基于风险认知的出行行为建模与均衡分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:123

译者:

出版时间:2012-2

价格:42.00元

装帧:

isbn号码:9787030332011

丛书系列:

图书标签:

• 交通
• Affective_computing
• 出行行为
• 风险认知
• 均衡分析
• 交通建模
• 行为科学
• 风险评估
• 交通规划
• 博弈论
• 复杂网络
• 决策分析

行为经济学视角下的交通流模型与管理策略研究 本书聚焦于现代交通系统中的复杂人类行为现象，深度剖析了传统交通模型在解释非理性、异质性出行决策方面的局限性。 区别于仅关注物理流体特性的经典模型，本书以行为经济学的基本原理为理论基石，构建了一套融合认知、偏好和决策心理学的多尺度交通流描述框架。 全书共分为五大部分，系统性地探讨了从个体出行选择到宏观交通网络均衡的演变路径与管理机制。 第一部分：行为基础与模型重构 本部分奠定了研究的理论基础，旨在超越经典效用最大化假设，引入更贴近现实的决策模型。 第一章 决策的心理学基础： 详细梳理了前景理论（Prospect Theory）、有限理性（Bounded Rationality）和启发式决策（Heuristics）在交通情境下的表现。探讨了感知时间、感知拥堵成本对出行者决策的非线性影响。引入了“损失厌恶”在路径选择中的核心作用，解释了为何部分驾驶者即使面对已知拥堵，仍倾向于选择“熟悉的路径”。 第二章 异质性偏好的量化： 针对交通用户之间在时间价值、舒适度敏感性、信息依赖性等方面的差异，本书构建了基于潜变量（Latent Variable）的群体异质性模型。利用非参数和半参数方法，识别出主要的潜在用户群体，并分析不同群体对实时信息（如导航系统推送）的响应差异。强调了“社会偏好”和“从众效应”在高峰期流量分配中的隐性作用。 第三章 行为驱动的出行需求模型： 摒弃传统的Logit模型对独立性和同源性的严格假设，引入了更具柔性的随机偏好模型（如Mixed Logit Model和Nested Logit Model的扩展形式）。重点讨论了“出行链”（Trip Chaining）中的决策依赖性，即一次出行决策如何受前一次或后一次出行的约束和影响，从而构建出更真实的四阶段需求模型替代方案。 第二部分：路径选择与动态均衡分析 本部分将行为模型应用于动态交通流环境，着重于个体决策如何导致系统级的均衡状态，以及这种均衡的稳定性。 第四章 动态路径选择与信息影响： 探讨了在具有信息不对称的情况下，驾驶员如何实时更新其路径选择。构建了基于信念更新机制的动态博弈模型，模拟了导航系统信息（如VMS或手机App）的引入如何改变用户的“预期”与“实际”旅行时间。分析了信息过度提供或误导可能导致的系统性崩溃风险。 第五章 实时交通网络均衡： 引入了非经典均衡概念，如“基于信念的均衡”（Belief-based Equilibrium）和“弱纳什均衡”（Weak Nash Equilibrium），以适应驾驶员信息的延迟和不确定性。利用微分变分不等式（DVI）和变分不等式（VI）技术，求解了考虑认知时滞的动态交通分配问题，并分析了该均衡状态的收敛速度。 第六章 拥堵的感知与逃逸行为： 深入研究了用户如何感知和应对交通拥堵。将“拥堵阈值”视为一个动态且个性化的参数，而非固定值。建模了“拥堵逃逸行为”（Congestion Evasion），包括：非高峰时段出行、改用公共交通、甚至“幽灵堵车”（Phantom Jams）的自我缓解。 第三部分：交通需求管理（TDM）的行为响应 本部分将研究重点转向管理干预措施，评估不同经济学和行为学激励措施的有效性与潜在副作用。 第七章 定价策略的有效性评估： 重点分析了拥堵费、可变道路收费（VRT）等需求侧管理工具。区别于经典经济学分析，本书引入了“心理账户”（Mental Accounting）和“损失规避”来评估用户对收费的接受度。通过现场实验和模拟，量化了不同收费结构（如固定费率 vs. 实时动态费率）对用户行为的边际影响。 第八章 激励机制的设计与实施： 探讨了非价格激励措施，如积分奖励、绿色出行补贴等。设计了基于行为经济学的“助推”（Nudge）策略，例如：改变默认选项、使用参照点效应来鼓励错峰出行或使用替代交通方式。分析了激励的“衰减效应”和“沉没成本谬误”在持续性TDM项目中的作用。 第九章 基础设施变更的接受度分析： 研究了新的交通基础设施（如公交专用道、自行车道扩展）对驾驶员行为的长期影响。利用社会心理学中的态度形成理论，预测公众对基础设施变更的初始抵抗力，并设计了渐进式的引入策略，以最小化负面行为反馈。 第四部分：多模式交互与系统级优化 本部分将研究范围扩展到综合交通系统，关注不同出行模式之间的相互依赖性和竞争关系。 第十章 公共交通与小汽车的替代弹性： 构建了考虑感知时间质量和可靠性差异的跨模式选择模型。分析了公共交通服务质量（如发车频率、可靠度）的改善如何有效地“拉动”小汽车用户。重点讨论了“换乘惩罚”在用户决策中的权重。 第十一章 共享出行服务（MaaS）的均衡效应： 分析了网约车、拼车服务的普及对传统交通网络的影响。探讨了共享出行如何改变了“私家车拥有成本”的感知，以及其对高峰时段路面流量的净贡献（是分流还是增流）。 第十二章 综合交通网络优化： 结合了行为模型和网络流理论，提出了新的系统最优控制目标。该目标不仅考虑了最小化总旅行时间，还融入了用户满意度指标和系统公平性约束。利用大规模模拟平台验证了行为驱动的优化策略相对于传统系统最优方法的优越性。 第五部分：前沿挑战与未来展望 第十三章 交通数据的伦理与应用： 讨论了利用GPS、手机信令等大数据来推断个体行为模型时所面临的隐私挑战和数据偏见问题。提出了在保护个人隐私前提下，最大化数据价值的建模范式。 第十四章 自动驾驶环境下的行为演变： 展望了在L4/L5级别自动驾驶普及后，人类驾驶员角色的变化如何重塑交通流。探讨了自动驾驶车辆的集体行为（如Platooning）与人类驾驶员的交互，以及对路网容量的潜在影响。 本书为交通规划师、系统工程师、以及政策制定者提供了一个深入理解和有效管理复杂交通系统的全新理论工具箱，强调了将人的“不完美”决策纳入模型是实现可持续交通目标的关键。 关键词： 行为经济学、交通需求、路径选择、动态均衡、拥堵管理、助推理论、非理性决策、多模式交互。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的独特之处在于，它并没有直接提供出行解决方案，而是引导我们深入理解出行行为的内在逻辑。作者以“风险认知”为核心，构建了一个精妙的模型，将复杂的心理过程与宏观的交通系统连接起来。我一直认为，要解决交通问题，必须先理解人，而这本书正是做到了这一点。书中详细阐述了不同类型的风险（如时间风险、经济风险、安全风险、环境风险）是如何影响个体对不同出行方式（私家车、公共交通、共享出行等）的偏好和选择的。更让我惊叹的是，作者还巧妙地将“出行行为建模”与“均衡分析”相结合，这使得研究不再局限于个体层面，而是能够预测群体行为的演变和整体系统的动态平衡。通过模型推演，我们可以看到，当某个风险因素发生变化时，个体的出行选择会如何调整，并最终影响整个交通系统的运行状态。例如，书中对“感知风险”的深入分析，即人们对实际风险的认知可能与客观风险存在偏差，以及这种偏差如何影响其出行决策，让我对理解交通行为的非理性方面有了更清晰的认识。这本书为我们提供了一个强大的分析框架，帮助我们更全面、更深刻地理解城市交通的复杂性，并为制定更有效的出行政策和规划提供重要的理论支撑和实践指导。对于任何希望深入研究交通问题，或者仅仅是想更好地理解自己出行选择背后原因的人来说，这本书都提供了宝贵的启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值在于其严谨的学术架构和前瞻性的研究视野，它不仅仅是一本关于出行行为的书，更是一次关于人类决策机制的深刻探索。作者以“风险认知”为核心，构建了一个精妙的分析模型，将抽象的心理概念转化为可量化的行为预测。我尤其欣赏书中对“均衡分析”的运用，它揭示了在个体决策相互作用下，整个出行系统如何趋于一种动态的平衡。这就像在观察一个复杂的生态系统，个体都在追求自身的最优解，但正是这些相互影响和制约，才形成了我们所看到的宏观交通格局。书中对不同风险因素的界定和衡量方法，例如对交通拥堵带来的时间损失、交通事故的潜在危险、环境污染对健康的长期影响等，都进行了细致的梳理和阐释。通过案例分析和模型推演，作者展示了不同人群在面对同一种风险时可能产生的截然不同的反应，以及这些反应如何累积并最终影响整个社会的出行选择。我注意到书中对“信息不对称”和“感知偏差”在风险认知中的作用也进行了深入的探讨，这对于理解为什么一些看似高效的出行方式未能普及，或者一些危险的行为依然屡禁不止，提供了非常有力的解释。这本书让我意识到，要解决交通问题，仅仅依靠技术升级或基础设施建设是远远不够的，我们必须深入理解人的行为模式，尤其是那些受到风险认知潜移默化的决策过程。它为我们提供了一种全新的思维方式，让我们能够更全面、更深刻地理解城市交通的复杂性，并为制定更有效的出行政策和规划提供坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

这是一本真正能引发思考的书籍，它并没有直接告诉你“应该怎么做”，而是通过深入探究“为什么会这样做”，为我们揭示了出行行为背后错综复杂的动机。作者并没有止步于简单的现象描述，而是将风险认知这一关键视角引入，极大地丰富了我们对个体决策过程的理解。我一直对交通拥堵、环境污染等出行相关的社会问题深感忧虑，常常在想，为什么人们似乎明知故犯？为什么明明有更优的选择，却依然选择那些似乎“不那么理性”的出行方式？这本书给了我一个全新的框架去审视这些问题。它详尽地阐述了风险认知是如何影响我们对不同出行方式（比如私家车、公共交通、共享出行、骑行等）的偏好和选择的，并且细致地剖析了这些风险认知又是如何受到个体因素（如年龄、收入、教育程度、生活经历）和社会因素（如信息传播、文化观念、政策导向）的共同塑造。更让我印象深刻的是，书中并没有将风险孤立看待，而是巧妙地将其与“行为建模”和“均衡分析”相结合。这意味着，我们不仅能理解个体在风险下的选择，还能进一步预测群体行为的演变趋势，以及系统性的出行均衡状态。例如，书中对不同情境下，人们对时间成本、经济成本、安全风险、环境风险的权衡进行了细致的模拟和推演，让我仿佛置身于一个虚拟的交通世界，亲眼见证了各种因素如何交织，最终导向某种“稳定”的出行模式。对于任何一个希望深入理解城市交通现状、探究可持续出行解决方案的研究者、政策制定者，甚至只是对出行行为充满好奇的普通读者来说，这本书无疑提供了一个极具价值的切入点和一套系统性的分析工具，它鼓励我们超越表面的行为，去探索更深层次的心理和社会动因，从而为解决现实世界中的交通难题提供更具洞察力的视角。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书时，我并没有预设它会是多么惊艳，但它确实超出了我的预期。作者以“风险认知”为切入点，为我们提供了一个理解出行行为的全新维度。我一直觉得，交通拥堵、出行方式的选择等等，背后都有着更深层的原因，而这本书恰恰挖掘到了这一点。它没有简单地罗列各种出行方式的优缺点，而是深入探讨了人们在做选择时，是如何感知、评估和权衡各种风险的。这种对“风险”的细致剖析，让我对出行行为有了全新的认识。书中不仅考虑了时间、金钱、安全等显性风险，还触及了环境、社会等隐性风险，并且深入分析了不同群体在风险感知上的差异。让我印象深刻的是，“均衡分析”这一研究方法的引入。它意味着，我们不仅能理解个体在风险下的选择，更能预测整个交通系统的长期演变趋势，以及在各种因素相互作用下，系统会如何趋于某种“稳定”状态。书中通过大量的模型和案例分析，将这些抽象的理论变得通俗易懂，让我仿佛置身于一个动态的交通世界，亲眼见证着风险认知如何一步步地引导着人们的选择，并最终塑造了我们所熟悉的交通图景。这本书的价值在于，它提供了一种更加人性化、更具洞察力的视角来理解交通问题，它鼓励我们去关注人的心理和感受，而不是仅仅关注技术和设施，这对于解决日益复杂的城市交通挑战，无疑具有重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一扇窗户，让我得以窥见出行行为背后那些不为人知的心理动因，尤其是“风险认知”这一关键要素。我一直认为，仅仅从供需关系或者成本效益的角度来分析出行行为是片面的，因为人的决策往往受到非理性因素的影响。作者正是抓住了这一点，将风险认知这一心理学概念引入，并且巧妙地将其与“出行行为建模”和“均衡分析”相结合，形成了一个既具理论深度又具实践意义的研究框架。书中对风险认知的多维度分析让我印象深刻，它不仅考虑了客观存在的风险，更关注了主观感知到的风险，以及这些感知如何受到个体经历、社会环境等多种因素的影响。我特别赞赏书中对“均衡分析”的运用，它让我理解到，我们看到的交通拥堵、出行模式的固化，并非是偶然，而是个体在不断权衡风险、追求自身最优解的过程中，逐渐形成的一种动态的、相互制约的均衡状态。书中通过详细的案例和模型推演，展示了当风险感知发生变化时，出行行为会如何调整，以及整个交通系统会如何重新达到新的均衡。例如，当人们对公共交通的安全性感知降低时，即使公共交通的经济成本较低，也可能出现更多人选择私家车，从而加剧拥堵，这种“反馈循环”的机制在书中得到了充分的揭示。这本书的价值在于，它提供了一种更加全面、深刻的视角来理解出行行为，它不仅仅是关于技术或政策，更是关于人心的理解。对于任何希望深入研究交通问题，或者仅仅是想更好地理解自己出行选择背后原因的人来说，这本书都提供了宝贵的启示。

评分☆☆☆☆☆

这不仅仅是一本关于出行行为的学术著作，更是一次关于人类决策机制的深度探索。作者以“风险认知”为核心，构建了一个逻辑严谨、层层递进的研究体系。我一直觉得，人的行为，尤其是在复杂多变的出行场景中，很少是纯粹理性的。总有一些看不见的因素在左右我们的选择，而风险认知无疑是其中最关键的环节。书中对风险的分类和衡量非常全面，从客观存在的物理风险到主观臆想的心理风险，都进行了细致的梳理。我尤其欣赏书中对“出行行为建模”和“均衡分析”的结合运用，它使得研究不再停留在孤立的个体层面，而是能够预测群体行为的演变和整体系统的动态平衡。通过模型推演，我们可以清晰地看到，当个体对某种出行方式的风险感知发生变化时，他们的选择会如何调整，以及这些调整又会如何连锁反应，最终影响整个交通网络的运行状态。例如，书中对“社会风险”的分析，例如对共享出行中与陌生人共乘可能带来的不适感，以及对公共交通中可能遇到的拥挤和不便，都进行了深入的探讨，这对于理解为何一些高效的出行方式难以普及，提供了重要的解释。这本书的价值在于，它提供了一个强大的理论工具，让我们能够更深刻地理解当前交通问题的根源，并为制定更具针对性和有效性的出行政策提供了坚实的理论基础，对于推动城市交通向更加可持续、更加人性化的方向发展，具有重要的启示作用。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对城市可持续发展充满热情的研究者，我一直在寻找能够提供更深刻见解的学术著作。这本书正是如此。它并没有简单地描述出行现状，而是深入剖析了“为什么”人们会选择当前的出行方式，并将“风险认知”作为核心驱动力。作者通过严谨的建模和分析，揭示了风险认知如何影响个体对不同出行方式的偏好，以及这些个体选择如何在相互作用下形成整体的出行均衡。我尤其欣赏书中对“均衡分析”的阐述，它让我理解到，交通系统的稳定状态并非一蹴而就，而是各种个体决策在风险权衡下的动态结果。书中对风险类型的细致划分，例如将社会风险、技术风险、环境风险、经济风险等纳入考量，并且详细阐述了不同风险因素在不同出行模式中的权重，为我们提供了一个全面评估出行选择的框架。例如，公共交通在某种程度上降低了个人驾驶的风险，但又增加了与陌生人接触的风险；私家车提供了便利和独立性，但也带来了拥堵、事故和环境污染的风险。书中通过量化的模型，展现了这些风险如何被个体感知和权衡，并最终影响他们的决策。此外，作者还探讨了信息传播、社会规范、政策干预等因素如何塑造和改变个体的风险认知，以及这些改变如何进一步影响整个交通系统的均衡。这本书的理论深度和实践指导意义都非常突出，它不仅帮助我们更清晰地认识当前交通问题的根源，也为我们探索更可持续、更人性化的出行模式提供了重要的理论支撑和分析工具，对于推动城市交通向更健康、更高效的方向发展具有重要的启示意义。

评分☆☆☆☆☆

我一直对交通领域的研究非常感兴趣，尤其是那些能够揭示行为背后深层原因的著作。这本书正是这样一本令人着迷的书籍，它将“风险认知”作为切入点，深入剖析了复杂的出行行为。作者并没有停留在表面现象的描述，而是通过构建模型和进行均衡分析，展示了风险认知如何潜移默化地影响着个体的出行选择，并最终塑造了整个交通系统的格局。书中对风险概念的界定非常清晰，它涵盖了时间风险、经济风险、安全风险、环境风险等多个维度，并且详细阐述了不同风险因素在不同出行方式中的作用和影响。我尤其欣赏书中对“均衡分析”的深入探讨，它揭示了交通系统的稳定状态并非是静态的，而是个体在不断权衡风险、追求自身利益最大化过程中形成的动态平衡。通过模型模拟，我们可以看到，当某些风险因素发生变化时，个体的出行选择会随之调整，从而导致整个系统的重新均衡。例如，当公众对某种出行方式的安全风险感知提高时，即使该出行方式的经济成本较低，也可能出现用户流失，而这种流失又可能导致其他出行方式的拥挤加剧，从而引发新的风险。书中对这种“负反馈”和“正反馈”机制的细致刻画，让我对交通系统的复杂性有了更深刻的认识。这本书为我们提供了一个强有力的工具，去理解为什么会出现当前的出行模式，以及如何通过引导风险认知来促进更可持续、更健康的出行选择，对于政策制定者和研究者来说，都具有极高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一本侦探小说，它没有直接告诉你答案，而是引导你去一步步地发现真相。作者将“风险认知”这一独特的视角带入出行行为的研究，为我们揭示了隐藏在日常出行选择背后的心理密码。我一直对为什么人们在面对相似的交通条件时会做出截然不同的选择感到困惑，这本书提供了一种全新的解释框架。它告诉我，风险的感知和评估，在很大程度上决定了我们的出行偏好。书中细致地分析了各种出行方式所伴随的风险，例如时间风险（迟到）、经济风险（高昂费用）、安全风险（交通事故）、环境风险（空气污染）等，并且探讨了这些风险是如何被个体的主观感受所放大或缩小。更让我赞叹的是，作者并没有止步于个体风险的分析，而是通过“均衡分析”的研究方法，将这些个体行为的累积效应进行了宏观的解读。这意味着，我们不仅能理解个体为什么会这样做，还能预测在各种因素相互作用下，整个交通系统会走向何种“均衡”状态。书中通过大量的模型和图示，将抽象的理论变得可视化，让我仿佛置身于一个模拟的交通网络中，亲眼见证了风险认知如何一步步地影响着交通流的分布和出行模式的演变。这本书的价值在于，它提供了一个更加人性化、更具洞察力的视角来理解交通问题，它鼓励我们去关注人的感受和心理，而不是仅仅关注技术和设施，这对于解决日益复杂的城市交通挑战，无疑具有重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我眼前一亮的学术著作。作者巧妙地将“风险认知”这一心理学上的重要概念，与“出行行为建模”和“均衡分析”这两个交通工程和经济学领域的经典研究方法相结合，为我们提供了一个理解复杂社会现象的全新视角。我一直觉得，人类的行为，尤其是在出行这样涉及多重成本和利益考量的决策上，很少是纯粹理性的。总有一些隐藏的因素在潜移默化地影响着我们的选择，而风险认知无疑是其中最重要的一部分。书中并没有简单地罗列各种风险，而是详细地探讨了不同类型的风险（如时间风险、经济风险、安全风险、环境风险）如何被个体感知、评估，并最终转化为具体的出行决策。而且，作者还引入了“均衡分析”，这使得研究不再停留在个体层面，而是能够预测群体行为的演变和整体系统的稳定状态。我特别喜欢书中对“风险规避”和“风险偏好”在不同社会经济群体中的差异性分析，这让我对为什么不同人群对同一项政策或交通状况会产生如此不同的反应有了更清晰的认识。例如，对于低收入群体来说，一次意外的出行费用可能就足以让他们陷入困境，因此他们可能对经济风险更为敏感；而对于高收入群体，他们可能更看重时间成本，对拥堵的容忍度较低，但对出行舒适度和安全性的要求更高。书中通过大量的模型和数据分析，将这些抽象的心理和行为特征具象化，为我们提供了一个理解出行行为的有力工具。这本书的深度和广度都令人惊叹，它不仅为相关领域的学者提供了宝贵的理论框架和研究方法，也为政策制定者和城市规划者提供了重要的决策参考，相信它将对未来的出行研究产生深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆