Practical Load Balancing

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出版者:Apress
作者:Peter Membrey
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2012-4-4
价格:USD 49.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781430236801
丛书系列:
图书标签:
  • 负载均衡
  • Architecture
  • Balancing
  • 计算机科学
  • 计算机
  • Programming
  • sysadmin
  • Apress
  • 负载均衡
  • 实践
  • 网络架构
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  • 运维管理
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  • 系统设计
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具体描述

The emergence of the cloud and modern, fast corporate networks demands that you perform judicious balancing of computational loads. Practical Load Balancing presents an entire analytical framework to increase performance not just of one machine, but of your entire infrastructure. Practical Load Balancing starts by introducing key concepts and the tools you'll need to tackle your load-balancing issues. You'll travel through the IP layers and learn how they can create increased network traffic for you. You'll see how to account for persistence and state, and how you can judge the performance of scheduling algorithms. You'll then learn how to avoid performance degradation and any risk of the sudden disappearance of a service on a server. If you're concerned with running your load balancer for an entire network, you'll find out how to set up your network topography, and condense each topographical variety into recipes that will serve you in different situations. You'll also learn about individual servers, and load balancers that can perform cookie insertion or improve your SSL throughput. You'll also explore load balancing in the modern context of the cloud. While load balancers need to be configured for high availability once the conditions on the network have been created, modern load balancing has found its way into the cloud, where good balancing is vital for the very functioning of the cloud, and where IPv6 is becoming ever more important. You can read Practical Load Balancing from end to end or out of sequence, and indeed, if there are individual topics that interest you, you can pick up this book and work through it once you have read the first three chapters. What you'll learn * Judge network load balancing algorithms and when to use them * Plan your network for optimal load balancing performance * Configure single servers to take advantage of modern load balancing software * Learning to use load balancing software like HAproxy, STunnel etc. * Become familiar with implications of IPv6 and the cloud * Improve SSL throughput and seamless application cookie insertion Who this book is for Network engineers, developers and IT managers. Table of Contents Part I: Getting Started 1. Introduction 2. How websites work: what makes them slow 3. Content Caching: keeping the load light 4. DNS based load balancing 5. Content Delivery Networks 6. Planning for Performance and Reliability Part II: Load Balancing Essentials 7. Essential concepts you need to know 8. HTTP load balancing 9. Database load balancing 10. Load balancing your network connection 11. SSL Load Balancing Part III: Load balancing situations 12. Clustering the Load Balancers for High Availability 13. Load balancing in the cloud 14. IPv6: Implications and concepts 15. Where to go next...Appendix 1: Common Terms and Concepts

《网络效能优化:流量分配与系统弹性》 在当今高度互联且对响应速度与稳定性要求日益严苛的数字时代,如何高效、可靠地管理和分配网络流量,以确保服务不间断、用户体验流畅,已成为衡量一项业务成功与否的关键指标。本书《网络效能优化:流量分配与系统弹性》深入探讨了这一核心议题,旨在为读者构建一个全面、实用的知识体系,涵盖从基础原理到高级策略的各个层面。 本书首先从 流量分配的基本概念 入手,详细阐述了负载均衡的本质、目标以及其在现代IT架构中所扮演的关键角色。我们将追溯负载均衡技术的发展历程,理解其如何从简单的轮询机制演进到如今能够应对复杂动态环境的智能分配方式。本书将清晰地解析不同负载均衡算法的内在逻辑,例如: 轮询(Round Robin):讲解其实现原理,适用于流量相对均衡的场景,并探讨其优缺点。 加权轮询(Weighted Round Robin):介绍如何根据后端服务器的性能差异进行流量分配,以实现更精细化的资源利用。 最小连接数(Least Connection):分析如何将新连接导向当前活动连接数最少的服务器,有效避免单台服务器过载。 IP哈希(IP Hash):阐述如何基于客户端IP地址进行一致性哈希,确保同一客户端的请求始终到达同一后端服务器,常用于需要Session会话保持的场景。 最快响应时间(Least Response Time):介绍根据服务器响应速度进行动态调整的策略, prioritising 那些能够提供更快服务的服务器。 在理解了不同算法的适用场景后,本书将进一步深入 负载均衡的架构模式。我们将详细介绍两种主要的实现方式: 硬件负载均衡器(Hardware Load Balancers):分析专用硬件设备在处理高性能、高并发流量时的优势,包括其专用芯片和优化的操作系统,以及常见的商业解决方案。 软件负载均衡器(Software Load Balancers):探讨基于通用服务器和软件实现的负载均衡方案,例如Nginx、HAProxy等,强调其灵活性、成本效益以及在云原生环境中的广泛应用。本书将对比这两种模式的优劣,帮助读者根据自身业务需求做出最佳选择。 随着互联网应用的日益复杂,单靠流量分配已不足以保证系统的韧性。因此,本书将重点关注 系统弹性与高可用性。我们将详细讲解: 健康检查(Health Checks):介绍多种健康检查机制,包括TCP连接检查、HTTP响应码检查、自定义应用层检查等,以及如何配置有效的健康检查策略,及时移除异常节点,防止故障蔓延。 故障转移(Failover):分析当后端服务器出现故障时,负载均衡器如何自动将流量切换到健康的服务器,实现无缝的故障转移,最小化服务中断。 会话保持(Session Persistence/Affinity):深入探讨如何解决无状态应用与有状态应用在负载均衡环境下的兼容性问题,详细介绍cookie注入、SSL ID、IP哈希等会话保持技术,确保用户体验的一致性。 多区域/多数据中心部署(Multi-Region/Multi-Data Center Deployments):讲解如何在不同地理位置的服务器之间进行流量分配,以提供跨区域的灾难恢复能力和更低的访问延迟,并探讨全局服务器负载均衡(GSLB)的概念与实现。 此外,本书还将涵盖 高级负载均衡技术与最佳实践: SSL卸载(SSL Offloading):阐述负载均衡器如何处理SSL/TLS加密和解密,减轻后端服务器的CPU负担,提升整体处理效率。 内容交换(Content Switching/Application Layer Load Balancing):介绍如何基于请求的内容(如URL、HTTP头、Cookie等)将流量智能地分发到不同的后端服务集群,实现更精细化的路由和应用部署。 API网关与负载均衡的结合:探讨API网关作为流量入口,如何与负载均衡器协同工作,提供请求路由、认证、限流、监控等综合服务。 云原生环境下的负载均衡:深入分析Kubernetes Service、Ingress Controller、AWS ELB/ALB/NLB、Azure Load Balancer等云平台提供的负载均衡服务,以及在微服务架构下如何实现服务网格(Service Mesh)中的流量管理。 性能调优与容量规划:提供实际场景中的性能监控指标、瓶颈分析方法以及容量规划的建议,帮助读者构建可扩展、高性能的网络基础设施。 安全考量:讨论负载均衡在DDoS防护、Web应用防火墙(WAF)集成等方面的安全作用。 本书结构清晰,逻辑严谨,通过大量的理论讲解、实际案例分析和配置示例,力求让读者不仅理解“是什么”,更能掌握“怎么做”。无论您是网络工程师、系统管理员,还是DevOps实践者,抑或是对提升互联网服务效能充满兴趣的技术爱好者,《网络效能优化:流量分配与系统弹性》都将是您手中一份宝贵的参考指南,助您构建更稳定、更高效、更具韧性的网络服务体系。

作者简介

作者简介:

Peter Membrey

是获得认证的IT专业人员,拥有15年以上使用Linux和开源方案的实战经验。他17岁就通过了RHCE(Red Hat认证工程师)认证,成为最年轻的认证得主,还曾有幸为Red Hat工作,撰写过介绍开源方案的著作。

EelcoPlugge

本科毕业后就一直对信息安全领域很感兴趣。他曾在McAfee担任数据加密专家。现在,他在利物浦大学攻读信息安全硕士学位,并利用零散时间写书。他持有多个专业证书,并热衷于Linux、网络安全和加密数据等诸多技术方面。

David Hows

来自澳大利亚,以优异成绩毕业于信息与通信技术专业。他热衷系统性能优化和系统安全,并一直坚持在这个枯燥的领域工作。

目录信息

读后感

评分

整体感觉没什么干货,倒是有一些具体解释怎么配置资源的,但是觉得和书名有点不匹配。整体觉得也就第六章比较好。其它的感觉不怎么样。不是很推荐。大家有什么别的相关资料推荐的吗。其实大家可以好好看看别的相关的书。  

评分

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评分

有工作经验的就不要看这本书了,刚开始学web开发的可以翻一下。好像什么东西都提到一下,但是讲得实在太肤浅。另外这本书最大的问题就是废话实在太多,没有达到一本270多页的技术书应该有的信息量。看这本书可能会浪费您的时间,请谨慎选择。

用户评价

评分

我是一名热衷于云计算和DevOps实践的工程师,我深信自动化和智能化是未来基础设施发展的趋势。《Practical Load Balancing》这本书能否为我提供一些关于如何利用云原生技术实现弹性负载均衡的见解,是我非常期待的。我希望书中能够详细介绍Kubernetes中的Service和Ingress Controller如何实现负载均衡,以及如何利用Istio、Linkerd等服务网格来提供更精细化的流量管理和负载均衡能力。此外,我也关注书中是否会探讨如何将负载均衡与监控、告警系统集成,实现智能化的流量调度和故障转移。自动化部署和配置管理也是我关心的重点,我希望这本书能够提供一些关于如何通过Infrastructure as Code(IaC)工具来管理和配置负载均衡器的实践经验。

评分

作为一名对网络性能优化颇有研究的工程师,我一直在寻找能够帮助我提升系统整体吞吐量和降低延迟的实用工具和技术。《Practical Load Balancing》这本书,在我看来,提供了一个绝佳的机会。我希望它不仅仅是介绍静态的负载均衡算法,更能深入讲解动态流量管理、流量整形(Traffic Shaping)以及如何通过负载均衡来应对突发流量高峰。书中是否会涉及一些高级的负载均衡技术,比如基于机器学习的智能负载均衡,或者如何利用流量预测来提前调整负载分布?我对于书中可能包含的性能测试方法和工具,也充满了好奇,希望能够学习到如何准确地评估负载均衡器的性能,以及如何通过细致的参数调整来最大化系统的吞吐量。

评分

在我看来,一本优秀的《Practical Load Balancing》书籍,不应该仅仅停留在技术细节的层面,更应该能够提升读者的架构设计能力和问题解决思路。《Practical Load Balancing》这本书,如果能够提供一些关于如何从零开始设计一个负载均衡解决方案的框架,或者如何针对一个复杂的业务场景进行迭代式优化,那将是非常宝贵的。我希望书中能够包含一些关于成本效益分析的考量,例如如何权衡硬件负载均衡器和软件负载均衡器的部署成本。同时,我也关注书中是否会探讨如何构建一套完善的负载均衡监控和告警体系,以及如何通过数据驱动的方式来不断优化负载均衡的策略。这本书能否成为一本值得我反复阅读和借鉴的案头之作,将取决于它能否提供这些更深层次的思考和指导。

评分

作为一名在互联网基础设施领域摸爬滚打多年的工程师,我一直在寻找一本能够系统性阐述负载均衡原理、技术和实践的权威书籍。当我在书店看到《Practical Load Balancing》时,我的直觉告诉我,这本书或许能填补我知识体系中的一块重要空白。迫不及待地翻开,我首先被其简洁明了的标题所吸引,它直接点出了本书的核心——“实用性”。这对于我们这些需要在实际环境中解决复杂问题的技术人员来说,无疑是最具吸引力的标签。我深信,理论知识固然重要,但如果不能落地,不能指导实际操作,那它就只是一些空中楼阁。这本书的出现,仿佛一股清流,直击痛点,让我对它充满了期待。我希望它不仅仅是介绍各种负载均衡算法的枯燥理论,更能深入剖析在真实场景中,我们应该如何选择、配置和优化这些算法,以及如何应对各种突发状况和性能瓶颈。例如,在分布式系统中,如何保证负载的均衡分配,如何处理节点故障,如何实现毫秒级的服务切换,这些都是我工作中经常遇到的难题,我渴望在这本书中找到切实可行的解决方案和宝贵的经验借鉴。

评分

在我日常的开发工作中,可靠性和稳定性是至关重要的考量因素。负载均衡器作为系统的关键组件,其自身的可用性和容错能力直接影响到整个系统的健壮性。《Practical Load Balancing》这本书,如果能够深入探讨负载均衡器的冗余和高可用性方案,将对我非常有帮助。我希望书中能够详细介绍主备(Active-Passive)、主主(Active-Active)等高可用部署模式,以及如何实现零停机切换和故障转移。此外,我也关注书中是否会涉及如何对负载均衡器进行健康检查,以及如何通过智能的故障探测机制来快速隔离故障节点。对于大规模集群中的负载均衡器管理和配置同步,我也希望能够找到相关的实践经验。

评分

在我阅读《Practical Load Balancing》之前,我对负载均衡的理解,更多地停留在网络层面的基础概念,比如轮询、最少连接等几种简单的算法。然而,随着我参与的项目规模越来越大,用户请求的复杂性也日益增加,我意识到仅仅依靠这些基础算法已经远远不够。我需要更深入地理解不同负载均衡策略的内在机制,以及它们在不同应用场景下的适用性。这本书的出现,让我仿佛拥有了一把打开潘多拉魔盒的钥匙。它不仅仅是简单地罗列了各种技术,而是以一种非常系统和深入的方式,将负载均衡的方方面面呈现在我面前。我迫切地想知道,它是否会深入讲解应用层负载均衡、DNS负载均衡、硬件负载均衡和软件负载均衡之间的区别与联系,以及它们各自的优缺点。更重要的是,我希望这本书能够提供一些关于如何设计一个高性能、高可用负载均衡解决方案的指导原则,比如如何根据业务需求选择合适的负载均衡策略,如何进行性能测试和调优,以及如何应对网络分区、节点漂移等挑战。

评分

在处理大规模数据集和高并发的实时数据流时,负载均衡的设计和实现显得尤为重要。我一直在探索如何构建一个能够高效处理海量数据,并且能够灵活应对数据分布不均的负载均衡系统。《Practical Load Balancing》这本书,如果能够提供关于如何进行数据感知型负载均衡的指导,那将对我非常有价值。我希望书中能够深入探讨如何在分布式数据库、分布式缓存等场景下,实现数据的就近访问和负载均衡。此外,对于消息队列(如Kafka、RabbitMQ)中的分区(Partitioning)和消费者组(Consumer Group)管理,以及如何通过负载均衡来确保消息处理的效率和顺序性,我也非常感兴趣。书中是否会包含一些关于如何处理热点数据和数据倾斜的策略?

评分

作为一名架构师,我一直在思考如何构建更具弹性和可扩展性的系统。负载均衡无疑是实现这一目标的关键环节。在《Practical Load Balancing》这本书中,我寄予了厚望,希望能找到关于如何在微服务架构中有效实现负载均衡的深度解析。这包括如何处理服务间的依赖关系,如何实现服务发现,以及如何应对服务熔断和降级等情况。我特别关注书中是否会探讨灰度发布、蓝绿部署等高级负载均衡技术,以及它们如何帮助我们平滑地进行系统升级和维护,最大限度地降低对用户的影响。此外,我也希望书中能够提供一些关于负载均衡器选型和配置的最佳实践,比如如何选择合适的负载均衡硬件或软件,以及如何对其进行精细化的参数调优,以达到最佳的性能和稳定性。这本书的实用性,将直接决定它能否成为我日常工作中的重要参考手册。

评分

在过去的几年里,我参与了多个大型分布式系统的构建和维护。其中,负载均衡一直是保证系统高可用性和可扩展性的核心挑战之一。我一直希望能够找到一本能够系统性地梳理负载均衡技术的演进、原理和最佳实践的书籍。《Practical Load Balancing》的出现,让我看到了希望。我尤其关注书中对于不同负载均衡技术栈的对比分析,例如LVS、Nginx、HAProxy在不同场景下的优劣势,以及它们在性能、功能和易用性方面的考量。我希望书中能够深入探讨如何针对不同的应用场景,例如Web服务、API网关、消息队列等,选择最合适的负载均衡方案,并提供详细的配置指南和性能调优建议。此外,对于分布式系统中的一致性哈希、一致性队列等与负载均衡相关的概念,我也希望书中能有清晰的阐述。

评分

在我接触到《Practical Load Balancing》这本书时,我正在为一个高并发的电商平台设计后端架构。用户流量的剧烈波动,对系统的稳定性和可用性提出了极高的要求。我迫切需要一本能够指导我如何设计和实现一个能够应对海量请求,并且具备故障自愈能力的负载均衡系统。我希望这本书能够详细介绍各种负载均衡算法的数学模型和性能特点,并提供在不同场景下如何进行选择的清晰指导。例如,对于那种请求响应时间差异较大的场景,它是否会推荐使用加权最小连接或者基于响应时间的负载均衡算法?书中是否会包含一些真实世界的案例分析,让我能够学习到其他公司在负载均衡方面的成功经验和踩过的坑?另外,我也关注书中是否会涉及一些高级主题,例如服务网格(Service Mesh)中的负载均衡实现,以及如何利用CDN(内容分发网络)来分摊源站压力。

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那么多章节,只要阅读了与IPVS相关的章节就可以了。其它的章节由于字数有限,涉及的不够深入。对于LB外行的我还值得一读。

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