计量经济学

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出版者:格致出版社/上海三联书店/上海人民出版社
作者:詹姆斯·H·斯托克
出品人:
页数:377
译者:沈根祥
出版时间:2012-4
价格:68.00元
装帧:平装
isbn号码:9787543220591
丛书系列:当代经济学系列丛书
图书标签:
  • 计量经济学
  • 经济学
  • econometrics
  • 经济
  • 教材
  • 当代经济学系类丛书
  • 定量分析
  • 翻译错误
  • 计量经济学
  • 经济学
  • 统计学
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 模型
  • 数据分析
  • 金融
  • 经济建模
  • 因果推断
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具体描述

《计量经济学(第3版)》是大型的、高层次的、综合性的经济学术理论丛书。它包括三个子系列:(1)当代经济学文库(2)当代经济学译库;(3)当代经济学教学参考书系。该丛书在学科领域方面,不仅着眼于各传统经济学科新成果,更注重经济学前沿学科、边缘学科和综合学科的新成就;在选题的采择上,广泛联系海内外学者,努力开掘学术功力深厚、思想新颖独到、作品水平拔尖的“高、新、尖”著作。“文库”力求达到中国经济学界当前的最高水平;“译库”翻译当代经济学的名人名著;“教学参考书系”则主要出版国外著名高等院校的通用教材。

《计量经济学(第3版)》共有五篇。第一篇介绍了计量经济学并强调了对定量问题给予定量回答的重要性和概率论和统计学的知识。第二篇涵盖了回归分析的核心内容。第三篇推广了回归方法。第四篇讨论了时间序列数据的回归。第五篇系统地介绍了计量经济学的理论。

作者简介

詹姆斯·H·斯托克,哈佛大学经济系教授,加州大学伯克利分校经济学博士,曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计量方法、宏观经济预测、货币政策等,曾发表论文90多篇,并出版若干其他专著。普林斯顿大学经济系教授。

马克·W.沃森,普林斯顿大学经济系教授,他与詹姆斯·H.斯托克两位都是计量经济学领域中的权威,尤其以时间序列的研究最为出众。

目录信息

前言
第一篇 导论与复习
1 经济问题和数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应和理想化试验
1.3 数据:来源和类型
本章小结
重要术语
内容复习
2 概率论复习
2.1 随机变量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二维随机变量
2.4 正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布
2.5 随机抽样和样本均值的分布
2.6 抽样分布的大样本近似
本章小结
重要术语
内容复习
习题
附录2.1 重要概念2.3中结论的推导
3 统计学复习
3.1 总体均值的估计
3.2 有关总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体的均值比较
3.5 基于试验数据的因果效应的均值之差估计
3.6 样本容量较小时使用t统计量
3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录3.1 美国当前人口调查
附录3.2 y是μy的最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3 样本方差一致性的证明
第二篇 回归分析基础
4 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度
4.4 最小二乘假设
4.5 OLS估计量的抽样分布
4.6 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习?
实证练习
附录4.1 加利福尼亚测试成绩数据集
附录4 2 OLS估计量的推导
……
5 一元线性回归:假设检验和置信区间
6 多元线性回归
7 多元回归中的假设检验和置信区间
8 非线性回归涵数
9 基于多元回归的评估研究
第三篇 回归分析与深入专题
10 面板数据回归
11 二元因变量回归
12 工具变量回归
13 试验和准试验
第四篇 经济时间序列数据的回归分析
14 时间序回归和预测导论
15 动态因果效应的估计
16 时间序列回归的其他?题
第五篇 回归分析的计量经济学理论
17 一元线性回归理论
18 多元回归理论
附录
参考文献
部分答案
术语表
· · · · · · (收起)

读后感

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细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...  

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译者特别喜欢直译,对英语从句从不处理,译文的句子又长又臭。 这种翻译水平,还是别来骗大伙的钱了。 举个例子吧,让大伙开动一下脑筋,杀杀脑细胞。 P430 通货膨胀中包含随机性趋势的原假设对其平稳的备择假设可用检验单位自回归根的ADF检验来进行。 The null hypothesis th...

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细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...  

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讲述清晰,透彻。 覆盖的内容比伍德里奇的那本书稍微少一点,比如面板数据只讲了固定效应模型,没有讲随机效应模型;受限因变量中没有讲Tobit模型、truncated 和censored 模型。 但是所有的内容都讲清楚了,尤其是时间序列部分,比伍德里奇的书说的明白。 另外,这本书中文版是...  

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细读过本书第二版和第三版,这本书最大的一个特点是:不适合自学。 作者是计量领域的大牛,毫无疑问,上来略过很多过时的东西,直接把最有用的东西告诉读者(如不讲经典假设下OLS估计量的t统计量,直接讲异方差稳健的t统计量)。所以,作为初学者学这本教材,如果没有人的指导...  

用户评价

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数学讲得比较浅

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没机会了。。。

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数学讲得比较浅

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2017年的生日礼物,真的救我狗命了Otz

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英文书有个好译者有多重要

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