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出版者:首都经济贸易大学出版社

作者:崔也光

出品人:

页数:419

译者:

出版时间:1995-12

价格:17.70

装帧:平装

isbn号码:9787563805198

丛书系列:

图书标签:

• ManagementScience
• 会计
• 审计
• 电算化会计
• 财务会计
• 审计学
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数字化时代的管理会计与信息系统集成 导论：迈向智能决策的新范式 在当前以大数据、云计算和人工智能为核心驱动力的数字化浪潮中，企业对精细化管理和实时决策的需求达到了前所未有的高度。传统的会计职能已不再局限于历史数据的记录与合规报告，而是日益成为企业战略规划、绩效优化与风险管控的核心引擎。本书旨在深入探讨管理会计理论如何与企业信息系统（特别是ERP与BI系统）进行深度融合，构建一个高效、敏捷且面向未来的财务管理与控制框架。我们着重研究的不是基础的核算流程，而是如何利用技术手段，将数据转化为驱动业务增长的洞察力。 --- 第一部分：现代管理会计理论的重塑与技术赋能 第一章：超越成本核算的价值链分析与活动基础管理（ABM） 本章将考察在工业4.0背景下，传统成本计算方法（如标准成本法）的局限性。重点转向基于活动的成本管理（ABM），探讨如何通过识别和量化驱动成本的关键活动，实现资源的优化配置。内容涵盖： 1. 价值链的数字化映射： 如何利用流程挖掘（Process Mining）工具，对企业的研发、生产、销售及服务流程进行可视化和量化分析，识别价值增值与非增值活动。 2. 驱动因素分析（Driver Analysis）： 建立多层次的成本驱动因素模型，区分操作型驱动因素（如设置次数、处理量）与战略型驱动因素（如产品复杂性、客户定制化程度）。 3. 成本预测与模拟： 引入基于机器学习的预测模型，替代传统的回归分析，用于预测复杂环境下，成本结构的变化趋势，并进行“假设分析”（What-if Scenarios）的快速模拟。 第二章：战略绩效管理（SPM）与平衡计分卡（BSC）的动态应用 战略的实现依赖于有效的衡量与反馈机制。本章探讨如何将静态的战略地图转化为动态的、可实时监控的绩效体系，特别是如何整合非财务指标。 1. 平衡计分卡的数字化转型： 研究如何利用现代BI工具（如Tableau或Power BI）构建实时仪表盘，集成运营数据、市场数据和财务数据，实现BSC的“活化”。 2. 关键绩效指标（KPIs）的自适应选取： 讨论如何根据企业所处生命周期阶段和外部市场环境，动态调整KPIs的权重与关注点，确保指标的相关性和前瞻性。 3. 目标设定理论与目标瀑布（Goal Cascading）： 探讨如何将企业顶层战略目标，通过系统化的分解机制，层层传递至部门、团队乃至个人层面，确保执行的一致性。 --- 第二部分：企业信息系统集成与财务数据治理 第三章：企业资源规划（ERP）系统的高级财务模块应用 本书不关注ERP的基础录入操作，而是聚焦于如何最大限度地利用现代大型ERP系统（如SAP S/4HANA或Oracle Fusion）中复杂的财务管理功能，实现流程的端到端自动化与集成。 1. 集成式财务管理（Integrated Finance）： 深入分析集成式总账、集团合并模块（Group Reporting）和内部资金管理模块（Treasury Management）的数据流和控制点，实现“一次输入，多方使用”。 2. 基于规则的自动化处理（Workflow Automation）： 探讨如何设计复杂的审批流（Approval Workflows）和异常处理机制，减少人工干预，提高月末结账的效率和准确性。 3. 主数据管理（MDM）在财务中的核心地位： 强调客户、供应商、物料编码及成本中心编码在财务报告一致性中的关键作用，以及如何建立统一的主数据治理框架。 第四章：商业智能（BI）与数据可视化在决策支持中的作用 财务数据只有被有效解读，才能产生价值。本章集中讨论如何将海量的交易数据转化为可操作的商业智能。 1. 数据仓库（Data Warehouse）的构建原则： 讨论为管理会计需求设计数据模型（如星型或雪花模型），以优化多维度查询性能。 2. 高级分析技术在财务中的应用： 引入聚类分析用于客户盈利能力细分、时间序列分析用于现金流预测的准确性提升。 3. 交互式报告设计： 强调报告设计应遵循“从宏观到微观”的钻取（Drill-down）逻辑，使用有效的可视化手段（如树状图、桑基图）揭示隐藏的成本节约点或收入增长机会。 --- 第三部分：风险控制、内部监控与未来趋势 第五章：嵌入式内部控制与流程自动化（RPA的应用） 随着 SOX 法案和全球合规要求的提升，内部控制必须嵌入到业务流程的每一个环节，而非事后检查。 1. 内控的自动化设计： 讨论如何在ERP系统中配置预防性控制（Preventive Controls），例如职责分离（SoD）规则的自动化检查，以及交易限额的自动拦截。 2. 机器人流程自动化（RPA）在财务共享服务中的部署： 研究RPA在处理重复性高、规则明确的任务（如发票匹配、银行对账、数据迁移）中的实战案例与投资回报分析。 3. 持续审计与监控（Continuous Auditing）： 探讨利用数据分析技术，对关键控制点的执行情况进行实时或近实时的监控，将审计职能从周期性检查转变为持续性保障。 第六章：管理会计的未来：人工智能、云计算与敏捷财务 本章展望技术进步对财务部门的长期影响。 1. AI在预测与诊断中的深化应用： 探讨机器学习如何用于识别潜在的舞弊模式（异常检测）和预测项目延期风险，并实现对预算差异的根源自动诊断。 2. 财务云服务（Cloud ERP/SaaS）： 分析上云对企业财务管控模式的改变，特别是在快速扩张和全球化布局中的灵活性优势。 3. 敏捷财务（Agile Finance）： 讨论如何建立快速响应市场变化的预算编制和滚动预测体系，摆脱僵化的年度预算模式，向月度或季度滚动预测过渡，以支持企业的敏捷战略调整。 --- 结论：技术赋能下的财务转型领导力 本书的最终目标是培养具备技术视野和战略思维的财务管理者。他们不仅要精通管理会计原理，更要成为企业数字化转型的有效推动者和数据驱动决策的倡导者。通过系统学习这些前沿理论与技术集成方法，读者将能够设计出更具洞察力、更少摩擦、更能支持企业实现长期价值的财务管理体系。

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让我印象深刻的是这本书对于“变革管理”的关注，这通常是技术类书籍容易忽略的部分。作者清楚地认识到，引入新的电算化系统，最大的阻力往往来自人和组织文化，而非技术本身。书中专门辟出一章来讨论员工培训策略、系统推广中的利益相关者沟通，乃至系统切换时的并行处理方案，这些都是教科书中很少提及的“软技能”的体现。我感觉作者像一位经验丰富的老会计师，在手把手教导新手如何平稳度过技术升级的阵痛期。通过书中引用的几个中小企业成功或失败的案例，我学到了如何预见并化解潜在的抵触情绪。这本书的深度恰到好处，既有足够的专业性支撑，又不失对实际操作困境的人文关怀，推荐给所有即将或正在参与企业数字化转型的财务同仁。

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这本《电算化会计与审计》真是让我眼前一亮，尤其是它对传统会计理论与现代信息技术结合的探讨。书里花了不少篇幅去讲解如何利用现有的会计软件平台进行高效的财务数据处理和分析，这一点对于我们这些刚接触这个领域的学生来说，无疑是及时雨。作者并没有仅仅停留在理论层面，而是深入浅出地剖析了ERP系统在企业财务管理中的实际应用案例，比如如何通过集成化的系统实现成本控制和预算管理的自动化。书中对数据安全和内部控制的讨论也相当到位，毕竟在信息时代，确保财务数据的准确性和保密性是至关重要的。我特别欣赏作者在案例分析中展示的，当业务流程发生变化时，电算化系统如何快速响应并调整报告格式和核算口径，这体现了现代会计的灵活性和适应性。总的来说，这本书在技术层面和实操指导上都做得非常扎实，为我理解“数字化转型”下的会计工作打下了坚实的基础。

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这本书在构建系统思维方面做得非常出色，它不仅仅是教授“如何操作软件”，而是引导读者去思考“为什么这样设计”。我尤其欣赏作者对“会计信息系统（AIS）”架构的深入剖析，从底层数据库设计到上层报表生成，逻辑链条清晰完整。书中关于内部控制设计部分的论述，采用了流程图和数据流图相结合的方式，使得原本抽象的控制点可视化，极大地增强了可理解性。例如，对于“职责分离”原则的实现，书中通过具体软件权限设置的案例演示，让“纸上谈兵”的理论变得触手可及。我个人认为，对于那些未来想从事系统实施或流程优化的会计专业人士来说，这本书提供的底层逻辑框架是无价之宝。它教会我如何从工程学的角度去审视财务信息的产生过程，而非仅仅停留在记录和报告的层面。

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坦白讲，我原本以为这是一本枯燥的技术手册，但《电算化会计与审计》成功地将复杂的技术流程转化为引人入胜的叙事。书中对不同行业（如制造业与服务业）的电算化流程差异进行了细致的比对，这极大地拓宽了我的视野。比如，在讨论固定资产管理模块时，作者不仅讲解了折旧方法的设置，还结合了物联网（IoT）技术在资产追踪上的应用，这让我看到了技术融合的无限可能。此外，书中对不同国家会计准则（如IFRS与本地准则）在系统配置上的兼容性问题的探讨，也非常贴合跨国公司的实际需求。我发现这本书的行文风格非常务实，几乎每一页都有可以被标记下来作为工作备忘录的实用建议。它不仅仅是一本教科书，更像是一本高级实务操作指南，对于希望在职业生涯初期就站稳脚跟的人来说，价值不言而喻。

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读完这本关于电算化会计的书，我最大的感受是它在审计实务中的前瞻性视角。书中对于“数据分析驱动的风险评估”这一概念的阐述，可以说是颠覆了我之前对传统抽样审计的认知。作者详尽地介绍了如何运用数据挖掘技术，从海量的交易数据中识别出潜在的舞弊风险点和异常交易模式，这远比手工查账要高效和精确得多。我特别关注了其中关于“连续审计”的章节，它描绘了一个未来审计工作的蓝图：审计师不再是周期性的“事后诸葛亮”，而是能够实时监控企业财务健康状况的“智能预警系统”。虽然书中涉及一些复杂的统计学和编程概念，但作者的解释方式非常注重业务逻辑，使得非技术背景的读者也能理解其核心思想。这本书让我意识到，未来的审计师必须具备跨学科的能力，特别是对信息系统的理解能力，这本书在这方面给予了明确的指引。

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