Artificial Intelligence and Literary Creativity

Artificial Intelligence and Literary Creativity pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Bringsjord, Selmer; Ferrucci, David;
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:1999-9
价格:$ 129.95
装帧:
isbn号码:9780805819861
丛书系列:
图书标签:
  • 人工智能
  • generative_art
  • KK
  • 人工智能
  • 文学创作
  • 计算文学
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  • 自然语言处理
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  • 文本生成
  • 文学理论
  • 数字人文
  • 人机协作
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具体描述

Is human creativity a wall that AI can never scale? Many people are happy to admit that experts in many domains can be matched by either knowledge-based or sub-symbolic systems, but even some AI researchers harbor the hope that when it comes to feats of sheer brilliance, mind over machine is an unalterable fact. In this book, the authors push AI toward a time when machines can autonomously write not just humdrum stories of the sort seen for years in AI, but first-rate fiction thought to be the province of human genius. It reports on five years of effort devoted to building a story generator--the BRUTUS.1 system. This book was written for three general reasons. The first theoretical reason for investing time, money, and talent in the quest for a truly creative machine is to work toward an answer to the question of whether we ourselves are machines. The second theoretical reason is to silence those who believe that logic is forever closed off from the emotional world of creativity. The practical rationale for this endeavor, and the third reason, is that machines able to work alongside humans in arenas calling for creativity will have incalculable worth.

机器之声:论文学创作中的技术异化与审美重塑 图书简介 在数字时代的浪潮下,文学艺术正经历着一场深刻的范式转移。本书《机器之声:论文学创作中的技术异化与审美重塑》并非探讨人工智能如何直接生成文本或模仿人类心智的路径,而是聚焦于技术进步——特别是信息技术、大数据分析以及新兴的媒介形态——对文学创作主体、文本生产机制、接受美学以及文学本体论所产生的间接而深远的影响。 我们试图跳出“AI是否能写出好诗”的二元对立,转而审视那些更微妙、更具结构性的变化:技术如何重塑了作家的自我认知与创作环境,技术媒介如何改变了叙事节奏与阅读体验,以及技术驱动的文化消费模式如何侵蚀或革新了文学的“神圣性”。 第一部分:创作主体的位移与异化 本部分深入剖析了当代作家在技术背景下的主体性危机与重构。 1. 算法的阴影与“可量化”的自我: 传统上,作家的灵感和独创性被视为一种不可言喻的“天赋”。然而,在数字出版、社交媒体反馈以及数据驱动的推荐系统中,作家的价值日益被“点击率”、“互动率”和“用户画像”等量化指标所定义。我们探讨了这种“可量化”的压力如何迫使创作者无意识地迎合算法的偏好,导致创作的自我审查与趋同化。这种现象并非是算法直接干预了创作过程,而是外部评价机制的结构性变化,迫使作家调整其表达策略,从而形成一种深层次的“技术异化”。 2. 媒介的拓扑学与叙事的边界消融: 电子阅读器、有声书、互动小说(Hypertext Fiction)以及碎片化的社交媒体叙事,正在解构传统小说的线性、封闭的结构。本书考察了这些新媒介的“拓扑学”——它们如何改变了故事的展开方式、读者的注意力跨度以及文本的空间感知。我们关注的焦点在于,当叙事必须适应屏幕的物理限制或即时反馈的需求时,作家的“控制权”如何被媒介本身所稀释。例如,在短视频叙事中,对“情节高潮”的过度前置,是否已经成为一种技术媒介对叙事节奏的“霸权”? 3. 知识的民主化与专业性的流失: 互联网赋予了获取任何专业知识前所未有的便利。理论上,这应解放作家,使其能更深入地研究题材。但实际上,这种即时可得的“泛知识”也带来了浅尝辄止的风险。本书质疑:当研究一座城市的历史只需几分钟的搜索时,那种耗费数月深入田野考察所获得的“文本厚度”是否正在被稀释?技术加速了信息获取,却可能阻碍了深度体验与沉思的必要环节。 第二部分:文本的生成与意义的漂移 本部分关注技术环境如何改变了文学作品本身的物质性和阐释空间。 4. 数字文本的“失根性”与超文本的陷阱: 纸质书的物理性(页码、装帧、墨香)构成了意义的锚点。电子文本的无限可复制性与可编辑性,使得“原始文本”的概念变得模糊。我们分析了超文本结构中,意义不再固定于单一路径,而是依赖于读者不断点击和选择的“路径依赖”。这种“失根性”如何影响了文本的权威性与阐释的稳定性?文学批评的传统工具——如文本细读——是否在面对不断流动、版本更迭的数字文本时,显得力不从心? 5. “大数据诗学”与风格的复现: 本章不讨论AI模仿,而是考察人类作家如何利用大数据工具分析文学史上的大师风格,并以此为基础进行反向模仿或戏仿。这种行为是作家主动运用技术手段对传统的“原创性”概念进行的解构与戏仿。我们考察了这种“借鉴”与“挪用”的界限,以及当一个风格可以通过数据拆解并重组时,原创性的价值究竟何在。这里的“技术”是作家手中的工具,但工具的设计逻辑本身,已经内化了对风格的理解,从而影响了创作者的审美取向。 6. 语境的碎片化与“阅读共同体”的瓦解: 传统文学的意义往往是在一个相对稳定的文化语境和阅读共同体中得以巩固。技术平台(如论坛、社交媒体)催生了无数瞬时、小众的“微型共同体”,它们对同一文本的解读可能南辕北辙,且极易受到即时情绪的驱动。本书分析了这种语境的碎片化如何使得文学作品的宏大意义趋于解体,留下无数相互冲突的、短暂的“阅读快照”。 第三部分:审美观念的重塑与未来审视 本部分将目光投向技术对“美”的观念和文学的未来角色的影响。 7. “即时满足”文化对文学耐心的侵蚀: 当代技术环境崇尚即时反馈和快速消费。文学,特别是长篇叙事,需要的是一种“延迟的满足感”和深度的沉浸。我们探讨了技术如何通过推送通知、界面设计和内容流的连续性,持续地中断和稀释读者的注意力,从而培养出一种对“慢阅读”的生理性不耐受。这种耐心的丧失,是对传统审美体验的根本性挑战。 8. 文学作为“反技术”的抵抗空间: 尽管技术无处不在,文学作品仍有可能成为抵抗技术逻辑的最后堡垒。本章探讨了那些刻意采用“反直觉”叙事结构、拒绝清晰性、拥抱模糊性、甚至模仿纸质书的“笨拙感”的作品。这些作品并非没有接触技术,而是将技术作为一种“参照系”,通过故意偏离技术所倡导的效率和清晰度,来强调人类经验的复杂性、非线性与内在价值。 结语:技术的“在场”而非“代理” 《机器之声》的核心论点是:技术(包括但不限于AI)对文学的影响,更在于其作为一种无处不在的环境因子,改变了作家感知世界、组织语言、以及读者接收意义的方式。它不是一个“代理作者”,而是一个重塑了整个文学生态的“在场力量”。本书呼吁文学界正视这种结构性的、微妙的渗透,从而在不被技术逻辑完全同化或取代的前提下,重新定义“创作的价值”与“阅读的深度”。这不是一本关于如何使用新工具的书,而是一本关于工具如何改变了我们成为“人”和“作家”的深刻反思录。

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读后感

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用户评价

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这本书的标题《人工智能与文学创造力》本身就勾起了我极大的兴趣,因为它触及了我一直以来思考的两个截然不同的领域。我一直觉得,文学创作是人类情感、经验和想象力的独特结晶,是高度主观且难以量化的艺术。而人工智能,在我的印象中,更多的是逻辑、数据和算法的集合,是理性与效率的代表。因此,当这两个看似风马牛不相及的概念被并置在一起时,我充满了好奇,迫切想知道作者是如何将它们巧妙地联系起来的。我期待这本书能提供一种全新的视角,去探索人工智能在文学创作过程中可能扮演的角色,无论是作为辅助工具,甚至是潜在的创作者。我好奇作者会如何定义“文学创造力”在人工智能语境下的含义,是否会涉及到对文本的分析、风格的模仿,甚至更深层次的情感表达和叙事构建。这本书是否会探讨人工智能生成文本的质量、独特性以及其艺术价值?我尤其关注书中是否会举例说明,通过具体的案例来展示人工智能是如何被应用于诗歌、小说、剧本等创作中的,并且这些案例是否能令人信服地证明人工智能在文学领域的潜力。总而言之,我希望这本书能够带给我一场思维的盛宴,让我对人工智能和文学的关系有一个更深刻、更全面的认识,甚至可能颠覆我原有的固有观念。

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读到《人工智能与文学创造力》这本书的标题,我脑海中立刻浮现出一幅幅画面。想象一下,那些曾经只存在于人类大脑中的奇思妙想,那些灵感迸发的瞬间,是否有一天也能被冰冷的机器所捕捉、模拟,甚至是孕育?这让我感到既兴奋又一丝担忧。兴奋的是,科技的进步总是带来无限可能,或许人工智能真的能成为文学创作的强大助手,帮助我们突破瓶颈,探索新的叙事模式和表达方式。我期待书中能够深入剖析人工智能是如何被训练来理解和运用语言的,它是否能够学会人类的情感微妙之处,能否在模仿风格的同时,也发展出属于自己的“文学灵魂”?我更想知道,作者是如何定义“创造力”在人工智能身上的体现的。仅仅是算法的组合,还是某种更接近于顿悟和灵感的生成过程?同时,我也隐隐担忧,当人工智能的触角伸向文学创作时,它是否会稀释掉文学的独特性和人文价值?这本书是否会探讨人工智能生成作品的原创性问题,以及它对人类作家和文学产业可能带来的深远影响?我希望这本书能够提供一个平衡的视角,既展现人工智能的潜力,也警示潜在的风险,引发我们对技术与艺术关系的深刻反思。

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刚看到《人工智能与文学创造力》的书名,我的脑海里便闪过无数的问号。一直以来,我总觉得文学创作是某种难以言说的、源自灵魂深处的冲动与灵感,是人类情感、经历和哲思的高度浓缩。而人工智能,即便再智能,似乎也脱离不了冰冷的逻辑和海量的数据。因此,将这两者放在一起,让我充满了好奇。我迫切想知道,作者是如何构建这个“连接点”的。这本书是否会详细阐述人工智能在文学创作过程中的具体应用,例如,它能否成为作家的“灵感加速器”,帮助他们拓展思路,提供新的视角,甚至是生成初稿?又或者,它是否已经能够独立创作出在艺术性和思想性上都能与人类作品媲美的内容?我尤其想了解,作者是如何定义和衡量人工智能的“文学创造力”的。它仅仅是模式识别和模仿,还是已经触及到某种更深层次的理解和表达?这本书是否会探讨人工智能生成文本的独特性,以及其在艺术价值上的表现?我也好奇作者会如何探讨由此带来的潜在挑战,比如版权问题、原创性界定,以及对人类作家和文学产业的未来走向可能产生的影响。总之,我希望这本书能带来一次关于技术与艺术边界的深刻对话,让我对人工智能在文学领域的未来充满期待,同时也保持审慎的思考。

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我最近在翻阅一些关于技术前沿的书籍,偶然间瞥见了《人工智能与文学创造力》这个书名,当时就觉得它相当有意思。我一直对科技如何影响人类文化和社会生活的各个方面都非常感兴趣,而文学作为人类文明的重要组成部分,其与新兴技术——特别是人工智能——的结合,无疑是一个极具前瞻性的研究方向。这本书的标题暗示了一种可能性的探索,即人工智能是否能够参与到文学创作这一传统意义上高度依赖人类情感与智慧的领域。我很好奇作者是如何论证这一点的,是侧重于人工智能在文学创作中的辅助作用,比如辅助写作、文本分析、风格模仿,还是更大胆地提出了人工智能能够独立进行文学创作的可能性?我设想这本书可能会深入探讨人工智能在生成文本时所面临的挑战,例如如何理解并传达人类复杂的情感、如何构建引人入胜的情节、如何形成独特的艺术风格等等。或许书中还会涉及到伦理层面的问题,例如当人工智能参与创作时,版权归属、作者身份的界定等。我期待作者能够提供一些引人深思的论点,并辅以具体的案例研究,来支撑其观点,让我对人工智能在文学领域的前景有一个更清晰、更客观的认识。

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《人工智能与文学创造力》这个书名,第一眼就抓住了我的眼球。我一直对人工智能如何渗透到我们生活的各个领域感到着迷,而文学,这个承载着人类情感、思想和想象力的古老艺术形式,与前沿科技的交汇,更是让我充满了探索的欲望。我好奇的是,这本书会如何处理“创造力”这个概念。它是否会从技术实现的层面,比如算法如何生成诗歌、故事,来解释人工智能的“创造力”?或者,它会更侧重于探讨人工智能是否能够真正理解并表达人类复杂的情感,是否能够创造出真正具有艺术感染力的作品?我期待书中能够提供一些具体的、具有说服力的案例,展示人工智能在文学领域的实际应用,比如它如何协助作家进行创作,或者它是否已经能够独立生成一些令人惊艳的文本。更重要的是,我希望这本书能引发我更深层次的思考:当人工智能能够模仿甚至超越人类的某些写作技巧时,文学的本质究竟是什么?它的价值又体现在哪里?这本书是否会触及伦理和哲学层面的讨论,比如人工智能创作的作品是否拥有版权,或者我们应该如何看待一个非人类实体所创造的艺术?我希望这本书能带给我一些新颖的观点和深刻的启示,让我重新审视人工智能与人类艺术之间的关系。

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