交流电机及其系统的分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:高景德

出品人:

页数:618

译者:

出版时间:1993-08

价格:22.00

装帧:精装

isbn号码:9787302012511

丛书系列:

图书标签:

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《现代工业控制系统设计与应用》 图书简介 第一章：引言与基础理论 本书旨在为读者提供一套全面、深入的现代工业控制系统设计与应用知识体系。在当前工业4.0和智能制造的大背景下，对高效、可靠、柔性化的控制系统需求日益迫切。本章首先界定了现代工业控制系统的范畴，将其置于整个自动化产业链中进行定位。我们将追溯工业控制技术的发展脉络，从早期的继电器逻辑控制到当今的分布式控制系统（DCS）和可编程逻辑控制器（PLC），探讨技术演进的关键驱动力，如微处理器技术的发展、通信速率的提升以及对系统实时性要求的提高。 随后，本章将系统回顾读者需要掌握的工程数学基础，重点关注离散时间系统分析、状态空间法在多输入多输出（MIMO）系统中的应用，以及随机过程理论在噪声环境下的系统建模中的重要性。我们还将引入控制系统的基本性能指标，如暂态响应指标（超调量、调节时间）和稳态性能指标（静差、跟踪误差），并简要介绍鲁棒性分析的初步概念，为后续章节深入探讨复杂系统的控制策略打下坚实的理论基础。强调在实际工程中，理论模型的合理简化与参数辨识的重要性。 第二章：传感器与执行机构技术 控制系统的“感”与“执”是实现闭环控制的基础环节。本章将聚焦于现代工业现场的主流传感器和执行器技术。 在传感器部分，我们将详尽介绍各类测量原理及其在工业环境下的适用性。这包括但不限于：高精度温度传感器（如热敏电阻、热电偶的冷端补偿技术）、压力和流量的智能传感技术（如科里奥利质量流量计、激光多普勒测速仪）。尤其关注新型智能传感器的数据采集与初步处理能力，如集成微处理器的MEMS传感器。讨论传感器误差的来源，包括线性度、滞后、漂移以及如何通过软件算法进行补偿和校准。 执行机构方面，本章将深入分析伺服电机、步进电机、液压与气动执行机构的工作原理、动态特性和选型原则。重点剖析伺服驱动器与电机之间的电气连接、反馈机制（编码器、解析器）以及力矩控制、速度控制和位置控制模式之间的切换逻辑。对于大功率驱动系统，功率器件的选择、散热设计以及电磁兼容性（EMC）问题将被作为关键设计要素进行探讨。 第三章：可编程逻辑控制器（PLC）的原理与编程 PLC作为现代工业自动化最核心的单元之一，其深度掌握是本领域工程师的必备技能。本章从硬件结构入手，解析CPU模块、I/O模块（数字量、模拟量、高速计数）、通信模块的功能与选型。详细阐述I/O的隔离、滤波和抗干扰设计。 软件编程方面，本章严格遵循国际标准IEC 61131-3，全面覆盖五种编程语言：梯形图（LD）、指令表（IL）、功能块图（FBD）、结构化文本（ST）和顺序功能图（SFC）。通过大量的实际案例，讲解如何运用SFC进行复杂的时序控制和状态机设计，如何利用ST语言实现复杂的数学运算和数据处理。 此外，本章专门辟出章节讨论PLC的诊断、故障查找与排除技术，包括在线监视、存储器映像分析、以及对硬件异常（如电源欠压、I/O模块热插拔）的快速响应策略。 第四章：工业网络与数据通信协议 现代控制系统是高度网络化的。本章全面梳理工业通信的架构、拓扑结构和关键协议。 首先介绍传统的串行通信（如RS-232/485）及其在现场设备连接中的应用和局限性。随后，重点攻克基于以太网的工业现场总线技术，包括EtherNet/IP、PROFINET和Modbus TCP/IP。对这些协议的帧结构、实时性保障机制（如时间敏感网络TSN的基础概念）和网络安全策略进行深入比较和分析。 对于分布式控制系统（DCS）而言，区域控制器与控制室之间的通信链路至关重要，本章将探讨光纤通信、冗余通信链路的配置与维护。讨论如何构建多层级网络结构，实现信息流的自上而下（指令下达）和自下而上（数据上报）的稳定传输。 第五章：运动控制与伺服系统集成 运动控制是实现精密制造的核心技术。本章聚焦于高精度定位、轨迹规划和多轴联动控制。 从控制理论角度，本章详细推导了伺服系统的PID控制、前馈控制以及针对系统惯量变化和负载扰动的自适应控制算法。重点讲解如何通过软件对系统进行动态辨识，从而优化控制器参数。 在实际应用中，本章讲解了通用运动控制器（如基于PC的控制系统或专用的运动控制卡）的编程接口和运动指令集。对点位控制、直线插补、圆弧插补以及三维空间中的空间曲线插补算法进行数学建模和实现分析。讨论如何在高速运动中处理加减速曲线的平滑过渡，以避免机械冲击和保证产品质量。 第六章：系统集成、仿真与调试 构建一个完整的工业控制系统需要对各个独立模块进行集成、仿真和现场调试。 系统集成部分，我们将探讨如何将PLC、HMI（人机界面）、SCADA（数据采集与监控系统）以及MES（制造执行系统）进行有效整合。讲解SCADA系统的数据历史趋势分析、报警管理机制以及报表生成功能。 仿真技术是降低工程风险的关键。本章介绍基于MATLAB/Simulink环境下的系统建模与仿真方法，重点在于如何将实际设备的动态模型导入仿真环境，验证控制策略的有效性。讨论软件在环（SIL）和硬件在环（HIL）测试的基本流程。 现场调试环节，本书提供了一套结构化的调试流程，包括I/O点的回路检查、单轴运动调试、联机联调以及压力测试。强调在调试过程中，如何利用示波器、逻辑分析仪等工具进行底层信号的故障诊断，并遵循严格的安全规程。 第七章：工业过程控制的高级策略 本章将从传统反馈控制（PID）的局限性出发，引入更先进的控制技术来应对复杂的工业过程，例如化工、冶金等领域。 重点介绍先进过程控制（APC）技术，特别是模型预测控制（MPC）。详细解析MPC的核心原理——利用系统模型在线预测未来一段时间的系统行为，并通过优化算法求解最优控制输入序列，从而实现多变量、带约束条件的控制。对比MPC与其他先进策略如解耦控制、反馈线性化等的适用场景。 此外，本章还将探讨模糊控制、神经网络控制在非线性系统或模型不确定性较大的场合中的应用前景与实践案例。 附录：标准与规范 附录部分汇集了国内外的工业自动化相关标准，包括电气安全标准（如IEC 60204）、网络通信标准以及必要的工程图纸规范，为读者提供快速查阅和参考的工具。

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读完这本书，我深刻体会到什么叫做“返璞归真”的治学态度。它没有过多纠缠于那些已经被大量文献讨论得近乎泛滥的皮毛概念，而是直击电力系统稳定性的核心——动态响应和鲁棒性。书中对状态空间模型在多约束条件下的求解，提供了一种极具创新性的视角，这种方法论的引入，使得原本晦涩难懂的优化问题变得直观易懂。我印象最深的是关于电能质量的章节，作者独辟蹊径地从网络拓扑结构的角度去理解谐波传播路径，而不是仅仅停留在傅里叶分析的层面。这种跨学科的思维碰撞，让整个阅读体验充满了“顿悟”的快感。文字的编排也颇具匠心，大量的数学推导后面，总是紧跟着一段极富人文关怀的工程哲学思考，仿佛提醒着读者，所有的精确计算最终都要落实到可靠的工程实践上。

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这本书的深度和广度远超出了我的预期，它简直就是一本关于现代电力电子技术演进的编年史。作者在阐述复杂理论时，那种行云流水的叙述方式，让人感觉不是在啃枯燥的教科书，而是在跟随一位经验丰富的工程师进行深度访谈。尤其是在介绍新型高频开关技术对传统变频器架构带来的颠覆性影响时，书中对控制算法的精妙设计和对实际应用中非线性问题的处理，展现了作者深厚的工程直觉。书中对功率器件选型和热管理策略的探讨，细致到令人发指，即便是初级工程师也能从中汲取宝贵的实战经验。我特别欣赏作者在章节末尾设置的“案例反思”环节，通过剖析几次著名的工业故障案例，反向论证了理论设计中的关键薄弱点，这种学以致用的方式，极大地提升了阅读的有效性。全书的图表绘制精良，数据详实，几乎每一张曲线图都蕴含着深刻的物理意义，绝非那种为凑页数而堆砌的插图。

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这本书的叙事节奏把握得如同一个精密的PID控制器，张弛有度。初期的基础铺垫扎实而又不拖沓，迅速将读者带入到高阶理论的核心地带。最让我惊喜的是，书中对“可靠性工程”与“系统安全”的融合探讨。不同于传统书籍将安全仅仅视为一个附加指标，作者将其视为系统设计之初就必须内嵌的基石。在讲述故障诊断算法时，书中并未直接抛出成熟的解决方案，而是引导读者经历一个“提出问题——尝试多种不完美方案——最终收敛于最优解”的过程，这种“教学相长”的叙述手法，极大地锻炼了读者的批判性思维。全书的案例分析多取材于大型水电站和超高压输变电工程的实际数据，这种源于一线的真实感，是其他理论书籍无法比拟的宝贵财富。

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这本书的排版和设计风格，让人联想到上世纪八九十年代德系工程手册的严谨风格，厚重而内敛。内容上，它并未局限于对现有技术的罗列，而是大胆地对未来十年内可能出现的能源互联网中的关键技术瓶颈进行了预判和建模。特别是关于分布式发电与电网互联界面上的阻尼控制策略，书中提出的“虚拟同步机”模型的改进版本，其数学推导的严密性和对算力需求的评估，都达到了令人叹服的水平。我注意到，作者在引用前沿文献时，选取的都是那些尚未被主流教科书收录的顶级会议论文，这表明作者团队的研究视野极为开阔且紧跟科研前沿。对于渴望从事前沿研发工作的读者来说，这本书更像是一份高价值的“研究路线图”而非简单的参考资料。

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我必须承认，这本书的阅读门槛是相当高的，它要求读者具备扎实的线性代数基础和对随机过程有初步的了解。然而，一旦跨过那道坎，迎接你的将是知识的盛宴。书中对高维系统辨识的矩阵分解技术，解释得极为透彻，并且结合了最新的机器学习工具箱进行验证，展示了经典理论如何在新兴计算范式下焕发新生。特别是在讨论系统非线性和混沌现象时，作者的笔触充满了对自然界复杂性的敬畏，他并未试图用简单的公式去“驯服”所有现象，而是教会我们如何与这种不确定性共存并加以管控。这本书不像是写给学生的，更像是写给那些已经在行业内摸爬滚打多年、渴望实现技术突破的资深工程师的一剂猛药，它迫使你跳出现有的思维定式，重新审视你日常工作中那些习以为常的简化假设。

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