《计量经济学(第3版)》是大型的、高层次的、综合性的经济学术理论丛书。它包括三个子系列:(1)当代经济学文库(2)当代经济学译库;(3)当代经济学教学参考书系。该丛书在学科领域方面,不仅着眼于各传统经济学科新成果,更注重经济学前沿学科、边缘学科和综合学科的新成就;在选题的采择上,广泛联系海内外学者,努力开掘学术功力深厚、思想新颖独到、作品水平拔尖的“高、新、尖”著作。“文库”力求达到中国经济学界当前的最高水平;“译库”翻译当代经济学的名人名著;“教学参考书系”则主要出版国外著名高等院校的通用教材。
《计量经济学(第3版)》共有五篇。第一篇介绍了计量经济学并强调了对定量问题给予定量回答的重要性和概率论和统计学的知识。第二篇涵盖了回归分析的核心内容。第三篇推广了回归方法。第四篇讨论了时间序列数据的回归。第五篇系统地介绍了计量经济学的理论。
詹姆斯·H·斯托克,哈佛大学经济系教授,加州大学伯克利分校经济学博士,曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计量方法、宏观经济预测、货币政策等,曾发表论文90多篇,并出版若干其他专著。普林斯顿大学经济系教授。
马克·W.沃森,普林斯顿大学经济系教授,他与詹姆斯·H.斯托克两位都是计量经济学领域中的权威,尤其以时间序列的研究最为出众。
首先要说,这本书整体还是不错的,翻译的也还可以。 然而,就本科生使用该书学习初级计量来看,明显不如使用伍德里奇的《计量经济学导论:现代观点》一书。 我觉得其主要原因在于:初级计量经济学应该把70%的精力放在掌握回归分析(特别是多元回归分析)的思想和方法上,其...
评分目前只用过这本书,不好与别的教材比较,只能谈谈学习过后的感受。 总体来说不错,有点是案例选择合理,契合了每个阶段的学习内容,课后练习中的实证练习也反映出了这本教材注重应用的特点。 缺点也很明显,跟国内教材有些类似的是,本书对理论的阐述还是较为模...
评分建议看上海人民出版社出的影印版(第二版),全书语言流畅,思想脉络清晰,数学论证非常详细,特别适合对计量经济学的入门和深入理解。
评分建议看上海人民出版社出的影印版(第二版),全书语言流畅,思想脉络清晰,数学论证非常详细,特别适合对计量经济学的入门和深入理解。
评分译者特别喜欢直译,对英语从句从不处理,译文的句子又长又臭。 这种翻译水平,还是别来骗大伙的钱了。 举个例子吧,让大伙开动一下脑筋,杀杀脑细胞。 P430 通货膨胀中包含随机性趋势的原假设对其平稳的备择假设可用检验单位自回归根的ADF检验来进行。 The null hypothesis th...
这本书的深度毋庸置疑,对于想系统性学习计量经济学各分支领域的读者来说,它提供了一个非常全面的知识地图。从最基础的OLS到复杂的时序模型和面板数据分析,它几乎涵盖了所有重要的模块。但正因为它力求全面和深刻,导致在某些特定主题的讲解上显得有些“蜻蜓点水”,或者说,不同主题的篇幅分配严重不均。比如,对时间序列分析的讨论虽然引入了协整和VAR模型等前沿概念,但讲解的深度明显不如对截面数据分析的处理那样详尽和深入。这让我感觉像是在一个巨大的博物馆里参观,展品琳琅满目,但有些最重要的展品却被放置在不起眼的角落,需要你具备很强的专业知识才能自行挖掘其价值。如果作者能在某些核心、应用广泛的模型上投入更多笔墨,提供更丰富的实证案例剖析,这本书的吸引力会大大增强,而不是现在这种面面俱到,却缺乏重点突出的状态。
评分这本书的作者在学术界的威望可见一斑,行文间处处流露出严谨的学术态度,但这种严谨性在某种程度上也固化了内容的表达方式。书中大量引用的文献和历史背景介绍,虽然增强了其学术权威性,但对于寻求快速掌握核心方法的读者来说,这些“花边”信息反而成了干扰项。我发现自己不得不花费大量的精力去分辨哪些是核心的“必须知道”的知识点,哪些是可供扩展阅读的背景资料。更重要的是,书中讨论的许多经典模型,在当代的实证研究中可能已经不是最优选择,或者说,它们的应用场景已经被更灵活的模型所取代。虽然了解历史背景很重要,但如果能用更现代的视角来审视和比较这些经典方法与当前主流方法的优劣,并提供一些前瞻性的探讨,这本书的价值将会更高。目前的版本,给我的感觉是更像一本历史文献的汇编,而不是一本指引未来研究方向的指南,阅读体验偏向于“考古”而非“探索”。
评分这本厚厚的砖头书,拿到手的时候我就感觉到了它沉甸甸的分量,不只是物理上的,更是知识上的压迫感。我本来对统计学和经济学都有点兴趣,想着这本书能帮我把它们串起来,建立一个更宏观的分析框架。然而,实际翻开后,我发现它的内容密度实在太高了,每一个章节都像是在给我灌输一整套全新的思维模式。比如,讲到回归模型的假设条件时,作者用了大量的篇幅去阐述每一个假设的理论基础和实际推导过程,中间穿插着各种复杂的数学公式和希腊字母,看得我头皮发麻。我感觉自己不是在读一本入门读物,而是在啃一本研究生级别的教科书。虽然它确实提供了非常扎实的基础知识,但对于像我这样只想了解经济现象背后的计量逻辑的普通爱好者来说,上手难度太大了。书中的案例分析虽然严谨,但感觉更偏向学术研究,缺乏那种能让人立刻联系到日常生活或者商业决策的直观性,这使得阅读过程充满了挫败感,每读完一页都需要时间消化,生怕遗漏了哪个关键的定义或推导步骤。我花了比预期多一倍的时间才勉强读完前几章,深刻体会到了“计量”二字背后蕴含的巨大知识鸿沟。
评分我原本期望能在这本书里找到一些关于如何运用现代数据分析工具(比如Python或R语言)进行实际操作的指导,毕竟在当今的数据时代,理论与实践的结合才是王道。然而,这本书似乎更加侧重于理论模型的构建和检验的纯数学基础。书中对各种检验方法的描述,虽然在统计学原理上无可挑剔,但大多停留在公式和文字描述层面,缺乏具体的代码实现步骤或者软件操作的截图说明。这使得我读完之后,感觉自己像个理论上的建筑大师,却连一块砖头都搬不动。我尝试将书中的某个简单模型套用到我自己的小数据集上时,立刻就遇到了困难,因为书中并未提供足够清晰的“如何操作”的指引。这种理论的“高屋建瓴”与实际操作的“地面脱节”,让这本书的实用价值大打折扣。对于希望快速将所学知识转化为实际分析能力的读者来说,这本书更像是一个理论宝库,但通往宝库的路径图却缺失了关键的导航标记。
评分这本书的排版和装帧确实让人眼前一亮,封面设计简洁大气,纸张的质感也相当不错,拿在手里感觉很舒服,这一点上绝对称得上是精品。但是,一旦进入正文,那种阅读的流畅性就开始大打折扣了。作者的叙事风格非常学术化,语气极其冷静和客观,仿佛在撰写一份严密的法律文件,而不是一本旨在普及知识的读物。章节之间的逻辑衔接有时显得有些跳跃,如果你没有对前面章节的内容有非常牢固的记忆,很容易就会在跳转到新主题时感到迷茫。我特别注意到,很多关键概念的引入都是基于一个很长的数学推导背景,而不是先给出直观的解释,然后再深入细节。这就好比,在教人游泳之前,先让他把流体力学和浮力原理全部背下来。这种“先证明,后应用”的结构,对于那些更习惯于“先上手,后钻研”的学习者来说,无疑设置了很高的门槛。我经常需要反复翻阅目录和索引,试图在知识点的海洋中找到可以停泊的锚点,才能勉强跟上作者的思路,这极大地影响了阅读的连贯性和乐趣。
评分英文书有个好译者有多重要
评分学到cry了好吗!可怕的老姑婆教授!翻译的挺流畅的~
评分原来评论错版本了,12年版的翻译佶屈聱牙,非常难懂。
评分和Wooldridge很互补啊感觉,更像是一本教人应用的书,讲解很清晰,尤其是深层的逻辑方面,很多以前不懂的在这里都弄懂了
评分考计量前来膜一下
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有