反复阅读和学习的经典之作。

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这是一本能真正让你“看懂”数字信号处理的书，而不是仅仅“记住”公式。我之前尝试过几本关于这个领域的书，但都因为过于抽象的数学推导而感到吃力。而这本《数字信号处理》则完全不同，它仿佛一位技艺精湛的魔术师，将那些看似高深的理论，用一种非常巧妙且易于理解的方式呈现在读者面前。 书中对于基础概念的铺陈非常扎实，从离散时间信号的定义，到卷积的直观理解，再到傅里叶变换的演变过程，每一步都走得踏实而稳健。作者没有直接抛出复杂的数学公式，而是从信号的本质出发，通过大量的图示和类比，让你体会到每一个概念背后的物理意义和数学逻辑。例如，在讲解傅里叶变换时，它将一个复杂信号分解成不同频率的简谐波的叠加，这种“看得到”的解析方式，让我瞬间豁然开朗。 我对书中关于采样理论的讲解尤为赞赏。它不仅仅是告诉你“采样频率要大于两倍的信号最高频率”，而是深入解释了为什么会发生混叠，以及如何通过选择合适的采样率来避免信息失真。书中的例子非常贴切，让我能够亲身感受到采样不当带来的后果，从而更加深刻地理解采样定理的重要性。 滤波器的设计和分析也是本书的一大亮点。作者详细介绍了各种滤波器（FIR、IIR、低通、高通等）的原理、设计方法和性能指标。我尤其喜欢它在讲解设计方法时，会结合具体的应用场景，比如音频信号的降噪，或者图像信号的锐化。这让我不仅学到了理论，还学会了如何将理论应用于实际问题。 书中还花了不少篇幅介绍离散时间系统。对于因果性、稳定性、线性时不变（LTI）系统等核心概念，作者给出了非常清晰的定义和判断方法。我过去对这些概念的理解比较零散，但通过这本书的系统讲解，我终于能够将它们融会贯通，并且能够分析和设计更复杂的系统。 更令人惊喜的是，本书还对一些进阶的主题进行了介绍，例如自适应滤波器和谱估计。尽管这些内容可能需要一些基础知识，但作者的讲解依然清晰易懂，并且提供了进一步学习的资源。这让我看到了数字信号处理领域的无限可能性，也激发了我继续深入学习的动力。 这本书的语言风格非常精准，逻辑性极强，但又不乏生动性。作者在讲解过程中，总能找到一个恰到好处的比喻，或者一个巧妙的类比，将抽象的概念具象化。这种“润物细无声”的教学方式，让我在不知不觉中就掌握了大量的知识。 我曾一度认为数字信号处理是一门非常枯燥的学科，但这本书彻底改变了我的看法。它让我看到了数学的优雅，以及它在解决实际问题中的强大力量。我强烈推荐这本书给所有想要深入了解数字信号处理的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书在我手中，感觉就像是一本打开了新世界地图的宝藏。我一直对那些肉眼看不见，但却深刻影响我们生活的“信号”充满好奇，例如无线通信中的电波，或者我们听到的声音。之前我也尝试过阅读一些相关的书籍，但常常被晦涩难懂的数学公式和术语劝退。直到我翻开了这本《数字信号处理》，一切都变得不一样了。 作者的叙述方式非常引人入胜，他没有上来就堆砌那些让人生畏的数学符号，而是从信号的本质出发，用非常形象的语言和生动的比喻来解释每一个概念。例如，在讲解傅里叶变换时，他并没有直接给出复杂的积分公式，而是将一个复杂信号比作一首交响乐，而傅里叶变换就是分析这首乐曲是由哪些不同频率的乐器演奏出来的。这种“可视化”的讲解方式，让我能够轻松理解信号的频谱构成。 我对书中关于滤波器设计的章节特别满意。它不仅仅是讲解了滤波器的原理，更重要的是，它详细介绍了如何根据实际需求来设计滤波器。从选择滤波器类型，到确定滤波器阶数，再到设计出满足特定性能指标的滤波器，书中都提供了非常清晰的步骤和详细的指导。我甚至可以按照书中的方法，自己动手设计出能够过滤掉噪音的滤波器。 此外，本书对采样理论的讲解也让我受益匪浅。它不仅解释了为什么需要进行采样，以及采样频率的选择原则，更重要的是，它深入探讨了欠采样和过采样的影响，以及如何处理由此产生的混叠现象。这些知识对于我理解数字信号的采集过程，以及如何避免信息失真，起到了至关重要的作用。 书中对于离散时间系统的分析也让我印象深刻。它详细讲解了因果性、稳定性、线性时不变（LTI）系统等核心概念，并提供了分析这些系统的方法。我过去一直对这些概念感到模糊，但通过这本书的学习，我终于能够清晰地理解它们的含义和重要性。 我必须强调的是，这本书的语言风格非常严谨且富有条理，但又不失生动性。作者在讲解每一个概念时，都会追溯其本源，并阐述其在整个数字信号处理体系中的位置。这种“溯本求源”的教学方法，让我能够构建起一个完整而扎实的知识体系。 总而言之，《数字信号处理》是一本非常优秀的书籍，它内容丰富、讲解深入、实践性强，是学习数字信号处理的理想入门读物。我强烈推荐给所有对这个领域感兴趣的读者。

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当我拿到这本《数字信号处理》时，我并没有预料到它能给我带来如此大的惊喜。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我穿越数字信号处理的复杂迷宫，让我能够清晰地看到每条道路的尽头。我一直对信号的数字化处理过程感到好奇，但总觉得它过于抽象，难以理解。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。 作者的写作风格非常独特，他善于将复杂的理论分解成易于理解的部分，并用丰富的图示和实例来加以说明。例如，在讲解傅里叶变换时，他并没有直接给出冗长的数学推导，而是通过将一个复杂信号分解成一系列不同频率的正弦波叠加来形象地展示，让我瞬间就明白了它在信号分析中的核心作用。这种“可视化”的讲解方式，极大地降低了学习的门槛。 书中关于滤波器设计的章节令我印象深刻。它详细介绍了各种滤波器（FIR、IIR、低通、高通等）的原理、设计方法和性能指标。最重要的是，书中不仅提供了理论公式，还给出了很多实用的设计技巧和经验。我甚至可以按照书中的指导，自己动手设计出满足特定性能指标的滤波器，这让我感到非常有成就感。 此外，本书对采样理论和量化理论的讲解也十分到位。它不仅解释了如何避免混叠，还探讨了量化误差的产生和影响，并提供了减少量化噪声的方法。这些内容对于我理解数字信号的采集过程，以及如何避免信息失真，起到了至关重要的作用。 书中对于离散时间系统的分析也让我受益匪浅。它详细讲解了因果性、稳定性、线性时不变（LTI）系统等核心概念，并提供了分析这些系统的方法。我过去一直对这些概念感到模糊，但通过这本书的学习，我终于能够清晰地理解它们的含义和重要性。 我必须强调的是，这本书的语言风格非常严谨且富有条理，但又不失生动性。作者在讲解每一个概念时，都会追溯其本源，并阐述其在整个数字信号处理体系中的位置。这种“溯本求源”的教学方法，让我能够构建起一个完整而扎实的知识体系。 总而言之，《数字信号处理》是一本非常优秀的书籍，它内容丰富、讲解深入、实践性强，是学习数字信号处理的理想入门读物。我强烈推荐给所有对这个领域感兴趣的读者。

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我一直对信号的“幕后”世界充满好奇，而这本《数字信号处理》就像一把钥匙，为我打开了这扇通往数字信号处理奇妙世界的大门。在阅读这本书之前，我对这个领域了解甚少，仅仅知道它与声音、图像的处理有关。但通过这本书，我才真正体会到数字信号处理的博大精深以及其在现代科技中的核心地位。 本书的讲解风格非常接地气，作者善于用生活中的例子来比喻抽象的数学概念。例如，在讲解傅里叶变换时，它将信号比作一首复杂的乐曲，而傅里叶变换就是将这首乐曲分解成各种不同音调的单音，让我瞬间就明白了频谱分析的意义。这种“化繁为简”的教学方式，让我这个非数学专业背景的读者也能够轻松理解。 我尤其欣赏书中关于滤波器设计的章节。它详细介绍了各种滤波器的原理，以及如何根据实际需求进行设计。书中不仅给出了理论公式，还提供了详细的设计流程和一些实用的技巧，让我能够亲自动手设计出满足特定性能指标的滤波器。例如，它讲解了如何设计FIR滤波器和IIR滤波器，并对比了它们的优缺点，这对于我理解在不同应用场景下选择哪种滤波器非常有帮助。 另外，这本书对于采样理论的讲解也非常到位。它解释了奈奎斯特采样定理是如何工作的，以及为什么采样频率需要大于信号最高频率的两倍。它还探讨了欠采样和过采样的影响，以及如何处理混叠现象。这些知识对于我理解数字信号的采集过程，以及如何避免信息丢失和失真，至关重要。 书中关于离散时间系统分析的部分也让我印象深刻。它详细讲解了因果性、稳定性、线性时不变（LTI）系统等概念，并提供了分析这些系统的方法。我过去一直对这些概念感到模糊，但通过这本书的学习，我终于能够清晰地理解它们的含义和重要性。 这本书的语言风格非常严谨且富有条理，但又不失生动性。作者在讲解每一个概念时，都会追溯其本源，并阐述其在整个数字信号处理体系中的位置。这种“溯本求源”的教学方法，让我能够构建起一个完整而扎实的知识体系。 更让我惊喜的是，本书还对一些进阶的主题进行了介绍，例如自适应滤波器和谱估计等。虽然这些内容可能对初学者来说有些挑战，但作者的讲解非常清晰，并且提供了进一步学习的线索。这让我看到了数字信号处理领域的广阔前景。 总而言之，《数字信号处理》是一本非常优秀的书籍，它内容丰富、讲解深入、实践性强，是学习数字信号处理的理想入门读物。我强烈推荐给所有对这个领域感兴趣的读者。

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这本《数字信号处理》就像一本精心烹制的满汉全席，每一道菜肴都饱含着作者的匠心独运，让我品味无穷。我一直对数字信号处理领域充满向往，但苦于找不到一本既能系统讲解基础知识，又能深入探讨高级应用的教材。直到我发现了这本书，它彻底改变了我对这个领域的看法。 书的开篇就以一种非常吸引人的方式，介绍了数字信号处理的起源和发展，以及它在现代科技中的广泛应用。这极大地激发了我进一步探索的兴趣。随后，书中对离散时间信号和系统的基本概念进行了详细的讲解，包括信号的表示、基本运算，以及线性时不变（LTI）系统的核心性质。让我印象深刻的是，作者在讲解卷积时，并没有直接给出数学公式，而是通过“翻转”和“滑动”的直观操作，以及大量的图示，来展示卷积是如何描述系统对输入信号的响应的。 在进入傅里叶变换和Z变换等核心内容时，本书同样没有回避复杂的数学推导，但作者的处理方式非常巧妙。它会先从直观的理解入手，例如将信号分解成不同频率的正弦波叠加，然后逐步引入数学公式，并详细解释每一个符号的含义。这种“先易后难，循序渐进”的教学模式，让我能够逐步建立起对这些概念的理解，而不会感到 overwhelming。 滤波器设计是本书的重要组成部分，我花了很多时间来研读这部分内容。从基本的低通、高通、带通、带阻滤波器，到更复杂的性能指标，作者都进行了详尽的介绍。书中不仅提供了详细的设计公式，还给出了很多实用的设计技巧和经验。我甚至可以对照着书中的例子，自己动手设计出满足特定性能指标的滤波器。 此外，本书对采样定理和量化理论的讲解也非常到位。它不仅解释了如何避免混叠，还探讨了量化误差的产生和影响，并提供了减少量化噪声的方法。这些内容对于我理解数字信号的采集过程，以及如何避免信息失真，起到了至关重要的作用。 我必须强调的是，这本书的语言风格非常严谨且富有条理，但又不失生动性。作者在讲解每一个概念时，都会追溯其本源，并阐述其在整个数字信号处理体系中的位置。这种“溯本求源”的教学方法，让我能够构建起一个完整而扎实的知识体系。 总而言之，《数字信号处理》是一本非常优秀的书籍，它内容丰富、讲解深入、实践性强，是学习数字信号处理的理想入门读物。我强烈推荐给所有对这个领域感兴趣的读者。

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这本《数字信号处理》简直是我学习道路上的“及时雨”。我一直对数字信号处理这个领域充满兴趣，但市面上的一些书籍要么过于理论化，要么过于浅显，很难找到一本既能系统讲解基础，又能触及前沿的。这本书恰恰填补了这个空白。它的内容安排非常有逻辑性，从最基础的离散信号和系统开始，逐步深入到傅里叶变换、Z变换，再到滤波器的设计和实现。 书中的讲解方式非常独特，作者善于用形象的比喻和直观的图示来阐释抽象的数学概念。例如，在讲解傅里叶变换时，它将复杂的信号分解成一系列简单的正弦波，让你从视觉上就能理解信号的频谱构成。这种“化繁为简”的教学方式，极大地降低了学习的难度，让我这个非数学专业背景的读者也能够轻松理解。 我特别喜欢书中关于滤波器设计的章节。它详细介绍了不同类型滤波器的原理，以及如何根据实际需求进行设计。书中不仅给出了理论公式，还提供了详细的设计流程和一些实用的技巧，让我能够亲自动手设计出满足特定要求的滤波器。例如，它讲解了如何设计FIR滤波器和IIR滤波器，并对比了它们的优缺点，这对于我理解在不同应用场景下选择哪种滤波器非常有帮助。 另外，这本书对于采样理论的讲解也非常到位。它解释了奈奎斯特采样定理是如何工作的，以及为什么采样频率需要大于信号最高频率的两倍。它还探讨了欠采样和过采样的影响，以及如何处理混叠现象。这些知识对于我理解数字信号的采集过程，以及如何避免信息丢失和失真，至关重要。 我非常欣赏这本书的实践性。它不仅仅停留在理论层面，还提供了大量的代码示例和实际应用案例。例如，它展示了如何使用数字信号处理技术来实现音频降噪、图像增强等功能。这些实例让我能够将学到的理论知识应用到实际问题中，进一步加深了我的理解。 书中关于离散时间系统分析的部分也让我印象深刻。它详细讲解了因果性、稳定性、线性时不变（LTI）系统等概念，并提供了分析这些系统的方法。我过去一直对这些概念感到模糊，但通过这本书的学习，我终于能够清晰地理解它们的含义和重要性。 这本书的语言风格非常严谨且富有条理，但又不失生动性。作者在讲解每一个概念时，都会追溯其本源，并阐述其在整个数字信号处理体系中的位置。这种“溯本求源”的教学方法，让我能够构建起一个完整而扎实的知识体系。 总而言之，这本《数字信号处理》是一本不可多得的优秀教材。它内容丰富、讲解深入、实践性强，无论是初学者还是有一定基础的读者，都能从中获益匪浅。我强烈推荐给所有对数字信号处理感兴趣的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

导师写的书，在90年代初能写这样的书很不容易

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