精确农业基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国农业大学出版社

作者:刘刚

出品人:

页数:199

译者:

出版时间:1999-07

价格:16.00

装帧:平装

isbn号码:9787810661126

丛书系列:

图书标签:

• 物联网
• 农业
• 农业
• 精准农业
• 农业技术
• 农业信息化
• 遥感
• GIS
• 传感器
• 数据分析
• 农业现代化
• 智能农业

农场管理学原理与实践 本书深入探讨现代农业生产的系统性管理方法，旨在为农场主、农业管理者以及相关领域的专业人士提供一套全面、实用的管理框架与操作指南。 本书摒弃了对单一技术的机械性罗列，转而聚焦于农场运营的全局视角，强调资源优化配置、风险控制与可持续发展之间的内在联系。全书结构清晰，逻辑严密，从宏观的战略规划到微观的日常执行，层层递进，力求构建一个适应不断变化的市场环境和自然条件的稳健管理体系。 第一部分：农业生产的战略规划与愿景构建 本部分着重于奠定农场成功的基石——清晰的战略定位。在资源日益稀缺、市场竞争日益激烈的背景下，盲目跟风或因循守旧都将导致效率低下。 第一章：农业愿景与使命的确立 本章首先引导读者审视自身农场的独特资源禀赋（土地类型、气候条件、劳动力结构、现有技术水平）与目标市场需求。我们讨论如何将宏大的社会责任（如粮食安全、环境保护）与具体的商业目标相结合，形成一个可量化、可执行的农场发展愿景。内容涵盖SWOT分析在农业领域的应用深化，特别是对潜在政策风险和生物多样性保护的考量。我们将分析不同类型的农业实体（家庭农场、合作社、大型企业农场）在愿景构建上的差异与共性。 第二章：市场调研与产品组合优化 成功的农场管理始于对市场的深刻理解。本章详细阐述了如何进行系统性的农产品市场调研，包括消费者偏好变迁的追踪、竞争者分析以及价格弹性模型在农产品定价中的应用。重点探讨了产品组合策略，即如何在高价值、短周期作物与低风险、长周期大宗作物之间进行科学配比，以平衡现金流与长期收益。此外，本章还涵盖了小众高端市场（如有机认证、特定地域标识产品）的进入壁垒与盈利潜力分析。 第三章：土地利用规划与可持续性评估 土地是农业生产最核心的资产。本章超越了简单的轮作安排，深入探讨基于地理信息系统（GIS）的空间规划方法。内容包括土壤持水性、坡度、微气候对不同作物适宜性的精确评估，并构建了土地利用强度评估指标体系。可持续性评估方面，本章引入了生命周期评估（LCA）的基础概念，用以衡量不同生产模式（如传统耕作、保护性耕作）对环境的综合影响，指导农场制定长期的土壤健康维护计划。 第二部分：运营效率与资源整合管理 本部分聚焦于将战略转化为可执行的日常运营，强调效率提升与关键投入要素的精细化控制。 第四章：人力资源管理在季节性农业中的挑战与对策 农业运营的季节性特征对人力资源管理提出了特殊要求。本章详细分析了季节性用工的招募、培训、绩效评估与薪酬激励机制。内容涵盖如何通过技术手段（如移动应用）提升现场工人沟通效率，如何建立安全生产文化以降低工伤风险。我们特别讨论了在劳动力成本上升背景下，技能提升（如操作复杂机械的能力）对提高人均产值的直接贡献。 第五章：农业供应链的韧性构建与风险分散 现代农业不再是孤立的生产单元，而是复杂供应链中的一环。本章着重于构建具有韧性的供应链。这包括对上游投入品（种子、肥料、农药）供应商的多元化选择与合同管理，以及对下游分销渠道的深度整合。内容还包括应对突发事件（如自然灾害、运输中断）的预案设计，如何利用仓储管理优化产品上市时间，以及通过适度的垂直整合来捕获更多的价值增值环节。 第六章：财务管理与投资决策的农业特性 农业投资周期长、回报慢，对财务管理提出了独特挑战。本章深入讲解了现金流预测在应对农忙季节资金周转中的关键作用。我们详细介绍了农业项目可行性研究的方法，特别是如何对长期固定资产（如灌溉系统、大型设备）的折旧与效益进行合理估算。本章还探讨了利用农业保险、政府补贴等金融工具对冲价格波动与自然灾害风险的策略。 第三部分：技术应用与数字化转型基础 本部分面向农场管理者如何审慎地引入和整合新技术，确保技术投资能够带来实质性的管理效益提升。 第七章：农业机械化与设备资产的优化配置 本章讨论的不是具体的机器型号，而是如何根据农场规模和作业需求，科学配置和管理农业机械资产。内容涉及设备利用率的计算、维护保养的预防性策略，以及设备共享或租赁模式的经济性分析。重点在于如何通过数据记录，分析不同作业环节的机械效率瓶颈，避免“大马拉小车”或“小马拉大车”的低效状态。 第八章：数据驱动的决策支持体系构建 本章强调数据在现代农场管理中的核心地位。内容覆盖了从田间传感器、无人机遥感采集的原始数据到管理层面的决策信息的转化过程。我们讨论了数据清洗、存储与可视化的基础要求，以及如何利用历史表现数据（产量、投入、天气）建立回归模型，辅助进行下一季度的投入决策（如化肥的最佳施用量预测）。本章侧重于管理层如何解读和利用数据，而非复杂的数据科学本身。 第九章：合规性、标准认证与品牌信用的维护 在日益严格的法规和消费者对透明度要求下，合规性是农场运营的生命线。本章系统梳理了国内外主要的农业生产标准（如良好农业规范GAPs），以及不同产品的特定认证要求。我们阐述了如何建立完善的溯源系统，以应对可能的食品安全事件，并强调了品牌信用建设的长期价值，即如何通过持续的合规与透明操作，将“信誉”转化为市场溢价。 结语：面向未来的农业管理者的特质 本书最后部分总结了在瞬息万变的农业环境中，管理者应具备的关键思维模式：适应性、系统性思维以及对持续学习的承诺。本书旨在提供一套经过实践检验的管理工具箱，帮助每一位农场管理者在确保生产效率的同时，实现经济效益与环境责任的和谐统一。 本书适合对象： 农场主、农业企业高管、农业合作社负责人、农业推广服务人员，以及所有致力于提升农业运营管理水平的行业从业者。

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我带着极大的热情翻开了这本书，希望能从中找到一些关于数据驱动决策的实操指南，特别是针对中小型农场的转型建议。然而，书中的论述风格显得异常宏大和抽象，充满了理论性的陈述，几乎没有落地到具体的场景中去解决实际问题。例如，在探讨“变量施肥”时，作者仅仅是概括了其原理——根据地块差异进行差异化投入——但对于如何选择合适的采样密度、如何解读不同类型的植被指数图谱、以及如何将这些数据导入到变量施肥机中进行精确控制，几乎是一笔带过。这就像是教人游泳，却只告诉了你水是湿的，而避开了换气和打腿的关键技巧。读完关于“决策支持系统”的章节后，我感觉自己好像在听一场高屋建瓴的行业论坛报告，充斥着“未来可期”、“潜力巨大”这类词汇，但对于如何搭建一个低成本、易维护的本地化决策系统，这本书完全没有提供任何有价值的参考。对于我们这些需要立即在田间地头应用新技术的实践者而言，这种缺乏工具性和方法论的论述，无疑是一种浪费时间。

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这本号称“精准农业基础”的书籍，从我读完后的整体感受来看，实在让人有些摸不着头脑，它似乎在努力地想要涵盖农业的方方面面，却又在哪一个具体的领域都没有深入下去。初读时，我期待能看到关于土壤传感器、无人机遥感这些前沿技术的实际应用案例，毕竟“精准”二字就意味着技术驱动。然而，书中花了大量的篇幅去描述传统的作物生长周期和气候对农业的影响，这些内容在任何一本基础的农学教材里都能找到，显得冗余且过时。比如，在谈到水肥管理时，更多的是基于经验的判断，而不是基于数据的实时反馈和优化算法。这让我不禁怀疑，编写者对于“精准”二字的理解是否停留在概念层面，而未能将最新的信息技术与农业生产流程进行有效的耦合。如果一本面向未来的农业书籍，无法提供清晰的技术路线图和可操作的实施步骤，那么它的“基础”定位也就显得十分尴尬了，它更像是一份过时的农业概览，而非一本指引实践的工具书。对于希望通过这本书快速入门现代农业技术的读者来说，这本书提供的价值有限，更多的是一种知识的“堆砌”，缺乏聚焦和深度。

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我原以为这本书会聚焦于如何利用现代信息技术实现农业生产的优化，特别是对于物联网（IoT）在田间地头的部署和数据采集的实战经验分享。然而，书中对于物联网传感器的选择、网络协议的适应性、以及边缘计算在农场的应用场景，几乎没有触及。它更多地将篇幅放在了对物联网概念的浪漫化描绘上，例如畅想未来农场中设备如何“智能”协作，这固然鼓舞人心，但对于当前阶段的工程师和农场主来说，他们更关心的是如何解决传感器易损、信号传输不稳定以及数据同步延迟等实际问题。书中对这些“痛苦点”的探讨近乎于零。此外，它对现有开源工具和商业软件的比较分析也十分肤浅，未能帮助读者根据自身需求选择最合适的工具栈。总而言之，这本书似乎更像是一份对未来美好愿景的规划书，而不是一本教人如何利用现有技术解决当前难题的“基础”指南。它更适合被放在科幻角而不是农业技术参考书架上。

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从语言的严谨性和专业深度来看，这本书的表现只能说是“差强人意”。作为一本技术入门书籍，它应该用精确的术语来定义每一个概念，确保读者理解无误。然而，书中充斥着大量模糊不清的表达，很多关键指标的定义含糊其辞。例如，对于“农田水分利用效率”的阐述，不同小节给出的公式和侧重点竟然存在微小但关键的差异，这在强调“精确”的领域是致命的错误。我翻阅了后面的附录，希望能找到相关的标准或规范引用，但令人失望的是，引用列表非常简陋，很多重要的国际标准或国内行业规范均未提及。这使得我对书中所有数据的可靠性和方法的科学性产生了深深的疑虑。一个基础读物，如果连最基本的术语定义和引用规范都做不到位，那么它所教授的“基础”知识，很可能在应用中带来误导。它缺乏那种经过严格同行评议的学术气息，更像是某个培训班的讲义草稿。

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这本书的章节组织逻辑，用“跳跃”来形容或许最为贴切。它似乎没有一个贯穿始终的主线来串联起各个知识点。前一章还在讨论遥感技术的光谱分辨率，下一章画风一转，又回到了讨论传统农业中病虫害的物理防治方法，两者之间的衔接生硬得让人出戏。我期待的是一个从数据采集、数据处理、模型构建到最终决策执行的完整闭环介绍，这样才能体现出“精确”的系统性。然而，书中对数据处理环节的描述尤为薄弱，它假设读者已经拥有了处理海量地理空间数据的能力，或者干脆忽略了这一关键步骤。更令人不解的是，某些章节的侧重点完全偏离了主题，例如有一段落详细介绍了某地区过去二十年的气候变暖趋势，虽然这与农业息息相关，但它并未将其与如何调整当前的种植策略或优化灌溉系统联系起来，仅仅是作为一个独立的科普片段存在。这种松散的结构，使得读者很难构建起一个系统化的知识框架，更像是在一本农业百科全书中随机翻阅片段。

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