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出版者:对外经济贸易大学出版社

作者:关淑润

出品人:

页数:356

译者:

出版时间:1995-09

价格:17.00

装帧:平装

isbn号码:9787810007542

丛书系列:

图书标签:

• 1
• 对外贸易
• 国际贸易
• 企业管理
• 出口贸易
• 进口贸易
• 贸易实务
• 经营管理
• 国际营销
• 外贸管理
• 经济管理

好的，这是一本名为《深度学习与自然语言处理前沿技术》的图书简介，内容完全独立于《对外贸易企业管理》。 --- 《深度学习与自然语言处理前沿技术》图书简介 导言：智能时代的基石与挑战 随着计算能力的飞速增长和海量数据的积累，人工智能已不再是遥不可及的科幻概念，而是深刻重塑我们工作、生活与交流方式的核心驱动力。其中，深度学习（Deep Learning）作为当前人工智能领域最强大的技术范式，以及自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）作为实现人机智能交互的关键桥梁，正以前所未有的速度推动着技术边界的拓展。 本书《深度学习与自然语言处理前沿技术》旨在为具备一定数学和编程基础的研究人员、工程师和高级学生，提供一个深入、全面且与时俱进的知识体系。我们不仅会夯实基础理论，更会聚焦于近年来突破性的模型架构、优化策略以及新兴的应用场景，确保读者能够紧跟全球学术界和工业界的最新动态。 本书的编写风格力求严谨而不失启发性，内容组织上遵循从通用框架到特定应用的递进逻辑，强调理论与实践的紧密结合。 --- 第一部分：深度学习的理论基石与模型演进（约400字） 本部分首先为读者构建起理解现代AI系统的理论框架。我们不会停留在传统的神经网络概念上，而是直接切入当前主流的计算范式。 章节聚焦： 1. 优化算法的精进： 详细剖析随机梯度下降（SGD）及其变体的内在机制，重点讲解Adam、RMSprop、Adagrad等高级优化器的收敛性分析与实际应用中的超参数调优策略。我们深入探讨了动量机制在处理鞍点和高曲率区域时的有效性。 2. 正则化与泛化能力的平衡： 探讨Dropout、批归一化（Batch Normalization, BN）、层归一化（Layer Normalization, LN）在深度网络中的作用，并分析其在不同网络结构（如RNNs与Transformers）中的适用性差异。 3. 计算图的构建与高效实现： 阐述Tensor计算的基本原理，并对比主流深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow 2.x）在动态图与静态图编译优化上的技术差异，为后续的高性能模型部署打下基础。 本部分致力于澄清深度学习训练过程中的“黑箱”问题，让读者深刻理解模型学习的底层数学逻辑。 --- 第二部分：自然语言处理的革命：从循环到注意力机制（约550字） 自然语言处理是本书的核心应用领域。我们全面追踪了NLP技术从传统统计方法到基于深度学习的范式转移，重点讲解了革命性的Transformer架构及其衍生模型。 章节聚焦： 1. 序列建模的深入探索： 回顾长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）在处理长距离依赖时的局限性，并引入更高效的并行化机制。 2. 自注意力机制的数学解析： 详细拆解Scaled Dot-Product Attention的计算流程，理解其如何实现对输入序列中任意两个位置信息的直接建模，彻底打破了RNN的顺序依赖性。 3. Transformer架构的精细剖析： 系统讲解Encoder-Decoder堆栈的内部工作原理，包括多头注意力（Multi-Head Attention）如何捕捉不同层面的语义关系，以及位置编码（Positional Encoding）的重要性。 4. 预训练模型的崛起与范式转移： 深度解析BERT、RoBERTa等双向编码器结构，理解掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）等预训练任务的创新点。此外，本书还会介绍GPT系列模型的工作机制，重点区分自回归（Autoregressive）模型在生成任务中的优势。 本部分强调模型结构如何直接映射到语言学特性，帮助读者掌握如何设计更符合人类语言结构的学习框架。 --- 第三部分：前沿技术：大模型、多模态与可解释性（约550字） 随着模型规模的指数级增长，新的挑战与机遇也随之而来。本部分专注于当前研究热点和未来发展方向。 章节聚焦： 1. 大型语言模型（LLMs）的工程化挑战： 讨论超大模型在训练、微调（Fine-tuning）和推理（Inference）阶段面临的显存压力和计算瓶颈。重点介绍参数高效微调技术（PEFT），如LoRA（Low-Rank Adaptation）和Prompt Tuning，及其在资源受限环境下的应用。 2. 指令跟随与对齐（Alignment）： 深入研究如何通过人类反馈的强化学习（RLHF）使LLMs的行为更符合人类的价值观和预期指令。探讨奖励模型的构建和策略优化器的选择。 3. 多模态融合的最新进展： 介绍如何利用Transformer架构将文本、图像和音频数据进行统一表示。详细分析CLIP、DALL-E等模型中跨模态注意力机制的设计思路及其在视觉问答（VQA）和图文检索中的应用。 4. 模型可解释性（XAI）在NLP中的实践： 探讨LIME、SHAP等局部解释方法在分析模型决策路径上的局限性。重点介绍基于注意力权重可视化和梯度分析（如Integrated Gradients）来揭示模型内部语义理解过程的技术。 本书的最终目标是培养读者从“使用”现有模型到“理解、设计与改进”下一代智能系统的能力。通过对这些前沿技术的详尽阐述，读者将能够站在当前技术制高点，应对未来更复杂、更智能的人机交互挑战。 --- 适用读者群体： 计算机科学、人工智能、数据科学领域的硕士及博士研究生；从事自然语言处理、机器学习算法研发的工程师；渴望掌握前沿深度学习技术的行业专业人士。 本书特色： 内容高度聚焦于2020年至今的重大突破，提供大量精心设计的数学推导和算法伪代码，旨在成为一本兼具学术深度与工程实用性的参考宝典。

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说实话，当我拿到《**人力资源管理的数字化转型与人才画像构建**》时，我原本担心它会是一本枯燥的、充满术语的工具书，但事实证明我的担忧是多余的。这本书的叙事方式非常贴近一线HR的实际工作场景。它开篇就讲述了一个大型传统制造企业如何通过引入**人才智能推荐系统**，将招聘效率提升了40%的故事。作者清晰地阐述了**大数据**在员工绩效评估、流失预警和继任者计划中的应用潜力。书中对“**员工体验（EX）**”的重视程度令人印象深刻，它不再将员工视为成本要素，而是着眼于如何通过个性化的学习路径和灵活的工作安排来激发其内在驱动力。特别是关于**AI面试官**的伦理考量与偏见消除的讨论，展现了作者深厚的社会责任感和对未来工作形态的深刻洞察。这本书的价值在于，它将冰冷的数字化工具与“人”这一核心要素巧妙地结合起来，提供了一套既高效又富有人文关怀的管理框架。对于那些正面临“**人才争夺战**”的企业高管和HRBP来说，这本书提供的不仅是技术路线图，更是一种全新的管理哲学。

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《**复杂系统理论与城市可持续发展**》这本书，完全拓展了我对“规划”这个概念的理解边界。它不是关于传统意义上的城市规划图纸或土地使用分区，而是将城市视为一个拥有无数相互作用元素的**非线性动态系统**。作者巧妙地运用了**涌现现象**的概念来解释城市交通拥堵的形成与缓解，指出单纯的拓宽马路往往治标不治本，真正有效的是通过信号灯优化和公共交通激励机制引发的系统性变化。书中对**韧性城市**（Resilient City）的构建进行了深入探讨，强调了在面对气候变化和突发公共卫生事件时，城市基础设施和社区网络应具备的自我修复和快速恢复能力。阅读过程中，我对生态系统服务（Ecosystem Services）如何被纳入城市经济核算体系感到非常新奇，这是一种将自然资本纳入决策考量的先进方法。这本书的文字风格偏向学术思辨，但其结论却具有极强的现实指导意义，它促使读者从“部件管理”转向“**关系网络**”的管理，极大地提升了对城市复杂性的认知水平。

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我最近涉猎了《**全球金融风险计量与监管前沿**》，这本书的深度和专业性令我这个非金融科班出身的读者都感到心潮澎湃，尽管某些高深莫测的数学推导我需要反复研读才能勉强跟上节奏，但其对现代金融风险管理体系的勾勒却是极其清晰和全面的。作者对**巴塞尔协议**的演变历程进行了梳理，并详尽分析了**信用风险、市场风险和操作风险**的最新计量模型，比如运用先进的Copula函数进行尾部风险的耦合分析，这部分内容极具前沿性。书中不仅关注理论模型，更大量篇幅用于剖析近年来几起重大金融危机的成因，并指出监管层在应对**系统性风险**时所面临的困境与创新对策。它对于**量化宽松政策**对新兴市场资本流动的影响分析尤其到位，视角独特，逻辑严密。阅读过程中，我深刻体会到，在全球化背景下，金融风险已不再是单一机构的问题，而是复杂的网络化结构，任何一个节点的微小震荡都可能引发连锁反应。这本书对于想要深入理解国际金融体系运作机制和未来监管方向的专业人士，绝对是不可多得的案头参考书，其广度与深度，远超一般性的金融概论读物。

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我最近花了不少时间钻研《**国际商业谈判中的文化障碍与跨文化沟通策略**》，这本书的内容对于我处理日常国际合作项目非常有帮助。作者没有采取简单的“是/否”的文化对比模式，而是深入剖析了不同文化背景下**权力距离、个体主义与集体主义**等维度如何具体影响谈判桌上的肢体语言、沉默的含义以及合同条款的解读习惯。书中对**高语境文化与低语境文化**在信息传递效率上的差异分析，尤其让我茅塞顿开，明白了为什么有时候看似坦诚的沟通反而会引发误解。书中大量的**情景模拟案例**——比如中东的长期关系建立过程与德国的合同严谨性之间的冲突处理——提供了极为实用的技巧。它强调的不是“记住不同国家的禁忌”，而是要培养一种**元沟通能力**，即理解“人们如何沟通”背后的深层文化逻辑。这本书真正教会我的是如何在充满不确定性的跨文化语境中，通过建立**信任桥梁**来化解潜在的冲突，从而达成可持续的商业共识。它的实用性和对人类行为学的洞察力，远超一般的商务礼仪指南。

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翻开这本《**商业决策与市场动态**》，我首先被它那引人深思的开篇所吸引。作者没有急于抛出复杂的理论模型，而是选择了一个极具代入感的商业案例——一家新创科技公司如何在红海市场中精准定位，最终实现弯道超车的全过程。书中对市场调研方法的阐述细致入微，从定性访谈到定量问卷的设计与执行，每一步都有详实的步骤指南和丰富的经验总结。尤其值得称赞的是，它对“**蓝海战略**”的解读并非停留在概念层面，而是深入到企业资源重构和价值主张创新的实操层面。书中穿插的若干跨国企业高管访谈录，为读者提供了第一手的决策智慧，那些关于危机公关、供应链韧性构建的论述，读起来让人如同置身于高层的战略会议室中，深感震撼。它更像是一本关于如何“**在不确定性中寻找确定性**”的行动手册，而非传统的管理学教科书。对于那些渴望在瞬息万变的市场格局中稳固自身地位的管理者来说，这本书无疑提供了极为宝贵的战略视角和实操工具箱。我尤其欣赏作者对“**动态能力理论**”的灵活运用，它强调的不是静态的资源禀赋，而是企业感知、学习和重构的能力，这在当前技术迭代速度如此之快的环境下，显得尤为真切和及时。

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