市场统计学

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出版者:中国人民大学出版社
作者:易丹辉
出品人:
页数:323
译者:
出版时间:1995-04
价格:9.6
装帧:平装
isbn号码:9787300019895
丛书系列:
图书标签:
  • 企业
  • 市场调研
  • 统计分析
  • 数据挖掘
  • 市场营销
  • 商业数据
  • 数据分析
  • 统计学
  • 市场预测
  • 消费者行为
  • 营销策略
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具体描述

统计学是一门非常重要的基础学科,凡是研究社会科学,研究人的行为的学科,如经济学、心理学、营销学、管理学等,都需要大量的统计手段。建议大家学一下

好的,这是一份关于一本名为《市场统计学》的书籍的详细简介,该简介侧重于介绍其替代性主题和内容,完全不涉及原书名所暗示的统计学在市场中的应用,并力求内容丰富、自然流畅。 --- 《商业决策的艺术:数据驱动时代的战略洞察》 引言:穿越信息迷雾,直抵商业核心 在当今瞬息万变的商业环境中,企业面临的挑战已不再是信息的匮乏,而是信息的过载。每一个决策点都可能被海量的数据点淹没,使得方向感的迷失成为常态。《商业决策的艺术:数据驱动时代的战略洞察》 正是为身处此种境地的商业领袖、战略规划师和一线管理者而作。本书摒弃了冗长的数据处理技术讲解,转而专注于如何将现有、可获取的商业信息,提炼为清晰、可执行的战略洞察。我们相信,最强大的工具不是算法,而是洞察力本身。 本书的核心目标是构建一套系统化的思维框架,帮助读者跨越“数据收集”与“有效行动”之间的鸿沟,实现从观察到判断、再到决策的流畅转化。 第一部分:洞察的基石——商业现实的重构 本部分深入探讨了当代商业环境的本质特征,并提出了重新审视企业运营基础的必要性。我们不再将市场视为一个静态的实体,而是将其视为一个由非线性关系、涌现行为和复杂反馈回路构成的动态系统。 第一章:超越财务报表的“健康度”评估 我们首先质疑了传统财务指标作为衡量企业健康状况的唯一标准。本书引入了“生态系统健康模型”,强调关注企业的资源循环效率、组织韧性(Resilience)以及知识资本的积累速度。我们将详细分析,为何在某些高速增长的初期阶段,微薄的利润率可能比高额盈余更具战略价值;反之,在成熟市场中,如何通过优化资产周转而非单纯增加营收来体现真正的效率提升。 第二章:竞争的本质:结构而非产品 激烈的竞争并非源于产品相似性,而是源于对行业结构性壁垒的理解与构建。本章聚焦于价值链重塑和生态位锁定。我们通过剖析多个行业案例,展示企业如何通过改变其与供应商、分销商乃至互补者之间的关系,从而在不进行价格战的情况下,重新定义竞争的规则。重点讨论了“平台化”思维的本质——它是一种权力结构的转移,而非单纯的技术堆栈。 第三章:消费者的“影子需求”:动机与叙事 现代消费者行为日益复杂,其“告知需求”往往与真实动机相悖。本章着重于挖掘潜藏在行为背后的深层心理驱动力(Deep Psychological Drivers)。我们提出了“三层需求模型”,区分了功能性需求、情感性需求和身份性需求。识别并满足第三层需求,是构建品牌忠诚度的关键所在,这要求战略家具备强大的同理心和叙事构建能力,而非仅仅依赖问卷调查的结果。 第二部分:战略的绘制——从信号到蓝图 在信息噪音中识别关键信号,并将这些信号转化为具有前瞻性的行动蓝图,是本部分关注的重点。 第四章:信号捕捉与趋势验证:区分噪音与先兆 有效的战略家必须具备从海量信息流中筛选“弱信号”(Weak Signals)的能力。本章提供了一套“三元交叉验证法”,用于评估一个看似微小的市场变化是否预示着结构性转变。我们探讨了如何通过观察边缘群体、非传统渠道和替代性解决方案,来提前预测主流市场的颠覆。关键在于,验证一个趋势的成熟度,远比发现它更重要。 第五章:情景规划:准备好迎接多种未来 面对高度不确定性,单一的长期规划是致命的。本书详细介绍了多情景规划(Scenario Planning)的实践方法。这不仅仅是设定“乐观”、“悲观”和“最可能”三种情景,而是构建具有内在逻辑一致性的、相互独立的未来叙事。本章指导读者如何为每一个关键情景定义“触发器”(Thresholds),以及在情景发生时,预先设计好的“决策菜单”,确保企业能在危机或机遇来临时,立即做出反应,避免临场决策的滞后性。 第六章:战略的迭代与“最小可行性战略”(MVS) 战略制定不是一次性的活动,而是一个持续的“设计-测试-学习”循环。本章引入了“最小可行性战略”(Minimum Viable Strategy, MVS)的概念。MVS允许企业以最小的资源投入,测试其核心战略假设。我们将阐述如何设计一系列可衡量的、短期的实验(而非大规模的推广),以低成本快速验证战略的可行性,并基于反馈动态调整方向,从而避免在错误的道路上投入过多资本和时间。 第三部分:执行的艺术——组织与文化的协同 再完美的战略,若缺乏有效的组织结构和匹配的文化支撑,也终将沦为空谈。本部分关注如何将战略意图植入组织的日常运作和价值体系中。 第七章:权力下放与决策速度:重构组织流程 在快速变化的市场中,决策的瓶颈往往源于层级过多的汇报结构。本章探讨了如何科学地进行“决策权力的解耦与下放”。我们将分析如何为不同层级的员工定义清晰的决策边界(例如,基于“风险承受度”和“信息占有度”),以确保绝大多数日常运营决策能够在最接近信息源的地方快速完成,同时保留对高风险、高影响决策的中央控制。 第八章:激励机制的战略对齐 组织中的激励机制是战略最诚实的反映。如果企业的奖励制度鼓励短期业绩而非长期价值创造,那么任何宏大的战略都将名存实亡。本章深入剖析了如何设计跨职能的长期激励体系,确保关键人才的利益与企业战略的成功路径紧密捆绑。特别关注了如何量化和奖励那些对组织韧性有贡献的行为(如知识分享、风险预警),而非仅仅是营收数字。 第九章:文化的韧性:在变革中保持核心 文化是企业应对外部冲击的“软性装甲”。本书强调,“韧性文化”并非意味着僵化地坚持传统,而是指一种能够快速吸收外部教训并自我修复的能力。我们将探讨领导者如何通过日常的言行、庆祝的成功以及处理失败的方式,潜移默化地塑造一种鼓励实验、容忍建设性失败并始终保持对市场学习的开放态度的组织氛围。 结语:成为永恒的学习者 《商业决策的艺术》不是一本提供最终答案的指南,而是一套引导您提出更优问题的工具箱。在这个时代,真正的竞争优势不再是拥有一项独家技术或一个完美的产品,而是持续地比竞争对手更快、更有效地学习和适应环境的能力。本书旨在培养读者成为一个永恒的学习者,一位在迷雾中绘制清晰航线的战略家。 ---

作者简介

目录信息


第一章 概述
第一节 市场统计学与市场学
第二节 测量与统计
第二章 市场统计调查方法
第一节 市场统计调查的种类
第二节 市场统计调查的基本方法
第三节 样本的抽选
第三章 市场统计调查资料的整理技术
第一节 信度与效度
第二节 统计图
第三节 茎叶法
第四节 交互分类表
第五节 数据资料的调整
第四章 市场商品需求统计
第一节 市场商品需求统计的基本问题
第二节 商品需求统计指标体系
第三节 消费品购买力的计算
第四节 商品需求变动分析
第五节 商品需求预测
第五章 市场商品供应和供需平衡统计
第一节 商品供应量的概念和指标体系
第二节 商品供应量的计算和分析
第三节 零售市场商品供求平衡统计
第四节 商品供求关系分析
第五节 商品供求动态预测
第六章 市场价格统计
第一节 市场价格统计的基本问题
第二节 市场价格统计资料的搜集和整理
第三节 商品差价和比价统计
第四节 商品价格指数
第五节 服务和劳务价格指数的编制
第六节 非商品价格指数的编制
第七节 市场价格统计分析
第七章 金融市场统计
第一节 金融市场统计的基本问题
第二节 金融市场规模、结构、效率和收益的统
计分析
第三节 金融市场价格变动的统计分析
第四节 金融市场风险统计与决策
第八章 技术市场统计
第一节 技术市场统计的基本问题
第二节 技术市场规模统计分析
第三节 技术市场构成统计分析
第四节 技术商品流向统计分析
第九章 房地产市场统计
第一节 房地产市场的概念和统计的作用
第二节 房地产市场统计的基本指标
第三节 房地产投资统计分析
第十章 劳动力、信息和文化市场统计
第一节 劳动力市场统计
第二节 信息市场统计
第三节 文化市场统计
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书简直是统计学入门的绝佳选择!从我翻开第一页开始,我就被作者那清晰流畅的文笔深深吸引住了。它没有堆砌那些晦涩难懂的专业术语,而是像一位经验丰富的老教授,循循善诱地将那些复杂的概念掰开揉碎了呈现在我们面前。尤其是对概率论的讲解,真是做到了深入浅出,让我这个之前对这块知识点望而却步的人,都能迅速抓住核心要领。书中大量的实例分析,更是让人印象深刻,每一个案例都贴合实际生活,读起来完全没有枯燥感,仿佛自己也参与到了一场场数据探秘的过程中。我特别欣赏作者在介绍不同统计方法时,总是会穿插讲解它们背后的逻辑和适用场景,这比单纯罗列公式要有效得多。这本书让我体会到,原来统计学并非是冰冷的数字游戏,它蕴含着对世界运行规律的深刻洞察。我强烈推荐给所有刚接触统计学领域的朋友,相信它能为你打下坚实的基础,点燃你对这门学科的好奇心和热情。

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这本书的深度和广度都令人称赞,但最让我佩服的是其对“批判性思维”的强调。在信息爆炸的今天,我们无时无刻不被各种数据报告和统计结果包围,但如何分辨这些数据的真伪和片面性,才是真正的学问。这本书用了相当大的篇幅来教导读者如何识别统计陷阱,如何质疑那些看起来貌似无可辩驳的结论。作者的笔触犀利而又不失幽默,他毫不留情地揭露了许多常见的统计误区和蓄意的误导手法。这对于我这样一个经常需要处理市场报告的专业人士来说,简直是如获至宝。每当我看到一个充满“百分之几的增长”的宣传时,我都会下意识地回想起书中教我的那些检验标准,这极大地提高了我的信息筛选能力。它不仅仅教会了我“如何计算”,更重要的是教会了我“如何思考”。这本书的价值在于培养了一种对数字的敬畏和对结论的审慎态度,这是任何工具书都无法替代的宝贵财富。

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说实话,我是在一个偶然的机会下接触到这本书的,原本以为会是一本中规中矩的教科书,没想到却带来了巨大的惊喜。这本书的结构设计非常巧妙,它不是按照传统教材那种“先理论后实践”的刻板模式,而是巧妙地将理论知识融入到一系列引人入胜的故事和场景之中。作者对数据可视化的部分着墨颇多,各种图表的运用简直是教科书级别的示范,生动直观地展示了数据背后的趋势和异常点。我尤其喜欢它在讨论回归分析时所采用的叙事方式,仿佛侦探小说一般,引导读者逐步剥开现象的表象,直达问题的本质。阅读过程中,我时不时会停下来,合上书本,自己动手尝试用书中学到的方法去分析手头上的零散数据,这种即学即用的体验感,是很多其他书籍无法比拟的。它更像是一位亦师亦友的伙伴,在你探索数据的迷宫时,精准地为你点亮前方的灯塔。这本书的价值,远超于一本普通的参考资料,它是一份开启数据思维的金钥匙。

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我花了很长时间才找到一本能让我真正静下心来读完的统计学书籍,而这本书做到了。它在内容的组织上展现出极高的艺术性。不同于那些充斥着复杂希腊字母的艰涩著作,这本书在基础概念的阐述上显得格外温柔和耐心。对于那些需要频繁进行假设检验的朋友来说,这本书关于P值和置信区间的讲解简直是醍醐灌顶般的存在。作者并没有满足于教科书式的定义,而是通过大量的类比和生活化场景,让这些抽象的概念瞬间变得鲜活起来。例如,在解释中心极限定理时,作者竟然用一个烘焙师烤制饼干的例子来贯穿始终,使得即便是不太擅长数学的人也能轻松理解其内在的稳定性和必然性。这种叙事上的创新和灵活度,让阅读过程成了一种享受而非负担。这本书真正做到了把高深的学术知识,转化成了人人皆可触及的智慧养分。

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作为一名长期在商业决策领域摸爬滚打的老兵,我深知数据驱动决策的重要性,但真正能将理论与实战完美结合的书籍却凤毛麟角。这本书的突出之处在于它对应用层面的深度挖掘。它没有停留在“这是什么”的阶段,而是直接切入了“如何用”和“用在哪里”的核心问题。书中提供了许多关于市场细分、产品定价敏感性分析等商业场景的具体建模步骤和代码示例(虽然我没有深入研究代码,但其逻辑推演已足够我用在Excel上了)。更难能可贵的是,它探讨了在真实商业环境中,数据不完整、测量误差大等“非理想”情况下的应对策略,这才是实战经验的体现。这本书让我感觉自己不是在学习一门理论学科,而是在学习一套提升商业洞察力的工具箱。它让我对未来数据分析的项目充满了信心,因为它提供的不仅是知识,更是一种解决实际商业难题的思维框架和实操指引,其指导价值无可估量。

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