本书介绍了有关智能机器人的知识和制作技术,并结合能力风暴个人机器人的操作方法,对智能机器人的基本结构作了介绍。全书共分4章:第1章介绍了能力风暴个人机器人的基本结构和操作方法;第2章逐一讲述了能力风暴个人机器人的传感器和执行器,并介绍了其控制命令的使用方法;第3章总结了JC及其程序的基本结构,结合7项任务提高机器人的智能程度;第4章结合机器人比赛和项目提出一些思路,让学习者通过实践去完成。
本书属于科普型读物,突出教与学互动的特点,适合广大青少年及对机器人制作有兴趣的读者阅读。也适于开展校外活动时使用。
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这本书的封面设计着实吸引人眼球,那种带着赛博朋克未来感的蓝色调,配上清晰的电路图剪影,立刻让人联想到动手实践的乐趣。我本来对机器人制作只有模糊的概念,感觉那是只有电子工程科班出身的人才能触及的领域。然而,一翻开目录,我的顾虑就烟消云散了。它并没有直接跳入复杂的微处理器编程,而是从最基础的“什么是机器人”以及“你需要哪些工具”开始讲起。作者花费了大量篇幅去介绍如何安全地使用烙铁和万用表,这对于像我这样的新手来说简直是雪中送炭。书里挑选的入门项目,比如一个简单的避障小车,所用的零件清单清晰明确,甚至给出了具体的购买链接和型号建议,这极大地降低了初学者的门槛。我特别欣赏它对“失败是成功之母”这一观点的强调,书中大量插入了“常见故障排除”的小插曲,用幽默的笔调描述了作者自己曾经遇到的各种啼笑皆非的接线错误和代码Bug,让人在学习过程中倍感亲切,仿佛有位经验丰富的前辈在身边随时指导。这种循序渐进、寓教于乐的叙事方式,让人对后续更复杂的章节充满了期待。
评分我发现这本书最大的特点在于其内容的结构化和模块化设计。它似乎故意将内容拆分成一系列独立的小挑战,每个挑战都可以被视为一个小的知识单元。当你完成“基础移动平台搭建”后,你可以选择性地深入学习“PID控制算法在平衡车上的应用”,也可以暂时搁置,转而去探索“遥控模块的无线通信技术”。这种松散但又相互关联的结构,极大地照顾了不同读者的兴趣点和学习节奏。对于我这种时间比较零散的人来说,我可以在通勤路上阅读理论部分,周末则专注于实践操作。书中还提供了一个在线资源库的链接,里面包含了所有示例代码的最新版本和社区论坛的入口。这种线上线下的结合,极大地增强了这本书的生命力和实用价值,确保了读者在面对技术快速迭代的今天,依然能接触到相对前沿和稳定的解决方案。
评分读完前几章,我立刻去买了材料包开始动手。这本书的魅力就在于它的即时反馈机制。当你按照书中的步骤,成功让你的第一个轮子转动起来时,那种成就感是无与伦比的。它不仅仅是一本“教你做”的书,更是一本“教你思考”的书。书中后续章节引入了传感器技术,比如超声波测距和红外循迹,作者在介绍这些传感器时,并未满足于停留在数据读取层面。他深入分析了传感器的物理特性,例如光照强度对红外传感器读数的影响,以及温度变化对超声波传播速度的微小干扰,并提供了相应的软件补偿思路。这使得我的机器人不再是一个只会执行预设指令的“哑巴”,而是开始具备初步的“感知”能力。这种从“搭建硬件”到“理解算法”的过渡处理得非常平滑自然,让人感觉自己正在逐步构建一个复杂的智能系统,而不是仅仅在组装玩具。
评分这本书的行文风格有一种老派工程师的严谨,但又巧妙地融入了现代创客(Maker)的激情。它不像某些教科书那样干巴巴地堆砌理论公式,而是将理论知识点紧密地嵌入到每一个实践步骤中。比如,在讲解直流电机驱动原理时,作者并没有直接抛出H桥电路图,而是先用了一个生动的比喻——水坝的闸门控制水流方向——来解释电流反转的概念,这才引出L298N模块的使用。这种“先生活化,后技术化”的教学路径,极大地提升了理解效率。更值得称赞的是,它对软件环境的配置指导达到了近乎完美的程度。从Arduino IDE的下载、安装到驱动的正确识别,再到第一个“Hello World”级别的点亮LED测试,每一步都配有清晰的截图和详细的文字注释,甚至连不同操作系统(Windows和Mac)的细微差别也考虑进去了。这种对细节的极致关注,让我在搭建开发环境时几乎没有遇到任何卡顿,这对于希望快速进入实战的读者来说,是极其宝贵的财富。
评分这本书在培养读者的“工程思维”方面做得非常出色。它没有回避电子制作中经常出现的“兼容性问题”。例如,在介绍电源管理时,作者特意开辟了一个章节来讨论不同电池类型(锂聚合物、镍氢)的特性、充电安全规范以及稳压模块的选择,这在很多入门书中是被一带而过的部分。作者反复强调,一个好的机器人设计,不仅仅是功能的实现,更在于其稳定性和可维护性。书中提供了一些关于走线美观和结构强度的设计建议,比如如何使用扎带管理线缆、如何选择合适的支架材料以减少振动。这些看似是“软技能”的内容,实则决定了一个项目最终能否成功稳定运行的关键。它成功地将读者的注意力从单纯的“能动起来”提升到了“能可靠地、高效地运行”的层次,这对于任何想认真踏入机器人领域的人来说,都是至关重要的思维转变。
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