LINUX数据库实用指南(附CD) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京腾图电子出版社

作者:蒋雷波 符鹏

出品人:

页数:343

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:48.00

装帧:平装

isbn号码:9787900023728

丛书系列:

图书标签:

• Linux
• 数据库
• 实用指南
• MySQL
• PostgreSQL
• SQL
• 系统管理
• 服务器
• 运维
• 技术
• 教程

《LINUX数据库实用指南(附CD)》图书内容概述（不含CD内容） 书名：LINUX数据库实用指南 核心主题： 本书聚焦于在主流Linux操作系统环境下，对关系型数据库进行深度应用、管理、优化及性能调优的实战技术。全书内容以解决实际工程问题为导向，详尽阐述了从基础概念建立到高级数据库架构部署的全过程。 第一部分：Linux基础与数据库环境准备 (约占全书15%) 本部分作为数据库实践的基石，首先回顾了Linux操作系统的核心概念，重点关注了数据库运行所需的环境配置。 1. Linux系统基础回顾与优化： 讲解了对数据库性能至关重要的内核参数调优，包括文件句柄限制（ulimit）、内存管理（如swappiness设置）、I/O调度器选择（如Deadline、CFQ与Noop的适用场景分析）以及网络栈的优化配置。 2. 存储系统与文件系统： 深入探讨了ext4、XFS等常用Linux文件系统在数据库场景下的性能差异与选择依据。详细介绍了LVM（逻辑卷管理）在数据库磁盘空间动态管理中的应用，以及RAID级别的选择和配置建议，以平衡性能与数据冗余。 3. 用户与权限管理： 强调了数据库安全的基础，详细说明了如何创建专用的数据库运行用户、配置最小权限原则，以及使用`sudo`进行安全的日常维护操作。 第二部分：主流关系型数据库的安装与基础管理 (约占全书30%) 本部分是本书的核心入门章节，以主流的开源数据库系统为蓝本，提供详尽的安装、配置和基本操作指南。 1. MySQL/MariaDB 深度安装与配置： 涵盖了从源码编译安装到使用发行版包管理工具（如`yum`/`apt`）的多种安装路径。 详细解析了`my.cnf`配置文件的结构，重点剖析了内存分配（`innodb_buffer_pool_size`、`key_buffer_size`）、字符集设置（utf8mb4的正确配置）以及连接池管理。 介绍了MySQL 8.0引入的认证插件（caching_sha2_password）的处理与兼容性问题。 2. PostgreSQL 高级部署与配置： 阐述了PostgreSQL集群在Linux上的编译安装流程，以及PostgreSQL配置系统（`postgresql.conf`）的层次化管理。 深入探讨了共享内存、WAL（Write-Ahead Logging）的配置对事务持久性的影响。 讲解了如何配置客户端连接、远程访问控制（`pg_hba.conf`）的安全策略。 3. 基础数据操作与用户权限模型： 针对上述数据库，统一讲解了DDL（数据定义语言）和DML（数据操作语言）的基础应用。详细对比了MySQL的GRANT/REVOKE机制与PostgreSQL的角色（Role）管理体系，强调了基于角色的安全实践。 第三部分：数据库性能监控与故障排查 (约占全书35%) 本部分是本书最具实战价值的部分，侧重于如何使用Linux和数据库自带工具，实时发现、诊断并解决性能瓶颈和常见故障。 1. Linux层面的性能诊断工具链： I/O分析： 熟练运用`iostat`、`vmstat`、`iotop`来判断数据库的读写压力是受限于磁盘子系统还是应用I/O等待。 CPU与内存分析： 使用`top`、`htop`结合`pidstat`，区分数据库进程的CPU消耗类型（用户态/系统态），并利用`free -m`结合`slabtop`分析缓存开销。 网络诊断： 使用`ss`或`netstat`监控数据库的网络连接状态，分析连接延迟和错误包。 2. 数据库内部性能监控实战： 慢查询日志的深度挖掘： 介绍如何高效地采集、筛选并使用`pt-query-digest`（针对MySQL）或PostgreSQL的日志分析工具，定位执行时间最长或执行次数最多的SQL语句。 锁和事务分析： 详细讲解了如何查询并理解InnoDB的事务状态、死锁信息，以及PostgreSQL中的活动会话监控（`pg_stat_activity`），如何识别并解决阻塞问题。 系统视图与统计信息： 教授如何查询`information_schema`、`sys`数据库（MySQL）或`pg_stat_`视图，获取缓冲命中率、连接利用率等关键性能指标。 第四部分：高级特性、备份恢复与高可用性 (约占全书20%) 本部分面向需要部署生产级、高可靠性数据库系统的工程师。 1. 索引策略与查询优化： 深入剖析B+树索引的内部结构，讲解复合索引、覆盖索引的创建原则。 重点讲解了如何解读`EXPLAIN`（或`EXPLAIN ANALYZE`）的输出，识别全表扫描、索引跳跃等低效执行计划，并指导优化器如何生成最优计划。 2. 数据备份与恢复策略： 物理备份 vs 逻辑备份： 对比`mysqldump`/`pg_dump`与Percona XtraBackup/WAL归档恢复的优劣势与适用场景。 讲解了增量备份和差异备份的配置方法，以及在Linux环境下实现时间点恢复（PITR）的完整流程。 3. 高可用性（HA）架构实践： MySQL高可用： 详细介绍基于主从复制（Master-Slave）的配置与延迟监控，以及如何集成MGR（MySQL Group Replication）或使用ProxySQL进行读写分离和故障转移。 PostgreSQL高可用： 介绍Streaming Replication（流复制）的配置，包括同步复制与异步复制的选择，并初步接触如Patroni等自动化管理工具的理念。 本书特点总结： 本书的所有理论阐述均紧密围绕Linux系统的具体命令行操作和配置文件修改展开，力求提供一套可立即在生产环境中落地的数据库管理技术栈，帮助读者从“会用数据库”进阶到“精通Linux下的数据库运维”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，我最初拿到这本书时，并没有抱太高的期望，因为市面上关于Linux和数据库的书籍汗牛充栋，很多都停留在理论的表面。然而，这本书很快就用它的内容深度征服了我。它并非那种仅仅罗列命令的“字典式”书籍，而是真正深入到了数据库性能调优的内核层面。书中对于Linux I/O调度器选择对数据库性能的影响、如何通过调整内核参数（如`vm.swappiness`）来优化数据库缓存命中率的分析，简直是教科书级别的。我特别欣赏作者在讲解复杂概念时，总能结合具体的Linux系统调用和文件系统特性来阐述，使得原本晦涩难懂的底层原理变得清晰可见。我曾用书中的方法论成功地定位并解决了一个困扰团队已久的慢查询瓶颈，那感觉就像是拿到了一把万能钥匙。唯一的缺憾可能在于，对于大规模集群环境下的数据库高可用和灾备策略，篇幅略显不足，更多的是聚焦在单机环境的优化，如果能加入更多关于Keepalived、Pacemaker或 galera cluster的实践案例，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

对于我们这些从传统运维转型过来的老兵来说，理解Linux操作系统与数据库之间的“共生关系”至关重要。这本书的精彩之处恰恰在于，它把这种关系讲得极其透彻。它没有割裂地介绍Linux和数据库，而是将它们视为一个统一的整体进行考量。例如，书中对SELinux或AppArmor与数据库进程交互的权限控制讲解得极为细致，这在很多普通教程中是很容易被忽略的安全盲区。我记得书中提到过，调整数据库日志文件的权限时，必须考虑到上层文件系统（如XFS或EXT4）的特性，以及它们如何影响数据库的写入性能和数据一致性。这种系统级的视角，极大地拓宽了我对数据库运维的理解边界。我甚至发现，书中对备份和恢复策略的讨论，也完全是基于Linux强大的命令行工具链展开的，而不是仅仅依赖数据库自带的功能。如果说有什么可以改进的地方，或许是多线程和进程管理的视角可以更丰富一些，毕竟现代数据库的并发处理机制复杂多样。

评分☆☆☆☆☆

这本《LINUX数据库实用指南(附CD)》从我个人接触Linux系统管理的角度来看，可以说是相当实用的一本工具书。首先，书中对MySQL和PostgreSQL这两种主流的开源数据库在Linux环境下的安装、配置和日常维护进行了详尽的介绍。尤其是对于初学者来说，那些手把手的命令行操作步骤，以及对常见配置文件参数的深入解析，真的让人少走了很多弯路。我记得有一次我需要在生产环境快速搭建一个测试数据库，按照书中的指引，从零开始配置，整个过程异常顺利，特别是关于安全加固的部分，作者给出的建议非常具有实战价值，比如如何正确设置用户权限、如何配置防火墙规则等等。CD里附带的脚本和示例文件，更是锦上添花，省去了我手动输入大量命令的时间。不过，有一点我希望未来版本能更完善，那就是对NoSQL数据库，比如MongoDB或者Redis，在Linux上的集成和应用场景的探讨，虽然这本书的重点明显放在关系型数据库上，但鉴于当前技术栈的多样性，增加一些前沿内容的介绍会更具前瞻性。总的来说，对于需要深入掌握Linux下数据库管理的系统管理员和DBA，这本书绝对是案头必备的参考资料，它扎实的理论基础和丰富的实战案例完美结合，体现了作者深厚的行业经验。

评分☆☆☆☆☆

从一个资深开发者的角度来看待这本《LINUX数据库实用指南(附CD)》，我更看重的是它如何帮助我们编写出更“友好”的数据库代码。书中关于数据库连接池管理在Linux系统资源限制下的表现，以及如何通过调整TCP/IP栈参数来优化长连接的稳定性，这些内容对应用层面的优化具有直接指导意义。特别是书中对数据库慢查询日志的深度解析，它不仅仅是告诉你如何开启，更是教你如何通过分析日志中的系统调用信息，反推出当前查询在操作系统层面遇到的瓶颈，这对于优化复杂的存储过程和触发器尤为关键。通过学习书中的知识，我们团队成功地将一个关键业务模块的平均响应时间降低了近20%，这直接体现在了用户体验的提升上。如果说这本“指南”还有提升空间，我希望它能在云原生数据库（如Kubernetes环境下数据库的持久化和弹性伸缩）的实践案例上投入更多笔墨，毕竟未来的趋势是容器化和微服务化。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和结构设计也相当人性化，这是我阅读体验非常好的一个重要原因。它采用了清晰的模块化设计，你可以根据自己的需求直接跳转到感兴趣的章节，而不会被不相关的内容所打扰。比如，我只需要快速查看一下关于LVM逻辑卷管理在数据库存储布局中的应用实例，就能立刻在相关章节找到精确的步骤说明和图形化辅助理解。对于我这种需要快速解决线上问题的人来说，这种高效的信息检索能力是衡量一本技术书价值的重要标准。CD中附带的软件源配置脚本也省去了手动添加企业级软件仓库的麻烦，确保了安装包的版本一致性和稳定性。唯一让我觉得略有遗憾的是，对于数据库的性能监控工具链（如Prometheus/Grafana与数据库指标的集成）的介绍相对保守，更多依赖于传统的`top`、`iostat`和数据库自带的`SHOW STATUS`命令，期待未来能看到更多现代化的、基于时间序列数据库的监控方案实践。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆