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出版者:人民邮电出版社

作者:书缘工作室

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2001-8-1

价格:25.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115094629

丛书系列:

图书标签:

• 电子商务
• 法律
• 网络法律
• 合同法
• 消费者权益保护
• 知识产权
• 数据安全
• 网络交易
• 法律法规
• 电子证据

《全球供应链的重塑与未来：后疫情时代的物流、贸易与可持续发展》 书籍简介 当前，全球经济正经历一场深刻的结构性变革。以新冠疫情为导火索，地缘政治紧张、技术迭代加速以及气候变化压力，共同推动着全球供应链体系进入了一个前所未有的“重塑”期。本书并非聚焦于电子商务平台上的交易规范或数字经济的法律框架，而是深入剖析支撑全球商品流动的实体动脉——全球供应链的运作机制、面临的挑战以及未来演进的方向。 本书旨在为企业管理者、政策制定者、供应链专业人士以及关注国际贸易动态的研究人员提供一份详尽的路线图。我们不讨论电子合同的有效性，而是探讨集装箱如何重新调度，以及海运保险费率背后的宏观经济逻辑。 第一部分：范式转移——全球供应链的脆弱性与韧性重构 本部分首先回顾了过去三十年“准时制生产”（JIT）和“精益管理”驱动下的全球化供应链模式的成功及其内在的脆弱性。详细分析了疫情初期“牛鞭效应”如何从需求端传导至原材料供应端，导致全球性的短缺和成本飙升。 地缘政治的“去风险化”与“友岸外包”： 我们系统考察了各国政府出于国家安全和经济主权考虑，推动供应链多元化和区域化的政策动因。通过对美国《芯片与科学法案》、欧盟《关键原材料法案》等关键政策的案例分析，揭示了“效率优先”向“安全与韧性并重”的战略倾斜如何重塑关键产业（如半导体、医疗物资）的地理布局。 库存策略的回归与虚拟化： 阐述了企业如何重新评估“零库存”的风险收益比，转向“安全库存”和“分布式库存”策略。重点探讨了先进的预测分析工具和数字孪生技术如何帮助企业在保持敏捷性的同时，提高对突发事件的预警和响应能力。 港口与物流基础设施的瓶颈突破： 深入分析了全球主要海运枢纽（如洛杉矶/长滩、鹿特丹、上海）在劳动力短缺、数字化程度不一背景下面临的拥堵问题。探讨了自动化港口技术、内陆多式联运网络优化在缓解瓶颈中的作用。 第二部分：技术赋能——数字化转型驱动的供应链可视化与优化 本部分聚焦于支撑现代供应链运作的底层技术，这些技术超越了简单的在线交易层面，涉及物理世界的精确控制与信息流的实时同步。 物联网（IoT）与资产跟踪的深度应用： 详细介绍了高精度传感器、智能标签和低功耗广域网络（LPWAN）在实时监测货物状态（温度、湿度、震动）中的应用。重点分析了这些数据如何帮助提高冷链物流的合规性与透明度，尤其是在高价值或敏感货物的运输环节。 区块链在可追溯性与透明度中的角色： 区别于区块链在金融领域的应用，本书探讨了其在原材料来源认证、合规记录不可篡改性方面的潜力。案例分析聚焦于奢侈品防伪、食品安全追溯以及跨境贸易单据的数字化流转，而非电子支付或智能合约的法律细节。 人工智能在需求规划与路由优化中的前沿应用： 阐述了机器学习模型如何处理海量历史和实时数据，以更精确地预测季节性波动、突发事件影响，并动态调整运输路线和仓储分配，从而大幅降低空载率和延迟风险。 第三部分：可持续性与循环经济——供应链的绿色革命 全球气候目标和消费者对企业社会责任的日益关注，正在迫使供应链向低碳化、循环化转型。本部分是本书的重点之一，它关注的是实体经济活动的环境影响。 脱碳路线图与范围三排放管理： 详细剖析了企业如何量化和管理其供应链中产生的“范围三”（间接）碳排放。探讨了采用可持续航空燃料（SAF）、绿色甲醇等替代燃料在海运和空运中的商业化挑战与机遇。 循环供应链的设计与逆向物流的优化： 介绍了从“线性”到“循环”模式的战略转变。重点分析了产品设计如何集成可回收性、可修复性，以及高效的逆向物流系统（退货、维修、回收）的建立，以最大化资源利用率。 环境、社会和治理（ESG）标准对采购决策的影响： 考察了国际采购标准（如欧盟的尽职调查法规草案）如何强制要求企业对其全球供应商的劳工条件、环境实践进行严格审查，从而影响了全球采购网络的决策权重。 第四部分：区域化与未来协作模型 全球供应链的未来并非完全“去全球化”，而是更倾向于“区域化集成”和“多中心网络”。 区域贸易协定的影响： 分析了《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）、美墨加协定（USMCA）等区域性贸易框架对内部供应链整合的推动作用，以及它们如何形成新的区域性生产集群。 公私伙伴关系（PPP）在物流基础设施中的作用： 探讨了政府如何通过投资于港口升级、智能边境系统和关键物流走廊建设，来支持供应链的效率和安全。 人才与技能的未来展望： 探讨了支撑未来复杂、数字化供应链所需的复合型人才结构，强调了对数据科学家、机器人工程师和跨文化供应链经理的需求增长。 本书的结论部分，将对未来十年全球供应链的韧性蓝图进行展望，强调在不确定性成为常态的环境下，适应性、透明度和可持续性是构建持久竞争优势的核心要素。本书的视角完全集中在物理流、信息流和资本流的实体运营和战略管理层面，与电子商务的在线交易、平台监管和数字合同的法律问题无直接关联。

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我最近翻阅了一本名为**《全球供应链优化与韧性构建》**的书籍，这本书的视野极其宏大，它没有拘泥于任何单一的环节，而是像一个全景地图一样，展示了现代复杂供应链的每一个齿轮是如何协同运作的。作者非常擅长用宏观经济学原理来解释微观的物流决策，这一点非常吸引我。例如，书中对“牛鞭效应”的经典分析，加入了疫情爆发后的新数据模型，揭示了在需求预测不确定性极高的情况下，传统供应链管理方法的局限性。我尤其欣赏它对“多源采购”和“区域化生产”战略的深入探讨，作者不仅分析了这些策略的成本效益，更着重强调了地缘政治风险和ESG（环境、社会和治理）标准对供应链布局的重塑作用。书中配有大量全球贸易流向的复杂图表，虽然一开始看得有点费力，但一旦理解了其中的逻辑关系，你就能看到全球经济的脉络。对于管理者而言，这本书提供的不仅仅是管理技巧，更是一种战略思维的升级，教你如何在“效率优先”和“风险抵御”之间找到那个动态的平衡点。它让我意识到，供应链管理已经从后台运营，上升到了企业生存的核心战略层面。

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天哪，我最近读了本关于**《数字时代的网络安全与隐私保护》**的书，简直是打开了我对信息世界的新认知！这本书的作者显然是个行家，他没有停留在那种枯燥的法律条文解释上，而是非常深入地剖析了当前互联网环境下的各种安全陷阱和个人数据泄露的真实案例。我印象最深的是其中关于“零信任架构”的探讨，作者用非常生动的比喻，把复杂的网络安全模型讲得通俗易懂，让我这个非技术出身的人也能明白企业和个人应该如何构建自己的数字防线。特别是书中对钓鱼攻击和社会工程学的分析，简直是教科书级别的，里面列举的那些骗术，我以前总觉得离我很远，读完才发现，原来我们每天都在与这些风险擦肩而过。书中还花了大篇幅讨论了全球范围内数据跨境流动的法律挑战，这部分内容虽然有点深度，但结合当前的国际形势来看，显得尤为及时和重要。读完这本书，我感觉自己不再是网络世界里那个任人宰割的羔羊，而是有了一套清晰的防御策略和应对预案。它不仅仅是一本理论书，更像是一本实战手册，对于任何一个在数字时代生活和工作的人来说，都是必不可少的“保命指南”。我强烈推荐给所有关心自己数字足迹的人。

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不得不提我最近沉迷的一本书，**《气候变化背景下的未来农业技术与粮食安全》**。这本书的内容非常接地气，因为它直接关系到我们每个人餐桌上的食物，但它探讨的问题又是极其深远的。作者没有陷入泛泛而谈的环保说教，而是专注于展示那些正在改变农业面貌的硬核技术。比如，垂直农场（Vertical Farming）的能耗优化、基因编辑技术（CRISPR）在提高作物抗逆性上的应用，以及利用物联网传感器对土壤进行精准管理的实践案例。书中对水资源短缺的分析尤其令人警醒，它详细对比了不同灌溉技术在全球干旱地区的实际效果和经济可行性。最让我印象深刻的是，作者提出了“分布式食物系统”的概念，挑战了传统的大规模集约化农业模式，主张通过社区合作和技术赋能，建立更具弹性和地方适应性的食物生产网络。这本书的论证严密，数据翔实，它给人一种紧迫感，同时也带来了希望——技术革新确实是解决人类最基本生存问题的关键所在。如果你对可持续发展和未来生活方式感兴趣，这本书绝对不容错过。

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我刚刚放下了一本关于**《文艺复兴时期艺术史中的科学萌芽》**的著作，这本书完全颠覆了我对那个时代的刻板印象。我过去总觉得文艺复兴就是油画、雕塑和人文主义的复兴，但这本书的切入点非常新颖，它聚焦于艺术家们如何将对自然世界的精确观察融入到他们的创作中，从而无意中推动了科学方法的诞生。作者以达·芬奇的解剖学速写为例，细致入微地分析了他是如何结合工程学原理来设计飞行器模型，以及他在光学领域的研究如何影响了他对透视法的掌握。书中不仅探讨了理论，还展示了大量高清的艺术品细节图，让你能清晰地看到肌肉结构、光影变化背后蕴含的数学和物理知识。这种跨学科的叙事方式，让原本可能枯燥的艺术史变得生动有趣，同时也让我们看到了早期科学思维是如何在艺术的土壤中孕育和萌发的。这本书的文笔极其优美，充满了对人类创造力的赞叹，读起来简直是一种享受，仿佛自己也穿越回了那个充满探索精神的时代。

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这本书，**《深度学习在金融风控中的应用实战》**，完全超出了我原本的预期，我原本以为会是一本比较偏理论的数学模型堆砌，但事实证明，它是一部将前沿AI技术与传统金融风险管理完美结合的典范之作。作者的叙事逻辑非常清晰，从基础的机器学习原理讲起，逐步深入到深度神经网络（如LSTM和Transformer）如何应用于高频交易欺诈检测和信用评分模型的构建。最让我震撼的是，书中详细拆解了几个真实金融机构采用的案例，并附带了大量的Python代码片段和数据可视化图表，这使得理论不再是空中楼阁，而是可以直接在自己的环境中进行复现和验证。特别是在处理非结构化数据，比如市场情绪分析和新闻文本挖掘方面，书中介绍的自然语言处理技术，展现出了强大的威力。坦白说，这本书的阅读门槛不算低，它要求读者对基础的统计学和编程有一定的了解，但对于那些渴望在FinTech领域有所突破的专业人士来说，它提供的知识密度和实操价值是无与伦比的。它不仅仅教会你“怎么做”，更重要的是让你理解“为什么这样做更有效”。读完后，我对AI在金融决策中的作用有了更深层次的敬畏和理解。

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