PASCAL语言程序设计习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国矿业大学出版社

作者:

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:1994-08

价格:9.75

装帧:平装

isbn号码:9787810403252

丛书系列:

图书标签:

• Pascal
• 程序设计
• 习题集
• 计算机科学
• 编程入门
• 算法
• 数据结构
• 教学参考
• 高等教育
• 理工科
• 经典教材

《离散数学基础与应用》 内容提要 本书系统地介绍了离散数学的各个核心分支，旨在为计算机科学、信息工程、数学及相关理工科专业的学生和研究人员提供坚实的理论基础和丰富的实践指导。全书结构严谨，内容全面，覆盖了逻辑、集合论、代数结构、图论、组合数学以及离散概率等关键领域。 第一部分：逻辑与证明 本部分首先从命题逻辑（Propositional Logic）入手，深入剖析了命题的结构、连接词、真值表、永真式与矛盾式。随后，扩展到一阶谓词逻辑（First-Order Predicate Logic），重点讲解了量词（全称量词与存在量词）的用法、逻辑等价性以及自然演绎系统（Natural Deduction System）在构建形式化论证中的应用。 在证明方法论方面，本书进行了详尽的阐述。我们不仅详细介绍了直接证明、间接证明（反证法）、构造性证明（构造法）和选择公理（在某些章节作为可选的高级主题），还特别强调了数学归纳法（Principle of Mathematical Induction）作为证明离散结构性质的基石。归纳法的应用实例涵盖了对自然数性质的证明、序列的性质验证，以及递归定义的正确性证明。 第二部分：集合论与关系 集合论作为一切数学对象的基石，在本书中占据重要地位。我们从集合的定义、基本运算（并、交、差、补集）开始，逐步过渡到更抽象的概念，如笛卡尔积、幂集。本书对集合的表示法进行了细致的比较，包括列举法、描述法以及集合的基数（Cardinality）概念的引入。 关系的讨论聚焦于离散结构中的连接性。我们详细定义了二元关系，并深入分析了关系的几种重要性质：自反性、对称性、反对称性和传递性。基于这些性质，本书重点构建了等价关系（Equivalence Relations）及其划分（Partitions）的概念，这是理解抽象代数和数据结构中等价类划分的关键。此外，还探讨了偏序关系（Partial Order Relations）及其哈斯图（Hasse Diagrams）的可视化表示，并对全序关系进行了特别的说明。 第三部分：代数结构与计数原理 代数结构部分是为后续的抽象代数和密码学打下基础。我们引入了群（Groups）的基本定义、性质（如单位元、逆元、子群、陪集）以及特殊类型的群，如循环群和对称群。环（Rings）和域（Fields）的介绍则侧重于其加法和乘法运算的公理化定义。 组合数学（Enumeration）是离散数学中解决“数数”问题的核心。本书系统地讲解了基本计数规则：加法原理和乘法原理。随后，我们详细区分和应用了排列（Permutations，有顺序的排列）和组合（Combinations，无顺序的选取）。 更进一步，本书深入探讨了高级计数技术： 1. 带重复的组合与排列： 讨论了星星与棒子（Stars and Bars）模型。 2. 容斥原理（Inclusion-Exclusion Principle）： 这是解决复杂交集问题的强大工具，通过详尽的实例展示了如何计算不满足任何给定属性的元素的数量。 3. 递推关系（Recurrence Relations）： 重点讲解了如何建立描述序列增长的递推方程。对于线性齐次递推关系，我们提供了求解特征方程的方法，并演示了如何利用初始条件求得通项公式，例如著名的斐波那契数列的求解过程。 第四部分：图论基础 图论是描述网络、连接性和路径问题的强大数学框架。本书从图的基本概念开始，定义了顶点、边、度数、子图、同构性。 图论的核心内容包括： 1. 特殊类型的图： 二分图（Bipartite Graphs）、完全图、环图和欧拉图/哈密顿图（Eulerian and Hamiltonian Graphs）。欧拉路径和回路的存在性判定准则被清晰地阐述。 2. 连通性与树： 详细讨论了连通分量、割点和割边。树（Trees）作为无环连通图的特殊结构，其关键性质（如边数与顶点数的关系）被反复强调。 3. 生成树（Spanning Trees）： 介绍了构建包含图中所有顶点的最小连通子图的方法，并详细讲解了最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）的算法，包括普里姆算法（Prim's Algorithm）和克鲁斯卡尔算法（Kruskal's Algorithm），并分析了这些贪心算法的正确性。 4. 图的着色（Graph Coloring）： 讨论了图的色数（Chromatic Number）以及四色定理的背景（不作严格证明）。 第五部分：布尔代数与代数结构进阶（可选章节） 为了增强对计算机硬件和电路设计的理解，本书加入了对布尔代数（Boolean Algebra）的详细介绍。内容涵盖了布尔代数的基本公理、逻辑表达式的化简，以及如何使用卡诺图（Karnaugh Maps）来简化复杂的逻辑函数，这与数字电路设计中的最小化问题紧密相关。 学习目标与特色 本书的编写遵循“理论与应用并重”的原则。每一章节都配有大量的例题和详尽的解题步骤，帮助读者理解抽象概念的具体操作。章节末尾设置了不同难度的练习题，包括概念检验题、计算题以及需要综合运用多种知识解决的开放式设计题。 读者通过学习本书，将能够： 熟练掌握形式化逻辑推理的方法，为算法的正确性分析打下基础。 理解和应用组合数学技巧来解决实际的计数和概率问题。 建立对网络结构（图论）的直观理解和分析能力。 为进一步学习数据结构、算法设计、形式化验证和数理逻辑打下坚实基础。 本书的风格力求清晰、精确，避免不必要的术语堆砌，旨在帮助初学者跨越离散数学这门被誉为“计算机科学的数学”的门槛，真正掌握其精髓。

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这本《PASCAL语言程序设计习题集》的装帧设计实在是太经典了，那种带着点年代感的米黄色纸张，摸上去有一种朴实又扎实的手感，封面字体选择的也很有学院派的气质，一看就知道这不是那种哗众取宠的“快餐式”教材。我记得我刚拿到它的时候，那种沉甸甸的感觉，就好像手里握着一把通往编程世界大门的钥匙。内页的排版布局也很有条理，不是那种密密麻麻让人喘不过气来的样子，每道题目的编号、描述和参考解答的区分度很高，即使是初学者也能迅速找到重点。特别是那些经典的数据结构和算法题，例题的讲解步骤非常清晰，往往会先给出理论背景，再逐步拆解代码实现，这种循序渐进的方式对于培养严谨的逻辑思维至关重要。我特别欣赏它在基础部分对数组、记录和文件操作的详尽处理，很多现代教材为了追求新颖而略过这些底层细节，但这本书却非常扎实地夯实了这些基础，确保读者能够真正理解Pascal语言的精髓，而不是停留在表面调用API的层面。这本书与其说是一本习题集，不如说是一部微型的Pascal程序设计方法论的教科书，每一个练习背后都蕴含着深刻的编程哲学。

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这本书给我的体验，更像是一场与一位经验丰富、但要求极高的导师的对话。导师不会直接告诉你答案，而是设置一系列精心设计的陷阱和挑战，逼着你去自己找出最优解。我记得有几道关于文件I/O的综合性习题，涉及到复杂的记录序列读写和错误处理，我尝试了不下五种逻辑才最终找到书中提示的那种最高效且健壮的实现方式。这种“拨云见日”的过程是极其令人满足的。与其他只提供代码实现的习题集不同，这本书的参考解答往往不仅仅是一个能跑通的版本，它还包含了对不同解法优劣的简短评述，哪怕是寥寥数语，都透露出作者对代码效率和可读性的深刻洞察。这种对细节的苛求，让我在后来的C语言和更高级语言的学习中，也养成了主动优化代码结构和边界条件处理的习惯。如果有人觉得它“过时”或者“太难”，那可能只是因为他们习惯了被喂养式的学习，而这本书提供的是一个需要自己动手挖掘宝藏的矿场。

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说实话，我当初买这本书完全是冲着它在特定高校课程体系中的“传说地位”去的，很多老一辈的程序员提到学习Pascal，都会不约而同地提到这本书的某种“难以言喻”的地位。这本书最大的特点在于其对“纯粹性”的坚持。在那个编译器兼容性尚未统一的年代，它提供的解题思路和代码结构，几乎代表了标准Pascal的最高规范。我记得我尝试用其他现代语言的思维去套用这本书里的某些复杂递归算法时，才深刻体会到用Pascal的结构化思维去重构代码的必要性。书中的习题难度梯度设置得极其巧妙，开头是简单的输入输出和流程控制的肌肉记忆训练，当你以为自己已经掌握了时，后面立刻接上需要深度思考的指针操作和模块化设计挑战。这种“温柔的打击”对于提升编程韧性非常有效。我个人认为，对于任何希望深入理解程序设计范式而非仅仅学会一门语法的学习者来说，这本书提供的思维训练价值远超任何现代的“即时反馈”教程。它强迫你慢下来，去思考每一条语句背后的内存分配和控制流走向。

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对于我个人而言，这本书的价值在于它提供了一个绝佳的“反向工程”学习平台。很多时候，我会在自己写完一个程序后，去对照书中的标准解法，重点不是看答案是否一致，而是看作者是如何组织程序的整体架构和使用Pascal特有的那些高级结构，比如集合（Set）和过程/函数参数的传递机制。我尤其欣赏书中关于面向过程设计思想的渗透，哪怕是在处理简单问题时，作者也倾向于将逻辑拆分成清晰定义的子程序块，这对于理解现代编程中的模块化概念非常有帮助。此外，书中涉及到的一些数学建模和科学计算相关的练习题，其深度和广度远超一般的入门读物。它不是那种只关注“如何让程序动起来”的书，而是专注于“如何让程序优雅、高效地解决问题”的书。每次翻阅，总能发现一些当初被忽略的、但现在看来至关重要的编程技巧和注意事项。

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这本书的“冷峻”风格或许不适合所有学习者，它缺乏现代教材中那种花哨的图表、轻松的语言和丰富的彩色插图。它的美学在于其纯粹的功能性。当你需要一个工具来训练你的编程“肌肉记忆”和逻辑严谨性时，这本书是无可替代的。我记得我曾经为了一个复杂的排序算法练习，在图书馆里坐了整整一个下午，就是对照着书中对分治法思想的描述，自己一步步推导出正确的Pascal代码结构。这种强迫自己独立思考、解决难题的经历，比单纯阅读十篇教程都要有效得多。它塑造的不是一个会使用Pascal的“操作员”，而是一个懂得程序设计本质的“工程师”。这本书像一个老式的精密仪器，它可能需要你付出更多努力去理解其工作原理，但一旦你掌握了它，它所赋予你的基础功和思维模式，将是你未来编程生涯中最坚固的基石。

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