电力管理信息系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电出版社

作者:

出品人:

页数:124

译者:

出版时间:1998-05

价格:8.30

装帧:平装

isbn号码:9787801245281

丛书系列:

图书标签:

• 电力系统
• 电力管理
• 信息系统
• 智能化
• 数字化
• 能源管理
• 数据分析
• SCADA
• EMS
• 电力自动化

好的，这是一本名为《工业过程优化与控制：下一代制造系统的智能决策》的图书简介，其内容与《电力管理信息系统》完全不相关： --- 工业过程优化与控制：下一代制造系统的智能决策 本书聚焦于现代制造业与重工业领域中，如何利用尖端的信息技术、先进的控制理论以及数据科学方法，实现对复杂工业流程的全面、实时、自适应优化与精确控制。本书旨在为工程师、研究人员以及企业决策者提供一套系统性的理论框架与实用的技术路径，以应对工业4.0时代对生产效率、资源利用率及产品质量提出的更高要求。 第一部分：工业过程数字孪生与建模基础 本部分深入探讨了构建高保真工业过程数字孪生体的关键技术和方法论。数字孪生不再是简单的物理模型映射，而是集成了多源异构数据的动态虚拟实体，是实现高级优化与控制决策的基石。 1.1 现代工业过程的复杂性与挑战： 分析了传统过程控制在面对高度耦合、非线性、时变系统时的局限性。重点阐述了如何利用现代传感器技术（如MEMS、光纤传感）和物联网（IIoT）架构来捕获更精细、更高频的过程数据，为高保真建模奠定基础。 1.2 基于第一性原理与数据驱动的混合建模： 详细介绍了如何结合物理定律（如质量守恒、能量平衡、动量传递方程）构建机理模型，并针对模型结构误差和参数不确定性，引入机器学习技术（如高斯过程回归、深度神经网络）进行模型修正与校准。探讨了如何构建“白盒”与“黑盒”模型有效融合的混合模型，以提高预测精度和泛化能力。 1.3 多尺度与多物理场耦合建模： 针对冶金、化工、航空航天制造等领域中普遍存在的跨尺度现象（如从微观晶粒结构到宏观形变），阐述了多尺度建模方法（如均匀化、多尺度有限元法）。同时，详细解析了热-力-电-化学等多个物理场在复杂设备（如反应器、增材制造设备）中的耦合机理与数学描述。 1.4 实时模型辨识与在线验证： 介绍了递推最小二乘法、卡尔曼滤波及其扩展（EKF, UKF）在工业系统参数在线辨识中的应用。强调了模型验证的闭环反馈机制，确保数字孪生体在生产环境中的可靠性和实时性。 第二部分：先进过程控制（APC）与优化算法 本部分是本书的核心，重点介绍超越传统PID控制的、面向全局优化和约束处理的先进控制策略。 2.1 模型预测控制（MPC）的深度应用： 详细剖析了标准MPC、非线性MPC（NMPC）以及模型切换MPC（SMPC）的原理、优化问题求解算法（如内点法、序列二次规划SQP）和在线计算效率的提升策略。重点讨论了如何在存在大量硬约束和软约束的复杂系统中，保证MPC的实时性和鲁棒性。 2.2 强化学习在过程控制中的前沿探索： 探讨了如何将深度强化学习（DRL），如DQN、A2C、PPO等算法，应用于难以建立精确数学模型的复杂、高维度的控制任务中（如机器人路径规划、批次过程优化）。分析了如何设计有效的奖励函数、状态空间和动作空间，以解决工业环境中数据稀疏性、安全性和探索-利用的权衡问题。 2.3 鲁棒控制与不确定性处理： 针对传感器噪声、执行器故障和模型失配等不确定性，详细介绍了$mathcal{H}_{infty}$控制、$mu$-综合理论等鲁棒控制器的设计方法。强调了在保证系统稳定性的前提下，如何量化和容忍过程中的不确定性边界。 2.4 实时优化（RTO）与过程调度集成： 阐述了如何将优化目标（如最小化能耗、最大化产量）转化为数学规划问题，并通过RTO层实时调整APC的设定点。重点讨论了批处理（Batch）和间歇过程的动态调度与轨迹优化，特别是如何利用混合整数线性规划（MILP）解决资源分配和时间序列优化问题。 第三部分：面向智能制造的数据驱动决策 本部分关注如何利用工业大数据和人工智能技术，将过程控制提升至决策支持和自主运行的层面。 3.1 过程质量预测与异常检测： 介绍了基于深度学习的多元时间序列预测模型（如LSTM, Transformer）在预测产品最终质量指标上的应用。深入探讨了基于重构误差（如自编码器VAE）、密度估计（如One-Class SVM）和流形学习在设备健康监测（PHM）和早期故障诊断中的应用。 3.2 工业信息安全与控制系统弹性： 鉴于OT/IT融合带来的安全风险，本部分专门探讨了针对控制回路的入侵检测系统（IDS）设计，以及基于形式化验证的控制代码安全性分析。介绍了如何构建具备自恢复能力的容错架构，以应对网络攻击或随机干扰。 3.3 自动化决策与人机协作界面（HMI）： 阐述了如何设计支持人类专家监督和干预的自动化层级结构。重点分析了解释性人工智能（XAI）在控制领域的作用，即如何让复杂的优化决策结果以直观、可信的方式展示给操作员，实现人与智能控制系统的有效协作，而非简单的取代。 3.4 能源效率与可持续制造优化： 结合当前全球对碳中和的要求，探讨了如何将能源消耗模型嵌入到过程优化框架中，实现能源网络的综合优化（如热电联产、余热回收）与生产计划的耦合，指导企业向更绿色的制造模式转型。 总结与展望 本书超越了传统的自动化和SCADA概念，深入到下一代制造系统的智能化核心——如何用数学和计算科学的语言精确描述、预测并主动干预物理世界的过程。它不仅是控制工程师的工具书，更是致力于推动工业流程迈向自适应、高效率和高韧性运营的战略指南。通过本书的学习，读者将能够掌握构建面向复杂工业场景的“感知-决策-执行”闭环智能控制系统的全栈能力。

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这本书，说实话，拿到手的时候我有点儿摸不着头脑。封面上那种规整的字体和略显严肃的排版，让我一度以为这是一本枯燥的纯技术手册，那种恨不得把每一个函数和代码块都塞进来的教科书。我当时的需求是想找一本能帮我捋清现代电力系统运行背后那些复杂决策链条和数据流动的书。毕竟，现在电网越来越智能，里面的信息流转的速度和精度简直是科幻片里的场景。我本期望能看到一些关于实时数据采集、故障预警算法优化的深入探讨，最好能结合一些前沿的物联网和边缘计算在电力安全调度中的实际应用案例。然而，这本书的开篇，似乎更侧重于宏观的系统架构梳理，就像是先带你把整个楼盘的沙盘看了个遍，但对每栋楼的内部水电布局却只是轻轻带过。它花了大量篇幅去描述一个理想化的信息流模型，这很好，但对于像我这样需要深入到具体操作层面的人来说，感觉像是被晾在了半空中，急需一些更接地气的、能立刻上手解决实际问题的“工具箱”式内容。我翻阅了目录，发现涉及的领域很广，从基础的数据库设计到上层的应用界面逻辑，信息密度很高，但如何将这些元素有机地串联起来，形成一个真正高效、抗压的“神经系统”，这本书的讲解方式似乎略显抽象和概念化，缺乏那种“动手做”的指引感。

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我对这本书的整体阅读体验，可以用“渐入佳境，但爬坡很陡”来形容。初读时，我差点就把它束之高阁了，因为它的叙述风格非常古典、非常严谨，仿佛在阅读一份经过层层审批的政府报告。它大量使用了行业内的标准术语，但对这些术语的背景和演变过程并没有给予足够的解释，这对于一个跨界学习者来说，门槛是相当高的。我不得不频繁地停下来查阅各种缩写和专业名词的含义，这极大地打断了我的阅读节奏。然而，一旦你熬过了前几章那些略显晦涩的基础概念铺垫，真正进入到系统集成和数据治理的部分时，作者的功底就开始显现出来了。他对于信息孤岛的分析，以及如何通过标准化的接口来打破壁垒的论述，可以说是鞭辟入里。特别是他对数据一致性和同步机制的描述，非常细致，这正是我目前在部门内部面临的一个巨大挑战——不同子系统间的数据口径不一，导致上层决策层总是在“拍脑袋”。这本书提供了一种理论上的完美蓝图，让我对未来的系统重构有了一个清晰的、可量化的目标，尽管实现起来的难度依然巨大，但至少，你知道该往哪个方向使劲了。

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这本书的价值，我认为主要体现在它对“管理”二字的深刻理解，而非单纯的“信息技术”堆砌。许多同类书籍，往往沉迷于介绍最新的数据库技术、最新的网络协议，仿佛只要用了最快的芯片和最时髦的软件栈，系统就能自动运行良好。但这本书的视角显然更高，它关注的是信息如何服务于“管理决策”这个核心。作者花了很大篇幅探讨了信息质量对运营风险的影响，以及如何建立一套有效的反馈闭环，确保从电网末端采集到的“毛数据”能被有效提炼成高层领导所需的“决策信息”。我特别欣赏它关于“冗余与实时性权衡”的分析。在电力这种对实时性要求极高的领域，如何在保证数据准确性的同时，避免因过度追求毫秒级响应而带来的系统瘫痪风险，是一个非常现实的难题。这本书没有给出简单的答案，而是提供了一套分析框架，教我们如何根据不同的业务场景（比如日常负荷预测与紧急事故处理）来设定不同的信息处理优先级。这种强调业务逻辑与技术实现深度融合的探讨，让我对如何优化我们现有的信息发布机制，有了全新的思考方向，它确实提供了一种自上而下的系统性思维训练。

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如果用一句话来概括我的阅读感受，那就是：这是一本扎实到近乎“过时”的宝典。它的理论基础和架构思想，似乎更多地借鉴了上一个十年信息系统建设的黄金法则，强调稳定、强调分层、强调标准化，而非当下流行的敏捷开发和微服务架构的碎片化趋势。这并不是说它不好，相反，正是因为它这种“守正”的态度，才让它具有了穿越时间考验的潜力。对于一个初入行的项目经理来说，这本书或许会显得过于沉重和缺乏前瞻性，因为它很少提及当前热门的云计算资源调度或者AI辅助运维的最新进展。然而，对于那些需要维护一个运行了十几年、体量庞大、结构固化的传统电力信息平台的人来说，这本书简直就是一本“救命稻草”。它没有教你如何推翻重建，而是耐心地指导你如何在现有的、复杂的泥潭中，用最稳妥、最可靠的工程方法，修补漏洞，优化流程。它更像是一位经验丰富的老工程师在给你手把手地讲解“为什么这个地方不能动”，以及“如果你非要动，需要准备哪些备案和回滚方案”，其务实精神，远超那些追逐风口的浮躁之作。

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说实话，这本书的排版和设计风格，透露出一种浓厚的“学术派”气息，完全没有迎合当下流行的那种轻快、图文并茂的阅读趋势。内页的字体选择偏小，行距也相对紧凑，初看之下，视觉压力不小，让人联想到那些年代久远的计算机科学经典著作。我原本希望这本书能在可视化方面多下点功夫，比如用流程图、架构图来直观地展示复杂的系统交互逻辑。毕竟，电力管理信息系统涉及的拓扑结构和信息流向是极其复杂的，光靠文字描述，很容易在脑海中形成一团乱麻。这本书虽然也配了一些图表，但大多是静态的、信息量过载的方框加箭头的示意图，缺乏动态演示或分层解析的引导。这就导致，当读到涉及到跨平台数据交换和安全认证协议的那几章时，我必须反复回溯前面的内容，试图在脑海中自行构建出那个三维立体的交互模型。这无疑增加了阅读的认知负荷。我更倾向于那种能用一张精心设计的图，立刻点亮整个复杂概念的表达方式，这本书在这方面的不足，使得它的知识吸收效率大打折扣，更适合那些已经对底层架构非常熟悉，只需要查阅特定理论模型和最佳实践的资深工程师。

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